监视控制系统（SCADA）、 集散控制系统（DCS）和其它控制系统，如在工业部门和关键基础设施中经常使用的可编程逻辑控制器（PLC）。 工业控制系统通常用于诸如电力、水和污水处理、石油和天然气、化工、交通运输、制药、纸浆和造纸、食品和 饮料以及离散制造（如汽车、航空航天和耐用品）等行业。 工业控制系统主要由过程级、操作级以及各级之间和内部的通信网络构成，对于大规模的控制系统，也包括管理 级。其中： 工业工序安全 工业工序安全强调工业生产各工序之间的安全衔接与协同，确保工艺流程的合理性与安全性。避免因 工序设计不合理、操作不当等原因引发安全事故，保障产品质量的同时，提升生产效率与安全性。例如， 化工生产中的化学反应工序，若温度、压力等控制不当，极易引发爆炸等严重安全事故。 工业工序安全概念示例 某制药企业在药品合成工序中，设置严格的温度与压力自动控制系统，当反应釜参数超出安全阈值时，系统自动 该企业事后按照工业领域安全的三大体系进行整改：在信息与数据安全体系方面，升级网络防火墙，加强数据加密与 访问控制；生产运行安全体系中，增设设备异常监测装置，优化生产操作规程；融合创新安全体系内，引入物联网设 备身份认证技术，强化工业物联安全防护，有效提升了整体安全水平。 （四）等保 2.0 视角下工业控制系统安全的边界与要求 伴随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术在关键信息基础设施中的广泛应用，等保 2.0（全

创工作需要采用 “升级替代”的思路。信创产业生态处于早期，各种关键技术尚有待突破，各项 关键指标和性能尚须提升，信创产品和服务无论从点或者面，还不足以支撑央国 企数字化转型的需求。央国企的信创化工作，不能停留在对原有技术和产品的简 单替代，应当要探索并建立新的技术体系，利用新一代信息技术、新的架构模式， 实现央国企以“升级替代”的方式开展数字化转型，用科学的路线和方法，达到 信创工作的要求，实现央国企数字化转型的目的。 根据相关信创化发展战略，结合央国企信息化、数字化建设及信创化工作的 实际情况，在央国企信创化目标与原则的指导下，总结提出央国企实施过程，企 业可以在此方法的指引下，体系化、有序化的推进信创化工作。基于信创架构框 架（IIAF）,央国企信创工作推进可以分为四个阶段：信创化现状分析评估、新 创化目标及体系设计、制定信创化实施策略及计划、信创化工作推进实施（如图 5.1）。 图 5.1 央国企信创工作推进实施过程 管理流程制度现状，是分析现有的 IT 流程制度设计是否融入 了有利于有序化推进信创化工作的管理要求。信创化的组织人才是分析评企业当 前在信创化工作方面的组织岗位设置、人才配置情况以及信创化工作的相关职责 划分是否明确，信创化组织人才是一个企业信创化能力建设的根本。IT 技术与 产品生态是分析评估央国企当前正在着手推进信创化工作，在引入信创化的技术 与产品时，对于这些技术与产品实施以及后续的维护升级有没有一个可持续的产

展应用能力评测标准化工作尤为重要。它可以建立量子计算机底层 硬件与上层应用的桥梁，借助标准化的测试基准、测试方法和测试 工具，可以对量子计算功能和性能指标进行定量可比较的测试。例 如，应用层的计算时长、计算能效、计算精度和计算规模，这些指 标不仅仅是多个硬件单项指标的综合体现，还包括量子算法结构与 性能，以及经典计算系统、智能工具、物理环境等配套性能。在综 合能力指标不足的情况下，标准化工作还可以定位存在问题的单项 降低行业应用评测难度。并提供一套容许的行业专用优化工具，提 升应用性能指标。 四是应用扩展能力指标还不明确。单系统指标和基准允许直接 比较不同技术路线、不同平台和供应商之间的量子计算能力。但目 前缺乏多系统之间的扩展指标。不同量子计算系统和组件之间应用 能力的标准化也将提升系统间的互操作性和互换能力，实现量子计 算生态系统内更无缝的集成和协作。 (二)应用能力（评测）标准化展望 应用能力（评测）标准化工作可从产业和学术角度同步开展标 Technology）工作。前期联合发布了全球首个量子计算领域国际标 准 ISO/IEC 4879: 2024《信息技术 量子计算 词汇》。济南量子技 术研究院为国内接口单位。可考虑参与量子计算应用能力指标与评 测基准标准化工作。 ITU 量子信息技术焦点组。该焦点组由中国专家担任主席，前 期工作重点在量子通信，后续可择机参与推动量子计算应用标准化 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 36

线人员的思维模式和投资策略。 灯塔工厂摒弃盲目技术堆砌，以 2:3:5 的比例分配技术、流 程优化与规模化投入（普通企业仅 1-2 倍）。其核心策略为：预 防流程债务、夯实人/流程/技术能力、资产化推广（如模块化工 具）、本地化适配方案，确保技术实效落地（见图 4）。 - 9 - 图 4：灯塔工厂实施和保持大规模影响的方法 预防“流程债务” 在整个工厂范围内要进行哪些流程 变革并采用哪些解决方案？ - 解决自动化售后根源问题 客户销售与反馈门户 员工赋能 实时工厂数据同步与可视化 用于绩效管理的设备和仪表板 扩展现实2-赋能培训 阿联酋，塔维拉 阿联酋环球铝业 海上资产配置及进出港船运 调度算法优化工具 转运成本降低47% 安捷伦 马来西亚，槟城 增材制造生产系统 （AMPS） 3D打印制造周期缩短83% 三一重能公司 中国，韶山 端到端数字化控制塔 ， 用于同步风力涡轮叶片交 付计划并发出预警 在 投标前即可完成“设计-验证-生产”周期模拟，缩短响应时间、 提升设计精准度与成本估算能力，减少投标成本冗余，显著增强 市场竞争力。 1、快速定制平台 美的、海尔等企业加码核心能力与数字化工具，下放产品导 入决策权至工厂，从而提高应对新机遇的敏捷性和响应能力，提 升定制化竞争力。 实例：海尔集团 中国海尔集团部署了一款产品性能预测模型，可根据客户的 要求模拟出设计方案的实际效能。该公司随后又利用机器学习算

到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 24.25%， 有 83%的企业优化人员比例超过 10%。通过自动化工具替代重复 性、规则化的工作，例如数据录入、报表生成等，如供应链优化、 生产计划排程等，减少手动分析的需求；构建统一的数据平台， 消除数据孤岛，降低数据流通所占用的人力资源；引入知识管理 系 年，建设软硬件投 资 300 万元。 —21— 根据上述的算法模型训练情况，博世科环保公司进行了该项 环保人工智能化技术融合成果的产业化应用。在对广东某地的造 纸厂废水处理系统的芬顿高级氧化工艺段的工程化应用中，在运 行了半年时间的观察和比对后，为该项目带来了 20%左右的总体 药剂节省。与此同时，也同步降低了厂站运行的人工成本。实现 了节能降耗。 案例 2：广西利拓智能科技股份有限公司 事高品质不锈钢冶炼及后续加工，是采用短流程炼钢的不锈钢集 团化企业，拥有完整的不锈钢产业链（制氧、炼钢、热轧、酸洗、 冷轧、制管），年产量 100 万吨不锈钢。 （二）项目情况 梧州金海热轧 1050mm 轧线智能化工厂项目是广西梧州市金 海不锈钢有限公司随着市场的需求，创新思维，不断升级各项技 术，扩大生产规模，投资约 7.6 亿元，占地 120 亩的不锈钢热连 轧线新项目。 该项目 2021 年 6 月开工，在

节，实现 了从传统二维设计到多维信息模型的质的飞跃。 （二）技术发展现状 BIM 技术在全球建筑业已经历了近二十年的发展历程，目前正处于从技术 成熟到深度应用的关键阶段。从最初的三维可视化工具，发展到如今的全生命 周期信息管理平台，BIM 技术的功能和应用范围不断扩展。在发达国家，BIM 已 成为大型工程项目的标准配置，多个国家已将 BIM 技术纳入国家战略并制定了 相关标准和规范。 ，开发定制化的 大数据分析系统。如中国建筑"智慧工地"平台整合项目管理数据、传感器数据 和视频数据，实现全方位监测和智能分析；中国中铁"铁路建设大数据平台"通 过对历史项目数据的挖掘，形成标准化工期和成本预测模型。 目前，建筑业大数据分析面临的主要挑战包括：数据收集标准不统一、数 据质量参差不齐、分析工具与建筑业专业需求匹配度不高、专业数据分析人才 缺乏等。未来发展趋势包括：与 BIM、IoT 体验。案 例研究表明，智能建筑环境可提升用户满意度 30-50%，提高工作效率 15-25%， 增强健康舒适度 20-40%。如智能会议室系统可根据会议预约自动调节室内温度、 湿度和照明；个性化工作站可根据员工偏好自动调整桌椅高度和环境参数；智 能家居系统可学习居住者生活习惯，提供定制化服务。 物联网技术通过将建筑从静态空间转变为动态、智能、交互的生命体，重 新定义了人与建筑的关系，

的认识，出现“运动式”减碳行为，”一 刀切”、“去煤化”倾向严重。例如，部分控煤政策未充分考虑煤炭既是燃料又是原料的双 重属性，不分开统计煤炭作为燃料和原料分别造成的碳排放，一律予以控制，导致煤化工产 业面临无米之炊。受能耗双控等多重刚性政策约束，很多省份如江苏、山东、安徽、四川、 青海及甘肃等地关闭了不少煤矿，导致全国的煤炭缺口大，只能靠晋陕蒙三地供应。2021 年8月下旬至10月中旬 煤炭可以做为燃料燃烧产生热量，或者转化成电力，还可以作为工业原料提供其他用途。通 过煤炭与光伏余能电解水产生的氢气融合，形成煤制气、煤制油等产品，可提升单位煤炭的 能量效率，同时可以解决氢气的压缩存储运输难等问题；通过煤化工产业链，将煤炭在更利 于捕捉二氧化碳的环境下生产，都可以进一步达到减碳的目标。 10 智能化对于煤炭的价值意义 煤矿智能化是煤炭生产力和生产方式变革的新方向，加快推进煤矿智能化建设，已成为实现 “十四五”高 质量发展指导 意见》 中国煤炭工业协 会 按照煤炭工业高质量发展的目标方向和重点任务，建设十大示范 工程，包括智能化煤矿建设示范工程、煤矿智能化成套装备制造 示范工程、煤矿智能化工业软件开发示范工程、煤炭大数据平台 建设示范工程、矿井资源综合利用示范工程等。 2021年 6月 《中华人民共 和国安全生产 法（2021 年 修正）》 全国人民代表大 会常务委员会

为用户生成高精准的费用预测模型与优化建议；腾讯云的成本优化 平台利用机器学习模型预测成本趋势，帮助企业精准预估未来开支 并及时定位资源浪费。三是云成本治理利用 SaaS 化工具重塑服务形 态，简化企业成本控制复杂度。随着 SaaS 化云成本治理解决方案与 成本优化工具的兴起，企业能够即时享受自动化预算监控、资源调 度优化和费用预测分析等成本优化服务，显著降低企业部署难度， 提升运营效率和成本效益。例如，谷歌云采用 订单履行到客户服务所有商务领域的一站式 SaaS 服务，依托 云计算蓝皮书（2024 年） 10 Salesforce 生态伙伴打造零售电商行业生态服务能力。中化集团化工 行业云整合产业链资源，聚焦行业领域各类场景，能够为化工行业 企业提供云计算垂类场景服务。运营方面，行业云平台构建完整的 云资源交易链路，功能迭代呈现市场化特征。行业云构建公有云级 别的资源交易全链路体系，支持租户进行云产品下单支付使用和账 的不断提高，其 对计算资源和开发效率的要求也越来越高。AIPaaS 在智算资源的加 持下，提供一站式的大模型开发部署流程，包括数据预处理、模型 训练、模型评估、模型部署等。这些流程可以通过自动化工具进行 高效执行，减少了开发者的重复劳动，提高了开发效率。这种集中 化的资源管理、自动化的流程执行、高效的协作方式、弹性扩展的 能力，为大模型时代的人工智能应用生成提供了强有力的支持。智 能

可靠的发展方案，三是培育量子生态系统并构建跨大西洋量子共同 体，四是保护北约免受量子威胁的影响。摘要中指出，北约成员国 将持续支持量子产业联盟的发展，并将量子技术纳入作战概念、防 御规划周期、能力开发周期和标准化工作的实施过程中。 新加坡于 2024 年 5 月发布《国家量子战略（NQS）》13，涵盖 科学研究、工程能力、量子人才、商业合作等四个战略方向，将在 5 年内投资近 3 亿新元，集中于量子技术中心（CQT）、量子工程计 中科院、马普所、哈佛大学、马里兰大学等 凝聚态物理 高能物理 核物理 量子力学 流体力学 化学工业 IBM、谷歌、微软、D-Wave、SEEQC、富士 通、NobleAI 等 量子化学 化工材料 生物制药 IBM、QC Ware、Novonesis、Kvantify、 Polarisqb、Moderna、富士通、NTT DATA 等 制药 生命科学 能源 Quan ns-in- materials-simulations 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 36 旨在利用量子计算的能力来实现更高效准确的人工智能应用，有望 应用于金融、生物、化工、气象等众多行业领域。 近年来，诸多行业领域将本行业的特点于量子人工智能相结合 初步提出应用案例，如表 3 所示，未来将持续加大应用探索的深度 和广度，实现更多行业领域的量子人工智能应用案例。

著影响。面对这一现状，埃森哲致力帮助广大企业更迅速、 更安全地推进 AI 的大规模应用。因为我们相信，2025 年将是 AI 真正普及的一年。 《技术展望 2025》报告探讨了当 AI 从自动化工具 转变为人类的代理，能够自主采取行动时，未来将呈现 怎样的面貌。AI 将赋予人们执行新任务的能力，或使现 有任务完成得更加出色。我们需要思考，随着 AI 不断普 及、涉足更多的陌生领域，会有哪些创新可能与机遇出现。 互动方式，我们需要找到新的触点和方法来建立并维 系与员工的互信。企业需要根据自身情况，通过自我 提问和创新规划来明确方向：当许多初级工作都可以 由 AI 完成时，职业发展路径会是什么样子？对于那 些利用 AI 简化工作的员工，如何为其建立职业保障？ 如果“一线”支持工作由智能体接手，如何保留个性 化的用户互动？企业应致力于推动人与 AI 的共生关 系，实现共同成长与进步。正如教育者与学生、导师 与门徒之间的互惠关系一样，人与 的兴起，企业高管认为这一现状正在改变。这种转变不仅涉及自然语言的运用，还会影响 到系统动态生成、用户界面模块化、精准满足用户需求的能力。 您认为公众何时会倾向使用智能体（而非传统的应用程序或网站）完成日常数字化工作？ 数据来源：埃森哲《技术展望2025》高管调研，样本数=4021位高管。 生成式用户界面 17 二进制大爆炸 定义 生成式用户界面是一种借助 AI 技术来生成用户界 面的前沿理念，致力于提供个性化的体验。长期来看，