量子信息技术应用案例集(2024年)量子信息技术应用案例集 (2024 年) 量子信息网络产业联盟 2025 年 3 月 声 明 本报告所载的材料和信息,包括但不限于文本、图片、数据观 点、建议等,均不构成投资或法律建议,也不应替代律师意见本报 告所有材料或内容的知识产权归量子信息网络产业联盟所有(注明 是引自其他方的内容除外 ),并受法律保护。如需转载需联系本联 盟并获得授权许可。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、 邮箱:qiia@caict.ac.cn 编 制 说 明 量子信息技术应用案例成果由联盟成员单位报送,经联盟会议 讨论后编成案例集。应用案例的相关技术方案和应用成果归案例报 送成员单位所有,并对相关内容的真实性、准确性和合法性负责。 案例集编写单位: 深圳量旋科技有限公司、北京玻色量子科技有限公司、安徽省 国盛量子科技有限公司、安徽问天量子科技股份有限公司、江苏亨 通问天量子信息研究院有限公司、国家电网有限公司信息通信分公 司、国网福建省电力有限公司信息通信分公司、国网浙江省电力有 限公司绍兴供电公司、南京南瑞信息通信科技有限公司、相干(北 京)科技有限公司、中国信息通信研究院 案例集编写成员: 郭聪、巨江伟、袁为、胡小文、刘婧婧、方晓明、曾祥洪、王 敬、赖俊森 前 言 量子信息技术是量子科技重要组成部分,基于量子力学原理在 提升信息处理速度、保障通信安全、提高测量精度及灵敏度等方面0 积分 | 102 页 | 3.92 MB | 9 月前3
2025年广西工业互联网赋能企业数字化转型暨“人工智能+制造”优秀案例集广西工业互联网赋能企业数字化转型 暨“人工智能+制造”优秀案例集 编写说明 产业链供应链是现代经济的重要形态,其韧性和安全水平反 映了一国经济抵抗风险能力的大小,对现代化经济体系运行具有 重要影响。近年来,全球产业链供应链正面临重构,产业链供应 链外部环境的复杂性和不确定性上升,特别是近年来美国等西方 国家对我国发展遏制打压升级,提升产业链供应链韧性和安全水 平已经刻不容缓。2024 年 5 月,国务院审议通过的《制造业数字 动方案》,支持实施科技创新突破、产业群链升级、项目增量提 质、智改数转赋能、企业培优育强、绿色低碳转型、园区能级提 升、开放引领发展等八大行动,加快构建现代化产业体系。其中, 智改数转赋能行动要求实施智能制造工程,加强工业互联网场景 创新,解决企业不愿转、不敢转、不想转、不会转的矛盾,形成 一批智能制造新业态新模式;产业群链升级行动要求培育产业集 群、提升产业链韧性和竞争力,实现短板产业补链、优势产业延 链、传统产 链、传统产业升链、新兴产业建链。方案中的举措,为提升产业 链供应链韧性和安全水平、促进广西工业振兴提供了有力的支撑。 2025 年 2 月,自治区党委、政府提出要坚持“解放思想、创 新求变,向海图强、开放发展”的精神,加快推进“人工智能+ 制造”行动。在广西的经济发展蓝图中,数字化转型的方向与“解 放思想、创新求变”的理念不谋而合,共同为区域经济的蓬勃发 展注入了强劲动力。 为了促进广西产业链广大中小企业深入汲取并有效借鉴行10 积分 | 323 页 | 24.13 MB | 10 月前3
CIC灼识咨询:2025中国供应链金融科技行业蓝皮书or otherwise reproduced without the written consent of China Insights Consultancy. CIC灼识咨询 2025中国供应链金融科技 行业蓝皮书 灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括行业顾问咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络 服务等。其咨询团队一直追踪金融服务、人工智能、大数据、互联网、高科技、医疗、教育、文 娱、消费品、交通物流、能源电力、环境和楼宇科技、化工、工业、制造业、农业等方面最新的 市场趋势,并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。 灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈供应链金融行业的行业 专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国 家统计局、国家金融监督管理总局(原“中国银行保险监督管理委员会”)、中国证券监督管理 委员会 行信用增级,在此基础上发行资 产支持证券的过程 BaaS Blockchain as a Service 区块链即服务,是指将区块链框架嵌入云计算平台,利用云服务基础设施的部署和管理优势,为开发者提供便捷、高 性能的区块链生态环境和生态配套服务,支持开发者的业务拓展及运营支持的区块链开放平台 CN-ABS China Securitization Analytics 中国资产证券化分析网 CR20 积分 | 30 页 | 7.13 MB | 9 月前3
2025年电子元件供应链的未来之路报告-从过剩到平衡从过剩到平衡 电子元件供应链的未来之路 目录 概要 1 目录 01 02 2024:过剩状态与库存挑战之年 2 03 2025:变局中的审慎乐观 3 05 行业展望 4 07 全新贸易格局:地缘紧张局势与关税政策博弈 5 11 2025制胜战略框架 6 14 概要 02 从过剩到平衡 电子元件供应链的 未来之路 2025年或将成为电子元件供应链走出长期过 剩周期并迈向可持续需求阶段的关键转折年 方的观望情绪。然而,利率下行或为2025年 的投资与消费注入活力。2024年第四季度 的交付周期延长,暗示了采购动能的回升, 客户正重返市场进行库存回补。 2025年,成本管控仍是重中之重,但积极的 采购布局与战略合作也将成为构建供应链韧性 的同等要务。依托可靠市场情报的灵活采购 个行业同样信心满满。然而,AI(人工智能) 虽然确实为市场注入了复苏动力,但仍不足 以抵销全面复苏所面临的重重阻力。随着整 进入扩张区间——这是自2023年4月以来的 首次回升。 点击此处阅读State of the Industry Report 2024年第一辑了解2024年初 的前景展望。 点击此处下载 经历两年半的严重短缺冲击后,今年供应链终 于回归‘常态’。随着企业逐步适应新环境, 采购趋势也发生了显著转变。” Jason Brake 采购总监(欧洲、中东和非洲地区) 过去一年内,供需格局向更平衡的状态逐步 过渡,机遇与挑战也争相涌现。20 积分 | 18 页 | 5.59 MB | 5 月前3
全球灯塔网络:思维转变对数字化转型影响和规模的推动到 端价值链工厂(全链条协同)。其成功源于跨行业协作——65% 的新晋工厂借鉴至少 3 家不同行业灯塔经验,形成可复用的转型 方案,帮助企业突破“试点困境”,实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上,77%的用例由分析型 AI 驱动(如 预测性维护),9%采用生成式 AI,推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外,灯塔工厂通过数据平台整合价值链,将新 品推出周期缩短 络 全球灯塔网络自成立以来,从最初的16家扩展至189家工厂, 覆盖 30 多个国家及 35 个行业,规模较 2018 年增长四倍。这些 工厂分为单一工厂(聚焦生产优化)、可持续类、端到端价值链 类,并在重型设备、食品饮料等新兴领域快速渗透。通过 1000 - 4 - 多个用例和 2000 多项指标验证,灯塔工厂证明“试点困境”可 被突破:新晋企业仅需 10-20 个月完成转型,速度提升 国,新增瑞士、越南和摩洛哥,摩洛哥成非洲首例,覆盖行业领 域扩大四倍。 图 2:2024 年新晋灯塔工厂情况 现有灯塔工厂 新增单一工厂灯塔 工厂 新增可持续灯塔 工厂 汽车 德国大陆集团 捷克共和国拉贝河畔 布兰迪斯 法雷奥汽车内部 控制有限公司 中国深圳 个人护理 联合利华 印度廷苏基亚 家用电器 贝科 土耳其安卡拉 海尔集团 中国青岛 海信日立 中国青岛 曾入选端到端灯塔10 积分 | 28 页 | 1.96 MB | 9 月前3
中国移动:云智算技术白皮书(2025)已迈入智能化的新阶段,向全栈智能、开放融合的云智算升级。 中国移动通过打造云智算技术体系,升级 AI IaaS、AI PaaS、 MaaS、AI SaaS 四层架构,推动算网大脑向算网智脑跃迁,构建全链 路可控用智安全,筑牢“供给者、汇聚者、运营者”定位。作为“供 给者”,融合中国移动算力、数据、算法优势,提供全方位能力支持; 作为“汇聚者”,打造 AI 生态平台,广泛汇聚多类型模型、多领域 训练中 TB 级参数同步对时延极为 敏感,传统网络架构难以满足低时延、高吞吐的传输要求;在服务形态上,单一 的 IaaS/PaaS 服务无法全面覆盖数据处理、模型训练、推理部署等 AI 开发全链 路的需求,迫切需要构建适应智能时代的云计算新范式。 1.2 云智算的内涵 云智算是通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合,提供一体化算网 资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式。 推理等多类型算力“联算成网”,依托算网统一编排的算网大脑,实现算力的灵 活调度、即取即用。二是 AI PaaS,即面向各类 AI 开发者的工具平台服务,提 供覆盖 AI 研发、运营、测试等全环节的工具链和开发环境,显著提升全社会 AI 创新效率。三是 MaaS,即加速 AI 一站式落地的模型服务,汇聚模型、能力、智 能体等资源,推动 AI 在各行业的普及渗透。四是 AI SaaS,即覆盖多样化场景0 积分 | 30 页 | 716.31 KB | 9 月前3
2025年AI CITY发展研究报告——“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新识和辅助决策,可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地理数据的不完备 性等关键问题。 以“模型+知识”智能驱动的AI CITY不是简单地在城市叠加技术元素,而是以AI为核心,融合联 接、计算、云、区块链等新一代信息技术,构建从感知智能到认知智能的全新技术体系,直接通过 由AI驱动的、具备对话能力的、多模态的智能体界面与之互动,打造数据驱动、具有深度学习能力 的城市级一体化智能协同体系,将推动城市 是AI原生的智慧城市,代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进,提出的 “1234MNX”参考架构具有可落地性,值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AI CITY”的探 索实践,汇聚产业链各环节、各方的力量,通过感知、决策、执行等形成全面智能合力,构建具有 竞争力的AI CITY生态体系。 深圳大学智慧城市研究院院长、教授 1.1“人工智能 +”成为新时期经济社会发展的战略指引 36.2% 1。高速增长的智能算力规模可为各类人工智能应用提供坚实的算力 基础。 高质量数据集量质齐升,持续丰富人工智能训练养料 国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》提出,强化场景需求牵 引,带动数据要素高质量供给、合规高效流通。我国高质量数据集建设取得积极进展,数据要素市场不断拓展新空 间,2024年数据生产量达41.06泽字节(ZB),同比增长25%20 积分 | 78 页 | 5.45 MB | 8 月前3
《行业瞭望》矿山专刊--新华三企智能 化转型提供全面的数字化支撑;新华三矿山数字化转型案例已广泛应用于包括内蒙 古、山东、陕西、山西、河北、河南等多个省市区,为推动矿山数字化转型升级起到 了积极推动作用。 张鹏 新华三集团副总裁 首席数字官兼解决方案 部总裁 5 序 言 5 “凿开混沌得乌金,藏蓄阳和意最深,但愿苍生俱饱暖,不辞辛苦出山林”。明代诗人于谦 的这首咏物诗描述了煤炭的开采过程,歌颂了其巨大功用和崇高品格。煤炭资源藏自深山地 生产的趋势,然而因为缺乏对基本国情和发展阶段的认识,出现“运动式”减碳行为,”一 刀切”、“去煤化”倾向严重。例如,部分控煤政策未充分考虑煤炭既是燃料又是原料的双 重属性,不分开统计煤炭作为燃料和原料分别造成的碳排放,一律予以控制,导致煤化工产 业面临无米之炊。受能耗双控等多重刚性政策约束,很多省份如江苏、山东、安徽、四川、 青海及甘肃等地关闭了不少煤矿,导致全国的煤炭缺口大,只能靠晋陕蒙三地供应。2021 煤炭可以做为燃料燃烧产生热量,或者转化成电力,还可以作为工业原料提供其他用途。通 过煤炭与光伏余能电解水产生的氢气融合,形成煤制气、煤制油等产品,可提升单位煤炭的 能量效率,同时可以解决氢气的压缩存储运输难等问题;通过煤化工产业链,将煤炭在更利 于捕捉二氧化碳的环境下生产,都可以进一步达到减碳的目标。 10 智能化对于煤炭的价值意义 煤矿智能化是煤炭生产力和生产方式变革的新方向,加快推进煤矿智能化建设,已成为实现 煤10 积分 | 189 页 | 25.75 MB | 10 月前3
中国智慧停车行业研究报告(PPT版本)汽车智能化与无人驾驶将使汽车产业链向产业链后端延伸,并由移动出行环节与智慧交通产业相交汇,智慧停车产业 将成为未来移动出行、智慧城市与智慧交通的重要组成部分,也将成为智慧城市的重要基础设施与重要产业 新兴科技:云存储、云计算、大数据、人工智能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 产品销售 传统汽车价值链:制造 - 未来汽车价值链:制造 + 创新使用模式与未来移动出 低 ■ 金融服 务 ■ 维修服 务 ■ 品牌推广 ■ 精准营销 ■ 众筹众 包 ■ 软硬分 离 ■ 汽车共 享 ■ 自动驾 驶 未来移动出行 ■ C2B ■ B2B 价值链拓展 提 供 支 撑 智慧交通 技术突破主导效率革命 · 车路协同升级: 自动驾驶车辆与智慧停车场无缝对接,车辆自动接收空闲车位信息并完成泊车,从入场识别到支 付清算全程自动化 一二线城市的停车业务将持续由国有资源类公司进行全面整合,统筹全市停车系统, 将形成区域型 资源型运营垄断公司。 · 现有智慧停车公司将进一步向产业链全链条布局转变升级,智慧停车产业链前端、中端与后端各环节将出现垄断性公司。云平台 / 智慧城市与交通 类产 业环节将最有可能出现垄断型公司 - 如千方科技等。 · 停车场出入口硬件类公司20 积分 | 132 页 | 18.80 MB | 9 月前3
2025年构建多技术融合的湖仓一体化平台,打造银行数据智核新引擎报告(2)一套物理体系、 数据统一存储、统一 计算 湖仓并行,数据仓库与数据 湖分离搭建,部分基础数据 共享使用,湖仓间通过相关 技术组件直接实现数据共享, 数据共享较文件方式效率更 高。 特点: (1)湖仓部分基础数据集 中存储、数据共享 (2)根据技术组件优势, 适配不同的数据应用场景, 具备不同技术体系的数据协 同 演进路线(二) 计算任务多,运行压 力大 数据库维保支持不足 GP部署架构不合理 数 据 数 据 平 台 大数据技术发展、湖仓一体技术架构逐步成熟 金融机构湖仓一体平台建设案例 基础软硬件、相关组件能力逐步提升 行 业 情 况 MRS查询集群 支撑实时计算业务: Ø实时加工:全链路秒级 加工 Ø业务量大:维表千万级/ 流表亿级 Ø高可靠:主备集群容灾 关键组件:Flink、Kafka、 Hudi、DWS MRS实时计算集群 DWS应用集群 MRS批处理集群 支撑高SLA业务查询: e(presto) 交互式 分析 ClickHouse 湖模块(MRS) 跨集群数据分析(Hetu) 湖仓一体架构 统一数据服务(数据中台) 共 性 加 工 层 集 市 层 实 时 数 据 区 数字化营销 数字化风控 数字化运营 Ranger 数据安全 Hudi 客户数据 账户数据 设备数据 交易数据 外部数据 架构优势 平台能力 1、支持灵活多样化的灾备方案 •10 积分 | 21 页 | 3.74 MB | 10 月前3
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