密评工作流程指南 01 密评工作开展原则和依据 商用密码应用安全性评估（简称“密评”），是指对采用商用密码技术、产品和服务集成建设的 网络和信息系统密码应用的合规性、正确性、有效性进行评估。 参与方： 测评机构：为责任单位提供密码测评服务 被测单位：责任单位 参与单位：协助被测单位顺利通过密评（包括测评协助商， 系统集成商， 产品供应 商） 责任单位应当制定商用 《商用密码管理条例（征求意见稿）》 《网络安全等级保护条例（征求意见稿）》 《关键信息基础设施安全保护条例（征求意见稿）》 《国密局关于加强政务密评的函》（国密局函 119 号） 《政务信息系统密码应用与安全性评估工作指 南》 《贯彻落实网络安全等级保护制度和关键信息基础设施安全保护 制度的指导意见》（公网安〔 2020 〕 1960 号） 密评与等保的衔接 （所有三级以上系统和关键 基础设施落实密码应用的 定义了最终报告中的高风险项判定方法及相应的缓 解 措施。 n 定义了最终报告中的量化评分方法。 n 2020 版的测评报告的模板。 密评工作的指导文件 • GM/T 0054-2018 《信息系统密码应用基本要求》 n 39786 是贯彻落实《密码法》 、指导我国商 用 密码应用与安全性评估工作开展的纲领性 标 准。 n 就是具体规定 4 个技术层面和 4 个管理层面 要求的标准 ，在原有 0054

智慧水利发展思考 主要内容 智慧水利总体框架 智慧水利发展背景 智慧水利内涵及基本特征 下一步重点工作 3 1 2 4 u 智慧城市成为我国信息化推进的重要抓手 ，集成了多种先进信息技术 ， 聚合了多领域信息化应用 ，提出了多层次的需求 ，提供了多种便民智 慧服务 ，对 “智慧水利” 的提出起到了重要推进作用 ； u 当前国际上一些发达国家在智慧水利建设方面在不同层次也取得了有 现代化融合 ，提升城市可持续发展能力具有重要意义。 国家发展改革委、 中央网信办牵头 ，会同国家标准委、 教育部、 工 业和信息化部、 水利部等 25 个相关部门成立了新型智慧城市建设部级协调 工作组 ，共同加快推进新型智慧城市建设 ，水利部作为成员单位 ，重点负 责推进智慧水利建设。 » 一、 智慧水利发展背 景 中国智慧城市建设已从 概念与技术探索阶段逐 步过渡到规划设计与项 一个云计算的数据处理中心、 一套面向行业的管理支持体系 一套面向公众的服务支持体系、 一个智慧水务的示范基地 一个智慧水务运行服务中心、 一个智慧水务研究机构 一支装备现代的基层服务队伍、 一个协同管理工作机 制一套建设管理标准、 一批创新转型的涉水企业 一口子资源共享协作、 一揽子业务综合管理 一格子采集站网布局、 一图纸信息综合展示 一机子监测全能服务、 一竿子应急联动响应 1.2 国内外发展——国内情况

时也见证并参与了共和国的经 济发展与腾飞。 从开采技术上，中国煤炭经历了炮采、普采、综采等阶段，目前正在向智能化、绿色化开采 时代迈进，在这个美好时代，数字生产力将矿工从艰苦而繁重的体力与脑力工作中解脱出来， 让矿工离危险越来越远。我们有幸见证并参与中国煤炭行业这场深刻的技术变革，并在变革 中探索工业与信息的融合之道，希望新华三矿山团队以行业长远发展为己任，在最终实现矿 山无人作业的进 2、是煤炭行业高质量发展的必由之路 煤炭安全、高效开发与清洁、低碳利用已成为煤炭高质量发展的核心要求，科技创新是煤炭 行业发展的第一动力，开展智能化建设，大幅降低工人劳动强度，让煤矿工人从恶劣工作环 境中解放出来，是实现员工幸福美好宗旨的重要途径。 3、是实现无人少人目标的重要手段 2020年以来，全国安全生产形式持续紧张，接连发生的安全事故给职工生命财产带来巨大 损失。2021年3 《意见》注重当前，考虑长远，提出了三个阶段的不同发展目标。 到2021年，建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿，初步形成煤矿开拓设计、地 质保障、生产、安全等主要环节的信息化传输、自动化运行技术体系，基本实现掘进 工作面减人提效、综采工作面内少人或无人操作、井下和露天煤矿固定岗位的无人值 守与远程监控。 到2025年，大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，形成煤矿智能化建设技术规范 与标准体系，实现开拓设计、地质保障

.................................................................................... 36 5.1 央国企信创工作推进实施过程 ............................................................................................ 信创是基于国内外发展环境变化和新时代新征程发展战略需要实施的重大 战略举措。为积极有效应对新的发展环境，实施科技自立自强战略，央国企信创 工作再次全面加速。在各行各业深入开展全面数字化转型的背景下，央国企信创 工作和数字化转型工作势必并轨同行，既是机遇，亦是挑战。 央国企数字化转型工作与信创工作将深度融合展开。在新基建的驱动下，央 国企正在开展数字化和智能化升级，实现全面数字化转型的重大战略任务。数字 化转 信息技术为基础开展数字化转型，势必要将信创工作的开展与央国企数字化转型 工作结合，从顶层规划、架构设计、实施路径以及应用开发、运维等层面进行融 合，一体化推进。 央国企数字化转型有其自身的复杂性和特殊性，央国企信创工作需要采用 “升级替代”的思路。信创产业生态处于早期，各种关键技术尚有待突破，各项 关键指标和性能尚须提升，信创产品和服务无论从点或者面，还不足以支撑央国 企数字化转型的需求。央国企的信创化工作，不能停留在对原有技术和产品的简

com/in/rahulkalia-ibm/ Rahul Kalia 负责全球重要市场的端到端业务与技术 咨询。他曾领导全球转型项目、云与组织应用服务 以及高效团队，拥有深厚经验，助力客户借助混合 云、数据与 AI 驱动的工作流加速转型。 l Kalia, Managing Partner, IBM Consulting, United Kingdom & Ireland linkedin.com/in/rahulkalia-ibm 与混合云技术在提升运营效率、催 化创新机制及加速业务增长方面的实际价值。她全 面负责 IBM 运营、采购、信息技术、数据与分析及 全球地产管理，并以此推动了公司整体工作模式的 转型。 Salima Lin 负责咨询战略、并购及 IBM 商业价值研 究院的相关工作。她具备超过 25 年的战略与转型实 战经验，深耕创新孵化、商业模式设计，并擅长引 领企业应对复杂的技术驱动型转型。 4 目录 前言 5 织的真正优势与回报来源。唯有将组织的知识产权与专有数据注入业务全链 条，才能真正突破传统边界，构建全新的市场生态与营收体系。这便是组织持 续迭代、不断颠覆既有模式的有效路径。 组织需要的不是在现有工作方式上“加装”AI，而是转向以 AI 为先的组织形 态。目前，超半数（57%）高管已意识到，至 2030 年，核心竞争力主要源于 AI 模型的精密度。人才依然不可或缺，但即便是最优秀的团队，组织也必须打

我们将 AI 视为一种新的数字化，因为它不仅改变了 技术本身，还带来了全新的工作方式。它将渗透到企业 的各个领域，对方方面面和相关人员产生广泛影响。目前， AI 的影响力已经显现出来。而随着企业继续扩大 AI 的应 用规模，将生成式 AI 作为重塑的驱动力，它将会开始解 决新问题、创造新发明、改变我们的工作和生活方式， 乃至彻底革新各行各业。 埃森哲调研表明，目前仅有 36% 的企业高管表示其 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和 员工的信任。在技术层面以外，人们希望 AI 能够按照我 们的预期公平、无偏见地工作，这一点非常重要。 我们坚信，未来就在脚下。新技术将为我们开启一个 新的时代，带来新的机遇。通过建立对 AI 系统的信任， 企业和个人将展现出超乎寻常的重塑潜能。让我们携手共 进，未雨绸缪，共谱新篇，未来可期。 机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如 今的AI模型已摆脱了过去深度但特定且线性的方法， 展现出前所未有的自主性⸺无论在学习方式、任务 处理、还是最终能力上。这种自主性正在改变工作方 式：从 75% 的知识工作者使用生成式 AI 提升工作效 率，到人机交互方式的革新（如 AI 编程助手和语音 助手），再到机器人、汽车、医疗保健等行业的广泛 应用。 4,5,6,7,8,9,10 高度先进的 AI 融入了我们生活的方

涉及智能PPT的专业大模 型数量 场景深化与垂 直能力升级 无缝嵌入工作流 与决策支撑 基于大模型的多模态内容生成能力，Google、Microsoft、 WPS、百度如流、钉钉、飞书等推出多文档内容生成、 会议转录与摘要、 智能创作、流程安排等功能。 向垂类场景进发落地应用，开拓财务、人力、政务等场景， 大模型融入原有办公平台工作流，同时在生成式AI助手中深 化办公功能，提高理解准确度、内容丰富度、生成效率等。 可自主拆解复杂任务、实现工作流程重构；同时，决策大模型 的崛起为数据分析、风险管理等提供决策方面的支撑。 流程辅助 内容处理 决策支撑 效率与资源管理 • 办公大模型备案比例逐渐降低，AI办公领域已经步入成熟落地期，AI功能已经嵌入工作流各环节，提供效率辅助及决策支撑等服务。 数据来源：公开资料，国家互联网信息办公室，极光月狐数据研究院整理。 5 AI简化PPT工作流，在内容质量、美化设计、交互体验上为用户赋能 站式完成基础PPT制作，并为专业 化生产提升人效：生成式AI应用依靠AI大语言模型、跨模态理解能力，缩短内容生产时间，通过联网数据和素材库支撑加速PPT设计并 提升可视化效果。 传统PPT生产工作流：流程冗长、执行复杂 现阶段智能PPT生成：简化操作过程、提升可视化质量 联网搜索/素材库 AI大语言模型 跨模态理解能力 6 智能PPT跨越可用阶段，以用户为中心助力向“直觉化”使用跃迁

............................................52 T/ZGTXXH 005-2020 IV 前 言 本标准依据 GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结 构和起草规则》的有关要求编制。 本标准由中国通信学会提出并归口。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些 专利的责任。 本标准起草单位: 机柜或通道上方布置，为机柜提供空气循环和冷却单元的空 调末端设备。 3.1.9 冗余 Redundancy 冗余是重复配置系统的一些部件或全部部件，当系统发生故障时，冗余配置 的部件介入并承担故障部件的工作，由此减少系统的故障时间。 3.1.10 N-基本需求 Base requirement 系统满足基本需求，没有冗余。 3.1.11 N+X 冗余 N+X redundancy 系统满足基本需求外，增加了 的地震作用计算可按《通信设备安装工程抗震设计标准》GB/T 51369 的规定计算。 5.2.6 MMDC 宜采用通用有限元软件进行建模分析。 a）计算模型的建立、必要的简化计算与处理，应符合结构的实际工作状况。 b）计算软件的技术条件应符合本规范及有关标准的规定并应阐明其特殊处 理的内容和依据。 c）复杂结构在内力和变形分析时，应采用不少于两个不同的力学模型并对 其计算结果进行分析比较。

自动生成说明 吸引消费者并创造新的 市场。 通过新产品 / 新方式 付款 驱动繁荣。 经济增长(由 创新 ， 而不是人口增长) 增加 福利 (人均 GDP) 。创新驱动 公司可以提供更多更好的工作 薪酬较高的机会 一个人的头部轮廓 自动生成说明 转变商业模式。 随着一个新的 产品 / 市场方法、价值链、 收入模式 驱动初创企业的基础。 An 创新理念是初创企业的核心支柱 减少不平等。 个指标。机构环境：政治环境、监管环境、商业环境；人力资本与研究：教育、高等教育、研发；基础设施：ICT、一般基础设施、生态可持续性；市场精炼 度：信用、投资、贸易与多元化、市场规模；企业精炼度：知识工作者、创新联系、知识吸收；知识和技术产出：知识创造、 知识影响，知识扩散；创造性产出：无形资产、创意商品和服务、在线创造力 资料来源 ： WIPO ； 罗兰贝格 5.2 前沿技术 5.3 人类与机器 +53.6% +26.6% +74.2% +139.6% +15.7% +106.8% +716.4% +347.2% 生产率 ： 1995 年和 2023 年每小时工作的实际国内生产总值 [美元购买力平价 ，%] 资料来源 ： 会议委员会 ； 罗兰贝格 罗兰贝格 | 11 手指触摸图形 自动生成说明 一个人的头部轮廓 自动生成说明 • 基于他们的 领导经济

用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3. 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备强大性能 为 AI 加速而生的处理器 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放 值得信赖的优质解决方案和安全功能 21% 整体性能提升 42% 推理性能提升 2.7 倍 三级缓存提升 内存速度提升 用友的测试数据如图 4 所示，相较于第四代英特尔® 至强® 可扩展 处理器，第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器在 NLP (YonMaster Dialogue Bot) 工作负载中实现了 1.2 倍的代际吞吐性能提升 6。 收益 • 提升 NLP 应用的性能 显著化解 NLP 中频繁的向 72B 最大可支持参数规模 eRDMA 集群 batchsize>32 内存资源丰富 解决方案：基于第五代至强® 的 CPU 算力方案 为中国电信网络大模型提供高效能推理 CPU 在传统上被视为更适于 AI 负载中的通用计算，例如大 模型应用的前期数据准备、知识库的存储和处理等工作。随 着更多 AI 加速技术嵌入 CPU，以及围绕 CPU 平台的 AI 生 态逐步完善，CPU 平台所具备的多项优势使其能在满足大模 型推理性能的同时，又可兼具成本、绿色节能等方面的优势。