3. 工业互联网安全能力构建规划 (1) 工业互联网安全建设需遵循“业务优先、架构分层防护、动态演进、协同共治、系统统筹、自主 可靠、风险分级防护、行业适配”八大基本原则，这些原则与等保 2.0 对工控系统的扩展要求连 贯一致。 (2) 工业互联网安全能力构建需要一个多层级的体系化框架，包括八大原则层、合规能力层、行业差 异化匹配能力层、企业自身管理能力层、安全技术层和安全运维管理层。 融合创新安全体系内，引入物联网设 备身份认证技术，强化工业物联安全防护，有效提升了整体安全水平。 （四）等保 2.0 视角下工业控制系统安全的边界与要求 伴随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术在关键信息基础设施中的广泛应用，等保 2.0（全 称为网络安全等级保护 2.0 制度）在原有基础上，即 2008 年发布的《GB/T22239-2008 信息安全技术信 息系统安全等级保护基 重主动 防御、安全可信、动态感知和事前/事中/事后全流程全面审计，实现了对传统信息系统、基础信息网络、 云计算、大数据、物联网、移动互联网和工控信息系统等级保护对象的全覆盖。 (1) 等保 2.0 对工业控制系统提出了专门的安全扩展要求 物理和环境安全：着重关注室外控制设备的安全防护，包括设备箱体、装置及周边环境，确保物理设 施在复杂环境下的安全性与稳定性。 网络和通信安全：针对工业控

火山引擎第三代弹性计算云服务器实例 g3i 引入第五代至强® 可扩展处理器进行全新升级，通 用性能与应用场景性能均大幅提升，可有力胜任高达 80 亿参数的模型推理，并兼顾速度与成本。 • 基于火山引擎最新自研 DPU2.0 架构和第五代至强® 可扩展处理器显著提升的代际性能、更高的 CPU 核心数、更快的内存以及更大的末级缓存容量，显著提升 g3i 算力性能，实现内存扩容，有效为 LLM 与更 多场景提供支撑； 搭建大模型镜像，在满足计算准确率的前提下，进一步提升模型 性能。 实现云端“算力 + 模型” 一站式部署 挑战 解决方案 云服务器升级 解决方案 大模型推理调优 3.97-4.96 倍 采用 IPEX 2.0 BF16 优化后， Stable Diffusion 模型推理性能提升达 1 2.52-2.62 倍 在 LLaMa2-AMX 和 ChatGLM2-AMX 性能测试中， 经英特尔 Super-Fuse 各种应用负载所需 Stable-Diffusion 模型优化前后性能对比 3 扫码获取全文 大语言模型优化前后性能对比 4 0 5 10 15 20 25 30 Stock PyTorch v2.0 FP32 Super-Fuse LLM Sol. LLaMa2-7B ChatGLM2-6B LLM（BS=1，Prompt Seq Length=34/59，Maxout=100） 在 SPR8458P

布局长远，最终实现从能效管理功能到智慧能源数据服务的三级跳： 1. EMS 1.0 分立式子系统阶段：按企业需求打造不同功能的子系统，主要集中在电力监控 / 能效管理 / 用电安全等功能。 2. EMS 2.0 微电网平台 + 行业阶段：实现各个子系统的互联互通，形成微电网平台，并落地到多个细分垂直行业，为行业提供综合解决方案。 3. EMS 3.0 智慧能源平台阶段：源网荷储充一体化管理，打 据服务的跃进： 1. EMS 1.0 分立式子系统阶段：按企业需求打造不同功能的子系统，以能耗管理和用能安全为主要目的，注重电力监控 / 能效管理 / 用电安全等。 2. EMS 2.0 微电网平台阶段：实现各个子系统的互联、互通、互运，形成微电网平台，并且落地到各个垂直行业，为行业提供综合解决方案。 3. EMS 3.0 智慧能源平台阶段：源网荷储充一体化管理，打通微电网 息互通，双向互动。 能效管理系统 • 标准功能模块化、组件 化 • 项目制模式 EMS 1.0 微电网平台 • 平台化 + 行业方案 • 设计院 + 系统代理 商 EMS 2.0 智慧能源平台 • 源网荷储一体化 • 智慧能源策略平 台 • 数据服务 EMS 3.0 资料来源：华西证券研究所整理

Baseline D1.0 D2.0 D3.0 802.3dj 2022 2024 2023 2026+ 800GE(4×200G) 1.6TbE(8x200G) 2025 2021 D1.0 D2.0 D3.0 100G/lane 光 + 电 800GE(8x100G) 802.3df 200G/lane 电 800G 单波相干 D1.0?/D2.0? 800GE(1×800G) 通道 5 2.7e-09 2.4e-09 2.3e-08 4.8e-08 2.3e-06 通道 6 6.5e-10 6.0e-10 3.4e-08 6.1e-08 1.7e-06 通道 7 2.0e-08 4.5e-09 3.6e-08 4.6e-09 3.0e-07 通道 8 1.1e-10 1.0e-09 3.4e-08 6.9e-08 1.8e-06 模块时延 传输时延 51ns 52ns

V2（ORV2）的主要变化也是在供电架构：  铜排只保留位于正中间的1组（3→1）；  供电区由3个减少到2个；  供电框内除了PSU，还有BBU（电池备份单元），用分布式的锂电池替代铅酸电池柜。 天蝎2.0也采用了内宽21英寸、集中供电的设计，但在三个方面与Open Rack（V2）有较大区别：  每U高度：在标准Rack U（RU，44.45mm）的基础上增加了2mm，达到46.5mm，命名为SU（Scorpio 储（JBOD）刀片，放满一个机柜可达96台双路服务器。 图1-5 多元化发展阶段的整机柜服务器 （自左依次为：Project Olympus Rack、Open Rack V2、天蝎2.0、Open19、OCS） 第 15 页, 共 63 页 二、 多元发展阶段 2016年，开放生态中的整机柜玩家和体系得到进一步扩充。既有向前看，也不乏回头者，进入了多元化的第 的元素，体现为固定 在机柜左侧后方集成了RMC（Rack Management Card，机柜管理）的PMDU，不集中PSU和风扇，仅保留了集中管理。 PMDU在机柜上的相对位置与OCS、天蝎2.0类似，支持（服务器/存储等）节点盲插，方便部署和维护。 可以认为，Project Olympus是传统19英寸EIA-310体系的一个运维优化版。很重要的一点是满足云计算的业 务要求——譬如全

能耗数据 三、解决方案 - 应用效果（服务流程） 三、解决方案 - 应用效果（能耗数据采集） 三、解决方案 - 应用效果（能耗分析） • 理想的 PUE= 1.6 • 目标 PUE= 2.0 • 常见的 PUE = 2.4 to 2.8 甚至更高 组态图 能源效率系数 (PUE) 统计分析 计量清单 三、解决方案 - 项目价值 提高节能减排 控制能力，监督 各企事业单位完

速了技术规模化应用进程。2025 年中关村论坛展示的 64 卡“国芯国连”超节点 AI 算力集群，标志着我国在智算基础设施领域开启自主可控的技术革新。 面向近期，以协议标准化与 IP 芯片化为核心，加速推进 OISA 协议 2.0 版本 的标准化进程，完成协议验证及 IP 核流片落地。 面向中远期，重点突破基于 OISA 协议的 Chiplet 异构集成技术，建立涵盖 2D/2.5D/3D 封装形态的标准化互连协议栈，系统性解决多芯粒互操作性瓶颈； 智能算力资源统一虚拟指令集技术要求 CCSA TC1WG4 [10] 算力原生子工作组 https://opendev.org/cfn/computing-native [11] 算力原生基础软件栈 2.0，中国信息通信大会，2024 训推多级缓存： [12] ParaCkpt: Fast Multi-path Checkpointing Mechanism for Training Deep Learning

出了创新性的数据包处理逻辑架构，给予网络从业者定义数据包处理逻辑的控制权，使其进而可控 制整个网络，P4 可应用于多种网络场景，如负载均衡、边缘计算、安全等方面，此时，P4 时代被称 为 SDN 2.0 时代，也被叫做用户面可编程。 从可编程技术的发展来看，其是一个从控制面可编程到用户面可编程的进化史，其是随着网络 时代发展而发展的。4G 时代的用户面（SGW 和 PGW）已经引入了控制面和用户面分离的思想，主 协议是否能高效的传输此种类型的 数据，也存在着很大的疑问和挑战。在 IMT-2030(6G)的数据服务测试中，基于核心网网元 AIEF 与 UPF 之间传输 AI 模型数据的场景，对 HTTP 2.0 和基于 QUIC 协议的 HTTP 3.0 在数据传输方面做了 协议效率对比，实验结果体现了基于 QUIC 协议数据传输的巨大优势。 在 6G 引入多种类型数据的同时，为了更好的适应和解决数据传输的高效性，6G

9 2024.10 2024.11 2024.12 四川省出口（亿元） YoY(%) MoM(%) -100% -50% 0% 50% 100% 150% 200% 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 2024.1 2024.2 2024.3 2024.4 2024.5 2024.6 2024.7 2024.8 2024.9 2024.10 2024.11 资料来源：Wind，中原证券研究所 资料来源：Wind，中原证券研究所 -100% -50% 0% 50% 100% 150% 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 以太网交换机出口额：当月值（亿美元） YoY(%) MoM(%) -50% 0% 50% 100% 0 100 200 300 400 2022-01