应用场景示意图 …… AI+数字政府 （协同、敏捷、智能，有效率） AI+数字经济 （提质、增效、创新，有厚度） AI+数字社会 （普惠、便捷、精准，有温度） 未来企业： • 两个工厂，物理工厂+AI工厂 • 一人公司、超级个体 民意速办 遥感智能解译 辅助决策 …… 病历辅助生成 医疗影像AI看片 病历内涵质控 AI零代码HIS系统 中医辅助诊断 智能剪辑合成 产品外观 决方案实现的基础，包括模型开发管理工具、数 据管理工具、AI模型引擎等，基于集成化、模块化和可扩展的技术环境，实现高效的模型开发、数据管理、AI应用 部署以及物联网服务。 图 15 技术架构图 整体技术架构：全产业链互联网“1+1+4”，助力本地企业数字化转型升级 花都企业服务平台 基础SaaS应用和服务 行业AI应用 应用开发组件 模型开发管理工具 数据平台 IoT平台 算力调度平台 算力调度平台 云平台软件 硬件基础设施 数据管理工具 AI模型引擎 业务类资产库 模型/算法库 领域知识库 行业评估知识库 政策发布 数字化诊断 人才培养 企业赋能运营 统一用户管理 企业应用一站式工作台 企业应用市场 研发设计 CAD 供应链管理 SRM 数字营销 DM 行业 ERP 行业 MES 客户关系管理 CRM 研发工具软件 PLM 标识解析节点 标识解析应用 企业服务 结构设计

的量子模拟计算，大规模扩展了离子量子比特数并提高离子阵列稳 定性39。Oxford Ionics 推出新型离子阱量子芯片，单/双量子比特逻 辑门保真度分别达到 99.9992%和 99.97%40。苏黎世联邦理工学院联 合团队基于低温微型表面电极 Penning Trap 进行离子捕获，并实现 了二维离子的阵列操控41。幺正量子发布可稳定囚禁和冷却 108 离 子的高通光离子阱量子计算工程机42。清华大学在囚禁离子量子模 10-苝四甲酸二酐分子实现了可进行原子尺度电场和磁场测 量的量子传感器，空间分辨率达到亚埃量级，能量分辨率达到 100 neV，该技术与扫描隧道显微镜相结合，有望实现原子、分子和纳 米结构的成像109。澳大利亚悉尼理工大学开发了基于六角形氮化硼 的二维量子传感芯片，相比于传统的金刚石 NV 色心传感器，这种 材料具有更薄且具有弹性的特点使其能够更贴近样品，可探测温度 异常以及任意方向磁场，为实现更廉价更通用的量子传感器提供可 质的直接搜寻实验，将探测界限提升了至少 50 倍，展示了量子精密 测量技术在暗物质探测领域的巨大潜力114。 引力探测方面，引力子是形成引力波的离散能量粒子，迄今为 止未能被检测到。2024 年，美国史蒂文斯理工学院和瑞典斯德哥尔 摩大学联合团队提出一种利用量子传感器探测单个引力子的方法， 验证了受激和自发的单引力子过程与大规模量子声谐振器相关，并 通过观测量子跳跃来推断引力子的吸收115。 量子

使他们能够以更高的主动性行动，扫除障碍。AI 赋 予机器人环境感知和推理能力，使其能够承担更广泛、 更复杂的任务，最重要的是，能够与人类更紧密地协 作。如今，单智能体和多智能体系统无需持续的人工 干预，便能管理工作全流程或与客户互动，工作全过 程还可被有效监督与记录。这种自主性将大大拓展企 业的想象空间。埃森哲研究发现，生成式 AI 能够重 新构想和增强复杂任务，率先应用 AI 的企业预计将 提升 20% 展������������������������� ����� AI �自����� 技术展望 2025 | AI 自主宣言 57 如果您所在企业已率先使用智能体，那么不妨： 构建数据驱动型战略并开发战略管理工具 ����������自��技术�������� ���������������� AI ������� ������������������技����� � AI ��� 启动 AI 奖励计划 in�uencer�-chat�ot�.ht�� 56. J·奥唐奈（J. O'Donnell）（2024年9月24日），“OpenAI面向更多人发布了先进 语音模型，以下是获取方式”，《麻省理工科技评论》：https://www.technolo- gyreview.com/2024/09/24/1104422/openai-released-its-advanced-voice- mod

是由国内工程师开发，国内多家云公司和 IT 公司共同发 起并托管在 OpenStack 基金会，在国际技术社区具备广泛影响力的开源容器项 目。Kata Containers 提供直接在裸机上运行容器管理工具并实现工作负载强安 全隔离的能力，将虚拟机的安全优势与容器的速度和可管理性统一，目前已经在 生产中得到规模化应用。 4.2.4 信创裸金属云服务器 由于硬件辅助虚拟化技术起步较晚，国产 及提升能力。 （1）规范项目管理体系 企业在信创建设过程中，虽然使用了专业的项目管理工具，但仍存在缺乏规 范、工具不统一等问题。建议建立规划化项目管理体系，包括统一项目管理规范， 通过项目立项、项目团队管理、项目过程管理的流程及对应的输入、输出规范要 求，提升项目的规范化管理能力；统一项目管理工具，建立项目立项流程，实现 在线化项目立项、评审，立项评审有记录、可追溯；与相关等工具集成，实现需 新 需求，采取随需而变的迭代开发模式，不断优化完善系统功能，不断提升用户体 验，积极引领业务创新和产品创新。 建立长效组织保障体系，增强现有团队的主动意识，主动承担起业务流程和 技术架构管理工作，并建立与之相适应的鼓励竞争、激励创新的良性机制。使各 团队人员熟练掌握相关的管理规范及 DevOps 平台及周边工具的使用，能够基于 统一规范开展业务系统研发。充分在信创中发挥平台在开发、运维中的作用，在

聚焦环保企业在数字化转型和产业升级这一主线，以芬顿高 级氧化处理工艺的精准加药工程为例，展示了 AI 大数据算法模 型应用在环保行业中帮助业务场景实现降本增效和精益生产的融 合应用过程，叙述了博世科环保公司在进行和探索产业升级的过 程中应用工程管理学科的数据分析理念及工具完成创新实践。 污废水处理工艺技术发展至今，投加药剂处理工艺以其适用 面广、普适性好、效率高、效果稳定的优势，成为了污废水处理 纸废水处 —19— 理工艺流程中药剂成本消耗最高的工艺段。由此，如何精准控制 该工艺段的芬顿组合药剂的投加量，成为了该造纸废水处理工艺 能否实现节能降耗的关键。对于药剂投加操作而言，由于水质情 况和处理条件的不同，决定了每套污废水处理工艺流程都需要进 行专项定制；而工艺流程的差异，也使得整个废水处理系统从前 期的设计到后期的运营维护，都离不开经验丰富的水处理工艺工 程师进行分析和操 程师进行分析和操作，针对不同的药剂投加工艺环节（尤其是在 加药量与效果呈现非严格线性关系，以及同时投加包含多种药剂 的药剂组合投加等场景），其药剂投加量的决策更是需要工艺工 程师进行持续跟踪。而在芬顿高级氧化处理工艺中，涉及到多种 不同药剂的组合投加，由于药剂投加组合方式和投加量，与处理 效果呈现非线性关系，使得工程师在控制投加量时很难做到最优 计算和控制，凭借经验进行投加控制又受到不同的工程师具有的

个阶段统筹考虑安全因素，才能有效提升工业领域安全保障能力，为工业互联网可持续发展保驾护航。 在此背景下，深入研究工业互联网安全能力的构建具有重要的现实意义。本报告旨在通过对工业领域 安全概念的深入辨析，全面梳理工业互联网与安全发展现状，深入分析安全需求，提出系统的安全能力构 建框架和实施路径，并结合实际案例进行研究，为我国工业企业、安全能力提供方和政府部门提供参考， 助力提升我国工业领域安全保障水平，推 企业应用等环节存在概念理 解偏差。 本章将深入剖析几个工业领域安全的核心概念，明确工业互联网安全的定义，细致对比传统 IT 安全与 工业互联网安全的差异，清晰界定本报告的研究范围。同时，全面梳理工业互联网与工业领域安全的发展 脉络，涵盖全球工业战略对比、安全重要性阐述、互联网变革的影响以及安全建设基本原则。这不仅有助 于业界精准把握工业领域安全内涵，更能为后续安全能力构建、实施路径规划等提供坚实的理论基础与方 化生产，巩固其在全球制造业中的领先地位。 人才培养方面，德国构建了多元协同的模式。高校、科研机构与企业紧密合作，形成“产学研用”一 体化创新生态。慕尼黑工业大学、亚琛工业大学、卡尔斯鲁厄理工学院等德国理工类知名高校长期与制造 业企业携手，通过联合研发、技术转移、实习实训等方式，培养具备工业互联网专业知识与技能的复合型 人才。在职业教育体系改革上，德国构建工业 4.0“智慧学习工厂”。其职业教育素有产教融合、校企双

简化运维，提升运维效率 QoS 保障自动匹配到对应的业务流，这样签约发卡时，所有 SIM 卡都可以配置为默认 5QI；业务部署时，可实现 QoS 保障与 SIM 卡、无线终端的解耦，大大降低运营商和行业客户的运维管理工作。 精准无线解决方案 ...... ① 识别业务流 ② 匹配模板 业务QoS和调度功能的匹配 静态匹配业务流（特定5QI）： RAN通过“切片+5QI” 匹配到对应QoS模板； 动态匹配业务流（默认5QI）： 大连接业务。因业务种类繁多，切片配置策略多变，切片参数复杂，对人员技能要求高，而 ToB 建网初期，缺乏熟悉 ToB 业务的工程师，如何有效的解决切片配置任务，必须借助高效的切片工具来完成； 切片管理工具会将切片子网的 SLA 要求转换成基站配置参数并通过 UME 网管下发到基站完成自主开通，大幅降低人员技能 需求，有效提高了切片部署的效率。 中兴通讯有多种时延问题解决方案，如： NodeEngine

用户。专变用户负责产权分界点至己方侧的电力系统运维，并承担相关 部分 的运维检修职责；电力公司承担产权分界点以上的运维检修职责；产权分界点一般在电表的位置。 根据工信部《工业领域电力需求侧管理工作指南》 ，可以推测专变大用户的用电需求包括：可靠用电、节约用电、安全用电、能效管理、 电 力需求响应、智能用电、用电策略、运维和有序用电等。 01 06 02 15 • 负荷管理、需求响应、有序用电 • 加强电能电量管理、负荷预测、用电规划与电费预算。 2.3 专变大用户用电需求分 析 《工业领域电力需求侧管理工作指南》工作内容 • 可再生能源生产、可再生能源消 纳 . ) 环保用电 绿色用电 可靠用电 部分高能耗企业电价上浮政策 2021 年 10 月 国家发改委 《关于进一步深化燃煤发电上网电价市关于进

的第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器，配合多项优 化措施，充分利用处理器带来的性能加速“红利”，大幅提升推理效率。 • 采用第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器作为 ERNIE –Tiny 推理工作的算力输出引擎，为高强度工作负载 提供更可靠的全局加速； • 以第四代至强® 可扩展处理器内置的 AI 加速技术-- 英特尔® AMX ，大幅提升 ERNIE-Tiny 推理性能； • 利用英特尔® 深度学习推理和训练工作负载带来显著性能提升 • 通过硬件加速使常见应用更快交付 功能 用例 软件支持 商业价值 高达 10 倍 与第三代至强® 可扩展处理器 相比，第五代至强® 可扩展 处理器可使推理工作负载 性能提升 1 高达 1.23- 1.35 倍 实时推理性能提升 2 高达 1.2- 1.38 倍 实时推理每瓦性能提升 3 与上一代产品相比， 内置英特尔® AMX

境分析的深度和广度直接决定了数 据治理方案的适用性和前瞻性。 促成因素分析：促成因素是数据治理成功落地的关键保障。决策机构的支持是首 要因素，建筑企业需设立高层级的数据治理推动机构，对数据治理工作予以明确授权； 技术与人员能力是核心支撑，涉及 BIM、IoT 等技术的集成应用和数据专业人才的培养； 创新文化培育是推动变革的内在动力，需激发员工对数据价值的认同；制度流程建设 则是长效机 创新大赛"等活动，鼓励全员参与数据应用创新。制度流程方面，制定覆盖数据全生命 周期的管理规范，针对施工现场数据采集、BIM 模型更新等关键环节明确责任人和工作 标准；同时建立配套的奖惩机制，激励数据治理工作的有效开展。 （三）数据治理域 1. 核心内容 数据管理体系的治理：数据管理体系是企业数据资产的管理框架，包含五个核心 要素。数据标准化关注数据定义、格式和编码规则的统一，是跨部门协作的基础；数 既定计划进行；风险 管理关注数据安全、质量问题等潜在风险的识别与防控；评价机制设计则从绩效、风 险和合规三个维度评估数据治理成效。有效的监控评价能够及时发现并纠正治理过程 中的偏差，确保数据治理工作持续符合企业目标和合规要求。 改进和优化：改进优化是数据治理闭环的最后一环，包含三个核心内容。持续评 估与问题发现通过全面评估与专项评估相结合，动态把握治理效果并识别短板；优先 级与方向确