大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 测试，仪表，诊断，维修数据 / 智能诊断， 装备维护，大数据云调度 制造数据 可视化 订单全流程可视 制造测试网络监控可视 质量管控数据可视 生产运营可视化 质量管控 质量大数据（ 事后） | 质量预测模型（事前） 智能制造 资产管理 | AGV 厂区物流 | 产线预防性维护 | 智能安全监控 | 工厂能耗管理 | 设备虚拟化 | 设计 生产一体化 智能供应链管理 第三方风控 接 基于先进技术与工具，物流信息自动感知与采集，实物 流全程可视 数字化 大数据分析 网络资源 规划 WMS&TMS 能力规划 业务场景：智慧物流与智能仓储数字化运营 客户需求、风险、外部运力等信息及时感知，自动给出预 测性方案 智能化 料

联想企业科技集团 2019 年在广州召开的公安部会议， 确定了新的大数据应用建设标准， 未来将在全国公安行 业推行， 同样各行各业都在制定自己行业的数据标准 随着 5G 、人工智能行业的发展， 大数据建设作为 5G 、人工智能的基础能力会越来越受到重 视。新技术带来新挑战 2020 年 5 月 22 日，《 2 02 0 年政府工作报告》大数据中心作为我们国家提供数字转型、 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 智能升级、融合创新等服务的基础设置建设， 在未来必然会在政府、公安等行业大规模建设 2020 年的疫情发生， 大数据的智能研判在这些旧的行业（医疗、人员管控） 中能起到更大 的作用 政策背景 大数据新基建是国家战略发展方向， 未来有更广的市场需求和前景 新挑战 新标准 新机遇 新基建 需求分析 数据孤岛 数据无关联、数据孤岛 烟囱式的数据应用导致 数据多源 数据应用来源多数据采集 困难，数据治理难度高 困难，数据治理难度高 重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、 API 服 务 等过

....................................................................................... 28 4.3 信创大数据技术体系 ............................................................................................. 国企正在开展数字化和智能化升级，实现全面数字化转型的重大战略任务。数字 化转型需要以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，探索先进的数字化模式。 新基建需要依靠新技术的跨界融合利用，以云计算、大数据、移动互联网、物联 网等为代表的新一代信息技术，带来新的架构模式和技术体系，是央国企开展数 字化转型的新技术体系。信创，即信息技术应用创新，是突破“卡脖子”技术， 实现科技自立自强和国家网络 操作系稍有差异（如在服务器端，华为推出了欧拉操作系统）。信创云的 IaaS 层 主要提供弹性的计算资源，包括虚机、容器及超融合等。PaaS 层主要提供标准化 的应用开发能力和套件，包括应用开发平台、数据库、大数据平台和 DevOps 平 台等。SaaS 层主要提供各种应用服务，包括通用应用、行业应用和组织个性化应 用。 按照企业架构四个层级的划分（基础架构、通用系统架构、行业架构和组织 特定架构），信创云中的基础设施层、IaaS

.........................37 7.3 太阳能供电和微波传输，实现高速超远、超宽网络覆盖 ...............................37 7.4 打造大数据中心示范标杆，助力云南交投数字化转型 ...................................38 7.5 一体化综合管控，构建城市交通“智”理系统 ............... ..................................38 建设实践 /36 愿景：车畅于路，人悦其行 /39 智慧公路技术白皮书 01 智慧公路技术白皮书 02 以云计算、大数据、5G、物联网、人工智能、区块链等技术为核心的数 字化、智能化转型正在以前所未有的态势席卷全球，技术的发展正在驱动传 统交通行业的运营管理和组织模式变革。公路交通作为是国家经济、社会运 行发 月，交通运输部启动了新一代国家交通控制网和智慧公路试点工作，在北京、河北、 吉林、江苏、浙江、福建、江西、河南、广东 9 个省市开展智慧公路示范工程建设，确定了示范基础设施数字化、 北斗高精度定位综合应用、基于大数据的路网综合管理、互联网 + 路网综合服务以及新一代国家交通控制网等试 点方向，基本囊括和代表了中国智慧公路的发展方向。 目前南非、北非的公路建设处于初期阶段，部分道路有收费、通信、简单监控系统，还未有智慧公路建设方

........................... 9 （三） 技术应用价值 ............................................... 10 二、 大数据分析 ...................................................... 10 （一） 技术内容概述 ........................ ............... 81 三、 BIM 未来发展趋势 ................................................. 81 （一） BIM 与大数据、人工智能结合 ................................. 81 （二） BIM 与物联网、数字孪生技术 ............................... 从发展趋势而言，数字化转型正成为建筑业突破发展瓶颈、实现可持续发 展的核心路径。建筑信息模型（BIM）技术在全球范围内的应用日益广泛，在欧 美等发达国家，BIM 技术已在设计、施工和运维管理大规模应用。大数据分析、 人工智能、物联网（IoT）、5G 技术等新兴技术也逐渐融入建筑行业，为其带 来了前所未有的变革机遇。 本报告旨在深入剖析中国建筑业企业在数字化转型过程中的现状、技术应 用、面临的

Consultancy. CIC灼识咨询 2025中国供应链金融科技 行业蓝皮书 灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括行业顾问咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络 服务等。其咨询团队一直追踪金融服务、人工智能、大数据、互联网、高科技、医疗、教育、文 娱、消费品、交通物流、能源电力、环境和楼宇科技、化工、工业、制造业、农业等方面最新的 市场趋势，并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。 灼识咨询通过运用各 供应链金融科技助 力百行千业发展 • 供应链金融科技的深度赋能正在推动供应链金融从传统的资金密集型行业向消费等行业拓展，为不同行业提供更加智能、 高效和可持续的融资解决方案。 • 通过区块链、人工智能、大数据分析等技术的应用，各行业的企业可以更好地管理资金流动、降低风险，从而推动企业 的发展。这种科技赋能不仅提高了供应链金融的效率和便捷性，还促进了普惠金融的发展，使得小微企业和个体经营者 也能够获得更多的融资支持。 的有效控制以及供应链的协同优化，从而提升整体 运营效率和竞争力 司库在供应链金融体系中的作用机制及协同作用 业务挑战 司库管理解决方案 • 司库管理解决方案采用分层架构设计，底层依托云计算、大数据、人工智能、 RPA等新技术为支持。 • 司库管理以金融资源配置和管理为核心，提高资金全周期各环节的流动效率， 提高资金配置效率与收益率，增强信息透明度，保障资金安全高效，实现业务 与财务的深度融合，提升财务管理工作效率。

安全使用提供了指导。这些法 律法规的出台，不仅提升了数据的安全性和合规性，还增强了市场对数字经济 的信心，为数字经济的发展提供了坚强的法律保障。 1.2 产业背景 随着云和算力网络、互联网、大数据、人工智能及信息安全等技术的迅猛 发展，企业对数字化转型的需求日益迫切。各行各业都在积极探索数字化转型 的新路径，试图通过数字化手段提升生产效率、优化资源配置、增强市场竞争 力。这些实践不仅 快速增长，为数 字经济的全面发展注入了强劲动力。 大数据行业 根据中国信通院发布的《2024 年中国大数据发展白皮书》的数据显示， 2024 年中国大数据市场规模预计将达到 4435 亿元，同比增长 16.2%。这一增长 表明随着数字化转型的加速，大数据解决方案的需求在金融、医疗、交通、教 育等多个领域仍在不断增加。在金融领域，大数据技术被广泛应用于智能风控、 客户行为分析和精准营销，2024 个百分点，达到 5.3%（来源：中国银行业协会），这得益于大数据对金 融风险的精准识别和管理。在医疗领域，大数据分析帮助优化疾病诊断和治疗 方案，提高了医疗服务的效率和质量，截至 2024 年上半年，医疗 AI 诊断系统 的应用率达到了 45%，覆盖了 300 多家三甲医院（来源：中国卫生健康委员 第 10 页 会）。在交通领域，大数据技术通过智能交通管理和预测分析，有效缓解了城 市交通

部、财政部、科技部、教育部共同印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》 （以下简称“《意见》”）。《意见》中明确指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展 的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等 与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动 态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 全保障、经营管理 矿山智能化建设。 技术趋势：工业与信息融合，解放矿工于深邃矿井 智慧矿山技术专家 董凯 13 依据《意见》中明确指出的煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智 能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合的 核心理念和思想。新华三为智能化矿山建设设计了“五个一”的技术架构，在充分考虑到 现有行业技术发展水平和未来智慧矿山发展趋势及应用，分别从“一套全面感知系统“、 不断完善，国家对于智能化矿山数据治理、数据存储、数据安全等多个数据标准的不断颁 布实施。基于矿山数据和周边企业的数据协同将会有更多应用实践场景，如：矿山洗煤厂 可以基于市场用煤数据进行业务流程调整，通过大数据的积累代替经验化操作、露天矿山 通过大数据应用将后无人驾驶时代的露天矿山多业务拉通提供技术基础、煤电联营企业可 以通过源头产能数据、洗选数据、用电数据、周边供热数据等一系列相关数据灵活调整产 能分布 。 16

智能筛选出有意义的信息，并作出相应的响应。智能安防摄像头产品种类 繁多，包括但不限于家庭安防、看护为一体的视频监控类产品，以及适用于不同场景（如商业场所、公共场所）的定制化产品。随着人工智能、 大数据等技术的不断发展，智能安防摄像头将更加智能化。未来将有更多的智能算法在前端设备中实现，智能安防行业将不断前端化。 按照外观的分类方式，智能安防摄像头行业可以分为如下类别： 枪式摄像机，又称筒型 。它不仅能录制高清图像和视频，更能 智能筛选关键信息并作出相应反应。智能安防摄像头品类丰富，涵盖家庭安防与看护视频监控产品，以及针对商业场所、公共场所等特定环境的定制化解决方案。随着人工 智能与大数据技术的持续演进，智能安防摄像头将变得更加智能。未来，更多智能算法将嵌入前端设备，推动智能安防行业向更前端发展。 行业定义 行业分类 智能安防摄像头行业基于外观的分类 枪式摄像机 球型摄像机 室外监控摄像头正加速向智能化与集成化转型，驱动智能安防摄像头企业的技术创新发展。 室外监控摄像头行业智能化与集成化转型的进程不仅彰显于摄像头内置的高级视频分析、人脸识别、行为检测等智能特性，更体现在其与物联 网、大数据、云计算技术的紧密融合，打造出集监控、预警、分析及管理功能于一体的综合性安防方案。尤为瞩目的是，双目及多目摄像头产品 凭借先进的多镜头组合与拼接融合技术，实现了对监控场景的深度智能解析与实时动态

汽车智能化与无人驾驶将使汽车产业链向产业链后端延伸，并由移动出行环节与智慧交通产业相交汇，智慧停车产业 将成为未来移动出行、智慧城市与智慧交通的重要组成部分，也将成为智慧城市的重要基础设施与重要产业 新兴科技：云存储、云计算、大数据、人工智能 鼎帷咨询 — 2— 新使用模式 ( 汽车共享、 自动驾驶等 ) 后市场服务 产品销售 传统汽车价值链：制造 - 未来汽车价值链：制造 + 创新使用模式与未来移动出 行 系统 系统 标准规范体系 安全保障体系 公共服务云平台 计算机网络 视频会议 应急专题地理信息服务平台 图像接入 主机与存储 大数据支 撑 平台 应急通信 感知网络 安全应急平台是智慧停车系统的辅助平台，主要解决停车场内如火灾、地震等突发安全事项 指挥大厅 会商室 33.8 亿元 · 在国家政策和市场需求的拉动下，智慧停车市场将保持持续增长趋势，具有广阔的发展前景 · 智慧停车是指以停车位资源为基础，通过运用物联网 (IOT) 、人工智能 (Al) 、云计算和大数据等技术，优化停车资源管理，提高车位利用率，解决停车 难问题的解决方案 10 .6 万套 2 0 1 5 年 智慧停车系统及设备需求量 37 .9 万套 2 0 2 3 年 智慧停车系统及设备市场规模