助力生成式设计、智能 CAD、逆向工程和 材料优化，加速产品开发，提升创新能力。 系统集成与综合决策：从数字化车间到企业级信息平台，各 类系统之间实现了数据互联互通与信息共享，打破了信息孤岛。 通过大数据和人工智能技术，将车间内部的 SCADA、MES 系统， 以及企业级的 ERP、OA、供应链管理等系统进行数据集成分析， 为企业决策层提供了实时、综合的决策依据。 —17— 不论是传统产业如糖业、金属加工，还是新兴领域如新能源 个云服务，建立 20 个报警看板平台及 3 个 LED 通知平台，并自主开发一个训练、识别平台。整体目标 是利用计算机特性，通过自主设计开发、购置设备、升级 MES 系 统、自主开发视觉检测识别系统以及电控集成和自动化调试，实 —35— 现后围总成、左右地板总成等关键总成焊接生产过程的数字化、 智能化控制，达成生产全自动、柔性化，确保制造过程品质可控。 （三）取得成效 实现双班减岗 24 人，直接经济效益达 项目依托 MES 和 ERP 等大数据和人工智能的数据驱动及智 —36— 能化安全制造，车间规划设计、工艺流程建立数字化模型，实现 对配方、投料、设备运行、能源消耗、仓库物流等全流程监控与 高度集成，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率 达到 90%以上；采用全自动智能管式杀菌生产线、全自动无菌砖 包生产线、全自动玻璃瓶奶生产线、全自动塑杯灌装封切机、超 洁净全自动 PET 瓶灌装生产线、全自动在线升温系统、全自动

摄像机广泛应用于需要长距离、大范围 监控的场景中，如城市道路监控、停车场安全监控、商业园区边界防护以及工业设施的安全管理等，为保障公共安全提供了强有力的支 持。 球型摄像机，又称为球机，是一种集成了摄像头、云台和解码器于一体的智能监控设备。球型摄像机以其360度全方位旋转拍摄能力、高清 晰度图像捕捉、优秀的夜视功能以及强大的变焦能力为特征，能够适应各种复杂的监控需求。它通常配备有先进的运动检测算法和智能分 因其美观、隐蔽性强以及适应多种环境的特点，半球型摄像机被广泛应用于商业楼宇、酒店、学校、医院以及零售店铺等多种场合，为用 户提供高效、可靠的安防监控解决方案。 摘要 智能安防摄像头内置智能处理芯片，集成了图像分析与行为识别等功能，能够实时监控环境，并运用人工智能算法深度解析监控画面。它不仅能录制高清图像和视频，更能 智能筛选关键信息并作出相应反应。智能安防摄像头品类丰富，涵盖家庭安防与看护视频监 球型摄像机 半球型摄像机 一体化摄像机 3 一体化摄像机是一种集成了摄像头、镜头、云台和解码器等组件于一体的高级视频监控设备，其设计旨在提供便捷的安装与部署方案，并 简化系统的复杂性。一体化摄像机通常具备高分辨率成像能力、强大的变焦功能以及卓越的低光性能，能够适应各种复杂的监控环境。此 外，它们还支持多种通信协议，便于集成到现有的安防系统中。应用场景广泛，既可用于城市安全监控、交通流量监测、边界安防等大型

在基础硬件领域，整机是最早实现关键领域国产化替代的环节之一。信创对 于供给端厂商底层架构及核心技术自主可靠的要求，使得整机厂商协同能力逐渐 凸显，话语权得到提升。整机厂商常扮演集成商角色，将国产软硬件产品集成在 PC 整机或服务器上，借由自身的品牌、资质、相对成熟的供应链能力参与党政 军、央企等招投标，推动信创产品的行业应用。整机厂商向下对接客户需求，向 上（芯片/存储环节）反馈改进 是最新一代的面向 云原生架构的数据库，架构优势更为明显。 4.1.2.3 中间件 中间件主要用于解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构 建和系统集成、流程管理等问题，是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的 平台。稳定化、商业化、中台化是国产中间件的重要发展方向。国产中间件相对 于其他基础软件具有较强竞争力，在市场化产品中占据较大份额。国产中间件龙 头包括东方通、炎 PaaS 平台、 iPaaS 集成平台、aPaaS 平台、信创应用模板 央国企、党政、军工、 金融、电信、能源、交 通、教育、医疗、汽车、 建筑、IT 等 中创 股份 应用服务器、消息中间件、分布式对象中间件、工作 流中间件、企业服务总线、门户中间件、数据传输平 台 政府、电信、工业互 联网等 普元 信息 SOA 集成平台、云应用平台、大数据中台（偏平台，

MANUEL ZEPEDA 思博伦执行副总裁 2024年的新项目数量 特殊客户 2024年5G经典案例 对于5G云原生网络弹性的 破坏性测试 自动化与生命周期管理。通过集成到敏捷开发管道中的自动化持 续测试，持续集成与持续部署（CI/CD）工作得到了推动。对基 于订阅的测试库的需求正在增长，这些测试库可用于评估功能性 及非功能性测试，其中包括合规性、容量、性能、弹性和安全性 等。这些 和生命周期管理，从而实现了快速代码验证，并将“测 试到部署”时间降低至几个小时（而不是几个星期）。 完整的端到端部署将于2025年上半年完成，从而实现在 基于GitLab和Jenkins等工具集成的实验室及现网环境 中的持续测试。这将在确保合规性和网络可靠性的同时 不断将新功能迅速推向市场。该运营商计划将这一具有 开创性的举措应用于其NSA及SA网络并扩展到国际市 场。 确保紧急情况下的网络弹性 商环境。这一复杂的过渡过程涵盖4G、5G NSA及SA架 构，需要进行大量预生产及生产验证。在这一过程中，公 司使用思博伦的Landslide进行核心网测试，并使用思博 伦的VisionWorks进行主动保障，从而应对集成过程中所 出现的困难。通过网络不同部分的实际客户负载，分阶段 的服务激活方式对每次升级进行验证，从而确保每次迁移 迭代都可以为多达600万用户提供支持，最终实现3000万 用户的规模。思博伦的解决方案成功识别出了潜在的设计

产业发展新引擎作为推进产业结构高端化转型的目标之一。（2021年11 月） 工信部 《新型数据中心发展三年行动计 划》 大力推动绿色数据中心创建、运维和改造，鼓励应用高密度集成等高 效IT设备、液冷等高效制冷系统、高压直流等高效供配电系统、能效环境 集成检测等高效辅助系统技术产品，全面提高新型数据中心能源利用效 率。（2021年7月） 北京市 《北京市促进通用人工智能创新 发展的若干措施》 高效推动 ，似乎并未影响 Open19的技术走向。正如其名，Open19立足19英寸机柜生态，8U或12U的机箱选项和全宽/半宽节点设计都与微软 OCS有相似之处，增加了双倍高度选项而不集中风扇，最关键是集成供电的方式不同——节点的电力和网络连接 都通过特制的电缆提供，据说可以较为显著的降低网络成本。LinkedIn认为Open19更适合中小型（互联网）公司， 但这种架构与其他的19英寸服务器方案都 时候公开了Project Olympus——一个高度兼容EIA-310规范 的19英寸机柜及服务器体系。在广泛使用的19英寸机柜基础上，微软加入了集中供电和管理的元素，体现为固定 在机柜左侧后方集成了RMC（Rack Management Card，机柜管理）的PMDU，不集中PSU和风扇，仅保留了集中管理。 PMDU在机柜上的相对位置与OCS、天蝎2.0类似，支持（服务器/存储等）节点盲插，方便部署和维护。

是网外数据都将爆炸式增长，包括网络状态数据、基站侧数据、用 户侧数据、信令数据、运维数据、专家经验数据等结构化与非结构 化数据。高效的网络运营，离不开高效的大数据处理与支持。网络 大数据处理包括数据清洗与集成、数据降维、数据特征提取、知识 提取等，这些通常基于统计类模型或神经网络类模型来实现。海量 高维异构数据为模型设计、训练与推理带来极大挑战。 2. 移动网络算力需求案例 1）大规模网络覆盖优化计算需求 根据计算任务区域条件，明确部署需求，例如，部署在超算/智 算/大数据中心，并通过远程访问执行计算任务。根据计算机部署情 况，提供配套资源，例如开发专门针对金融的量子算法和软件，建立 金融数据库，并与量子计算系统集成。 三、量子计算应用能力体系框架 (一)总体框架 量子计算应用能力，是相对场景与需求而言的。因此，应用能 力关键指标包含了计算需求和应用能力指标二大部分，如图 4 所示。 计算需求是 应的计算需求指标和部署需求。这里，计算需求指标包括计算时长 （计算时效）、计算精度、计算规模和计算效能等指标。量子计算 应用能力指标涵盖了量子计算单机系统的硬件性能、算法性能、增 强性能，以及计算机可扩展性、部署能力等多个单项和集成指标， 具体关系是：量子计算应用能力=f（单系统量子计算性能，扩展能 力，部署能力），其中单系统量子计算性能（速度、精度、规模） =f（硬件性能，算法性能，增强技术性能）。 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024

11 2024 上半年中国智算服务市场分布情况 .............. 28 图 12 2024 年上半年中国 Top5 GenAI IaaS 服务厂商市场份额 29 图 13 Top5 智算集成服务厂商市场份额（右） ..............30 图 14 2024-2028 年中国 AI 服务器市场规模 ................ 31 图 15 2024 年中国加速服务器市场份额 （三）智算服务厂商 深企投产业研究院 28 智算服务是指以 GPU、FPGA、ASIC 等 AI 专用算力为主的基础 设施服务，主要包括智算集成服务、智算基础设施即服务（AI IaaS）。 其中，智算集成服务主要是指厂商在帮助客户建设私有智算基础设施 过程中提供的咨询、集成、开发、运维等专业和管理服务；AI IaaS 是指供应商以租赁形式为客户提供一站式智能算力服务，并由供应商 提供后续的运营及运维保障，具体又分为生成式 市场表现尤为突出。 根据 IDC 发布的《中国智算服务市场（2024 上半年）跟踪》报告显 示，2024 年上半年，中国智算服务市场整体规模达 146.1 亿元，同比 增长 79.6%。细分市场中，智算集成服务市场规模为 57.0 亿元，占比 39%，同比增长168.4%；GenAI IaaS市场规模为52.0亿元，占比35.6%， 同比激增 203.6%，成为推动行业增长的核心力量；而 Non-GenAI

用贯穿城市全域数字化转型建设始终，以数据驱动城市经济 社会全面转型发展，打造兼顾城市治理现代化与产业体系现代化的智慧城市升级版，为产业集聚、数字经济发展提供 丰富的应用场景，为数字新技术、新产品集成创新和应用搭建实践和推广平台。 2014年 《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》 2024年 《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字 化转型的指导意见》 主要目的 规范和推动智慧城市健康发展。以智慧城市建 当前智慧城市“一网通办”“一网统管”“一网协同”的实现方式和实际效能也将发生质的蝶变。 2、传统智慧城市的应用为分立式，多个服务入口并存。AI CITY中统一的大模型底座、统一的知识库可重构 交互方式，支撑多个分立式应用集成为一个应用、一个交互入口。 3、传统智慧城市通过汇聚、融合、应用数据，在特定领域执行单一任务。AI CITY全量汇聚来自各领域的知 识，由知识直接面向复杂应用，实现多场景、通用化复杂决策指挥。 证智能终端全生命 周期的高度安全可信。 大模型中心由3套AI工程平台构成，包括数据平台、AI模型平台和AI原生应用平台。 （1）数据平台 数据平台是聚焦人工智能应用的数据全生命周期治理中枢，集成数据获取、数据加工、数据合成、数据标注、 数据配比、数据评估、数据发布、数据管理、数据安全等功能。数据平台提供从原始数据获取到标准化数据发布的全 链路自动化处理能力，提升数据生产加工效率、保障数

售、 工程交付及技术服务等相关体系的安全组织和业务，确保网络安全保障体系在各 体系、各区域、全流程的实施，积极推动与政府、客户、合作伙伴、员工等各利 益相关方的沟通。华为云建立并完善其适合云服务持续集成、持续部署的扁平化 组织。 ⚫ 在业务流程方面，安全保障活动融入研发、供应链、市场与销售、工程交付及技 术服务等各主业务流程中。安全作为质量管理体系的基本要求，通过管理制度和 技术规范来确保其 安全管理体系通过了 BS7799-2/ ISO27001 认证。华为云在公司级的业务流程基础 上，大胆地将已在华为全面采用的安全周期管理（SDL – Security Development Lifecycle）集成于当前适合云服务的 DevOps 工程流程和技术能力，形成有华为 特色的 DevSecOps 方法论和工具链，既支撑云业务的敏捷上线，又确保研发部署 的全线安全质量。 ⚫ 在人员管理方面，华为 化、组合式的安全和隐 私保护功能和配置，涵盖基础设施、平台、应用和数据安全。同时，华为云安全服务 支持根据每个租户的安全需求，定制各种高级安全设置。这些安全服务与多层架构的 安全特性、设置和控制深度集成，多个孤岛技术的无缝编排，以及日益自动化的云安 全运维。 在接下来的章节中，我们将介绍华为云如何在研发和运维过程中坚持安全最佳实践的 同时，实现先进的云安全体系，本章介绍华为云服务的责任共担模式。华为云根据业

中国建筑业企业数字化研究报告 7 面临诸多挑战。 技术瓶颈与融合问题：建筑行业数字化技术应用存在技术标准不统一、系 统兼容性差的问题。不同技术平台和工具的数据格式、接口标准不一致，导致 系统集成困难，信息孤岛现象严重。在实际项目中，设计使用的 BIM 软件与施 工管理的项目管理系统可能无法直接对接，数据需要多次转换，不仅增加工作 量，还容易出现数据丢失和错误，影响项目管理效率和成本控制。为解决这一 一、建筑信息模型（BIM） （一）技术内容概述 建筑信息模型(Building Information Modeling，简称 BIM)是一种基于三 维数字技术，集成建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型。BIM 不仅是一 种软件工具，更是一种信息集成和协同工作的方法论，通过构建虚拟的建筑信 息模型，实现对建筑全生命周期的数字化管理。BIM 技术的核心在于建立一个 包含建筑物物理特性和功能特性的数字化表达，作为决策的可靠基础。 利用 数据分析技术从海量数据中提取有价值的信息，最后根据分析结果实现智能决 策和自动控制，形成完整的感知-分析-决策-控制闭环。 （二）技术发展现状 建筑物联网技术经历了从单点应用到系统集成的发展历程。在国际上，发 达国家的建筑物联网应用已较为成熟。美国通用电气的 Predix 平台整合了建筑 中国建筑业企业数字化研究报告 16 能源管理、设备健康监测等多种