难以通过电视或广播及时获取气象资讯， 恶劣天气严重影响他们的生产生活。 自 2014 年起，当地公益组织 Mitao Forecast 从各大气象平台收集、分析气 象数据，生成气象预报，并通过在渔村 中设置的天气预报板向地处偏远的渔民 们传递包括热带气旋预警在内的天气预 报。2023 年 开 始，Mitao Forecast 正 式引入气象大模型进行更为精准的预测。 工作人员可以通过气象模型预测，获得 10 天 天气预报信息 提前到 10 天 未来十天风速、风量、气压、温度等六 个维度的气象预报，将提前 3 天的天气 预报信息延长到 10 天。例如，通过精准 定位台风登陆地点，可以向受影响地区 发出预警、让渔民提前收回物资、保护 鱼产、安置渔船、转移至安全区域。 目前，气象大模型的气象预测结果 正通过马达加斯加安装的超过 3000 块天 气预报板，传递给沿海渔村的约 60 万到 10%；外商直接投资年均增长率提高至 8%，吸引了 更多国际企业进驻。 同时，政府将智慧港口市场向各类企业进行市场 开放，鼓励合作。例如天津港与中远海运就智慧船舶 应用开展深度合作，利用中远海运在航线调度，气象 预测等方面经验，帮助天津港补足能力。 天津港与货主、货代、船公司等上下游企业建立信息 共享平台，实现物流信息的实时传递和协同作业。目 前信息共享平台已覆盖 80% 的上下游企业。 天津港发展与智能装备、高速园区网络以及智能

交通物流 矿山 气象 医疗医药 … 具身智能 2个保障体系 AI安全 系统安全 数据安全 模型安全 AI运维 确定性运维 AIOps 故障快恢 风险识别 与消减 运维合规 算力运营 模型运营 数据运营 产业生态运营 算力调度 服务更新 行业模型增训 场景模型创新 高质量数据集 可信数据空间 应用创新 人才培养 M*数据资源 基础数据资源：交通、医疗、气象、文旅等 基础数据资源：交通、医疗、气象、文旅等 知识库：制造、导游、医药、医疗等 高质量数据集：外观质检、气象预测等 基础大模型：NLP、CV、多模态等 行业大模型：制造、文旅、医药、医疗等 场景大模型：外观质检、气象预测等 N*模型资源 大模型中心 数据平台 AI模型平台 AI原生应用平台 数据治理 知识抽取 数据集建设 模型训练 模型推理 模型评测 大模型网关 智能Agent Agent编排 国家算力枢纽节点：澎湃算力，按需使用 型评测和可视化结果展示，部署前充分掌握模型实际效果。 AI模型平台 模型训练 模型压缩 模型部署 模型评测 压缩策略 模型量化 压缩任务管理 人工 评测 自动 评测 NLP、CV、 气象、多模态 评测任务管理 云/边缘部署 能力 调测 多实例 滚动 升级 同步、 异步部署 部署任务/模型服务管理 预训练 全量微调 LoRA微调 断点续训 自动评估 SFS turbo

“聪明的车 + 智能的路”将是未来公路交通的基本形态。 建设未来互联互通畅行数字化路网 为了全面掌握路网运行状态、采集实时车辆运行数据，实现在线监控、指挥调度、公众信息服务等功能，建 设全程覆盖的气象、图像、交通量等路网状态感知数字化设施，实现全时、全天候路网宏观运行状态监测和预测 准交通对象微观运行轨迹，看得全、看得准、看得懂，是智慧公路全息感知体系的发展方向。 应用智慧云控平台决策道路运行 慧化四个阶段，整体实施路径可按照从路网 感知，到路网认知，最终达到智慧路网来分步实施。第一阶段重点关注路网监测感知体系建设，在重点路段、桥 隧边坡、收费站、服务区等通过视频、雷视拟合、健康监测、气象传感等技术手段实现交通流、结构状态、机电 设备等数字化。第二阶段应引入 AI、大数据、云平台等技术，实现路网监测感知由看得见升级到看得懂，能够基 于监测感知实现事件识别、态势研判、交通预测等路网 势研判预警及车道级主动管控，提高 行车安全及道路通行能力，提升运营管理、研判决策和应急处置水平，同时为司乘人员提供精准的信息服务。 技术特点 包含公路主体及附属设施监测、交通运行状态监测和公路气象环境监测，融合多种监测设备， 实现人、车、路、环境的状态感知，为全方位服务、全业务管理等提供数据支撑。 全要素融合 包含车道级服务、全天候通行、自由流收费、在途信息发布和智慧服务区，主要面向驾乘人员，

in- materials-simulations 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 36 旨在利用量子计算的能力来实现更高效准确的人工智能应用，有望 应用于金融、生物、化工、气象等众多行业领域。 近年来，诸多行业领域将本行业的特点于量子人工智能相结合 初步提出应用案例，如表 3 所示，未来将持续加大应用探索的深度 和广度，实现更多行业领域的量子人工智能应用案例。 IBM、谷歌、微软、ORCA、D-Wave、SEEQC、 富士通、NobleAI、Terra Quantum 等 化学模型 化工材料 生产效率 气象预测 PsiQuantum、Pasqal、Rigetti、OQC、巴斯夫、 德勤等 气象预测 灾害预警 2024 年，英国石油公司和 ORCA 使用混合量子-经典机器学习 方法探索量子计算在提升化学领域机器学习算法方面的潜力130。

毫米波雷达 可变信息板 气象传感器 . 路侧通信单元 (RSU) 路侧计算单元 (MEC 边缘计算单元 ) 通信网 - 卫星通信 光承载网 C-V2X 其他 专 有 网 提供辅助 数据支 持 和 数据互通 高精度动态地图 安全信息与运行监管 卫星导航定位 交通路况监测 区域气象预报 .. C-V2x 网 络 安 全 、 可 靠 、 实 时 传 输 关 键 网联车 路 侧 基 础 设 施 云 控 平 台 相关 支 撑 平 台 通信网 相 关 支 撑 平 台 交管 急救 地 图 定 位 气象 其 他 B 数据采集、存储与处理 + 提供 应用支 持 + 专业应用平 台 智能网联汽车安全监管 智慧公交 自动泊车 交通仿真 . 平台能力 标准化分级共享接口 融合感知、协同决策、

聚合智能算力资源，结合智算服务及生 态，为企业人工智能业务提供专业服务 建设 目标 搭载CPU芯片的通用计算服 务器 服务特定场景的超算服务器为主 搭载GPU芯片为主的AI服务器 核心 设施 企业综合业务场景 气象预测、基因测序、工业仿真、芯片 设计 …… 模型训练、模型推理、图像渲染、 金融量化、医药开发、自动驾驶…… 应用 领域 基础云厂商 智能算力中心主要建设者 运营商 ICT厂商 AI厂商 ……

3GPP 需尽 快定义通感信号接口规范，避免厂商私有方案导致互通壁垒，同时建立跨行业数 据定价指南以平衡商业与公共利益。未来十年，随着 6G 技术的成熟，这一网络 可能扩展至环境监测领域，联合气象部门实时感知空气质量与灾害风险，最终构 建“人-车-路-网-环境”全要素数字孪生城市，为 L5 级自动驾驶提供无缝支持， 重新定义智慧城市的可能性边界。 4.2 全域应急通信：卫星、无人机与地面基站协同组网

2024年最新推出的NVL72 AI整机柜服务器产品方案则代表着未来一段时间内AI加速服务器集群的基础物理单元 形态。 一、 高性能计算场景需求 高性能计算（HPC）在超算中心、大学高校、科学研究、工程模拟、气象海洋、基因测序、能源及材料等领 域有着广泛的应用，起着至关重要的作用。以济南超算中心为例，典型的业务场景包括天气预报与气候预测、海 洋环境模拟分析、信息安全、电磁仿真、工程计算、金融大数据分析、 多达上万个计算节点，这些节点需要紧 密协同精确调度才能完成复杂的计算任务。高带宽、低时延的网络是计算任务高效执行的关键要素，像流体力学、 电磁仿真、汽车碰撞等场景对网络时延要求极高，而基因测序、气象预报等场景同样需要较高的网络带宽和一定 的时延要求。因而高密部署的计算集群和集成高效算力芯片（高主频多核CPU和支持FP64的GPU）的计算节点是HPC 系统的关键需求，对于处理复杂的科学计算任务至关重要。

纤、无线等多场景的量子保密通信应用还存在如下问题。一是“墨子 号”量子卫星量子密钥成码率低，固定式地面站灵活性不足，需突破 地面站便携及小型化、卫星量子密钥分发技术；二是电力通信主要 采用架空光缆，气象、运行环境复杂，对量子态产生严重干扰，影 量子信息技术应用案例集（2024） 74 响量子密钥的稳定可靠、长距离分发，需突破量子密钥稳定可靠、 长距离分发技术；三是新型电力系统海量分布式新能源、配电调控

边坡形状  几何尺寸  开采计划 采矿设计  含水层  地表水  地下水  裂隙水 水文地质  机械振动  爆破冲击  采剥失衡  防护失当 生产作业  气象因素  周边采挖  周边建筑  外在冲击 外部影响 其中常年无序开采与长期地质作用的叠加影响，是露天矿边坡变形破坏的主要诱因，对此 可采取的措施包括测绘勘探、动态监控、设计优化、灾害评估、隐患治理等等。其中，对 放空间下的日常巡检、调度指挥、环境监 测。 应用优势：可有效应对露天开采生产作业空 间广，可有效解决安全巡检任务繁重问题， 适于开展对大型化机械、非连续运输车辆的 状态进行实时跟踪和监控。 能力指标：多机协同、气象适应、高精定 位、高清采集、自主导航、自主避障、续航 距离、飞行高度、信号传输。 露天矿巡检 应用场景：井工矿井田范围内地表航拍航 测、露天矿采场和排弃场航拍航测。 应用优势：提高效率，降低了测量人员劳动