全量、增量 文件式存储 离线数据存储 实时数据存储 字段标准化 代码标准化 标准制定 资源库 主题库 专题库 查询服务 订阅服务 比对服务 应用 数据源 数据汇聚 数据存储 数据标准 数据融合贯通 数据服务 存 通 聚 规 服 （数据资 产） （数 据） 数据中台 方案架构 方案构成 - 数据管理 数据管理： 通过数据源管理、数据对标、资源目录、质量管理等全方面对用户数据进行补充。 时发现、检测、定位、跟踪各类数据问 题，形成规范化的数据质量监控、处理 机制，以保证数据质量的稳定可靠。 数据源管理是对数据中台中的数据源进行添 加、删除、管理。分为数据库、数据表、批量 复制三个模块。用户可以通过该模块添加管理 数据中台中的所有数据库表信息、文件类信 息、数据接口信息、消息队列等数据源。 通过系统内置标准数据元，快速对接入 数据中台的数据表进行数据元、代码集 对标，并且可以通过自动对标、对标参 ：主要针对数据复杂多变、质量不齐、价值低、不可用的数据，通过数据融合、数据计算变成可用的数据资产。 数 据 资 产 数据复用性差 7 特点： l 支持多种方式 ：包含向导模式、脚本模式、标签模式等，满足 不同的场景 l API 管理 ：数据服务支持服务发 布、下架、编辑等 l 支持可视化配置：将各类数据库中的数据表快速生成服务 l 支持标准 SQL 编写：支持标准的 SQL 查询语句生产脚本，支

平台完成数据同步。 特点： （1）双路建设，双路加载， 耦合度低 （2）互不依赖，使用独立， 管理独立 湖内建仓，将数据仓 库与大数据平台的功 能统一在Hadoop体系 中实现，通过相关的 技术组件，实现数据 的集中存储和统一计 算。 特点： （1）基于Hadoop平 台同时构建数仓、数 据湖，技术栈较为统 一 （2）一套物理体系、 数据统一存储、统一 计算 湖仓并行，数据仓库与数据 湖分离搭建，部分基础数据 演进路线（二） 计算任务多，运行压 力大 数据库维保支持不足 GP部署架构不合理 数 据 仓 库 使用时间长，组件老 化 资源不足，扩容迫切 历史服务器多，考虑 利久 大 数 据 平 台 信创总的工作要求，数据平台开展信创改造 数据平台存在部分数据冗余存储、数据共享不足 数据仓库与大数据平台，存在仓重湖轻的问题 数 据 平 台 大数据技术发展、湖仓一体技术架构逐步成熟 围绕数据采集、存储、分析、应用等 全流程开展建设。 搭建湖仓一体化平台，实现全行数 据的高效汇聚和统一管理 • 升级数据平台原有查询服务，提高数 据查询效率和稳定性； • 引入新组件，为业务人员开展BI自助 分析和交互式分析场景提供平台支撑。 提升数据服务能力，丰富数据场 景应用 • 实现批处理、流式计算及流批一体数 据处理； • 提供多样的数据分析能力，满足海量、 复杂且多样化的数据处理需求。

数据的分 布 式存储趋势，驱动企业需要构建 一 个跨越孤立数据、简单、 一 致 的数字化运营生态系统 Wave 5 Wave 4 Wave 3 Wave 2 Wave 1 卓 越 数 据 管 理 * 来源 Gartner CDO Circle Workshop Leading Innovation Practices 信息生态和价值化 … 内部数据 外部开放数据 集… 市 ) 数据科学，人工智能 / 机器 学 习 新趋势及挑战 / Gartner 数据分析和数据管理演进模 型 卓 越 数 据 分 析 逻辑 数据仓库 使能 商业 成功 大数据 企业级 领域级 本地 n n n n n 数据采集 拿 拿 目标： • 数 据 湖 主数据 客户基本信息 云服务信息 基础数据 国家 Region 数字化运维 数字化研发 业务流效率提 升 数据可视化平 数据质量 设 批量 / 实时 采集 数 据 资 产 中 心 数据能力 中心 据 数据 消费 数据 源 产品

空间智能研究报告 2025.4 量子位智库 QbitAI Insights 分析师 Xuanhao xuanhao@qbitai.com 01 空间智能概览 目 录 02 自动驾驶 03 3D⽣成 04 具身智能 05 扩展现实（XR） 06 世界模型 07 空间智能玩家图谱 空间智能是主要基于3D视觉信息进⾏理解、推理、⽣成、交互的AI系统 4 信息来源：量⼦位智库 3D理解 数据 算法 3D⽣成 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源：量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实（XR） 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ 普及应用，3D⽣ 成价格低 从智能三要素、普及便捷度、经济性出发，自动驾驶和3D⽣成是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼

8% -2.00% 在安卓库营产品的外围配置等越来越强势 的影响下，苹果的竟争压力逐渐增大。如 其他 59.4 55.6 7.0% 20.8% 20.5% 0.30% 左图所示，2024年草果市场份额缩小，位 合计 286.4 271.3 5.6% 100.0% 100.0% 列第三名，且出货量出现了下滑趋势。 数强实题：IDC（中国季度手机市品速除报售】，超分微据由比骨计靠得出，经吾会五人后单位 ONE 网络文学为用户规模增长最快的分类，同比增长10.5% 2023.12-2024.12各类互联网应用用户规模和网民使用率 用户规模（万人） 用户规模（万人） 023.12 增长率 据第55次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显 即时通讯 108,133 105,963 2.0% 网格视频 810201 106,671 0.3% 示，与2023年12月相比，2024年12月用户规模增长 成 iPad0517.4正式版已充许欧盟用户通过“侧款”方式下载应用。 2月 文生视频大模型Sora横空出世 2月16日，0penAlI发布文生规频大模型5ora，并引发广泛关注和持续热议 据墨，Sora可根据用户的文本提示创建量长60秒的规频，并能够深度模报 真实物理世界，生成具有多个角色，包合特定运动的复条场景，Sora的推 出开启了视频创作的新纪元，同时也为国内A频域注入了新的活力，

7.6 数据库 ....................................................................................................................................................................... 45 7.6.1 关系型数据库服务 .... 7.6.1.1 云数据库 RDS ..................................................................................................................................................... 45 7.6.1.2 云数据库 TaurusDB .... 7.6.1.3 云数据库 GaussDB ............................................................................................................................................. 47 7.6.2 非关系数据库服务 .............

主 要 技 术 主要组成结构 圆鼎帷咨询 — 5— 从发展历程看，我国智慧停车发展已经步入 3.0 阶段，停车场能够实现无人收费，车主自助完成入库、 缴费和出 库 基础信息化 平台联网化 无人管理化 对原有停车场升级改造来实现，如新增 入 ， 帮 助 用 户 提 高 停 车 场 智 能 化 管 理 水 平 鼎帷咨询 — 7— 智慧停车系统：分为停车场库系统和城市级系统，可为停车运营管理者提供 停车 资源管理、设备管理、人员管理、运 营数据分析、停车效率分析、综合数据查询、财务管理等多场库的业务功能管理服务 无人值守机器人 安装于出入口，用于无人值守管理，发 生异常事件，支 持车生通过 机器人进行 远程呼叫协助，可与值班中心进行双向 场各楼层车位余位数据采集及余位信息 发布。 安装于室外地面停车场出入口处，可实 时采集车位数据，显示车位分布及状态 信息，用于地面停车引导。 收 费 系 统 与 停 车 引 导 系 统 等 组 成 停 车 场 库 智 慧 停 车 系 统 主 要 由 停 车 ● 安装于车位上方，可识别 车 牌，采用红绿灯显示当 前车 位约占用及空闲状态。 ● 安装于停车场出入口，进 出 车辆采用车牌识别技术， 可 显示车辆进出场信息。

的活性 分子和药物靶点提供可能。随着量子算法的不断优化和量子硬件的 快速发展，量子计算机在处理分子对接问题上的优势将更加明显。 (二) 现状/需求/痛点 新药研发通常周期漫长且成本高昂。据测算，一个新药的研发 成本平均在 26 亿美元，耗时大约 10 年，而成功率仅为 10%。新药 研发大体分为前期药物发现、临床前研究、临床研究、批准上市等 几个阶段。其中，前期药物发现是新药研发中的关键步骤，包括对 种缺陷，引发不同的失效模式。失效分析（FA, Failure Analysis）指 根据失效模式和现象，通过失效分析技术逐步缩小失效电路的分析 范围，直至定位到失效点或元器件的过程。失效分析的目的就是根 据失效模式找出引起失效的根原因（root cause）。在失效分析中，最 重要的环节是缺陷定位，即精确定位失效点或元器件，从而为下一 步缺陷的物理特性分析给出具体位置。缺陷定位在整个失效分析过 程中起着决定性的作用，处于核心地位。 CCD 成像。 6）上位机：上位机作用一是协调、操控整个成像系统，二是进 行海量测量数据的快速处理。宽场设备测量一次往往会拍照几十上 百次，单次生成几十万像素数的测量数据，因此要求开发高速的数 据处理与成像算法才能满足实际测量要求。 (二) 应用情况/实施方式/验证结果 量子金刚石显微镜主要用于芯片的电性失效分析和定位。通电 芯片中电流密度分布产生的磁场模式包含着芯片结构和功能信息，

制作，并为专业 化生产提升人效：生成式AI应用依靠AI大语言模型、跨模态理解能力，缩短内容生产时间，通过联网数据和素材库支撑加速PPT设计并 提升可视化效果。 传统PPT生产工作流：流程冗长、执行复杂 现阶段智能PPT生成：简化操作过程、提升可视化质量 联网搜索/素材库 AI大语言模型 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段，以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁 1.3 智能PPT的使用阶段 智能PPT内嵌入办公平台、AI助手成为重要功能 文本处理 大纲生成 简化搜索 智能排版 多种PPT生成模式 思维导图等多形式与PPT的转化 多种模板个性化定制 智能图表分析、生成 云 存 储 模板素材库 多轮对话交互 多模态媒体融合 交互协同 端到端生成 数据可靠 数据精准 智能处理 技 术 带 来 的 功 能 与 办 公 流 程 的 演 进 数据来源：2025年6月用户调研（N=1172），极光月狐数据研究院整理。 流量积累为智能PPT功能发展带来较多流量和行业 know-how；头部办公套件直接形成智能生成入口。 传统办公套件 基于自身积累的行业知识库或PPT模板组件 库与大模型结合，为内容或设计资源管理属 性增添文档生成的应用场景。 资源获取与AI创作平台 集成多个大模型，依靠其自身的PPT模板库 及排版、美化能力形成PPT平台，以多个大 模型使用的切换与PPT模式定制化选择见长。 PPT垂直工具平台 供应商 访问量（万）

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