感官 的模拟体验，通过姿势追踪和3D显示器，使用户能够感受沉浸式 体验。 • MR：MR既混合现实（Mixed Reality）指的是结合真实和虚拟世界 创造了新的环境和可视化，物理实体和数字对象共存并能实时相 互作用，以用来模拟真实物体。混合了现实、增强现实、增强虚 拟和虚拟现实技术。混合现实是一种虚拟现实（VR）加增强现实 （AR）的合成品 。 • XR：XR是指通过计算机将现实世界与虚拟世界相融合，创造一个 XR：XR是指通过计算机将现实世界与虚拟世界相融合，创造一个 虚拟的人机交互环境。 XR是VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、 MR（混合现实）等技术的总称。 关 键 概 念 定 义 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 0 6 01 已近在咫尺。如今，元宇宙正开启，它是互联网走 向去中心化的下一个进化阶段，它将利用增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)及混合现实（MR）实现。AR 将数字信息叠加到现实世界环境中，通过数字元素 增强对现实世界的感知；VR通过屏蔽物理世界，创 造出完全沉浸式的计算机生成环境；而混合现实 (MR) 通过将数字内容融入现实世界，使用户能够同 时与数字和物理对象进行交互。这个世界将不再是 一个特定的虚拟世界，而是多个共享的虚拟宇宙，

通信库优化，利用网络拓扑的天然聚合特性实现梯度 聚合的高效卸载，减少网络通信流量，并通过合理规划梯度分配及聚合功能的放 置加速聚合过程，降低通信延迟。引入光电路交换机（OCS），结合 GSE 技术体 系，优化光电混合组网协同、纳管机制，持续探索光路交换潜力，突破传统电路 交换容量瓶颈，提升智算网络集群规模及算力水平。 2.4 算网一体技术 随着大模型、智能体等新一代人工智能技术的快速发展，社会对算力基础设 成，赋能业务敏 捷迭代；通过联邦学习、边缘节点算力优化实现数据“可用不可见”，保障敏感 场景合规性。 2.5.2 训练框架 模型训练存在混合并行效率低、低精度训练不稳定等多重挑战。中国移动通 过训练并行优化降低混合并行复杂性，完善 FP8 混合精度训练框架，基于故障容 错提升训练稳定性，通过构建可支撑万亿级参数模型训练的高效框架，加速产业 智能化向超大规模、超复杂场景持续突破。 2 即 FP8/INT8 精度自适应切换）与梯度缩放机制，在确保训练精度的前提下，压 缩计算量，实现算力效率与训练精度的双重突破。 面向近期，完善 FP8 混合精度训练框架，构建梯度异常检测与自动修复机制； 15 推进算子融合技术与混合并行策略的联合优化，构建端到端的分布式训练效能评 估系统；同步研发梯度统计分析与动态缩放工具链，形成低精度训练的标准化解 决方案。 面向中远期，探索 FP4/INT4

tement.pdf?__blob=publicati onFile&v=3 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 7 部分用例中部署融合了 PQC 和传统加密方法的混合解决方案，因为 这种混合方案即使在某一种加密技术失效时也能保持安全性。同期， 欧盟委员会宣布将在《欧盟芯片法案》框架内创建一条名为 PIXEu rope 的新欧洲光子芯片试点生产线11，旨在提供平台用于针对具有 密钥成码率，为接入网提供可能的高速 QKD 解 决方案84。 QKD 前沿实践探索方面，研制并应用新型光纤、信道和器件是 重要的发展方向。2024 年，丹麦技术大学基于 52 公里现网 4 芯光 纤完成了四维混合时间路径编码 QKD 系统传输实验，可达到 51.5kbit/s 的密钥成码率，这类多芯光纤有望提升高维 QKD 系统传 输的鲁棒性85。美国斯坦福大学提出基于真空腔和远距离空间透镜 阵列组合 同种离子的两对超精细结构能级分别编码通讯比特和存储比特，利 用双色窄线宽激光实现两种量子比特之间微秒量级的相干转换，实 现了无串扰的量子网络节点，为模块化量子计算互联提供系统简化 方案97。中科大基于多体混合纠缠逆转开放量子系统演化中的相位 退相干，提出克服环境噪声的高保真度量子隐形传态方案并完成实 验验证，量子态测量保真度约为 90%98。浙江大学基于蒙特卡洛退 火优化方法寻找规避量子混沌行为的最佳耦合参数，在二维量子网

套完备的 量子逻辑门，包含单比特门、双比特门以及三比特门，可以允许学 生自由搭建任意量子算法；6）多种量子编程方式结合，有易入门的 图形界面编程方式，以及基于 SpinQit 框架的经典-量子混合编程方 法。 目前国内外有许多的高校在使用量旋的核磁量子计算机作为量 子计算教育的辅助教学仪器，真实的量子硬件以及真实的数据反馈， 能够很好地促进学生对于量子计算这一抽象概念的理解。从对量子 究课题。 二、 技术原理与优势 (一) 概念原理/关键技术 变分量子特征求解器（variational quantum eigensolver，VQE）： VQE 是一种经典-量子混合算法，如图 8 所示。VQE 算法主要应用 量子信息技术应用案例集（2024） 15 于估计化学分子的基态能量、组合优化问题的最优解等，被视为在 NISQ 时代最有希望实现的量子算法之一。 需要的量子比特数量将达到万量级。 目前分布式 VQE 算法在生命科学、物流等领域均有应用，如基 因组组装问题、供应链问题等。分布式 VQE 算法是一个可以在 NISQ 时代专门求解大规模 QUBO 问题的经典－混合量子算法。未 来，分布式 VQE 算法可以应用于更多的领域。如在金融领域，用于 投资组合优化、期权定价等问题，帮助金融机构提高服务质量，降 低风险。在能源领域，用于电力系统的优化、设备调度和可再生能

材料兼容 性要求相对较低，且简单的维护和良好的经济性，使得冷板液冷成为当前规模商用的主流。 围绕散热能力、能效和数据中心改造场景适应性，冷板式液冷在架构上存在多种部署形 态，比如冷板+空调的混合液冷、冷板+液冷门的全液冷阶段、以及全冷板。一方面，随着 单机柜功率密度的增加，缓解风冷部分散热挑战，液冷散热的占比越来越高，开始出现全冷 板解决方案。另一方面，随着单芯片功率密度的提升，对液冷部件的性能提出了更高的要求， 一次侧包含：冷却塔、水泵、冷水机组、一次侧管路、液冷门。 ➢ 二次侧包含：CDU、二次侧管路、液冷机柜和服务器节点。 智算液冷整机柜服务器支持各种场景的数据中心应用，典型新建场景下可以根据机房实 际条件选择如图3-4的混合式液冷，也可以选择能效更高的图3-5 液冷门式全液冷。 13 对于一次侧液冷冷源，可以选择新增闭式冷却塔作为冷源，也可以和机房空调共用冷冻 水系统作为冷源，降低工程难度。 3.3.2. 机柜散热 智算液冷整机柜服务器支持混合液冷和全液冷等多种散热方式，液冷门灵活选配。服务 器节点的处理器、内存条等大功耗部件通过冷板（如图3-7）将热量传递给冷却液，在 manifold处汇流（如图3-8）后回到CDU被冷却，冷却后的流体再经manifold分流至各服务 器节点，如此循环带走服务器热量。混合液冷场景下，其余热量通过机房的行级空调散热， 全液冷场景下，

• 系统架构： OAM 模块承担起单个 GPU 节点的 A I 加速计算能力，通过符合 UBB v1.5base 规范的基板完成 OAM 间的 7P*8FC （全互联） 、 6P*8HCM （混合立方互联）等高速互联 拓扑实现多 OAM 数据低延时共享，利用 RDMA 网络部署实现对外拓展完成集群互联，最大程度上发布 OAM 计算性能并降低通信带宽限制。 • A I 扣卡模组形态（ 资料来源：《开放加速规范 A I 服务器设计指南（浪潮信息）》、国信证券经济研究所整 理 资料来源：《开放加速规范 AI 服务器设计指南（浪潮信息）》、国信证券经济研究所整 理 全互联 混合立方互联 图 17 ： OAM 的全互联和混合立方 互联 图 18 ： UBB 硬件布局和关键 部件 • RDMA 技术是降低卡间通信时间的关键技术。在分布式场景中，整体算力并不是随着智算节点的增长而线性增长，而是存在加速比

据流数。这种创新架构使得系统容量不再单纯受限于射频通道数，而是与天线振子单元数和 可形成的模拟波束数量有关，实现频谱效率的大幅提升。 13 / 87 Pseudo MIMO 初步仿真结果 相较于传统数模混合 MIMO 系统，Pseudo MIMO 在硬件成本相当的前提下，可以大幅 提高系统频谱效率。相较于全数字 MIMO 系统，Pseudo MIMO 在达到相似频谱效率的情况 下，可大幅降低系统的能耗和成本。 优点，可设计一种基于站点分组的分布式 MIMO 混合传输方案。如图 2-1-6 所示，为用户 3 提供联合服务的站点配置成一个协作簇，即站点簇 3。簇内的站点进一步分成两组，即组 1 和组 2。其中每组内站点相互协作，为用户 3 提供分布式相干联合传输，同一组内的站点发 送相同的数据流；而组 1 和组 2 分别发送不同的数据流，即组间实现非相干联合传输。图 2-1-7 进一步比较了混合传输方案与传统的相干和非相干联合传输方案的性能。当存在相位 案的性能。当存在相位 偏差时，混合传输方案优于非相干联合传输，可获得 30%以上的性能增益；相比相干联合 传输方案，更是可以获得 40%以上的性能增益。可见，混合传输方案既保证了分布式 MIMO 卓越的传输性能，又提高了对协作站点之间相位误差的鲁棒性，可视为分布式 MIMO 在未 来 6G 系统中可选的传输方案之一。 图 2-1-6 分布式 MIMO 混合传输方案示意图 20 / 87

12 - 注：1、排除了授权许可、收购及学术合作方式（第 1-3 批次：12%、第 4-6 批次： 12%、第 8-10 批次：9%、第 11-13 批次：8%） 针对灯塔工厂的协作创新策略，采用混合部署策略，内部团 队与外部伙伴深度协作，协议界定知识产权，加速知识转移。如 海信日立，以合作构建灵活协作网络，动态调整团队适配方案需 求，实现本土能力跃升与技术高效落地（见表 3）。 表 3：海信日立：双轨并行的方案开发策略 定 了培训计划，从而有效减少了单位缺陷，提高了设备综合效率 远程连接工具 物理赋能工具 93 87 73 70 56 数字化信息平台 包容性与福祉工具 绩效与安全管理 混合现实（增强现实、虚拟现实、混合现实） 注：1 实例取自 2024 年 7 月发布的《全球灯塔网络研究调查》原始出版物 - 17 - 实例：西亚特公司、三门核电站 印度西亚特公司整合绩效系统与 VR 培训，生成个性化方案，

GPT 系列、文心一言、通义千问、腾讯混元以及科大讯飞表现较好。 金融垂类模型国外发展先行 ，国内成品问世。 1 ） 国外彭博 BloombergGPT 率先登场。 BloombergGPT 的混合训练方法使其模型在金融任务上 的表 现大大超过了现有的大语言模型 ，而在通用场景上的表现则与之相当 ，甚至优于现有模型。 AI4Finance Foundation 开发 FinGPT ，为金融大 个标签的 数据集，支持金融行业内的各类任务 ，彭博近 40 年来在金融领域积累的数据占比为 51.3% ，剩余的 48.7% 则来自于公开数据。 训练结果表明 , BloombergGPT 的混合训练方法使其模型在金融任务上的表现大大超过了现有的大语言模型，而在通用场景上的表现则 与之相当，甚至优于现有模型。 彭博 BloombergGPT 相比于通用大模型有诸多优势。 BloombergGPT

煤矿关闭破产政策和债转 股政策，随着煤炭需求增加、价格增长和私营成分增加，煤矿行业经历了“疯狂的十年”。 第四阶段，回归国有（2013至今）：此阶段国有企业改革进入了“以实现国企功能为导向 的混合制所有改革阶段”，进一步强化国有企业的市场主体地位，通过引入民营、集体、境 外资本，实现机制体制的的本质突破。 当今形势下，煤炭企业的发展呈现以下态势： 一是煤矿数量持续减少，我国煤矿已由建国 换通信方式。 重点：山西和内蒙都强调了5G多频融合组网。山西更加突出工业联网对于业务系统的融合 接入。从传统数据中台上升至矿用工业互联网平台，前端支持各类工业协议，采用云化技 术实现私有云或混合云部署。 28 地方政策频响应，智能化建设如火如荼 煤炭矿山作为国家宏观层面的战略部署，是国家政府关注的重点领域，受到各个省市地 区的重点关注及大力支持，出台了一系列行业相关政策，积极推动煤炭行业发展，保持 3、一个云化支撑平台 新华三对矿山行业采用“云边协同、多级共建”的模式，对于矿山侧，建立以超融合、虚拟 化结合小型云管平台的方式，建立轻量化的边缘云承载矿区业务；对于煤炭集团、政府监管 部门，采用私有云+公有云的混合云模式为下属矿企提供IaaS和PaaS资源，并实现业务和资 源监管。 37 4、一个矿山数据中枢 在数据时代，矿山智慧化已经由应用驱动转变为数据驱动模式，数据才是根本。在智慧化的 业务场景