级参数同步对时延极为 敏感，传统网络架构难以满足低时延、高吞吐的传输要求；在服务形态上，单一 的 IaaS/PaaS 服务无法全面覆盖数据处理、模型训练、推理部署等 AI 开发全链 路的需求，迫切需要构建适应智能时代的云计算新范式。 1.2 云智算的内涵 云智算是通过算网基础设施与人工智能核心技术深度融合，提供一体化算网 资源、全栈式开发环境、一站式模型服务、多样化场景应用的新型云服务模式。 云智算作为云计算的新升级，是以 键基础设施。 2.4.1 算力路由 面向智算推理的“性能反转”问题以及智算训练对算网资源利用率、服务可 用性等方面的高 SLA 要求，中国移动原创提出算力路由技术。算力路由支持归一 化算网度量、自适应算力通告、多因子联合路由等 3 大创新技术，将算力信息封 装至路由协议，在传统网络路由的距离矢量上叠加算力向量，改变选路方法，实 现算网联合路由。中国移动已经在 IETF 推动成立算力路由 CATS 当前已经完 成需求、场景、架构、算力度量立项。同时，中国移动在 2024 年 MWC 发布全球 首台算力路由器，并已构建 5 省 20 地市规模中试网络。 面向近期，重点开展归一化算力度量、自适应算力通告、多因子联合路由技 术研究，面向智算推理场景，开展集中式、分布式部署方案验证，验证算力路由 在模型感知、推理实例选择的灵活性和高效率。 面向中远期，攻关面向大模型训练场景的多维算力信息融合路由机制，综合

6G 网络提供灵活、智 能、高效的用户面解决方案。 白皮书首先分析了 6G 移动通信网络对可编程用户平面的核心要求，包括支持多种服务场景（如智 能交互、全息通信和工业互联网）、网络资源的动态适应、差异化的服务质量保证以及计算和通信 的深度集成。在此基础上，它提出了可编程用户面架构的设计原则，强调开放性、面向服务的设计、 软硬件协同和智能编排能力。本文进一步构建了一个具有协议可定义性和功能可扩展性的分层解耦 将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络，在大幅提升网络能力 的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能面对如此愿景，6G 的网络架构 和功能也会变得越来越复杂。为了使网络适应未来多变的需求，在 6G 网络中应通过引入端到端可 编程网络技术，让网络更加智能和灵活。 谈到可编程网络，最具代表性的当属 SDN 技术。2008 年，Nick McKeown 教授等人在 ACM HTTP 2.0 和基于 QUIC 协议的 HTTP 3.0 在数据传输方面做了 协议效率对比，实验结果体现了基于 QUIC 协议数据传输的巨大优势。 在 6G 引入多种类型数据的同时，为了更好的适应和解决数据传输的高效性，6G 网络的服务化 道路也一直在不断前进，R18 UPF 支持 event exposure 服务是用户面服务化的重要开端，但当前标准 中 UPF 的服务化，仅向 AF/NEF

枪式摄像机，又称筒型摄像机，是一种设计用于提供高效监控解决方案的安防设备。枪式摄像机的主要特征包括高清晰度成像、支持多种 镜头规格以适应不同的监控距离和角度需求，以及具备良好的防水、防尘性能，适用于室内外各种环境条件。此外，它们通常配备先进的 红外技术，确保在低光或无光环境下仍能保持有效的监控能力。由于其出色的性能和适应性，枪式摄像机广泛应用于需要长距离、大范围 监控的场景中，如城市道路监控、停车场安全监控、商业园区边界 持。 球型摄像机，又称为球机，是一种集成了摄像头、云台和解码器于一体的智能监控设备。球型摄像机以其360度全方位旋转拍摄能力、高清 晰度图像捕捉、优秀的夜视功能以及强大的变焦能力为特征，能够适应各种复杂的监控需求。它通常配备有先进的运动检测算法和智能分 析技术，可以实现自动跟踪目标、区域入侵报警等功能，大大提升了监控效率和准确性。球型摄像机广泛应用于室内外多种场景中，如城 市道路、广场 很多型号配备了红外夜视功能，确保在低光照甚至无光 环境下也能保持良好的监控效果。此外，该类型摄像机支持多种智能分析功能，如移动侦测、越界报警等，进一步提升了安全防范水平。 因其美观、隐蔽性强以及适应多种环境的特点，半球型摄像机被广泛应用于商业楼宇、酒店、学校、医院以及零售店铺等多种场合，为用 户提供高效、可靠的安防监控解决方案。 摘要 智能安防摄像头内置智能处理芯片，集成了图像分析与行为识

点击此处阅读State of the Industry Report 2024年第一辑了解2024年初 的前景展望。 点击此处下载 经历两年半的严重短缺冲击后，今年供应链终 于回归‘常态’。随着企业逐步适应新环境， 采购趋势也发生了显著转变。” Jason Brake 采购总监（欧洲、中东和非洲地区） 过去一年内，供需格局向更平衡的状态逐步 过渡，机遇与挑战也争相涌现。 AI（人工智能）作为需求的驱动力迅速崛起， 13 前路抉择：供应链动态博弈中的适应与发展 随着地缘政治格局持续演化，美国企业亟需 适应新的贸易格局。拜登政府现行关税政策 已重塑市场生态，而特朗普政府潜在的超高 关税加征计划将进一步加剧电子元器件采购 体系紊乱。中国反制措施风险与关键原材料 主导权的强化凸显了企业在应对贸易变局时 的多重挑战。 企业必须立即构建弹性供应链体系以提升战 略适应性，这对探索替代性采购渠道并深度 化的市场竞争中为企业建立差异化护城河。 16 2025制胜战略框架 携手Fusion Worldwide（孚昇电子）驭势前行 2025年，电子元器件供应链步入关键转折期，企业制胜之道在于对快速演变环境的动态适应 能力。通过强化敏捷响应、协同创新与质量优先，企业可突破不确定性的迷雾，构筑可持续增 长新范式。 在当今充满变数的供应链生态中，Fusion（孚昇 电子）等独立分销商正成为客户不可或缺的风险

了实现自智所需的全面AI化，从而推动网络向高阶自智演进。这些将涉及以下六个方面的演变。 5 智能化时代洞察 智能化时代的变革是一个复杂的过程，机遇和挑战并存，电信运营商需要进行深刻的变革以适应新的发展趋势。 图02 自智网络的全要素AI化演变 全要素 AI化 AI大模型应用范式 端到端自动化 全栈数字孪生 多模态交互方式 以业务为中心 AI-Native网络 范式 场景 量，尤其在智能制造和工业4.0的背景下，数字孪生技术呈现出实时数 据集成、全生命周期管理、自适应优化、智能决策支持和高度协同等新特点。 在通信行业数字孪生的应用主要集中在网络建设、优化和运维方面，意图通过构建虚拟网络模型，运营商能够模拟真 实网络环境，进行故障预防、性能优化和资源调度，提升网络自适应能力。 数字孪生技术在通信行业的发展演进中也存在诸多挑战，例如： 应对建议 针对感知、分 络规划、建设、维护、优化和运营等不同价值场景中提供全方位支持，实现各环节的协同，通过持续优化感知技术和数 据分析模型，构建数字孪生网络，低成本实现以虚映实、以虚控实，结合智能决策系统，最终实现网络的自适应和自优 化能力，确保高效、灵活、精准的网络管理和运营。 多目标协同优化：通过设定多个优化目标，协调各个目标和指标之间的协调性，确保在实现局部最优的同时，整体提升 全局性能。通过智能算法和精细化

商业化挑战与突破点 04 投资逻辑建议 05 总结 06 01 运动控制进展与瓶颈 运动控制基础行走抓取已实现，动态平衡复杂地形适应 受限，如宇树科技春晚表演机器人在复杂舞台环境中需 多次调整才能稳定行走。 运动控制技术瓶颈制约应用场景拓展，复杂环境适应性 不足，限制了机器人在野外勘探、灾难救援等复杂地形 场景的应用。 核心零部件研发与成本 关节模组传感器轻量化材料研发加速，但成本高，如特斯拉 硬件技术突破 具身智能算法环境感知与决策能力相当于GPT- 2水平，依赖大量数据训练，如星海图机器人需人工干预才能完成复杂任务。 具身智能算法数据依赖性强，数据采集标注成本高，且算法泛化能力有限，难以适应多样化场景。 多模态交互视觉语言动作协同尚未成熟，MIT实验完成指令需3.4次试错，交互效率低，影响用户体验。 多模态交互技术不成熟，导致机器人在服务行业如餐厅服务、酒店接待等场景中响应速度慢，服务质量不稳定。

中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 2 AIGC Artificial Intelligence Generated Content 生成式人工智能 ARN Adaptive Routing Notification 自适应路由通知 BBR Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time 瓶颈带宽和往返传播时 间 BGP Border Gateway OS/Fat Tree的 层次化结构，组间可以采取灵活的连接方式以适配不同的成本和场景需求，可以是组间设备 全连接的密集模式和也可以是仅保证组间有连接的稀疏模式。 Dragonfly+拓扑能够适应超大规模的组网需求，具备在AI大模型训练网络中使用的潜 力。 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 15 图4 dragonfly+拓扑组网示例  2D/3D-Torus拓扑 环面互连（To 2）MOD丢包捕捉和记录上报。MOD通过实时捕捉并分析芯片层面各类常见丢包事件 （如路由未命中、MTU错误等），精准记录丢包原因及被丢弃报文的关键特征并自动推送 给控制分析器。 基于以上能力，交换机的自适应路由功能满足了亚毫秒级故障链路切换的需求。交换机 芯片实时监测所有端口/队列转发质量情况，监测到故障或丢包后，首先在本地尝试进行换 路，若本地无可用冗余路径，芯片自动生成ARN消息通知上游节点，消息中携带受故障影

................... 35 （二） 内部协作与跨部门沟通 ....................................... 35 （三） 组织结构与管理方式的适应性 ................................. 36 五、 法规与政策挑战 ............................................... 力，导致 中国建筑业企业数字化研究报告 33 数字化转型的实施进展缓慢。 1. 挑战： 许多建筑企业在数字化转型过程中，遇到的最大问题是管理层的技术缺乏 和对新技术的适应性差。传统的管理思维和手段在面对快速发展的新技术时， 无法有效整合和应用。 2. 解决方案： （1）培养数字化领导人才：建筑企业应加强对管理层的数字化领导力培训， 提高管理者对新兴技术的 才，尤其是高技能数字化人才，是建筑企业发展的关键因素。 （一）技术型和复合型人才的短缺 随着人工智能、大数据、BIM 等技术的引入，建筑行业需要大量掌握新兴 技术的专业人才。然而，建筑行业的人才结构和培养体系尚未完全适应数字化 转型的需求，导致技术型人才的短缺问题愈加突出。 1. 挑战： 许多建筑企业在数字化转型过程中，发现缺乏能够熟练掌握新技术的高技 能人才。特别是在 BIM、人工智能、数据分析等领域，企业的现有人员往往缺

差异。 • 发达经济体 clearly 主导 鉴于其在基础设施方面的优势超过发展中国家， 排名位居前列。该指数显示拉丁美洲国家处于领 先地位。 美洲、加勒比和亚 - 撒哈拉非洲地区最不准备好使用、采纳或适应前 沿技术，并且有可能错过当前的技术机遇。 5.3 人类与机器 技术与创新 • Only a 少数发展中国家 有的 必要的能力 利 用前沿技术, 依赖于数字化和 连通性 33 49 18 年以来 ， 世界 城市人口 has 气球 从大约 7.5 亿到超过 40 亿。由 2050, 城市地区将进一步容纳 25 亿人口 ， 超过 世界总人口 的三分之二居住在城市。 城市交通基础设施正在努力适应 ， 对通勤者 ， 环境和我们的经济造成了损失 • 环游世界, 航空航天巨头 如波音和空客以及 资金雄厚的初创 公司 正在研究必要的 UAM 技术来创建这种新的运输方式 • In 伦敦 ， 司机平均损失 问题依然存在：机器人是会补充人类还是 替代人类？ 技术进步是财富的驱动力 ， 但也会带来 社会和经济不平等的影响 技术进步带来不确定性。监管机构面临 权衡 人与机器的融合 人与机器之间的互动是多方面的 - 社会的 适应和塑造技术进步的能力是根本 技术与创新 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 5.1 创新的价值 5.3 5.1 罗兰贝格 | 50 来源 ： Gartner

在“双碳”新形势下的煤炭工业，可以向以下方向结合发展： 1、提升煤炭供给柔性 由于新能源本身的不稳定性存在，需要煤炭的柔性供应作为很好的补足，在新形势下的煤炭 企业应该具备生产规模大幅增长和缩减的弹性，以适应新形势下的能源供应需求。 2、降低企业自身碳排放 现代化煤炭开采、运输需要耗费大量电能，据统计，开采一吨煤需要至少6.5kg煤炭所产生 的能量，煤炭开采过程中伴随着瓦斯气体的涌出，其温室效应是二氧化碳的28倍以上，中国 矿山智能化建设，促进矿山产业安全、高效、绿色、高质量发展。 智能化煤矿分级分类及评分标准详解 我国煤矿智能化发展处于初级阶段，处于自动化、可视远程干预、工作面自动找直基于透 明工作面智能割煤、全智能自适应开采等智能发展中的自动化和可视化远程干预阶段之 间，煤矿智能化建设相关技术标准与规范尚不完善，智能化煤矿评价标准缺失，煤炭生产 企业智能化矿井建设方案和验收依据缺乏，严重制约了煤矿智能化的发展。 通风、 安全、管理、运营等全要素、全流程的智能化协同控制。基于上述智能化煤矿总体技术架 构，确定智能化煤矿建设以下基本要求: (1)智能化煤矿建设应基于矿井地质条件与工程基础，采用与资源条件相适应的开采技术与 装备，制定并实施智能化煤矿建设、升级改造方案和规划，明确建设目标、建设任务和技 术路径等，建立健全智能化煤矿建设运行的保障制度与管理措施。 (2)智能化煤矿应建设高速高可靠的通信