中国智慧停车行业研究报告 2025 年 5 月 鼎帷咨询行业研究院 汽车智能化与无人驾驶将使汽车产业链向产业链后端延伸，并由移动出行环节与智慧交通产业相交汇，智慧停车产业 将成为未来移动出行、智慧城市与智慧交通的重要组成部分，也将成为智慧城市的重要基础设施与重要产业 新兴科技：云存储、云计算、大数据、人工智能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 鼎椎咨询 — 3— 智慧停车未来竞争要点：服务智慧城市，构建环境友好型社会，尤其融入智慧交通与出行、人车生活等两大生态平 台 目 录 0 1/ 智慧停车行业发展研 发 0 2 / 智慧停车行业标杆研究 智能停车场 占道停车 立体车库 立体停车楼 商业停车场 小区停车场 个人停车场 智慧停车是指将无线通信技术、移动终端技术、 GPS 技术、 GIS 技 40% 6.20% 5.60% 海康威视 小米 乔安 大华 普联 360 其他 智慧停车行业产业链上游呈现智能摄像头市场高度集中，涉及的相关传感器市场产业快速增长的态势 注：数据来源中商产业研究院，鼎帷咨询整理

不同工业细分领域因生产流程、设备特性及网络架构差异，面临的安全风险与安全能力缺口呈现显著 分化，但同时也存在一定的共性特征。整体来看，各行业基于业务特性正逐步形成安全防护的“局部最优 解”（如能源行业协议加密、汽车行业供应链准入），但整体上仍受限于技术碎片化、管理粗放化、生态 孤立化等共性瓶颈。未来需以“行业场景需求”为驱动，以“全域能力标准”为支撑，推动工业企业安全 能力从“企业级实践”向“行业级基础设施 深层风险洞察 能力缺口升级方向 能源行业智能电网调度 SCADA 协议加密、固件签 名 协议加密未覆盖全流程，大部 分企业缺异常行为分析 构建“加密+检测+响应” 一 体化协议安全体系 汽车行业供应链接口防护 API 网关鉴权、供应商准 入机制 准入标准未延伸至二级供应 商，自动化检测率不足 建立跨企业供应商安全认证 联盟 化工行业 DCS 系统漏洞修复 虚拟补丁技术应用 虚拟补丁时效性差，很多漏洞 需求，设计个性化安全解决方案，解决行业特定安全问题，保障行业生产安全稳定运行。比如：采矿业的井下作业环 境特殊，面临高湿度、强粉尘、电磁干扰等问题，同时设备网络相对封闭，安全防护需兼顾防爆、防潮等特殊要求。 汽车行业随着智能化、网联化发展，供应链安全和车联网数据安全成为焦点，需要从供应商准入、数据出境等多个环 节进行管控。能源行业作为国家关键信息基础设施，对电网稳定性和电力供应可靠性要求极高，需构建涵盖发电、输

值得关注的另一变量是对台式机和笔记本电 脑系统尤为重要的Windows系统升级窗口： Windows 10的服务支持将于2025年10月14日 个人计算与消费电子市场静候需求拐点 09 行业展望 步入2025年，汽车行业呈现显著分化态势。 中国EV（电动汽车）市场销售规模持续扩张， BYD（比亚迪）等制造商凭借价格优势加速 全球化布局，并在新加坡等市场实现突破。 Allegro Microsystems总裁兼首席执行官

法律 工业 工业 营销 媒体 其他 43% 41% 40% 38% 37% 37% 27% 23% 22% 15% 工业行业 通信行业 金融行业 政企行业 交通行业 汽车行业 能源行业 医疗行业 零售行业 政务行业 各行业企业对 AIGC 类产品应用现状 正在积极应用 25 ©2023.3 iResearch Inc.

消息，如位置信息，导致预警未发生 同 H#1 H#3 TxV 的 V2X 模块故障，导致 TxV 发出错误的 V2X 消息，如位置信息，导致预警发生错误  RxV 错误识别目标车辆信息  RxV 驾驶员根据预警做出刹车行为  RxV 的后车与 RxV 追尾 H#4 RxV 的 V2X 模块故障，导致无法接收 V2X 消 息 同 H#1 H#5 RxV 的底层接收了 V2X 模块，应用层处理错 误，导致预警未发生

全光路口分控机 信号灯驱动板 全光路口分控机 信号灯驱动板 全光路口分控机 电源线 北向 南向 网线 东 向 倒计时牌 西 向 通信板 通信板 光纤 管 道 管 道 车行灯 电警 人行灯 通信板 信号机主控 全光路口主控机 联网平台 信号灯驱动板 RS485 图 8 城市全光路口解决方案 智慧公路技术白皮书 24 5.3.2 高速公路沿路通信网网

的快速发展。 劳动力短缺和人工成本增加是推动矿区自动驾驶发展的劳动力因素 刚性矿用车的司机工资在10000人民币以上，宽体车司机的工资也在6000~7000元，未来 仍然呈上涨趋势，且为保障矿车行驶以及驾驶员的安全，矿用车一般会配备多名司机，在 大型矿区，一年仅运输队司机的人员成本就高达千万，通过无人驾驶技术可大大降低煤矿 对矿卡司机需求量，有效控制成本。 70 矿卡无人驾驶作业场景 • 调度繁琐——车辆、司机资源及用车需求没有得到良好匹配。 • 车辆效率问题——车辆工作任务未得到最优安排。 • 辅助运输安全事故——司机和周边作业人员都相互没有感知到对方。 我们借助传统出租车行业的数字化转型经验来看，在“滴滴”等互联网APP应用出现前， “乘客傻傻的等，出租车漫无目的跑”这类问题和煤矿胶轮车调度场景高度类似。 大数据 平台 104 井下滴滴，数字化重塑胶轮车调度业务 调度人员减少——由系统自动派单代替人工派单，实现岗位优化。  车辆效能提升——通过一次下井多次执行任务、就近调度节省里程达到提升胶轮车效能， 减少车辆和司机、减少油耗的作用，通过告警避让减少堵车行为。  沟通成本降低——降低用车单位和调度员的沟通成本，派单有反馈、有保障。  矿工体验提升——车辆时刻全知晓，矿工候车有保障。  安全性提升——通过数字化构建的防碰撞提醒，构建行车系统本质安全。

， 由 日益增长的效率需求 和生产力 在全球制造业 • 自 2019 年以来 ， 所有类别的安 装都有所增加 ， 前三大行业增长特 别强劲 ， 反映了不同行业自动化需 求的大幅增长 • The 汽车行业在年度安装方面领先 2 023 年工业机器人的数量 ， 紧随其 后 通过电气和电子 5.1 创新的价值 • The 长期趋势 在新的工业机器人 安装数量 显着增加。 新安装从 178, 000

同时，电机线圈自动绕组技术使电机下线一致性达到 100%，提 升了电机性能和稳定性。通过自主研发的智能工厂 MES 系统， 所有生产工序实现了互联互通，生产数据实时监控，确保了生产 过程的透明化和信息化管理，成为电动车行业智能制造的典范。 —234— 十、金属工业产业链案例 案例 74：广西南南铝加工有限公司 案例名称：广西南南铝加工有限公司智能制造标杆建设项目 （一）实施主体 广西南南铝加工有限公司是由广西投资集团有限公司投资