中央网信办：以算力、赋能、产业发展 互动 走出数字经济特色化发展道路 2023 年 10 月 工信部等六部门联合印发《算力基础 设施高质量发展行动计划》 • 单个流量：数量多、带宽小、异步 • 累积流量：抖动幅度较小，具有随机性 • 单个流量：数量少、带宽大、同步 • 累积流量：波峰、波谷效应明显，具有周期性 单个流量 累积流量 单个流量 累积流量 传统 DC 流量模

端，让客户端重新写 入数据。客户端从 DN 读数据的时候会检查数据是否完整，如发现数据不完 整，则会尝试从其他的 DN 节点上读取数据。 − 数据备份：MRS HBase 集群支持将主集群数据异步实时备份至备集群。它对 外提供了基础的运维工具，包含主备集群关系维护、数据重建、数据校验、 数据同步进展查看等功能。提供对集群内的用户数据及系统数据的备份恢复 能力，备份功能按组件提供。系统支持备份 动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。兼容开源 RocketMQ 客户端，提供顺序、延 迟、定时、重投、死信、事务消息、会话消息等功能，可以更好地适配电商、金融等 多样的业务场景。DMS 可应用在多个领域，包括异步通信解耦、企业解决方案、金融 支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、手游、视频、物联 网、车联网等。可以应用于以下业务场景： ⚫ 业务解耦：将业务中依赖其他系统同时属于非核心或不重要的部分使用消息通知 来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的 时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能 力，3 天保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 ⚫ 日志同步：应用通过可靠异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件 对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 DMS 的访问认证和鉴权基于 IAM 来进行控制。通过身份验证后，账户可以完全拥有

期管理提供底层架构支持。二是应用架构方面，事件驱动为应用提 供高效灵活的架构模式。传统应用架构的“请求-响应”模式已难以 应对大规模、强实时、高可用的现代化业务需求，事件驱动架构则 凭借其松耦合、分布式、异步执行、可扩展性等特点，能够有效降 低应用的开发与维护难度，增强应用的容错能力。三是数据架构方 面，云原生融合大数据技术加速释放应用的数据价值。数字时代各 行业的迅速发展引发数据爆炸式增长，大数据云原生架构凭借弹性

模型部署 模型评测 压缩策略 模型量化 压缩任务管理 人工 评测 自动 评测 NLP、CV、 气象、多模态 评测任务管理 云/边缘部署 能力 调测 多实例 滚动 升级 同步、 异步部署 部署任务/模型服务管理 预训练 全量微调 LoRA微调 断点续训 自动评估 SFS turbo 加速 训练任务管理 强化学习 训练结果 监控 AI原生应用平台 Agent资产中心