的优势，⼤规模 的自动驾驶车队 ⾄关重要 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 自动驾驶是空间智能目前规模最⼤、最成熟的应用，已经接近⼈类⽔平， 技术前沿开始从模仿学习转向强化学习，以保持性能增长 10 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附 加激光雷达等其他 传感器数据 真实数据积累量（本质是模仿学习）对模型 能⼒的增益呈现边际递减的情况，优秀的模 型会增加长尾数据的收集难度，模型越好依 赖真实数据进⾏提升越困难 • 需要引⼊强化学习+合成数据的新算法来加速 模型迭代速度、提⾼智能上限 数据量 模型能⼒ 强化学习 增益 当前阶段 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • 长期愿景 自动驾驶有最成熟的空间智能数据体系，核⼼在于⼤量车队的数据积累， 效果最差，主要用于⽆法获取数据的情况， 在预训练后补充不同驾驶环境的知识 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 自动驾驶已经出现清晰的空间智能Scaling Law，接管里程随底层算⼒扩 展和强化学习新进展快速增加，在百万卡集群支撑下将超过⼈类⽔准 12 信息来源：量⼦位智库，Tesla，1）H100等效算⼒ V12 V13.5/V14 V13 V12.5 Robotaxi • 放弃模块式、基于规则的算法

年） 19 推出量子自然语言处理软件“lambeq”0.4.0 版本，提升可用性和字符 串图处理速度67。微软 Azure Quantum Elements 软件推出生成化学 和密度泛函理论加速等新功能，助力开展化学和材料科学研究68。 资源管理软件提供计算资源监管和调度功能，同时可实现量子与经 典异构算力间的资源协同分配。微软实现 Azure Quantum 资源估算 器的开源，可 相关量子技 量子信息技术产业发展报告（2024 年） 34 术的发展，量子模拟已逐渐成为研究复杂量子现象的重要工具，有 望对生物、化学以及材料科学等多个领域产生重要影响，被认为是 最有可能率先产生应用突破的方向之一。 近年来量子模拟在化学工业、物理研究、生物制药、能源等代 表性行业领域的应用探索已成为研究热点，如表 2 所示。 表 2 量子模拟行业应用探索概况 应用方向 IBM、谷歌、ParityQC、中科大、清华大学、 中科院、马普所、哈佛大学、马里兰大学等 凝聚态物理 高能物理 核物理 量子力学 流体力学 化学工业 IBM、谷歌、微软、D-Wave、SEEQC、富士 通、NobleAI 等 量子化学 化工材料 生物制药 IBM、QC Ware、Novonesis、Kvantify、 Polarisqb、Moderna、富士通、NTT DATA

........................... 17 3 中国净水器行业概览 1 中国净水器行业概览 1.1 中国净水器行业的定义和分类 净水器是指通过物理、化学或复合过滤技术对自来水进行深度净化的设备， 用以去除水中的悬浮物、细菌、重金属、有机污染物等有害物质，提升饮用水的 安全性与口感质量。包括过滤器、净水器、软水机、净水直饮机等产品类别。 按照 物质，输送可满足直接饮用标准的高品质净水，其多安装于厨房水龙头 下或水槽下方。 资料来源：弗若斯特沙利文 按照智能化程度划分，净水器包括传统净水器和智能净水器： ➢ 传统净水器：是指以物理过滤和化学吸附等技术为核心，通过内置滤芯 组件对自来水进行净化处理的基础性净水器。传统净水器主要采用机械 式操作与独立运行机制，设备运行过程中对信息感知与反馈能力有限， 滤芯更换及设备维护多依赖用户主观判断和人工操作。传统净水器在一 PP 棉、陶瓷滤芯等物理介质，拦 截水中的大颗粒杂质，如铁锈、泥沙、悬浮物等，实现初步净化并延长 后续滤芯使用寿命。活性炭吸附技术则依托活性炭材料发达的孔隙结构 和较大的比表面积，通过物理吸附与化学作用，有效去除水中的有机物、 异味、余氯等污染物，进一步提升水质与口感。该阶段的技术应用为后 续净水技术体系的升级与演进奠定了重要基础。 ➢ 规模化应用阶段：超滤技术进入家庭净水市场，显著提升净水效果。超

施耐德电气 中国无锡 施耐德电气 中国上海 医疗设备 通用医疗保健 中国北京 建设项目 法罗里奥集团 英国伦敦 实验室设备 安捷伦科技公司 中国上海 安捷伦科技公司 马来西亚槟城 化学品 吉友联 印度巴鲁奇 工业设备 美的 中国重庆 郑州煤矿机械 中国郑州 新增端到端灯塔 工厂 最新灯塔工厂的经验教训：技术、人才与可持续发展是实现 - 6 - 卓越绩效的关键因素 88%，实现 安全与效率的双重突破。 3、制定应用推广计划，巩固数字化转型成果 灯塔工厂将解决方案与员工成长深度绑定：一线员工贡献超 其他部门总和的改进创意，但需持续投资技能培训与参与机制 （如定制化学习路径）。其摒弃“一刀切”，通过灵活组织架构 与资源适配，为每家工厂设计本地化转型方案，在保障核心标准 的同时，支持个性化执行，确保员工能力与技术演进同步，驱动 可持续变革。变革引领者是管理层与一线员工的沟通桥梁，双向

中兴通讯版权所有未经许可不得扩散 26 智能无损功能是对基础ECN功能的扩展和增强，算法模型基于网元智能化架构，利用强 化学习与启发式算法，通过实时监控交换机队列的拥塞情况，动态调整ECN水线，实现丢包、 吞吐与时延的最优，满足不断增长的大模型算力需求。强化学习算法具有非常好的适应能力， 通过离线训练加在线训练的方式，可以应用于多种不同的场景，对于未知的流量模型，当离 线训练的算法模 精准参数调控。 启发式算法通过逐步试探的方式进行参数调整，慢慢逼近最优解，算法计算量极低，所需资 源少，具备很强的可部署性，可以轻松支持大规模队列的ECN调控。基于应用场景及可用资 源情况，强化学习算法与启发式算法既可以分开部署，也可以统一部署，无论是分开部署还 是统一部署，此类智能算法的使用均能带来远优于基础ECN功能的更好的拥塞控制效果。 5.3.2.2 端网协同的拥塞控制（ENCC）

模型家族的新成员，能够与人对话互动、回答问题、协助创作，高效便捷地帮助人们 获取信息、知识和灵感。文心一言从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训 练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术，具备知识 增强、检索增强和对话增强的技术优势。 2024 年 4 月 16 日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在 Create 2024 百 度 AI 开发者大会上正式发布了文心大模型 先进制造业 17 未上榜 蚂蚁集团 蚂蚁科技集团股份有限公司 817.93 互联网与现代信息技术服务 18 24 海尔智家 海尔智家股份有限公司 816.39 先进制造业 19 15 万华化学 万华化学集团股份有限公司 815.47 先进制造业 20 34 小米 小米科技有限责任公司 812.55 先进制造业 21 16 京东 京东集团股份有限公司 808.32 新型生活性服务活动 22 59 先进制造业 91 52 京东健康 北京京东健康有限公司 743.96 新型生活性服务活动 92 135 翰森制药 翰森制药集团有限公司 743.57 先进制造业 93 111 卫星化学 卫星化学股份有限公司 743.57 先进制造业 94 未上榜 滴滴 滴滴 ( 中国 ) 科技有限公司 743.22 新型生活性服务活动 95 455 远景能源 远景能源有限公司 743.22 新型能源活动

1 一、研究背景 量子计算是一种遵循量子力学规律的新型计算模式，以量子比 特为基本单元，基于量子叠加、量子纠缠、量子干涉等量子效应， 相比经典计算具有并行计算优势，已在生物药物、化学材料、金融、 信息通信等领域得到关注和试验性应用。产业升级对算力存在巨大 需求，在评估量子计算是否具备引入价值时，应考察如图 1 所示的 应用能力三要素的关系，系统性考虑如下技术与工程问题： 新。四是垂直行业的计算需求差异大，需要定义个性应用指标。例 如在移动网络领域，信号处理、网络优化和机器学习等不同场景， 对计算时长、计算时延、计算精度都有特殊需求。网络优化更注重 计算规模，信号处理更注重计算时延。化学材料领域，量子模拟更 注重模拟精度。 六、总结与展望 量子计算应用能力评测是拉通行业真实计算需求与量子计算机 真实计算能力的有效工具。为此，报告定义了量子计算应用能力体 系框架和应用能

研发秒级轻量化检查点达成千亿级参数 5 分钟内全量恢复。 面向中远期，基于多模态监控数据（硬件状态、梯度分布、通信延迟）构建 AI 驱动的故障预测模型，通过时序预测、因果推理实现训练中断的提前预警， 结合强化学习动态优化容错策略，使系统具备“未障先防”的能力。 2.5.2.4 异构混训 异构混训技术是指实现单一模型训练任务在跨厂商、跨代际、跨架构多类型 智算芯片上分布式训练的一套技术体系。核心原理是根据底层异构芯片差异化计 Size）与显存分区管理技术优化 KV Cache 利用率，构建基于 硬件拓扑感知的并行编排器，实现计算密集型与通信密集型任务的分层调度，将 高并发场景下延迟压降 30%以上。 面向中远期，研发基于强化学习算法的自适应并行引擎，动态调节跨硬件算 力分布与显存分配比例，支持千卡级集群的负载均衡与弹性扩展，提升超大规模 推理任务的经济性。 2.5.3.2 推理网关优化 推理网关面临高并发场景下长

9. 家具制造业 10. 造纸和纸制品业 11. 印刷和记录媒介复制业 12. 文教、工美、体育和娱乐用品制造业 13. 石油、煤炭及其他燃料加工业 14. 化学原料和化学制品制造业 15. 医药制造业 16. 化学纤维制造业 17. 橡胶和塑料制品业 18. 非金属矿物制品业（如水泥、玻璃） 19. 黑色金属冶炼和压延加工业（炼钢） 20. 有色金属冶炼和压延加工业（铜冶炼、铝冶炼） 工业工序安全强调工业生产各工序之间的安全衔接与协同，确保工艺流程的合理性与安全性。避免因 工序设计不合理、操作不当等原因引发安全事故，保障产品质量的同时，提升生产效率与安全性。例如， 化工生产中的化学反应工序，若温度、压力等控制不当，极易引发爆炸等严重安全事故。 工业工序安全概念示例 某制药企业在药品合成工序中，设置严格的温度与压力自动控制系统，当反应釜参数超出安全阈值时，系统自动 启动冷却与泄压装置，防止因反应失控导致爆炸。 应，保障设备与人 员安全，与工业生产安全、工序安全形成联动。例如，天然气输送站的 SIS 系统在压力超标时自动切断阀 门，既防止设备损坏（工业设备安全），又避免爆炸事故（工业生产安全），同时保障化学反应工序的安 全运行（工业工序安全）。  工业信息安全、工业互联网安全、工业物联安全作为数字化转型的关键领域，需满足等保 2.0 对新技 术应用的扩展要求 工业互联网平台的安全防护（如身份

变分量子特征求解器（variational quantum eigensolver，VQE）： VQE 是一种经典-量子混合算法，如图 8 所示。VQE 算法主要应用 量子信息技术应用案例集（2024） 15 于估计化学分子的基态能量、组合优化问题的最优解等，被视为在 NISQ 时代最有希望实现的量子算法之一。 图 8 VQE 算法的流程示意图 分布式计算：分布式计算是将一个需要巨大计算能力才能解决 物中两个分子正确的相对位置和取向，研究两个分子的构象，特别 是底物构象在形成复合物过程中的变化，是确定药物作用机制、设 计新药的基础。 在分子对接计算中，配体分子被放置在受体的活性位点附近， 然后基于几何互补性、能量互补性以及化学环境互补性等原则，评 估药物分子与受体之间的相互作用。这个过程旨在识别出两个分子 间的最佳结合模式。分子对接的优势在于它不仅考虑了受体的三维 结构信息，还考虑了受体与配体间的相互作用，这使得它在理论上 量子信息技术应用案例集（2024） 54 图 23 金刚石宽场显微镜成像系统图 1）金刚石 NV 色心：人造金刚石 NV 制备方法主要有高温高压 法（HPHT）和微波等离子体化学气相沉积法（MPCVD）。通常采 用气相沉积法，通过控制材料生长过程中的氮气含量调控成品金刚 石 NV 色心中的氮浓度。量子金刚石显微镜所使用的金刚石传感材 料中的 NV 色心浓度≥3 ppm，自旋退相干时间达到了