合可复用的资产组合，打破知识共享壁垒，以通用化模式推广经 验，实现跨网络的规模化效应。 在人才方面。灯塔工厂的转型方法深深植根于“人”这一要 素：针对一线人才管理的五个优先领域，即安全防护、技能发展、 技能强化、工作增效和员工经验，75%的灯塔工厂部署解决方案。 数字人才稀缺时，借助合作伙伴生态系统，提供个性化项目。灯 塔工厂还会在提升技术能力的同时，培养员工领导能力，61%的 灯塔工厂将转型办公室（TO）列为推动其转型的前两大助力因素 2、优化人员、物料和数据之间的信息流 - 10 - 系统可变性与浪费推高总成本。灯塔工厂重设流程前，分析 人员、物料、数据流，深入一线识别瓶颈，通过流程挖掘绘制真 实物料流，确保数字化方案精准且可扩展，系统性降本增效。以 海天集团为代表的灯塔工厂不仅会整合能提供可靠信息和建议 的工具，还围绕这些工具重新设计流程。 实例：海天集团 中国海天集团通过 AI 驱动的智能嗅觉系统（基于香气传感 器与机器学习） 25%-30%，超 75% 工厂以综合方案覆盖一线全流程需求（见图 6）。 图 6：灯塔工厂的一线员工应用场景 应用程序数量（按影响领域划分） 具体实例1 员工经验 技能发展 安全防护 技能强化 工作增效 某可再生能源企业引入了一款数字交互平台，鼓励员工分享 想法和挑战，并采纳由人工智能生成的见解 某采矿企业设立了一个技术培训中心，缩短了新岗位目标员工 的培训时间，并提高了员工队伍的综合能力

AI大模型助力供应链金融行业降本增效 12 接入AI大模型 内容审核 效率提升 95% 全流程自动化 程度提升 90% 中小企业融资 通过率提升 92% 坏账率低于 0.3% 0.3% 发展趋势：向定制化垂直大模型演进 高度垂直的行业专属大模型更贴合金融服务 智能化、自动化升级流程，有利于全方位降 本增效；应用垂直行业大模型后审核效率有 望成倍提升，实现降本增效。 开 源 提 效 扩大服务覆盖与资源配置效率 • 推动数据资产标准化 • 提升业务协同效率 • 实现智能决策支持 DeepSeek——“自研+本地化适配” • 深入嵌入业务流程，提升运营效率与资 金周转速度，实现技术驱动的降本增效 与资源优化，推动供应链金融行业迈向 智能高效新阶段。 中小微企业融资痛点分析 -中小微企业在中国经济市场中占有显著地位，近年来其融资需求快速增长，但其融资当下还面临着融资渠道单一、银行贷款 审批

承诺使用募集资金 ( 亿 元 ) 9.40 已投入募集资金 ( 亿 元 ) 3.32 社区服务 生活服务 社区金融 周边消费 社区电商 信息推送 B B 运营支 持 资源融合 降本增效 C 主要研发项目名称 项目目的 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响 车场数字化运营平台 1. 从重前端的项目制管理，转向轻前端重 后端的中台服务，降低 人力成 本 2. 从粗放 式的停车收费管理，转向精细化车场资产运 了语音质量，同时满足了坐席端语音及视频 的调度需求。 从研发方向来看，捷顺科技主要围绕数字化平台、停车车辆检测、充电车位无人化管理、停车场无人化交互控制技术 展开研发 刘鼎帷咨询 — 69— 降本增效与增值服务 车场代运营：车场引流 / 充电桩运营 / 广 告 投放，提升车场收入。 数据赋能：基于车场流量和用户画像，帮 助物业优化车位分配策略，降低 空 置率 硬件端：实时采集车位状态 接入成 本 运 营 模 式 联 动 代运营赋能自运营 为自营停车场提供 Al 诊断报告，优化 车位分配策略，并通过捷停车平台引 流提升周转率。代运营车场的数据沉 淀反哺自营车场算法模型 停充联营增效 在代运营车场部署柔性充电堆，根据 实时需求切换快充 / 慢充模式，提升设 备利用率。自营车场试点“充电返停 车券”活动，拉动周边商业体消费 收 益 分 配 机 制 动态分润模型 代运营车场的充电收益按“基础服务

升生产 效率，确保订单能够快速进入生产环节；同时，加强与物流公司 的合作，优化配送路线和频次，缩短产品从生产线到客户手中的 时间。 通过数字化转型，企业不仅显著提升了运营效率，实现了将 本增效的既定目标，而且其深远影响还波及到了产业链上下游的 各个环节，有力地推动着这些企业也踏上数字化转型的快车道， 共同构建一个更加高效、协同的产业生态。 与此同时，企业数字化转型的浪潮还为国家的碳中和目标贡 不论是传统产业如糖业、金属加工，还是新兴领域如新能源 汽车、半导体、新材料，均在不断探索利用人工智能、大数据、 物联网、数字孪生等新一代信息技术，推动生产制造的智能化升 级。总体来看，各企业在引入数字化改造后，都在降本增效、提 高产品质量和优化管理流程上取得了显著成果。 —18— 二、人工智能技术应用案例 案例 1：广西博世科环境科技有限公司 案例名称：AI 智能投药助力博世科环保技术产业升级 （一）实施主体 过 300 项。 （二）项目情况 聚焦环保企业在数字化转型和产业升级这一主线，以芬顿高 级氧化处理工艺的精准加药工程为例，展示了 AI 大数据算法模 型应用在环保行业中帮助业务场景实现降本增效和精益生产的融 合应用过程，叙述了博世科环保公司在进行和探索产业升级的过 程中应用工程管理学科的数据分析理念及工具完成创新实践。 污废水处理工艺技术发展至今，投加药剂处理工艺以其适用 面广、

高可靠、灾 备、全闪存 云 GaussDB/ 欧拉 OS AI 训练、推理 高性能计算 高精 地图 光伏 储电 充电 建设 管理 养护 运营 服务 安全：应急处置 效率：疏堵保畅 体验：提质增效 业务场景 + 合适的技术 根技术 基础学科 开源，寻求生态、市场的持续支持 CPU NPU 5G/F5G OpenHarmony 操作系统 数据库 AI 框架 智慧公路技术白皮书 15 包含车道级服务、全天候通行、自由流收费、在途信息发布和智慧服务区，主要面向驾乘人员， 实现出行即服务。 全方位服务 包含建设管理、运行监测、应急指挥、收费管理、养护管理、决策支持和云控平台，主要 面向管理人员，实现管理提质增效。 全业务管理 建立自有的数字化资产中心，持续挖掘数据价值，通过平台承载数字化资产治理能力。 全周期治理 关键技术 智慧公路技术白皮书 29 5.5.3 人工智能 技术要求 人工智能（

在国家战略布局规划、规模巨大的应用市场、持续加强的科研力量等基础上，新经济企业运用 AI，全新赋能各行各业，重塑传统产业新生态，培育经济发展新动能，实现 AI 的落地应用，从而 全面提升产业数字化水平，降本增效。如百度 AI 大模型在智能体、产业应用等领域创造巨大价值， 通过一个无代码编程、多智能体协作、多工具调用的软件——秒哒，促进一个 AI 技术普惠型生态 的形成。 随着 AI 技术的不断发展， 3）。Maas+IaaS、Maas+PaaS、Maas+SaaS 能够帮助 企业实现更高效、更智能的数据分析和决策，降低机器学习模型的部署和应用门槛，将大模型底层 的知识和能力带入到企业经营场景中，实现跨越式的降本增效。目前，阿里云、华为云、腾讯云、 百度云、京东云等国内云计算大厂，都已经推出了 MaaS 服务，并形成了按 token 付费、订阅付费、 商业版等多种商业模式。 Maas+ MaaS+PaaS 界对新经济行业的认知度； (2) 通过持续研究，打造“新经济企业 TOP500”评价品牌，提升企业知名度和影响力，助力 企业持续创新、高质量发展； (3) 发挥上榜企业的行业示范效应，推动新经济相关行业提质增效，助力国民经济全面转型升级。 一 023 评价对象 新经济 1 企业业务应具备新经济特征，或新经济业务营收占比在 60% 以上。新经济特征应满 足以下一条或几条： (1) 新技术应用产业化直接催生的新产业；

降本固然重要，但在成本效益与质量有限之间实现平衡仍是制造商和供应商的同等要务。独立 分销商在其中扮演着关键角色，通过严格的供应商审查与全流程质量检测体系，在保障可靠性 的前提下提供成本优化方案，实现降本增效与产品性能的协同提升。 技术赋能采购体系保持竞争优势 随着技术革新持续重塑供应链形态，企业必须突破传统采购范式以构建竞争优势。在高速演进 的市场环境中，制胜关键在于部署能够优化采购流程、增强供应链透明度的数字化工具。

模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、知识工程、模型编排、应用部署、应用集成等能力，从而降低智 能应用开发门槛、提升开发效率。AI原生应用平台助力城市应用开发者将专属大模型能力融入内部业务应用链路或对 外应用服务中，实现降本增效、改进决策方式、提升业务体验、创新增长模式等经营目标，完成从传统应用到智能应 用的竞争力转型。 模型中心：接入多个主流大模型，通过模型效果对比为不同应用场景选择最合适的模型，以保证业务效果最佳。 公众物质需求与精神需求的双向通道，驱动生活品质的优化升级，以科技创造美好生活，让全民共享数字时代红利。 图 10 应用场景示意图 …… AI+数字政府 （协同、敏捷、智能，有效率） AI+数字经济 （提质、增效、创新，有厚度） AI+数字社会 （普惠、便捷、精准，有温度） 未来企业： • 两个工厂，物理工厂+AI工厂 • 一人公司、超级个体 民意速办 遥感智能解译 辅助决策 …… 病历辅助生成 便用户快捷访问、使用和管理相关应用。通过建立商品准入认证机制，确保交易商品符合花都数字化产品的统一标 准和架构要求，促进花都区产业数字化产品和方案在全行业高效低成本复制，提升中小企业数字化水平，助力企业 降本增效。 （5）应用创新平台 一方面基于平台部署企业基础SaaS应用，按照箱包、日化、电子信息、汽配行业分类，涵盖CAD、ERP、 MES、SCM等应用。通过政府搭建统一的基础SaaS服务平台，破解

中国移动：构建完整的自智网络理论体系，进行深入自智实践探索，成为全球运营商的参考标杆。明确聚焦高价值场 景，推动原有子场景的自动化能力连点成线，打造端到端流程全自动的数智运维流水线，实现少人、无人的极简运 维，显著发挥“提质降本增效”应用价值。 中国电信：贯彻云网融合战略，提出“三极愿景+三零九自”的目标，发布云网运营的自智蓝图，赋能内外部数字化 转型。 中国联通：构建“三化三层三闭环”的架构，提出四零四自愿景+四精商业价值，推进网络的智能化升级和智慧运营 Forum制定了L0-L5的六阶段演进路径，L4自智网络代 表网络自动化运营从传统人工导向到网络自主导向的重大转变。 聚焦高价值场景，构建网络全生命周期的自动化、智能化运营能力，显著发挥提质、增收、降本、增效等商业成效，成为 L4自智网络的显著特点，并在不同运营商网络中演化为各类不同的挑战。 3.1 迈向高阶自智的整体思路 2024年6月，在全球数字化转型峰会（DTW24）上， TM Forum

瓶颈、保障数据中心高效运行的核心路径。  解耦液冷技术：突破高密换热、高精度插接、系统防漏液、兼容性插接等核 心技术卡点，推进液冷基础设施侧与服务器侧解耦，打破整机柜交付生态壁 垒，提高业务部署灵活性，实现降本增效。 [21]  空调智慧化运维技术：通过 AI 驱动的能耗优化与预测性维护技术，推动制 冷系统从“经验运维”向“AI 智控”升级。 面向近期，重点开展可兼容型流体连接器、防喷溅装置、多场景换热单元等