企业在进行数字化转型之后，通常能够显著提升运营效率， 优化业务流程，实现资源的高效配置；同时，通过数据驱动决策， 企业能够更精准地把握市场趋势和客户需求，从而创新产品和服 务，增强市场竞争力；此外，数字化转型还能促进企业的组织变 革，培养数字化人才，构建更加开放、协作和创新的企业文化， 为企业的长期发展奠定坚实基础。 （三）转型成效分析 报告从设备数控化率、关键设备联网率、生产效率提升、资 源综合利用率 作业，提高生产效率和产品质量。 —8— 对生产效率的提升进行统计分析，平均提升 41.65%，有 7% 的企业在进行智改数转之后生产效率提升超过 100%，效果显著。 生产效率的提升得益于多个方面：关键设备进行数控化之后，由 设备本身提高了生产的效率；智能化的生产流程规划和协调，使 生产更加精细化，提高了生产效率；部门间数据共享会促进部门 间的协同合作效率，提高整体生产效率。 —9— 的措施有：对原材料、生产设备和废料的流向进行实时监控，智 能分析需求和库存，发现资源浪费的环节，虚拟化模拟资源流转 过程，优化利用策略，最终减少资源浪费；实施能耗管理平台， 通过数据分析优化生产过程中能源使用效率，降低能耗。 对研发周期缩短进行统计分析，平均缩短 25.21%，有 92% 的企业研发周期缩短超过 10%。缩短研发周期是数字化转型的重 要目标，涉及技术、流程和管理等多方面：通过数字孪生技术，

.......06 现状和趋势 /03 3.1 智慧公路的内涵：空间连通、信息互通、要素融通 .......................................07 3.2 安全、效率、绿色、服务，智慧公路建设的共性需求 ...................................09 3.3 新技术赋能传统交通工程，是智慧公路的主要挑战 .............. 优先发展的领域，通过新型数字化、智能化技术融入交通运输、服务控制和 车辆制造各领域，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而降低安全 事故、提升通行效率、改善出行体验、提升管理效率是各个国家和地区的共识。 本白皮书通过对全球智慧公路发展现状和业务需求的分析，针对智慧公 路面临的安全、效率、服务等方面的挑战，结合全球公路建设、管理、养护、 运营、服务各阶段的建设实践，提出了包含“智能交互、智能联接、智能中枢、 的大规模商业化部署，以提升道路安全、交通效率和驾驶舒适度。欧盟运输总司出台 Delegated Act 法案征求意 见稿，意图在欧洲推进合作式智能交通运输系统的部署，其重要的特点是通过新一代通信将各种交通要素和终端 连接 , 在共同的目标下协作解决交通的各种问题并实现集成服务。欧盟制定了《可持续及智能交通战略》, 以数字 技术作为引导 , 把减碳、减排作为考核目标 , 把新能源汽车的发展与能源转换效率结合在一起。欧洲

亿美元，这一趋势凸显了数字化转型在建筑业发展进程中的重要地位。 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 从发展趋势而言，数字化转型正成为建筑业突破发展瓶颈、实现可持续发 展的核心路径。建筑信息模型（BIM）技术在全球范围内的应用日益广泛，在欧 中国建筑业企业数字化研究报告 2 第一章 中国建筑业数字化现状 一、 各大领域的数字化应用现状 在中国，建筑业数字化应用正广泛且深入地融入各个领域，从传统房建到 各类基础设施建设，数字化转型带来效率提升、管理智能化与节能降耗等诸多 效益。 （一）房建领域的数字化应用 房建行业作为建筑业的重要分支，项目具有规模庞大、流程繁杂、周期漫 长的特点，数字化转型对其发展极为关键。如今，数字化技术已全面贯穿于房 技术的应用与发展：BIM 技术在房建行业应用极为普遍，尤其在大型 房地产开发项目中，它发挥着不可替代的核心作用。BIM 技术通过构建三维模 型与数字化管理体系，将设计、施工和运维环节紧密相连，显著提升项目整体 效率、有效控制成本并大幅减少错误与返工现象。在设计阶段，借助 BIM 技术， 设计师能够从多个维度对设计方案进行优化，提前察觉并解决设计冲突。例如， 结构、机电、建筑等不同专业的设计师可在同一 BIM

本阻碍大规模商业应 用。 核心零部件成本居高不下，影响产业链下游企业采购意愿， 导致市场推广缓慢，制约行业快速发展。 能源效率提升需求 能源效率续航不足4小时，需提升功率密度，以满足 长时间作业需求，如工业巡检机器人需频繁充电，影 响工作效率。 能源效率问题限制机器人在物流仓储等需要长时间连 续作业场景的应用，增加运营成本。 硬件技术突破 具身智能算法环境感知与决策能力相当于GPT- 2水平，依赖大量数据训练，如星海图机器人需人工干预才能完成复杂任务。 具身智能算法数据依赖性强，数据采集标注成本高，且算法泛化能力有限，难以适应多样化场景。 多模态交互视觉语言动作协同尚未成熟，MIT实验完成指令需3.4次试错，交互效率低，影响用户体验。 多模态交互技术不成熟，导致机器人在服务行业如餐厅服务、酒店接待等场景中响应速度慢，服务质量不稳定。 AI大脑与硬件融合存在兼容性稳定性问题，如部分机器人在高强度任务下出现算法与硬件脱节故障，影响任务完成。 多模态交互协同 AI大脑与硬件融合挑战 AI大脑发展 区域分布珠三角伺服系统、长三角AI 算法、京津冀精密制造，产业集聚效 应初显，但协同效率待提升。 区域产业分布不均衡，各地产业配套 不完善，导致产业链上下游企业沟通 协作成本高，影响整体发展效率。 区域产业分布格局 产业链关键瓶颈环节 瓶颈关键芯片轴承仍依赖进口，国产 化替代进程缓慢，如高端芯片供应受 限影响企业生产进度。 关键零部件进口依赖度高，面临供应

1） 绿色低碳：随着能源消耗和碳排放问题受到越来越多的关注，更先进的制冷和供电技术被普遍采用，比 如冷板式液冷方案，可降低制冷能耗，支持更高的服务器功率密度，显著优化数据中心PUE（电能利用效率）数 值；同时加大对太阳能、风能、水能等可再生能源的利用，降低数据中心整体碳排放。 2） 集约高效：随着人工智能对算力需求的高速增长，更高的单体算力性能、更高的算力部署密度和更大的 算力集群 《关于深入实施“东数西算”工 程加快构建全国一体化算力网的 实施意见》 持续开展绿色数据中心建设，推进数据中心用能设备节能降碳改造， 推广液冷等先进散热技术，加强全链条节能管理，提升数据中心能源利用 效率和可再生能源利用率。（2023年12月） 工信部 《算力基础设施高质量发展行动 计划》 结合算力基础设施产业现状和发展趋势，提出坚持多元发展路线，调 动各类市场主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系。 蒙古算力网络枢纽 节点建设，优先保障数据中心的用能指标，加快绿电、中水等配套建设和 改造升级，推动数据中心适度超前建设。推动绿色节能算力基础设施，新 建大型数据中心设计电能利用效率（PUE）不高于1.2，水资源利用效率 （WUE）不高于1.2。（2024年2月） 贵州省 《面向全国的算力保障基地建设 规划》 围绕高可靠、高可用目标，从备份中心提升为计算中心、效益中心， 重点布局智算基

思维转变对数字化转型影响和规模的推动 【译者按】2025 年 1 月，世界经济论坛与麦肯锡联合发布《全球灯塔 网络》报告，总结了全球 189 家标杆工厂的转型成效。报告分析了跨行业 协作及 AI 技术对生产效率的驱动作用，确定其“价值回馈”的关键性策 略，包括预防流程债务、开发模块化资产、赋能一线员工及循环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 成为制造业 、强生、 施耐德电气等全球领军企业，形成跨行业顾问委员会，推动规模 化转型。其成员（“灯塔工厂”）通过应用 AI、物联网等技术， 结合一线人才创新与循环经济方案，突破“试点困境”，实现运 营效率与减排双突破。例如，2024 年的灯塔工厂分两批进行评估， 聚焦数字化与可持续领域的卓越实践（见表 1）。 表 1：2024 年灯塔工厂评选类别 （一）如今的全球灯塔网络：一个鼓舞人心的同行网络 25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用 当前，人工智能在制造业的应用面临预期与现实的鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工 作负担，导致企业

工业领域的产值规模巨大，在智能制造升级的变革中，传统有 线网络难以满足协同制造，柔性生产的要求，无线网络的优势 开始浮现。机器视觉、自动搬运车、协作机械臂等应用和 5G 网络紧密结合，极大提升生产效率，降低了产品成本，是工业 制造领域极具价值的应用。 在智能电网的发展过程中，电力通信网作为智能电网的重要基 础设施，保证电力业务的安全性、实时性、准确性和可靠性。 智能电网的业务类型丰富，有无人机、智能巡检等大带宽的视 网络 都在其中发挥着重要的作用。 采矿行业目前正进行着信息化的转型升级，智能矿山，无人矿 山是其发展目标。矿山的生产环境恶劣，需要一个高效可靠的 无线网络，使能矿山的人员和设备全面互联，提升作业效率， 保障安全生产。 工业 电力 港口 矿业 2 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 垂直行业对 5G 网络带来新的挑战 精准无线解决方案 精准无线解决方案 3 面对行业应用提 实现既保障业务体验，又有较高的无线资 源利用效率，使 5G 行业专网具备必要的商用竞争力。 图 3-2 精准业务保障需要的六大能力 5 精准规划 行业应用场景广泛，业务种类繁多，对网络性能指标提出了超高的标准，需要针对性地进行网络能力的设计和匹配。 网络能力设计 极致的可靠性和时延能力对应无线网络的物理层增强设计，是以整个无线频谱的效率下降为代价的，可靠性、大带宽、低时延三者 是一

医疗数字化改善资源不均衡，缓解看病难问题 / 19 · 教育数字化促进知识技能普及，培育数字化人才 / 20 · 公共安全数字化保障安全稳定的社会环境 / 21 2.2.2 数字政府：政务数字化提升治理效率和质量，改善营商环境，增强民众满意度 / 22 2.2.3 数字经济：与实体经济融合，提升整体经济竞争力 / 23 · 工业数字化快速提振经济、吸纳就业、培养高技能人才 / 23 数字化是什么？有人说数字化是全新的工具，改 变着人类获取信息、获取资源的效率；有人说数字化是 一种产品，孕育出了视频、直播等新型业务；有人说 数字化代表着新的商业模式，带动企业运营、客户交 互模式改变。这些理解都对，而罗兰贝格从商业咨询 机构的视角切入，认为数字化代表的是新型经济形态， 依托新的数字化工具改变效率，形成新的产品服务升 级能力，孵化新的商业模式促进经济，从而驱动经济 发展。事实上，我们可以看到全球 年占数字经济比重为 85.3%，工业、 零售、物流运输、金融等领域是重点抓手。在工业领域， 数字化帮助工厂构建数字孪生，将机器、设备、生产 线和操作人员连接起来，实时监控生产过程，提高设 备利用效率，减少停机维护成本，支撑起定制化生产 模式的实现；在零售领域，通过线上和线下渠道的无 缝整合可打造全渠道购物体验，让消费者可以随时随 地在线上下单、店内取货，提高购物便利性，促进经 济快速循环流通；在物流领域，通过

算网大脑，实现算力的灵 活调度、即取即用。二是 AI PaaS，即面向各类 AI 开发者的工具平台服务，提 供覆盖 AI 研发、运营、测试等全环节的工具链和开发环境，显著提升全社会 AI 创新效率。三是 MaaS，即加速 AI 一站式落地的模型服务，汇聚模型、能力、智 能体等资源，推动 AI 在各行业的普及渗透。四是 AI SaaS，即覆盖多样化场景 的 AI 应用服务，赋能生产方式、生活方式、社会治理方式的数智化转型，充分 存储、网 络、算网一体、AI 开发平台、模型服务、算网大脑等十大关键技术方向。 7 2.云智算关键技术方向 2.1 计算技术 随着模型参数量与复杂度指数级增长，当前智算集群在算力密度、通信效率、 能效比方面面临严峻挑战。中国移动充分发挥央企科技创新示范引领作用，聚焦 “卡脖子”方向，攻关国产高算力芯片、智算超节点、算力原生等关键技术，突 破万亿模型训练与推理性能瓶颈，打造低成本、高能效、自主可控的算力底座， 厂商互通兼容的技术体系，并积极推进相关行业标准落地，打破产业壁垒； 二是融合 COCA 智算软件栈实现算力应用一体加速，提升推理吞吐性能，依托大 云磐石 DPU [3][4][5]提升集群通信效率；三是设计 16/32/64 卡等多种产品规格实现 算力灵活配置，配备单机、标准机柜、高密机柜等多种部署方案，可同时满足大 规模并行训练、私有化训推一体等不同场景的算力规格灵活选择和交付需求。

信用来优化支付周期并提高供应商和买方的营运资金效率。供应 链资产包括多种类型，如应收账款、预付款项及存货等。由于供应链金融可以基于由核心企业的强大信用背书的供应链资产实现更早付款和更低融资成本，供应链 金融已成为弥合供应链中各企业（尤其是中小企业）融资缺口的有效方法。 • 通过供应链金融，供应链中的企业可改善其营运资金情况，核心企业也可相应提高运营效率和行业价值链的稳定性。同时，以核心企业为中心，通过整合各种交 加智能、 高效和可持续的融资解决方案。 • 通过区块链、人工智能、大数据分析等技术的应用，各行业的企业可以更好地管理资金流动、降低风险，从而推动企业 的发展。这种科技赋能不仅提高了供应链金融的效率和便捷性，还促进了普惠金融的发展，使得小微企业和个体经营者 也能够获得更多的融资支持。 供应链金融产品升 级迅速，多元化发 展 • 供应链金融产品在中国市场升级迅速，呈现出多元化发展的趋势。除了 升整体 运营效率和竞争力 司库在供应链金融体系中的作用机制及协同作用 业务挑战 司库管理解决方案 • 司库管理解决方案采用分层架构设计，底层依托云计算、大数据、人工智能、 RPA等新技术为支持。 • 司库管理以金融资源配置和管理为核心，提高资金全周期各环节的流动效率， 提高资金配置效率与收益率，增强信息透明度，保障资金安全高效，实现业务 与财务的深度融合，提升财务管理工作效率。 业务挑战