皮书重点介绍了可编程技术支 持的 6G 用户面，系统地探讨了其需求、架构设计和关键技术，旨在为未来的 6G 网络提供灵活、智 能、高效的用户面解决方案。 白皮书首先分析了 6G 移动通信网络对可编程用户平面的核心要求，包括支持多种服务场景（如智 能交互、全息通信和工业互联网）、网络资源的动态适应、差异化的服务质量保证以及计算和通信 的深度集成。在此基础上，它提出了可编程用户面架构的设计原则，强调开放性、面向服务的设计、 1、在网络计算中：通过将计算能力深度嵌入用户平面，实现了近边缘数据处理和实时响应。 2、 动态协议可编程性：支持按需定制和动态加载协议栈，以满足垂直行业的异构需求。 3、 功能服务化：通过基于微服务的架构将用户平面功能解耦，增强部署灵活性和资源利用率。 4、 路径可编程性：利用意图驱动和基于人工智能的动态路径优化来确保端到端的传输性能。 此外，本文还验证了可编程用户面在提高网络效率、减少延迟和通过典型应用场景增强智能方面的 潜力。最后，它概述了未来的研究方向，呼吁全行业合作推进标准开发、开源生态系统建设和跨领 域技术集成，加快 6G 可编程用户面的商业化。 本白皮书为 6G 网络架构的演进提供了重要参考，有助于构建开放、智能和按需的面向服务的未来 通信基础设施。 关键词：6G；可编程；AI；UPF；服务化 2 / 35 Abstract With the rapid development of 6G communication

模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高 标准，而今天，人与基于大语言模型（LLM）的客服 机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如 今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法， 展现出前所未有的自主性⸺无论在学习方式、任务 处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方 式：从 75% 的知识工作者使用生成式 AI 提升工作效 率，到人机交互方式的革新（如 AI 编程助手和语音 助手），再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛 角度出发，认知数字大脑可能表现为行业的通用框架 和通信协议，或是将行业挑战转化为 AI 模型或算法， 加深我们对物理学、遗传学、运动学等领域的认知。 而站在国家和政府的高度，认知数字大脑将整合知识、 语言、文化、法律和安全，帮助行业、企业和公民更 好地互动。至关重要的是，上述认知数字大脑不会孤 立运作。当它们跨层级开展协同时，将推动社会整体 的智能化升级，创造更大的价值。 自主 AI 系统的普及标志着技术和社会进入了一 ，对这 些系统信任到何种程度，以及还需要设置哪些“护栏”。 AI 研究公司 Sakana AI 在测试其名为“AI 科学家” 的新系统时，清楚发现了这项工作的必要性。 14 该系 统利用大语言模型自主开展科学研究，在一次运行中 出现了无法在设定时限内完成实验的状况，结果系统 通过自行调整代码，放宽了时间要求。Sakana AI 公 司指出，这一行为具有创造性，但同时也表明，AI 模型有能力绕过限制。而这，会对

Retrieval-Augmented Generation 检索增强生成 24 MCTS Monte Carlo Tree Search 蒙特卡洛树搜索 25 LLM Large Language Model 大语言模型 26 MCP Model Context Protocol 模型上下文协议 27 SLA Service Level Agreement 服务等级协议 28 ANP Agent Network 不利于国产智算生态的良性发展。为此，中国移动携手产学研用合作伙伴，筑标 准、推应用、建生态，积极推动算力原生技术成熟。发布业内首部《面向智算的 算力原生白皮书》 [6]，推动统一算力抽象、编程模型及虚拟指令集等系列标准 [7][8][9] 及开源工作组建设 [10]，推出 COCA 算力原生平台，发布“芯合”计划 [11]，已实现 7 家智算芯片的一体接入。重点攻关异构设备统一接入 关键模块，实现智算应用跨架构一次开发、跨芯一键部署、随需敏捷迁移，服务 “分钟级”上线。 面向近期，深化研究 AI 芯片统一算力抽象机制及转换方法，强健高性能全 栈异构通用基础软件系统能力，接入更多 AI 芯片，支撑更多编程语言范式，全 面融入高性能推理业务场景，支撑跨厂商低成本迁移、敏捷开发及高效部署。 面向中远期，以“异构 CPU+智算 AI 芯片”一体融通、支撑训推一体的泛 AI 业务为目标，探索虚拟指令集等深度算力抽象技术，形成即插即用的统一

SEV: AMD安全加密虚拟化技术 ARM CCA: Arm安全加密虚拟化技术 机密计算平台 Confidential Computing Platform 12 14 16 18 20 编程框架 Programming Framework Intel SGX SDK/PSW/DCAP: Intel SGX 软件开发套件和平台软件服务 23 29 31 Intel Homomorphic 开发指南 RATS-TLS: 跨机密计算平台的双向传输层安全协议 35 37 43 46 113 Apache Teaclave Java TEE SDK: 面向Java生态的机密计算编程框架 Apache_Teaclave_ Java_TEE_SDK 最佳实践 运行时底座 Runtime Foundation 海光CSV机密容器 47 47 56 61 68 基于 中还有一些不足： 1、用户心智不足。用户普遍对机密计算这项新技术的认知感不足，难以将其与自己的业务直接联系起来 ，导致需求不够旺盛。 2、技术门槛高。目前，相比传统开发方式，主流的机密计算技术的编程模型给人们对机密计算技术的印象 是学习和使用门槛高，用户需要使用机密计算技术对业务进行改造，令很多开发者望而生畏。 3、应用场景缺乏普适性。目前，机密计算主要被应用于具有特定行业壁垒或行业特征的场景，如隐私计算

Model (LLM) 大语言模型 Traditional Deep Learning 传统深度学习 技术篇：英特尔 AI 产品组合 英特尔 AI 实战视频课程 英特尔中国 AI 实战资源库 基于英特尔® 架构的 AI 软件工具组合 03 10 15 30 36 37 CONTENT 目录 Large Language Model (LLM) 大语言模型 3 4 阿里云引入第五代至强® 提速，给安全加码 挑战 解决方案 云服务器升级 解决方案 企业云服务 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备更强通用计算和 AI 加速能力 阿里云 ECS g8i 集群可支撑 72B 参数级别的大语言模型分布式推理 文生图 创意辅助工具 AI 生成代码 虚拟助手 1.2.3 数据来源于阿里云未公开的内部测试，如欲了解更多详情，请联系阿里云：https://www.aliyun.com 英 数据安全挑战：数据隐私及安 全需求增强 85% 整机性能提升高达 1 7 倍 AI 推理性能提升高达 2 50% 中小参数模型起建成本降低 3 4 白皮书 | 用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3. 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备强大性能 为 AI 加速而生的处理器 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放

经能够一站式完成基础PPT制作，并为专业 化生产提升人效：生成式AI应用依靠AI大语言模型、跨模态理解能力，缩短内容生产时间，通过联网数据和素材库支撑加速PPT设计并 提升可视化效果。 传统PPT生产工作流：流程冗长、执行复杂 现阶段智能PPT生成：简化操作过程、提升可视化质量 联网搜索/素材库 AI大语言模型 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段，以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁 支持单页续写 逻辑严谨、完整 内容丰富度高 专业复杂布局 智能换图 智能换版式 场景合理适配 图片智能布局 图文内涵匹配 高清&低重复 智能生成演讲稿 支持自定义模块 支持多语言 视频语音播报 13 百度文库「智能PPT」落地性不断增强，覆盖多行业办公需求 2.4 智能PPT优秀应用案例 多种应用场景下的实测案例显示，百度文库智能PPT不仅能够自主设计、生 AI生产进阶 情景感知交互 能力提升 智能处理 精确度提升 全流程理解 能力提升 21 • OpenAI-o1：具备通用推理能力 • OpenAI-o3：结构化的内部推理 过程解决编程 • Deepseek-R1：提升思维深度与 推理能力，在数学、编码、常识 和写作等多方面测试位列前茅 新机会伴随着大模型技术提升而形成，智能PPT商业模式初显，市场将持续整合 4.2 市场发展趋势

开放底层的脉冲控制，使用自定义的射频脉冲操控量子比特，不仅 仅局限于逻辑门层级的量子线路编程；4）可以获取原始的量子信号 数据，从实验数据上观测量子比特的演化规律；5）支持一套完备的 量子逻辑门，包含单比特门、双比特门以及三比特门，可以允许学 生自由搭建任意量子算法；6）多种量子编程方式结合，有易入门的 图形界面编程方式，以及基于 SpinQit 框架的经典-量子混合编程方 法。 目前国内外有许多的高校在使用量旋的核磁量子计算机作为量 馈， 能够很好地促进学生对于量子计算这一抽象概念的理解。从对量子 计算相关实验内容的支持程度上来看，核磁量子计算机可以支持从 底层量子比特的物理原理、量子态演化一直到顶层的逻辑门实现和 算法编程的量子计算全过程实验。因为实际系统已经在教育场景中 使用，技术成熟度达到 9 级。 三、 应用方案与实践 (一) 解决方案/系统架构/产品情况 为了全面体现真实量子计算硬件在量子计算教学种的作用，量 量子信息技术应用案例集（2024） 9 最后在 HHL 算法实验中，学生是利用图形界面编程方法，将简 化后的 HHL 算法结构在真实系统中进行测试，学生可以自由拖动量 子逻辑门，设置逻辑门参数，最后得出不同逻辑门序列的实验数据 （见图 6）。 图 6 在 SpinQuasar 中通过图形界面编程实现 HHL 算法 四、 应用成效与前景 (一) 创新点/先进性/成效/潜力

资金 为核心设置优先级 学校科目 三级入站 流动性 PISA 量表 数学, 阅读与科学 促进学术 卓越 (例如 ， 通过 卓越举措) 吸引和支持 外国学生 ， 例如 ， 找到一套公寓 ， 学习语言 和文化 A 的平均得分 国家前 3 名 大学 （ 根据最佳 - 班级排名) 学生教师比例 培训和招募更多 教师 ； 使 专业更多 有吸引力 (例如 通过更好的薪酬) 资料来源 ： WIPO ； ， 新技术将不断融合和影响 人类与机器的关系 — — 新的里程碑即将到来 • In the 未来 ， 生物力学增强 ， 如外骨骼 ， 将增强 人类的物理能力 ， 个人机器人 将与使用的人合作 语言或非语言线索 ， 情感计算 can 回应 智能 自然的人类情感反馈 ， and 先进有形媒体 将使人类能够 使用所有感官与他人远程互动 （ 甚至与人不再与我们通过有形的记忆手段) 5.2 前沿技术 技术与创新 Gartner ； 罗兰贝格 手指触摸图形 自动生成说明 的价值 创新 一个人的头部轮廓 自动生成说明 期望 机器人和人手的握手 自动生成说明 多模态 UI 情感 AI 日常 AI 自然语言查询 工程提示 数据讲故事 生成 AI 沉浸式会议 工作风格分析 人类洞察跟踪 公民 支持 GenAI 的虚拟助理 开发人员 无代码平台 沉浸式体验 引导注意力 会话用户界面 数字员工

能用例增长情况，以及 2024 年入选的灯塔工厂中人工智能在各 领域的应用细分情况。这些用例推动转换成本、生产周期等指标 改善超 50%。本报告核心在于摒弃盲目跟风，坚持从数字孪生到 大型语言模型，技术部署始终围绕实际需求。 - 8 - 图 3：按灯塔工厂入选批次划分的分析型人工智能和 生成式人工智能用例构成情况 在灯塔工厂认定申请中出现的前五大用例 中人工智能所占百分比 批次 预测客户采购订单 客户销售追踪 产品开发 自动化流程验证与确认 模拟迭代设计 现场性能挖掘 质量 自动光学检测 找出根本原因并提出纠正措施建议 流程验证 客户和供应商的连接 基于自然语言处理的客户偏好 解决自动化售后根源问题 客户销售与反馈门户 员工赋能 实时工厂数据同步与可视化 用于绩效管理的设备和仪表板 扩展现实2-赋能培训 阿联酋，塔维拉 阿联酋环球铝业 海上资产配置及进出港船运 标准作业程序合规率提升45个百分点 海尔 中国，青岛 利用物联网和神经网络收 集实时运行参数 ，并预测 现场产品的问题 现场故障率降低28% 安捷伦 马来西亚，槟城 零代码工作流管理器 ，使 不具备编程技能的操作人 员也能设置数字化看板 3 劳动生产率提升42% 人工智能 少量人工智能 包装 消费品 物流 医药及医疗产品 加工工业 效果 - 20 - （一）借助智能产品导入工具，加速产品开发周期

PC、平板和智能手机出货量未 来五年复合增长率将分别实现 2.6%，1.0%和 1.3%。随着华为、联 想、荣耀、OPPO、vivo 等终端厂商陆续接入 DeepSeek，其终端 设备的智能化水平将通过自然语言处理和多模态推理能力，实现更 流畅的语音交互和更智能的自动化控制，并加速 AI 终端应用落地。 ⚫ 维持行业“强于大市”投资评级。截至 2025 年 3 月 11 日，通信行 业 PE（TTM，剔除负值）为 系列模型的 限时免费推理 API 服务。 联通云基于星罗平台实现国产及主流算力适配多规格 DeepSeek-R1 模型，兼顾私有化和 公有化场景，可在全国 270+骨干云池预部署，全面接入联通云桌面、编程助手等多产品场景。 联通云基于 A800、H800、L40S 等多款主流算力卡，预置 DeepSeek-R1 多尺寸模型，用户可 搭建 DeepSeek-R1 推理和微调环境。 移动云全面上线 PC、平板和智能手机出货量未来五年复合增长率将分别实现 2.6%，1.0% 和 1.3%。随着华为、联想、荣耀、OPPO、vivo 等终端厂商陆续接入 DeepSeek，其终端设备 的智能化水平将通过自然语言处理和多模态推理能力，实现更流畅的语音交互和更智能的自动 化控制，并加速 AI 终端应用落地。DeepSeek 有利于端侧部署底层模型统一化，通过提升兼容 性推动端侧 AI 生态建设。DeepSeek