的综合性能提升，故障率降低 50%，兼容 CentOS 生态，提供平滑的 CentOS 迁移方案， 并提供全栈国密能力。最新的长期支持版本 Anolis OS 8.6 已发布，更多龙蜥自研，支持 X86_64 、RISC-V、 Arm64、LoongArch 架构，完善适配 Intel、飞腾、海光、兆芯、鲲鹏、龙芯等主流芯片。 下载体验链接：https://openanolis.cn/download 2021 年 && \ chmod +x sgx_linux_x64_sdk_$SGX_VERSION.bin && \ echo -e 'n\n\/opt/intel\n' | ./sgx_linux_x64_sdk_$SGX_VERSION.bin && \ rm -rf sgx_linux_x64_sdk_$SGX_VERSION.bin && \ source --no-check-certificate && \ wget https://download.01.org/intel-sgx/latest/linux-latest/dis- tro/Anolis86/sgx_linux_x64_sdk_$SGX_VERSION.bin --no-check-certificate && \ 24 25 2、Revocation lists：已被撤销的SGX证书列表。 3、Trusted

极低开销、时延以及低功耗和成本等优势 L1.5 层 PHYSec ：基于“ 64B/66B 码块”的 PHY 芯片实现 MAC (Preamble+Padding+FCS) RS AM Deskew AM Lock RS-FEC Symbol distribution Reorder PMA En/Decode (64B/66B) 256B/257B (De)Scramble (Preamble+Padding+FCS) RS AM Deskew AM Lock RS-FEC Symbol distribution Reorder PMA En/Decode (64B/66B) 256B/257B (De)Scramble Distribution/Interleave PMD PMA PMD PMA Dencryption Encryption  安全加密能力不占用设备 CPU 资源，安全能力卸 载  实现底层光通道不感知 (OTN/SPN) 的端到端数据加密 加密后的 64B/66B 400GE 400GE 400GE 400G OTN 64B/66BGMPOTU OTUGMP64B/66B L1.5-PHYSec PHY 芯 片 Serdes 光模块 光模块 PHY 芯 片 Serdes 400GE L1

所示，通过灵活更换承载不同 AI 加速器的 UBB 模组，即 可达成打造统一液冷智算底座的目标 。兼容多算力底座的系统架构考虑单机柜部署 8 台 8 OAM 模组的智算异构液冷服务器，整机柜部署 64 个 AI 加速器高性能芯片，整机系统需要 兼容各种 HGX，UBB1.5 和 UBB2.0 标准接口的载板。在整机系统中做到已经经过管理软件 兼容性适配的，在硬件上经过结构件适配的 3U 灵活子框。 总体系统框架定义如下，并进行系统间联动设计而组成液冷整机柜系统： 11 图 3-2 统一底座系统框架 智算液冷整机柜系统遵循以下原则进行整体架构设计： 1、 模块化，简便部署：以单柜 64 卡为目标，不同 AI 芯片可以采用统一的硬 件架构、管理体系、组网架构以及运维习惯。最后体现不同之处仅在单柜功率密度 有所不同，并且具有相同厂商 AI 加速器跨代演进支持能力。 2、 服务 联使用的铜缆或光纤数量，并结合运维便利性和跨柜组网需求以下图为例，展示了 AI 液冷 服务器的网络 IO 布局。 图 3-16 当每个机柜部署 8 台 8OAM 模组服务器时，单柜可部署 64 卡，16 柜即可在一个数据 中心冷热通道标准模块内部部署 1024 卡（即千卡集群）。 图 3-17 24 从组网架构看，8OAM 服务器在 PP 并行通信中，适合采用

百度与英特尔本次协作优化的成功，再一次证明各个行业用户 白皮书 | 验证至强内置全新 AI 加速技术：AMX 助百度 ERNIE-Tiny 性能提升达 2.66 倍 Floating Point 1024 64 16X Faster 2048 Integer Ops/Cycle per core @100% utilization 256 8X Faster AVX-512 (2xFMA) FP32 更大三级共享缓存 高达 504 MB 多达 96 条通道 PCIe 5.0 R1S：支持 136 条通道 PCIe 5.0 Compute Express Link 2.0 (CXL 2.0) 多达 64 条通道 支持 Type 3 “Flat” 内存模式 英特尔® UPI 2.0 高达 6 UPI 2.0 高达 24 GT/s 更高内存带宽 多达 12 个通道 DDR5 (高达 6400MT/s) 1Q 发布的 6900E 系列最高达 288 个内核 Web 和微服务 数据库 数据分析 存储 媒体 AI 推理 网络 边缘 20 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器 多达 64 个内核 (每个处理器) 英特尔® AMX 更高的 AMX 频率，全新许可水平 每个内核均内置 AI 加速器 集成 IP 加速器 英特尔® 数据保护与压缩加速技术( 英特尔® QAT) 英特尔®

中国移动以统一开放互联的自主协议为基础，构建 64 卡互联规模、800GB/s 点对点带宽、微秒级时延的大云磐石超节点。一是以开放式硬件架构为核心构建 跨 GPU 厂商互通兼容的技术体系，并积极推进相关行业标准落地，打破产业壁垒； 二是融合 COCA 智算软件栈实现算力应用一体加速，提升推理吞吐性能，依托大 云磐石 DPU [3][4][5]提升集群通信效率；三是设计 16/32/64 卡等多种产品规格实现 进入产业化快车道。在多样性算力峰会成立“OISA 协同创新平台”，在中国算 力大会发布“OISA Gen1.1”协议，成立“超节点算力集群创新联合体”等都加 速了技术规模化应用进程。2025 年中关村论坛展示的 64 卡“国芯国连”超节点 AI 算力集群，标志着我国在智算基础设施领域开启自主可控的技术革新。 面向近期，以协议标准化与 IP 芯片化为核心，加速推进 OISA 协议 2.0 版本 的标准化进程，完成协议验证及

隆基绿能科技股份有限公司 783.73 先进制造业 49 28 理想汽车 北京车和家信息技术有限公司 783.66 先进制造业 50 73 中际旭创 中际旭创股份有限公司 783.33 先进制造业 51 64 中国铁塔 中国铁塔股份有限公司 778.83 互联网与现代信息技术服务 52 59 中微公司 中微半导体设备（上海）股份有限公司 774.23 先进制造业 53 30 通威股份 通威股份有限公司 广州汽车集团股份有限公司 766.24 先进制造业 62 181 腾讯音乐 腾讯音乐娱乐集团 766.17 新型生活性服务活动 63 48 亿纬锂能 惠州亿纬锂能股份有限公司 766.10 先进制造业 64 104 贝壳 贝壳控股有限公司 765.47 新型生活性服务活动 65 47 晶科能源 晶科能源股份有限公司 764.87 先进制造业 66 86 联想集团 联想集团有限公司 764.42 先进制造业 携程集团有限公司 807.30 23 4 东方财富 东方财富信息股份有限公司 788.26 42 5 腾讯音乐 腾讯音乐娱乐集团 766.17 62 6 贝壳 贝壳控股有限公司 765.47 64 7 爱尔眼科 爱尔眼科医院集团股份有限公司 761.32 73 8 小红书 行吟信息科技（上海）有限公司 760.30 74 9 京东健康 北京京东健康有限公司 743.96 91 10 滴滴

2T高性能网络为数据中心提供最高带宽密度、最低延迟、最低功耗和最低成本，满 足大规模数据中心对于高速、低延迟网络传输的需求，助力构建大规模、高能效的智算网络 集群。在实际应用中，51.2T交换机可以通过支持128个400G接口或64个800G接口，来实 现51.2T容量的数据交换。 基于51.2T交换机，可采用图3所示的三层clos组网，支持连接132K个400G GPU卡。 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 13 图 NIC速度仅支持400GbE链路，而2至 3年后的PCIe Gen6 NIC中，800GbE有望用于主流服务器和存储设备。预计800G以太网将 进入商用阶段，高速以太网将持续发展。 在图5的组网中，Leaf/Spine交换机可采用64 x 800G交换机，主要搭配使用800G OSFP或QSFP-DD800光模块。根据设备之间传输距离的不同，可采用800G SR8(50m)、 800G DR8(100m或500m)或者800G S(544,514)作为FEC方 案。FEC纠错前的BER为 2.4e-4，RS(544,514)在物理编码子层的延迟约为62.6纳秒。假设 在150米的400 Gb/s以太网光纤链路上传输N个64字节帧，每N帧会有1个帧丢失，1个帧 的往返时间 (RTT) 约为2000纳秒。 但如果将RS(544,514) 替换为RS(272,258)，并对由于采用RS(272,258)的帧丢失率 （

60 q_cdgn 前期功能类别 字符型 1 61 q_cdlyfs 前期利用方式 字符型 1 62 q_cylb 前期草原类别 字符型 1 63 q_thlx 前期草原退化类型 字符型 1 64 q_thcd 前期草原退化程度 字符型 1 65 q_jm_ph 前期禁牧与草畜平衡 字符型 1 66 sd_l 湿地类 字符型 2 67 sd_dj 湿地管理分级 字符型 8 在湿地管理分级等级字典表中 pingjun_nl 平均年龄 整型 4 根据实际情况填写，为选填项 62 ling_zu 龄组 字符型 1 变化图斑变更 63 pingjun_xj 平均胸径 浮点型 6 1 变化图斑变更 64 pingjun_sg 平均树高 浮点型 6 1 变化图斑变更 65 mei_gq_zs 每公顷株数 整型 6 变化图斑变更 66 mei_gq_xj 每公顷蓄积 双精度 12 2 变化图斑变更

但总数较多的PSU，替换为机柜上数量较少、单个功率更大的PSU，有降低（不必要的）冗余和故障点、改善能效 等好处。 以32个1U节点的天蝎2.0整机柜为例，按每节点有2个PSU（1+1冗余）计算，总数64个；转移到机柜的电源框 里最多10个PSU，N+N或N+1冗余。不仅PSU的数量减少80%以上，而且大功率的PSU通常具有更高的能效。 PSU集中到电源框通过后置铜排供电的方式，在机柜前端即可 养健康、高端装备、 新能源新材料、智慧海洋等新旧动能转换重大工程“十强”优势产业发展的算力引擎。 HPC应用的核心特性在于需要处理极其庞大和复杂的数据计算，往往涉及多核并行、高精度计算（如FP64） 以及海量数据的存储与分析。 高性能计算需要极高的计算能力和大规模的计算资源。大型HPC系统多达上万个计算节点，这些节点需要紧 密协同精确调度才能完成复杂的计算任务。高带宽、低时延的网络是 像流体力学、 电磁仿真、汽车碰撞等场景对网络时延要求极高，而基因测序、气象预报等场景同样需要较高的网络带宽和一定 的时延要求。因而高密部署的计算集群和集成高效算力芯片（高主频多核CPU和支持FP64的GPU）的计算节点是HPC 系统的关键需求，对于处理复杂的科学计算任务至关重要。 此外，HPC应用还需要处理和存储海量数据，包括模拟输入、计算结果和中间数据。快速的数据访问和高效 的存储性

...................................................................................................64 3 ICDT 融合的行业应用................................................................................... δi, δi+1 ， 其中δi = i × AD MD−1，i = 0, 1, ⋯, MD − 1，AD是最大延时偏差，例如AD可取一个循环前缀（CP） 的长度，或其它的值，MD ∈ 32, 64 。间隔 δMD−1, ∞ 表示“超出了反馈范围”或“无效反 馈”的状态。另外一种反馈类型dn，表示第 n 个站点测量的延时偏差叠加延时扩展后，是否 落在 0, CP 的范围，用一个比特来指示。 协同努力，量子计算将为数字 通信解锁全新可能性，彻底变革信息共享方式并重塑数字基础设施的安全范式。数字通信的 未来属于量子技术，而向这一范式的转型将成为 21 世纪最具变革性的技术突破之一。 64 / 87 参考文献 [1] 刘皓，杨涛, “6G 分布式 MIMO 的混合传输方案及其功率分配设计”，IMT-2030 (6G) 推进组无线技术 组超大规模天线任务组会议，2024 年 7 月