种增强手段？ 三是本地部署时，计算任务所处环境与量子计算机运行环境能 否匹配？是否有尺寸、能耗、移动性、温湿度等物理条件约束？ 图 1 量子计算应用能力三要素 回答上述问题，需要明确：1）计算问题的真实需求边界；2） 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 2 量子计算机的真实计算能力边界；3）部署环境的刚性需求边界。 然而，当前阶段去实现这一目标并不容易。原因包括：一是当 网络流 量预测等非实时计算任务，可以考虑量超融合环境，这里具有良好 的量子计算机部署环境。对于多用户调度等准实时计算任务，如果 采用量子计算机，则需要考虑与边缘云部署环境兼容，支持一定的 远程访问能力。对于基站级（小区级）的信号处理与资源分配，属 于实时性计算任务，如果采用量子计算机，则需要考虑与基站机房 （BBU 资源池环境）的环境兼容。因为机房面积与空间小，需要设 备的小型化，低功耗和温度、湿度的鲁棒性。 经典算法、计算任务分解/分配、部署环境兼容的支持。 (七)量子计算机部署能力指标 量子计算部署能力是指计算机运行环境要求与计算任务环境匹 配的能力，包括物理尺寸、物理环境、移动性、运维与能耗等指标： 1）交付尺寸：与经典计算系统部署尺寸的兼容性，与计算任务 物理空间的匹配性。本地部署更多考虑交付尺寸。随着量子计算机 工程技术与工业设计发展，小型化将成为交付解决方案。 2）环境要求：对经典系统所处环境的适应性，是否需要特别的

整性（防止或检测未经授权的修改），但目前这些技术主要 被用于保护传输中和静止状态的数据，目前对数据的第三个状态“使用中”提供安全防护的技术仍旧属于新的前 沿领域。 机密计算指使用基于硬件的可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）对使用中的数据提供 保护。 通过使用机密计算，我们现在能够针对“使用中”的数据提供保护。 机密计算的核心功能有： • 保护 In-Use Consortium）的官方开源 项目。目前 Occlum 支持 Intel SGX 和 HyperEnclave 两种 TEE。Occlum 在 TEE 环境中提供了一个兼容 Linux 的运行环境，使得 Linux 下的应用可以不经修改就在 TEE 环境中运行。Occlum 在设计时将安全性作为最重要 的设计指标，在提升用户开发效率的同时保证了应用的安全性。Occlum 极大地降低了程序员开发 TEE 责TEE环境的管理和Enclave机密服务的 调用。整个机密计算应用的开发与使用模式符合Java经典的SPI设计模式，极大降低了Java机密计算开发门槛。 此外，本框架创新性应用Java静态编译技术，将Enclave子模块Java代码编译成Native形态并运行在TEE环境， 极大减小了Enclave攻击面，杜绝了Enclave发生注入攻击的风险，实现了极致安全的Java机密计算运行环境。 • 主页:

广。 • VR：VR既虚拟现实（Virtual reality），简称虚拟环境，是利用电 脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界，提供用户关于视觉等感官 的模拟体验，通过姿势追踪和3D显示器，使用户能够感受沉浸式 体验。 • MR：MR既混合现实（Mixed Reality）指的是结合真实和虚拟世界 创造了新的环境和可视化，物理实体和数字对象共存并能实时相 互作用，以用来模拟真实物体。混合了现实、增强现实、增强虚 互作用，以用来模拟真实物体。混合了现实、增强现实、增强虚 拟和虚拟现实技术。混合现实是一种虚拟现实（VR）加增强现实 （AR）的合成品 。 • XR：XR是指通过计算机将现实世界与虚拟世界相融合，创造一个 虚拟的人机交互环境。 XR是VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、 MR（混合现实）等技术的总称。 关 键 概 念 定 义 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s (VR)及混合现实（MR）实现。AR 将数字信息叠加到现实世界环境中，通过数字元素 增强对现实世界的感知；VR通过屏蔽物理世界，创 造出完全沉浸式的计算机生成环境；而混合现实 (MR) 通过将数字内容融入现实世界，使用户能够同 时与数字和物理对象进行交互。这个世界将不再是 一个特定的虚拟世界，而是多个共享的虚拟宇宙， 它们共存，构成一幅丰富多彩的存在之网。我们目 前的虚拟世界环境，例如 Pokémon Go、Robolox

他用途。通 过煤炭与光伏余能电解水产生的氢气融合，形成煤制气、煤制油等产品，可提升单位煤炭的 能量效率，同时可以解决氢气的压缩存储运输难等问题；通过煤化工产业链，将煤炭在更利 于捕捉二氧化碳的环境下生产，都可以进一步达到减碳的目标。 10 智能化对于煤炭的价值意义 煤矿智能化是煤炭生产力和生产方式变革的新方向，加快推进煤矿智能化建设，已成为实现 煤矿安全、高效生产的基础，是煤炭企业高质量发展的重要举措。 1、新型无线通信技术矿山应用前景分析 矿山企业整体生产加工工艺流程决定了，矿山生产是一个连续性强、移动性高、生产环境 恶劣、技术挑战度高的工业级生产环境。为了保障矿山生产安全，进一步减轻矿山用工 难，有效提升矿山采掘效率，提升矿工幸福感的智慧矿山应用愿景。进一步将矿工从危险 的工作环境中逐步解放出来，实现远程化、移动化、工业化、自动化的控制矿山远程采掘 工作。 未来可以在生产危险作业场景可 生产业务的移动化和连续性传输的需求，并同时满足矿山危险环境生产装置的本安化部署 要求。 伴随信息化技术的不断发展未来还可以为矿山行业选择的无线通信技术也更加多种多样， 如：矿用本安级高上行WIFI6技术、低时延大带宽的WIFI7技术、基于5G通信技术的本地 独立组网自主转发技术、基于多种通信于一体的矿用融合通信基站技术等将成为未来趋 势。 2、确定性网络技术矿山应用前景分析 按照矿山行业应用部署环境要求，矿用无线网络可以解决前端最后一公里的网络通信传输

................... 92 （一） 顶层设计 ................................................... 92 （二） 数据治理环境 ............................................... 94 （三） 数据治理域 ................................... 技术的结合：市政工程往往涉及复杂的地理数据和环境条件， BIM 与 GIS 技术的融合成为提升市政项目设计、施工和管理水平的重要手段。 通过二者结合，可实现城市基础设施的智能化管理，优化资源配置，助力项目 管理者进行空间分析、环境模拟和风险评估。在项目设计阶段，借助 GIS 数据 的支持，BIM 模型能更精确地反映施工场地的地形地貌、地质条件、周边环境 等信息，为设计方案的制定提供更科学的依据，减少设计不合理导致的施工变 等信息，为设计方案的制定提供更科学的依据，减少设计不合理导致的施工变 更。在施工过程中，利用 BIM 与 GIS 联合平台，可实时监控施工进度、质量 以及对周边环境的影响，及时调整施工策略，确保项目顺利推进。 智能化施工与无人设备应用：在市政工程中，智能化施工和无人设备的应 用显著提升了施工进度和质量。无人机凭借其灵活便捷的特点，广泛应用于市 政建设的测量、检查和监控工作。它能够快速获取施工现场的高分辨率图像和 精确数据

18 2.2.1 数字社会：数字化可为民生提供普惠安全便利的社会环境 / 19 · 医疗数字化改善资源不均衡，缓解看病难问题 / 19 · 教育数字化促进知识技能普及，培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 / 21 2.2.2 数字政府：政务数字化提升治理效率和质量，改善营商环境，增强民众满意度 / 22 2.2.3 数字经济：与实体经济融合，提升整体经济竞争力 普惠泛在联接 / 45 3.2.2 云优先 / 47 3.2.3 数字服务 / 48 3.3 组织保障：设立跨部门决策委员会保障数字化战略落地 / 51 3.4 环境营造：构建良好市场环境，培育人才生态 / 52 3.4.1 开放市场 / 52 3.4.2 培养人才 / 53 3.4.3 鼓励创新 / 53 3.4.4 引导标准 / 54 总结 数字经济作为带动全球经济发展的新动能，是推 动国家发展的关键力量。然而，国家数字化是一项复杂 的系统工程，需要协调政府、产业、学术、社会各方 面的长期投入。国家层面可以通过战略规划、数字基建、 组织保障和环境营造等手段推进数字化进程，促进数 字经济产业化创新，加快产业数字化融合，带动经济、 民生、政务的全面发展。 数字基础设施是国家数字化发展的基础 每一次工业革命，本质上都是通过关键通用技术

~50亿公里 自动驾驶数据来源 2 真实 数据 • 最主要的训练数据，涵盖⼤量复杂多样的 环境变化，保真度最⾼ 合成 数据 互联⽹ 数据 真实 数据 • 重要性正在增加，旨在解决模型能⼒到达 较⾼⽔平后长尾数据的缺失问题 • 效果最差，主要用于⽆法获取数据的情况， 在预训练后补充不同驾驶环境的知识 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 自动驾驶已经出现清晰的空间智能Scaling 度不⾜，但可以 补充材质数据 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 具身智能是空间智能未来规模最⼤的应用，可以和物理世界深度交互， 但目前整体成熟度较低，头部玩家即将开始⽣产环境实验 17 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 百万小时真机数据 或⼤量仿真数据 • 百万小时真机数据 加⼤量仿真数据 算⼒支撑 于早期阶段，如何权衡 真实数据和模拟数据，已成为⾏业内发展路径差异的关键分歧 18 信息来源：量⼦位智库，1）Sim2Real（Simulation to Reality）是指将⼈⼯智能模型从模拟环境（simulation）训练中获得的知识和能⼒转移到现实世界（real world）中应用的过程 数据构成 精简度 • 数据规模小：具身智能的数 据积累需要从零做起，数据 稀少，尤其端到端的⾼质量

网联化、智能化是港口变革的趋势。智慧港口在升级过程中出 现了无人集卡、岸桥远控、智能理货等多个应用场景，5G 网络 都在其中发挥着重要的作用。 采矿行业目前正进行着信息化的转型升级，智能矿山，无人矿 山是其发展目标。矿山的生产环境恶劣，需要一个高效可靠的 无线网络，使能矿山的人员和设备全面互联，提升作业效率， 保障安全生产。 工业 电力 港口 矿业 2 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 eMBB 的网规是基于假定的业务带宽作为话务模型，而针对行业的精准网规基于明确的业务带宽、时延、可靠性三维需求来规划。 需求模型从一维到三维 传统网络无线覆盖以建筑物高度和密度划分无线覆盖环境类型，而行业无线环境明确且复杂，需要针对具体场景进行特征分析。 场景从假设到明确 5G 网络规划要素分析 ToC 网络 广域虚拟专网 区域虚拟专网 物理专网 模式特征 大网络提供服务 依托大网提供 ToB UPF/ NodeEngine 下沉至园区 物理隔离，定制的专用网络 频率 ToC 频率 与 ToC 共用频率 与 ToC 共用频率或采用专用频率 无线覆盖环境 密集城区，一般城区，郊区， 农村，特殊场景 与 ToB 无线环境相同 工业园区，矿井，隧道，港口，海洋，高空等 业务种类 视频，游戏，文件传输 ,Web 浏览，即时通信等 无人巡检，电力差动保护，储能接入，机器视觉，视频监控，远程控制，无人车等

（MCPTT）服务的能力进行评估，尤其是其在大型群组场景 中的应用。 • 在专用网络中测试IEEE时间敏感网络（TSN），从而实现精 确驱动的应用以及5G局域网（LAN）功能。 • 2024年5G经典案例 在复杂环境中加速5G生命周期 管理与合规性进程 为了满足最新的合规标准，英国一家大型移动网络运营 商需要将网络漏洞测试时间从数月缩短至两周，同时还 需要应对5G解耦的复杂性问题。思博伦通过Landslide、 和生命周期管理，从而实现了快速代码验证，并将“测 试到部署”时间降低至几个小时（而不是几个星期）。 完整的端到端部署将于2025年上半年完成，从而实现在 基于GitLab和Jenkins等工具集成的实验室及现网环境 中的持续测试。这将在确保合规性和网络可靠性的同时 不断将新功能迅速推向市场。该运营商计划将这一具有 开创性的举措应用于其NSA及SA网络并扩展到国际市 场。 确保紧急情况下的网络弹性 震多发地区紧急通讯的稳定性。公司依靠思博伦的 Landslide来增强核心网络的弹性，通过模拟紧急通信 峰值流量重现高负荷场景，并在可控的灾难环境下验证 网络性能，从而在语音呼叫激增时保持网络的稳定。虽 然这种类型的测试通常只能在实验室环境中进行，但经 过政府及监管机构的批准，该测试已经在现网中成功进 行。 7 思博伦5G报告 2025 进展、关键点与未来展望 借助更好的客户体验取胜