运动控制技术瓶颈制约应用场景拓展，复杂环境适应性 不足，限制了机器人在野外勘探、灾难救援等复杂地形 场景的应用。 核心零部件研发与成本 关节模组传感器轻量化材料研发加速，但成本高，如特斯拉 Optimus单体成本超10万美元，高昂成本阻碍大规模商业应 用。 核心零部件成本居高不下，影响产业链下游企业采购意愿， 导致市场推广缓慢，制约行业快速发展。 能源效率提升需求 能源效率续航不足4小时，需提升功率密度，以满足 长时间作业需求，如工业巡检机器人需频繁充电，影 响工作效率。 能源效率问题限制机器人在物流仓储等需要长时间连 续作业场景的应用，增加运营成本。 硬件技术突破 具身智能算法环境感知与决策能力相当于GPT- 2水平，依赖大量数据训练，如星海图机器人需人工干预才能完成复杂任务。 具身智能算法数据依赖性强，数据采集标注成本高，且算法泛化能力有限，难以适应多样化场景。 多模态交互视觉语言动作协同尚未成熟，MIT实验完成指令需3.4次试错，交互效率低，影响用户体验。 应初显，但协同效率待提升。 区域产业分布不均衡，各地产业配套 不完善，导致产业链上下游企业沟通 协作成本高，影响整体发展效率。 区域产业分布格局 产业链关键瓶颈环节 瓶颈关键芯片轴承仍依赖进口，国产 化替代进程缓慢，如高端芯片供应受 限影响企业生产进度。 关键零部件进口依赖度高，面临供应 风险和成本压力，制约产业链自主可 控发展，影响产业安全。 产业链协同以项目合作为主，缺乏长 期稳定合作机制，如部分企业合作项

通过对投资收益进行回报周期分析，发现进行数转智改之 后，企业收回成本的周期分布呈长尾分布，大部分投资项目的回 报周期较短，而少量项目可能回报周期较长且风险较大。有 59% 的企业的投资回报周期在 1 年以内，有近 80%的企业投资回报周 期在 2 年以内，反映了企业进行智改数转时，往往倾向于迅速见 到成果，期望能在相对较短的时期内实现成本回收。 —6— 企业在进行数字化转型之后，通常能够显著提升运营效率， 革，培养数字化人才，构建更加开放、协作和创新的企业文化， 为企业的长期发展奠定坚实基础。 （三）转型成效分析 报告从设备数控化率、关键设备联网率、生产效率提升、资 源综合利用率、研发周期缩短、运营成本下降、产品不良率下降、 优化人员比例、设备综合利用率、库存周转率提升、订单准时肩 负率提升、订单完成周期缩短，12 个方面进行分析统计。 对关键设备数控化率进行统计分析，平均数控化率为 86 将标准件和模块化设计直接应用于新产品研发。 —10— 对运营成本的下降进行统计分析，平均下降 19.74%，有 84% 的企业运营成本下降超过 10%。“节流”是企业运营的核心策略 和重要手段。数字化转型可以在多个方面直接或间接降低企业运 营成本：通过实时监控设备状态，人工智能分析预测故障，减少 停机时间和维护成本；自动化设备处理高频重复任务，释放人力， 降低用人成本和失误成本；推动供应链上下游协作，减少信息不

持 微信、支 付宝多种线上扫码付 停车收费系统主要由远程协助管理、视频语音对讲、自助缴费及无人值守平台等组成，主要解决停车场车辆进出场异 常及杜绝人工收费漏洞，提高通行效率，降低 人工 管理成本，专注于车辆进出和停车收费 系统通过在停车场出入口设置道闸识别一体机、无人值守机器人设备，采用无岗亭、无值守、低 人力的 方式对停车场进行管理 集多功能于一体 高清话质拾音器 远距离智能扫描器 个城市运营，累计订单超 600 万单 物流配送、矿区运输等封闭场景率先突破，如九识智能、蘑菇车 联等企业通过规模化运营降低成本 亿航智能全球首获载人航空器四证 ( 型号、生产、适航、运营 ) , 计划 2025 年规模化服务景区观光与城市通勤 阿里通过“单车智能 + 车路协同”模式解决自动驾驶成本与场景 限 制问题 中国首批智能网联汽车准入试点落地，上汽、广汽等企业获准开 展 L3/L4 级道路测试 行 采购解决方案、并负责停车管理系 统的 运行和维护 刘鼎帷咨询 — 37— · 城市道路资源，属于公 有资产 · 综合考虑政府部门对路 内停车治理的成本、路 内停车对动态交通的影 响等因素 · 由于路内停车信息变化 较快，路内停车管理对 技术要求较高，信息化 、 自动化停车成为主流 · 住宅区、商场、办公楼

万亿元。 三是云计算技术“人工智能+”融合趋势明显，赋能多产业加快 形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下，企业上云用云需求 不断深化，对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、 云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不 断提升，带动相关技术创新发展，特别是云计算与智算的加速融合， 推动人工智能技术发展和应用快速革新。“云+AI”作为新一代人工 智能发展的驱 分布式云原生有力支撑多云应用的一体化管理诉求。出于对数据产 权、安全合规与业务稳定等因素的考量，多云策略成为应用部署的 重要选择。分布式云原生方案具备统一的资源纳管、运维管理、安 全保障、算力调度与成本控制能力，为多云环境下应用的全生命周 期管理提供底层架构支持。二是应用架构方面，事件驱动为应用提 供高效灵活的架构模式。传统应用架构的“请求-响应”模式已难以 应对大规模、强实时、高可用的现代化业务需求，事件驱动架构则 集群，满足各类数据处理需求。 “云+管理”方面，云成本治理与云原生、大数据、SaaS 等技 术结合，引领企业迈向精细化运营管理阶段。Flexera《2024 年云现 状调查报告》显示，84%以上的企业面临云成本管理挑战，管理云 支出已经连续两年成为企业用云面临的最大挑战。FinOps 可提供有 效应对复杂云环境的成本管理框架，同时提升业务敏捷性与成本效 率的动态平衡。当前，云成本治理基于 FinOps 理念由资源监控过渡

2。（2024年2月） 贵州省 《面向全国的算力保障基地建设 规划》 围绕高可靠、高可用目标，从备份中心提升为计算中心、效益中心， 重点布局智算基础设施，形成低时延人工智能算力基地、全国低成本中心、 高安全中心。2025年实现全省数据中心标准机架达到80万架、服务器达到 400万台，PUE小于1.2。（2023年3月） 宁夏自治区 《促进人工智能创新发展政策措 施》 基于宁夏枢 路；随着核心算力组件功耗的增长，液冷成为必然选择，整机柜服务器的高密度和高耦合度更加契合液冷方案， 第 11 页, 共 63 页 可大幅提升散热效率，降低风扇散热功耗，显著降低数据中心PUE数值，并有效分摊基础设施成本，实现数据中 心绿色低碳高效运营。 3） 快速交付便捷运维，满足数据中心规模化、集约化建设需求。国家在政策上引导超大型、大型数据中 心集聚发展，形成多地布局的国家枢纽节点。超大规模数据中心的 2U的机箱选项和全宽/半宽节点设计都与微软 OCS有相似之处，增加了双倍高度选项而不集中风扇，最关键是集成供电的方式不同——节点的电力和网络连接 都通过特制的电缆提供，据说可以较为显著的降低网络成本。LinkedIn认为Open19更适合中小型（互联网）公司， 但这种架构与其他的19英寸服务器方案都不能直接兼容，自成体系同样需要有足够大的规模作为保证。 图1-6 Open19的类刀片架构及盲插网络线缆方案

2029 年将增至 110 亿美元，这一趋势凸显了数字化转型在建筑业发展进程中的重要地位。 从市场分析来看，建筑行业的数字化转型具备显著的驱动因素。一方面， 传统建筑业长期面临资源利用效率低下、施工成本居高不下等难题。另一方面， 随着全球基础设施建设的持续推进，市场对建筑项目的质量、效率和可持续性 提出了更高要求。 从发展趋势而言，数字化转型正成为建筑业突破发展瓶颈、实现可持续发 展的核 技术在房建行业应用极为普遍，尤其在大型 房地产开发项目中，它发挥着不可替代的核心作用。BIM 技术通过构建三维模 型与数字化管理体系，将设计、施工和运维环节紧密相连，显著提升项目整体 效率、有效控制成本并大幅减少错误与返工现象。在设计阶段，借助 BIM 技术， 设计师能够从多个维度对设计方案进行优化，提前察觉并解决设计冲突。例如， 结构、机电、建筑等不同专业的设计师可在同一 BIM 模型上协同作业，避免传 技术进行施工模拟，可提前识别潜在问题，优化施工顺 序和工艺，减少现场冲突，确保施工顺利推进。在运维阶段，BIM 模型为设施 管理者提供设备信息、维护历史及生命周期数据等，便于精准管理与维护设备， 优化建筑能效，降低运营成本。 数字化施工管理：房建行业的数字化施工管理正从信息化向智能化加速迈 进。数字化施工管理平台借助物联网、人工智能、机器学习算法和大数据分析 等前沿技术，实时采集现场数据，对项目进度、质量、安全等关键指标进行动

家不同行业灯塔经验，形成可复用的转型 方案，帮助企业突破“试点困境”，实现三年 2-3 倍、五年 4-5 倍的投资回报率。技术应用上，77%的用例由分析型 AI 驱动（如 预测性维护），9%采用生成式 AI，推动成本、周期及次品率平 均改善超 50%。此外，灯塔工厂通过数据平台整合价值链，将新 品推出周期缩短 50%，疫情期间营收冲击仅为同行 1/8，并减少 范围 1 和 2 排放 30%-50%，范围 3 鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工 作负担，导致企业 AI 投资意愿从 2023 年的 93%骤降至 2024 年 的 58%。高昂成本（如美国 AI 核心岗位招聘成本近 50 万美元） 与回报不确定性进一步阻碍部署，这一困境与五年前的工业物联 网热潮如出一辙——技术初期被过度追捧，最终回归高价值场景。 在此背景下，全球灯塔工厂成为破局标杆：77%的 焦分析型技术（如缺陷检测、流程优化），9%探索生成式 AI（如 设计辅助）。图 3 展示了灯塔工厂现场评估中排名前五大人工智 能用例增长情况，以及 2024 年入选的灯塔工厂中人工智能在各 领域的应用细分情况。这些用例推动转换成本、生产周期等指标 改善超 50%。本报告核心在于摒弃盲目跟风，坚持从数字孪生到 大型语言模型，技术部署始终围绕实际需求。 - 8 - 图 3：按灯塔工厂入选批次划分的分析型人工智能和 生成式人工智能用例构成情况

Fusion Worldwide（孚昇电子）执行副总裁 “ 复苏进程显著慢于预期：高成本抑制了需求水 平，地缘政治持续的不确定性更是加剧了买 方的观望情绪。然而，利率下行或为2025年 的投资与消费注入活力。2024年第四季度 的交付周期延长，暗示了采购动能的回升， 客户正重返市场进行库存回补。 2025年，成本管控仍是重中之重，但积极的 采购布局与战略合作也将成为构建供应链韧性 的同等要务。依托可靠市场情报的灵活采购 清2024年度的过剩库存后，正以审慎态度启动2025年采购计划。 成本管控与技术创新的平衡 制造商持续优化供应链以提升其盈利能力， 这往往涉及产能分配的艰难抉择。此类决策 可能引发价格、交付周期及供货水平的区域 分化。” Evan Maniquis 销售副总裁（欧洲、中东和非洲地区） 各企业的重心依旧在费用和现金流的管控上， 成本节约仍是企业核心战略。尽管如此， 由于技术迭代需求空前迫切，企业投资就 智能）功能——并未给消费者带来其所期待 的颠覆性体验革新。市场增长动能将取决于 科技巨头能否兑现承诺，使消费者认同其 本地化AI（人工智能）能力（相较云端模型 而言）的投入产出价值。当AI（人工智能） 模型训练成本下降至本地化方案或边缘计算 方案可匹敌云端服务时，或将迎来新一轮的 大规模换机周期。 值得关注的另一变量是对台式机和笔记本电 脑系统尤为重要的Windows系统升级窗口： Windows

企业*）的信用来优化支付周期并提高供应商和买方的营运资金效率。供应 链资产包括多种类型，如应收账款、预付款项及存货等。由于供应链金融可以基于由核心企业的强大信用背书的供应链资产实现更早付款和更低融资成本，供应链 金融已成为弥合供应链中各企业（尤其是中小企业）融资缺口的有效方法。 • 通过供应链金融，供应链中的企业可改善其营运资金情况，核心企业也可相应提高运营效率和行业价值链的稳定性。同时，以核心企业为中心，通过整合各种交 经营状况及拓展营运规模，进 而促进供应链金融市场规模进 一步扩张。 • LPR利率自2023年起呈现阶梯 式下降趋势。一年期LPR从 2023年1月的3.65%降至目前 2025年5月的3.00%。融资成本 的逐步下降，直接推动企业融 资需求的释放，带动供应链金 融资产余额增加。 • 随着AI技术范式突破与宽松货 币政策对供应链金融市场的双 重促进，预计2029年中国供应 链金融市场规模将达到62.9万 时，为存货质押或订单融资提供实时 数据支撑 融资匹配与定价优化 智能匹配融资产品、授信额度与利率 水平，实现个性化金融服务 对账与结算自动化 在应收账款转让、回款核对等环节， AI可帮助减少账务对接成本。 AI大模型对于供应链金融的影响 -依托深度语义理解与智能推理能力，大模型重构供应链金融中的资金流、信息流与风控流程，全面提升业务智能化水平与运 营效率 AI大模型全方位提升供应链金融行业智能化程度

推理性能提升高达 2 50% 中小参数模型起建成本降低 3 4 白皮书 | 用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3. 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备强大性能 为 AI 加速而生的处理器 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放 值得信赖的优质解决方案和安全功能 instruction LLM 推理中大量矩阵及向量 矩阵乘法对硬件的较高需求 满足行业离线 LLM 应用需求， 并支持用户快速部署 LLM 解决 30B 等规模的 LLM 使用 高端 GPU 成本较高等问题 Intel® AVX-512 vpmaddubsw vpmaddwd vpaddd Clock cycle 1 Clock cycle 2 Clock cycle 3 16-bit 辅助生成时延可有效满足业务响应时间要求 1 提升10% 新方案使得运维效率有效提升， 准备在中国电信现网各省公司实现规模落地 2 >40% 与主流 GPU 相比，CPU 平台方案 可节省算力资源池建设成本 3 基于 CPU 平台的中国电信网络大模型推理算力方案架构 扫码获取全文 面向边缘 / 用户现场的中国电信网络大模型推理部署 网络大模型在执行云网运营等 应用时，需承受巨大的并发推 理压力和性能要求