最舒适和最安全的出行体验等），利用某种交通方式完成某种出行目的的活动。 出行效率强调的是“全过程”出行，即真正的“门到门”服务，包括从家到车站 或停车场、从车站或停车场到达目的地过程中取车或两端接驳、等车、开车或乘 车、换乘等环节的“全出行链”总体效率，全过程的出行链效率决定了交通系统 的服务水平。在其中发挥最大作用的就是占最大比重的公路系统。 在大规模建设期完成后，除道路基础设施供给规模和汽车保有量外，交通 象环境监测，融合多种监测设备， 实现人、车、路、环境的状态感知，为全方位服务、全业务管理等提供数据支撑。 全要素融合 包含车道级服务、全天候通行、自由流收费、在途信息发布和智慧服务区，主要面向驾乘人员， 实现出行即服务。 全方位服务 包含建设管理、运行监测、应急指挥、收费管理、养护管理、决策支持和云控平台，主要 面向管理人员，实现管理提质增效。 全业务管理 建立自有的数字化资产中

采购物流 制造组装 附 加 值 低 ■ 金融服 务 ■ 维修服 务 ■ 品牌推广 ■ 精准营销 ■ 众筹众 包 ■ 软硬分 离 ■ 汽车共 享 ■ 自动驾 驶 未来移动出行 ■ C2B ■ B2B 价值链拓展 提 供 支 撑 智慧交通 技术突破主导效率革命 · 车路协同升级： 自动驾驶车辆与智慧停车场无缝对接，车 L3/L4 级道路测试 从 Robotaxi ( 百 度 萝 卜 快 跑 ) 到 末 端 物 流 ( 阿 里 小 蛮 驴 ), 再 到 港 口 货 运 ( 西 井科技 ) 、矿山运输 ( 易控智驾 ), 场景适配性增强 激光雷达 ( 速腾聚创 ) 、高精度地图 ( 四维图新 ) 、芯片 ( 地平线 ) 等 上游企 业加速技术迭代；上市公司 ( 如小马智行、文远知行 ) 通过二级市场 融资支 撑 收取费用 App 内广告 广告客户、广告代理商 千次展示费 (CPM¹)* 展示次数 养车用车 养车用车服务提供商 垂直服务网站 /APP 单次点击费用 (CPC)* 点击次 数 代驾 代驾服务提供商 垂直服务网站 /APP 信息撮合交易模式 按照交易金额或次数抽取平 台使用费 车位预定 场库运营方 平台用户 按次收取的预定费收入分成 (50%), 买断方式下的停车费

在信号处理方面，去蜂窝网络和超大规模 MIMO 面临高维 MIMO 信号处理挑战，包括 MIMO 信号检测、MIMO 信道测量与反 馈、MIMO 预编码，涉及高阶 MIMO 矩阵乘、矩阵奇异值分解、矩 阵求逆等运算，以及信号最大似然检测等寻优问题。一个典型案例 是信号处理中的矩阵乘，例如未来去蜂窝场景 512×8 维度 MIMO 矩 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 5 阵，经典计算机求解复杂度虽然多项式级增长，但也带来极大处理

该危害可控性为“可控”，即 C0，理由如下：  根据 GB/T 34590.3 6.4.3.8 注 2, 可控性评估“假设驾驶员在正常的 条件下驾驶 (例如:他/她不疲劳),经过相应的驾驶员培训(他/她有驾 驶执照)并遵守所有适用的法律法规,包括应有的谨 慎以避免为其 他交通参与者带来风险”。驾驶员应按照交通法规，时刻观察前方 路况，避免伤害发生  ICW 没有报警，并没有影响到车辆的驾驶功能以及车辆上其他的 Controllability: C1  根据 GB/T 34590.3 6.4.3.8 注 2, 可控性评估“假设驾驶员在正常的 条件下驾驶 (例如:他/她不疲劳),经过相应的驾驶员培训(他/她有驾 驶执照)并遵守所有适用的法律法规,包括应有的谨 慎以避免为其 他交通参与者带来风险”。驾驶员应按照交通法规，时刻观察前方 路况，避免伤害发生  从 RxV 后方车辆的角度，RxV 的后方车辆可借助司机反应或其他

“要下快跑”在武汉市全无人订单量迎来爆发式增长，单日订单达到传统出租车司 机平均日单量水平。7月10日， “梦下快跑订单肉涨”等相关活题登上热捷并引发 广泛关注，持续不下的热度不仅带动了百度股价上损，也使无人驾载再次“需红” 据国际咨询机构Frost&Suivan预测，预计到2030年，中国和全球自动驾驶市场规 模将分别达4888亿元，8349亿元， 8月 国产3A游戏「黑神话：悟空」爆火 8月20 68°6L 48 文小言 百度 81.87 58 百度址图 百度 8L*6L 49 Q 企业微信 腾讯 81.66 65 QQ淘览器 晨讯 79.62 50 联100 腾讯 81.45 60 驾考宝典 木仓科技 L5'6L 数量系减：七重改据注：105实力需根量2024年App在中国大陷险区AppS0e的素计下整量。黑计表入与且户好评应等多个评基维应综合调量。能计时同量止至2024年12月31日

站访问量显著增长，应用内容逐步从对话类向图像、音视 频等多种类型扩展。个人用户与企业用户对AIGC适用领域的探讨和能力升级的期待推动大模型加速开发迭代。数据、算法、算力则 是带动大模型升级迭代的“三驾马车”。数据是模型开发和调优的基础样本，算法是对数据处理和分析的方法，算力则是支持大规 模数据采集和升级算法处理能力的关键。因此，大模型迭代需要更广泛的算力资源支持。通用大模型的进步驱动训练算力增长，要

冯·诺依曼架构下存储与计算分离导致的“存储墙”问题，系统性提高 AI 芯片 算效。当前存算一体已处于学术界向产业界转化的关键时期，随着大模型基础能 力的发展，大模型推理占比持续加大，在大模型推理中存在大规模的矩阵乘加运 算，大算力的存算一体可满足高数据密集型和高算力密集型计算需求，有望在大 模型推理阶段得到广泛应用。 中国移动将在存算一体芯片能力和整机产品等方面开展布局，同时联合高校 和产业界，定义大算

自动生成说明 机场班车 定期航班 之间定义的路由 机场及周边 登陆站(15 - 50 公里) 机器人和人手的握手 自动生成说明 城际 定期航班 定义路线 (50 - 250 公里) 总距离 乘用无人机飞行 [百万公里] 来源 ： 罗兰贝格 在未来 ， 地面运输 - 已经延伸到其极限在许多 城市地区 - 可以使用新的城市空中交通手段来缓解 5.2 前沿技术 技术与创新 5.3 人类与机器

的置信传播（BP）解码器逐个用户进行数据恢复  基于格的设计 采用的格码多址（LCMA）扩频序列，接收端计算用户码字序列的整数组合（integer linear combination，ILC）的后验概率，单用户译码之后，乘系数矩阵的逆从而重构用户消息 另外无标识多址接入的设计还包括一些时频域的延伸和优化：  基于时隙索引调制的强化 用户信息块被分为：前导部分，数据部分和索引调制部分，第三部分决定信道接入模式 序列中元素

术路线，但我们还不能确定它就是自动驾驶的终极答案。 来源：《Planning-oriented Autonomous Driving》 Yihan Hu, et al；辰韬资本、南京大学上海校友会自动驾驶分会、九章智驾；艾瑞咨询研究院自主研究绘制。 UniAD系统架构 端到端 非端到端 VS ➢ 全栈任务：将目标检测、跟踪、场景建模等整合到一个网络框 架下，实现以全栈驾驶任务为目标的通用架构。 ➢ 高效