组网、切片和边缘计算等技术，采用专有无线设备和小型化核心网设备， 为行业用户构建一张增强带宽、低时延、物理封闭的基础连接网络，实现用户数据与运营商公众 网络数据完全隔离，且不受公众网络影响。 该模式下行业用户网内业务数据及终端 / 用户行为信息完全保密，物理专网与运营商公众网络端 到端完全隔离，从无线接入网、承载网，到核心网用户面 + 控制面，端到端均为行业用户单独建设， 提供物理独享的 5G 专用网络，满足行业用户大 fow）的 QoS 框架下，指示业务属性和传输要求的 QoS 属性和参数都是在核心网静态配置的，以保证 用户发起业务时能获得相应的 QoS 保障。在行业应用的场景中，因为涉及的业务类型多，差异大，变化快，完全通过切片 +5QI 静态配置 QoS 属性和参数不能实现高效且精准的业务保障，为此，需要考虑动态业务流特征识别，以及更进一步的包 特征识别。 静态匹配业务流：针对部分已在核心网签约中明确配置的业务流，一般会使用特定 基于时延调度 如下图所示，根据等待调度的时间，动态选择按优先级 排队，或直接调度分配资源。 在保障业务时延要求的基础上，优化无线资源利用效率。 行业应用 99.999% 甚至更高的可靠性要求，完全依赖保守的调制编码参数，会导致无线频谱效率过低，影响无线网络的 商用价值。 时延 允许重传 增加重传 降低MCS/BLER 提升可靠性 时延敏感业务 普通业务 基于时延调度 基于优先级调度

但⼤部分驾驶操作由自动驾驶 系统完成 • 有条件的自动化，由AI来完成 所有的驾驶操作，驾驶员仅在 系统提示介⼊时⼲预操作 • 在限定范围内⽆需⼈类任何⼲ 预，所有的驾驶操作由AI完成 • 不限地域范围 • 完全由AI完成驾驶操作 权责 划分 算法支撑 • 真实数据积累量（本质是模仿学习）对模型 能⼒的增益呈现边际递减的情况，优秀的模 型会增加长尾数据的收集难度，模型越好依 赖真实数据进⾏提升越困难 机器⼈数据来源 真实 数据 描述 • 机器⼈遥控操作 收集动作、场景 及环境数据 • VR第⼀视角+动 作捕捉数据 效果 成本/速度 分析 • 优，可以直接端 到端采集数据， 且物理环境完全 真实精确，没有 误差积累 • 成本⾼速度慢， 需雇佣⼤量数采 ⼈员，搭建采集 环境，以⼈/天 为单位采集数据 • 基于虚拟场景模 拟现实中的物理 规则或特定任务 环境（如⼯厂、 家庭） (AR) 和触觉警告提供视觉反馈，以指导用户收集⾼质量的演示 • ARCap 能够收集与机器⼈运动学相匹配的机器⼈可执⾏数据，帮助训练机器⼈在 杂乱的环境中进⾏操作和长视野跨具身操作，ARCap 完全开源且由现成产品构建 具体实践 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 世界模型是从⼤量数据中构建理解世界运作⽅式的内部表征，可以推理 ⾏动后果预测未来，精确完备的世界模型是空间智能发展的终局状态

– Virtual Private Cloud）实施的，VPC 采用网络隔离技术，实现不同租户间在三层网络的完全隔 华为云安全白皮书 6 基础设施安全 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 25 离，租户可以完全掌控自己的虚拟网络构建与配置：一方面，结合 VPN 或云专 线，将 VPC 与租户内网的传统数据中心互联，实现租户应用和数据从租户内网 磁盘数据删除：华为云对删除虚拟卷采用清零措施，确保数据不可恢复，有效防 止被恶意租户使用数据恢复软件读出磁盘数据，杜绝信息泄漏风险。 ⚫ 物理磁盘报废：当物理磁盘报废时，华为云通过对存储介质进行消磁、完全破碎 等方式清除数据，并对数据清除操作保存完整记录，满足行业标准，确保用户隐 私和数据不受未授权访问。 6.7 办公环境安全 华为制定了办公场所及办公计算机等设备的信息安全管理规定，规范和维护安全的办 VPC 的优势如下： 华为云安全白皮书 7 租户服务与租户安全 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 32 ⚫ 可以完全掌控自己的虚拟网络，包括创建自己的网络。 ⚫ 可以通过在 VPC 中申请弹性 IP 地址 1，将弹性云服务器连接到公网。 ⚫ 可以使用 VPN 将 VPC 与传统数据中心互联，实现应用向云上的平滑迁移。

是 是 是 是 该SLB是否使用温室气体减排目标？ 可持续挂钩债券（SLB） 温室气体减排目标是否不含碳抵消 并不以经济强度衡量？ 温室气体减排目标是否涵盖该行业 的排放源？ SLB完全一致 SLB高度一致 SLB基本一致 SLB不一致 否 否 否 否，但到2030年将达成一致 否，但符合部分减排量，且具备 转型计划的所有关键要素 否，且缺乏转型计划 相关温室气体减排目标是否 30 10 20 120 15 90 25 150 CO2e 百万吨 gCO2e/kWh 百万吨 2018 2020 2022 0 0 2019 2021 60 符合且一致 符合但未完全一致 不符合 营业额 运营支出 资本支出 55% 71% 10% 19% 7% 90% 3% 17% 28% 240(十亿) 7(十亿) 31(十亿) 范围 温室气体排放强度（与综 合电力有关的范围1，3 温室气体排放强度（与天然 气零售有关的范围3） 可持续性绩效 目标 0 gCO2e/kWh 0 Mt CO2e 评估： 与CBI SLB方法论的要求完全一致（fully aligned） 可持续挂钩债券评估方法论中对电力行业排放目标的要求 范围1*或实体排放总量的80% *若实体有基于化石燃料的业务板块，则需包括范围2、3 气候债券倡议组织

向去中心化的下一个进化阶段，它将利用增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)及混合现实（MR）实现。AR 将数字信息叠加到现实世界环境中，通过数字元素 增强对现实世界的感知；VR通过屏蔽物理世界，创 造出完全沉浸式的计算机生成环境；而混合现实 (MR) 通过将数字内容融入现实世界，使用户能够同 时与数字和物理对象进行交互。这个世界将不再是 一个特定的虚拟世界，而是多个共享的虚拟宇宙， 它们共存，构成一幅丰富多彩的存在之网。我们目 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 1 1 的实现然而，它的实现完全是为 游戏玩家社区服务的。它是首批 向我们展示这些共享世界的潜力 和效果的大型多人在线游戏之一。 元宇宙是指使用VR、AR或者MR 技术以现实主义方式共享的数字 空间。元宇宙也用于描述每个用 的连接层是元宇宙。借助AR、VR 及MR设备提供的触觉反馈，触觉 等感官体验将更加真实，并得到 更广泛的应用。 元宇宙的核心是一个集合性 的、虚拟的、共享的空间，涵盖 了物理世界和数字世界。您可以 将其想象成一个完全沉浸式的、 持久的3D环境，用户可以在其中 互动、社交、工作、娱乐、购物， 甚至创造自己的世界。虽然这听 起来像是一个未来主义的概念， 但虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR)、 混合现实（MR)、人工智能、区

过渡，机遇与挑战也争相涌现。 AI（人工智能）作为需求的驱动力迅速崛起， 制造商曾希望这一新兴技术发展能够抵销 全球芯片短缺后的需求低迷状态。尽管AI （人工智能）确实提供了不小的助力，却仍未 能完全克服阻碍市场全面复苏的其他挑战。 库存过剩仍是当前最强劲的逆风，在供应短 缺趋势持续的状态下更为凸显。企业仍在消 化短缺时期超额订购的后果，叠加价格压 “ 欲了解AI（人工智能）如何影响2024年 OEM（原始设备制造商） 和设备领域收入预计将出现低至中单位数 下滑。尽管Windows OEM（原始设备制造 商）收入增长与PC（个人电脑）市场保持同 步预期，但在第一季度颓势的延续下，设备 业务的下滑将完全抵销这一正向表现。” 10 行业前瞻 2024年，受到自动化与设备投资收缩的冲击 （尤以欧洲为甚），工业领域面临重大挑战， 但边缘计算与本地化AI（人工智能）应用等 新兴技术的发展为2025年的渐进复苏注入了

产生闯红灯风险，但闯 红灯行为只有一定概率 会转化为交通事故  在此场景中的车速相对 较低，因此事故影响相 对较低 此场景可由驾驶员通过例行的驾驶操作完全控制，Controllability 为 C0：  由于此场景中没有遮挡，驾驶员一直视觉可见红绿灯，所以此场景完全可控  根据 GB/T 34590.3 6.4.3.8 注 2, 可控性评估“假设驾驶员在正常的条件下驾驶 (例如:他/她不疲劳),经过 分析来看，它们的功能安全分析及结论具有普遍性，结论 2 可以作为 LTE-V2X 预警类应用的普适性结论。例如，对于可控性（Controllability）的分析可以推广到所有 V2X 预警 类应用，因为车辆、驾驶员的驾驶状况完全正常，控制权一直在驾驶员手里，所以可控性取值都 很低。 结论 3：本研究中针对三类 LTE-V2X 预警类应用的分析过程及结果对所有 LTE-V2X 预警类应用 具有普适性。 从具体的 Hazard

开启了网络可编程时代， 被称为 SDN 1.0，此时的网络可编程也被称为控制面可编程；但随着网络的发展和网络从业者对可 编程的需求持续增大，Openflow 所提供的控制面可编程已远远不够，无法完全达到目标无关的可编 程，更深刻的需求是做到协议无关的可编程；而 P4 可编程技术是一种协议无关的可编程处理器，提 出了创新性的数据包处理逻辑架构，给予网络从业者定义数据包处理逻辑的控制权，使其进而可控 提供的接口在转发器上部署相应的流表，从而实现 对转发平面的控制。 OpenFlow 的思路很简单，网络设备维护一个 FlowTable，并且只按照 FlowTable 进行转发， FlowTable 本身的生成、维护、下发完全由外置的控制器来实现，注意这里的 FlowTable 并非是指 IP 五元组，事实上 OpenFlow 1.0 定义的了包括端口号、VLAN、L2/L3/L4 信息的 10 个关键字，但是每 个 底层处理细节，只需根据对数据报文的处理需求逻辑编写代码，代码经过设备对应的编译器编译后 可以快速的在 BMv2、硬件交换机、FPGA、SmartNIC 等不同目标上部署。 P4 的技术优势主要体现在协议无关性和完全可编程性。用户可以通过编写代码来编程交换机， 将其与特定的协议和特定的数据包头解耦，从而定义了一组与协议无关的数据包处理管道。与传统 的设备需要开发新的协议栈和更改其内部配置相比，这种通过软件可编程的方式极大极大降低了开

技术标准 的制定，也要通过细化 IT 技术架构框架，进行体系化的 IT 技术标准建设，避免 IT 技术标准体系混乱，可用性不强。 1.2.4 统筹规划，分步实施 央国企信创化的工作推进，应完全融入到数字化建设的过程中进行统筹规划， 根据业务应用场景需求的紧迫程度，以及总体 IT 架构设计及解决方案的成熟度， 央国企的数字化组织人才及各种资源等的约束条件，排定合理的实施计划，分步 推进实施。 是信息产业的基础部件，是电子设备的核心器件，是关系到国家命运的战略 产品。其发展直接关系到国家技术创新能力，关系到国家安全，是国家的核心利 15 益所在。 我国 CPU 研发从 1950 年起步，先经历了“完全自主但没有市场”的国内小 循环阶段，打破封锁为“两弹一星”研制计算机，后经历了“造不如买”的融入 国际大循环阶段，CPU 研发工作开始落后于西方国家。2001 年以来，随着国家对 芯片产业的扶持力度加大，国产 ny。 而国内其他手机厂家，如 OPPO 的 colorOS、vivo 的 OriginOS 和小米的 MIUI 都 是基于 Android 做的深度定制化。值得一提的是，Harmony OS 完全兼容 Android 33 APP。由于 Native APP 是直接以二进制运行在操作系统，所以有着最佳的界面和 性能体验。而缺点是需要对不同的操作系统做不同的开发，所以成本较高，同时

以及超大集群互 联吞吐量对网络性能提出了数量级的提升需求。AI大模型训练的时间往往长达数月，也使得 网络的长稳运行变得前所有未有的重要。从网络流量模型来看，AI大模型训练流量与通算流 量呈现出完全不同的特征，突发的稀疏大流成为网络常态，聚合流量具备波峰波谷效应明显、 周期性等特征，也使得很多通用数据中心的网络技术不再适用。HPC同样对网络提出高性能 需求，特别是在可扩展性以及分布式资源的 使用，旨在降低网络成本和直径。Dragonfly是一种 直连拓扑，其中每个交换机都有一组通向端点的终端连接，以及一组通向其他交换机的拓扑 连接，其中一些来自同一组，一些来自其他组，组间拓扑始终是完全连接的。但因组网方式 固定，该拓扑存在扩展性弱的问题。 Dragonfly+在Dragonfly的基础上进行了升级扩展，在组内引入类似ClOS/Fat Tree的 层次化结构，组间可以采取灵活 据面能够实现 根据拓扑的组播转发，无需单独的信令扩展开销；组播业务仅在网络的边缘设备上由组播 Overlay层进行识别，Overlay层可由各动态协议实现，也可由SDN控制器实现，与组播传 输完全无关；因此可满足业务无限增长的需求。 图8 BIER协议架构 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 19 BIER技术的业务与转发分离架构，可支持智算中心各类新型业务多点传送需求，流量 随到随通