.........27 5.6 数字能源，使能智慧公路绿色低碳转型 ...........................................................30 关键技术 /19 6.1 以成就客户为使命，共创共赢的生态合作理念 ...............................................33 6.2 “平台+生态”战略，构建可持续发展的生态体系 路面临的安全、效率、服务等方面的挑战，结合全球公路建设、管理、养护、 运营、服务各阶段的建设实践，提出了包含“智能交互、智能联接、智能中枢、 智慧应用”四层的技术参考架构，解构感知、传输、研判、控制、应用各个 领域的关键技术，旨在帮助全球客户建设开放共享、技术领先、持续演进的 智慧公路数字化、智能化体系。 导言 导言 智慧公路技术白皮书 03 现状和趋势 各国出台中长期规划，开启公路智慧化新篇 2.1 0125-2020）、《普通国省干线智慧公路总体框架》（T_ITS 0144-2021）。 相比智慧公路的建设步伐，智慧公路标准化的建设较为滞后，缺少基础共性、互通共享、以及系统建设等方 面能提供通用关键技术指标和规定的行业技术标准。随着公路建设里程的不断增加，越来越多新的技术问题和技 术需求不断出现，现有标准所涉及到的传统机电系统的内容，其广度和深度难以满足设计者的需求，还需通过专 门的标准规范

....................... 10 5 高性能数据中心网络关键技术.................................................................................................. 12 5.1 超大规模组网关键技术........................................ .....................12 5.1.2 大规模组网路由协议：可扩展快速部署，组播能力提供..............................13 5.2 超高稳定性关键技术.................................................................................................. ..................22 5.2.4 网络隔离与资源保障：网络拓扑隔离，资源合理分配..................................23 5.3 极致高性能关键技术..................................................................................................

能力、多场景智能体；作为“运营者”，以算网大脑为核心提供高效 运营服务，深化 AI 赋能。在此基础上，全面激活智能算力与应用普 惠新势能。 本白皮书详细阐述了云智算的发展背景、内涵，深入介绍云智算 的关键技术方向，为云智算的发展奠定基础。 云智算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力，实现从基础设施 到运营服务的全面升级，中国移动希望同业界合作伙伴一道，共同推 动云智算技术、产业、应用和生态成熟，助力千行百业注智赋能。 .................................... 6 1.3 云智算体系架构 ..................................... 6 2.云智算关键技术方向 ........................................... 7 2.1 计算技术 ....................................... 络、算网一体、AI 开发平台、模型服务、算网大脑等十大关键技术方向。 7 2.云智算关键技术方向 2.1 计算技术 随着模型参数量与复杂度指数级增长，当前智算集群在算力密度、通信效率、 能效比方面面临严峻挑战。中国移动充分发挥央企科技创新示范引领作用，聚焦 “卡脖子”方向，攻关国产高算力芯片、智算超节点、算力原生等关键技术，突 破万亿模型训练与推理性能瓶颈，打造低成本、高能效、自主可控的算力底座，

融合视角出发，系统性地构建了 ICDT 融合的 6G 技术体系，ICDT 融合的关键技术和 ICDT 融合的行业应用，三大核心章节。ICDT 融合 的 6G 技术体系着力构建系统性研究图谱，通过解析不同融合模式的内在逻辑，创新设计了 面向 ICDT 融合的 6G 网络架构，并对 6G 候选技术方案及行业应用进行科学分类，形成具 有关联性的技术簇。通过对关键技术与行业应用的分类与整理，进一步明确了 6G 技术发展 的重点方向与潜在突破点，为后续技术研发与产业布局提供参考。 ICDT 融合的关键技术章节重点介绍“解决方案”。与 4.0 版本相比，本白皮书的侧重点 有所变化，4.0 版本主要集中在对各项技术面临的研究挑战进行系统梳理，而本版则更加关 注这些挑战的解决方案及其最新进展。本章节特别聚焦于超大规模 MIMO、通感一体化、 AI 与通信融合、语义通信以及量子计算等领域的关键技术突破。针对上一版本中提出的问 题，本白皮书通过 ICDT 融合的行业应用章节深度剖析 ICDT 融合赋能的三大典型应用：沉浸式通信、低 空经济及无源物联网。区别于单纯的技术分析，本章节从基本概念与场景用例、关键技术、 性能指标，三方面对三大典型行业应用进行了分析。重点阐述了新兴应用所需的关键技术以 及对通信速率、时延、可靠性等核心指标的差异化需求，揭示了技术突破与场景创新间的互 驱机制，完整呈现了从技术研发到商业落地的价值链条。 2 / 87

通用性，以满足更广泛的教学使用者群体的需求。 图 1 可在室温环境工作的量旋量子计算真机 二、 技术原理与优势 量子信息技术应用案例集（2024） 4 (一) 概念原理/关键技术 当前实现量子计算的技术方案有很多种，其中基于核磁共振技 术的量子计算机较多被用于教育和科研场景。核磁共振量子计算机 中使用原子核自旋作为量子比特载体，自旋为 1/2 的原子核在静磁 场 Intermediate-Scale Quantum，NISQ）。在 NISQ 时代， 如何利用有限的量子资源探索具体的实际应用是一个非常重要的研 究课题。 二、 技术原理与优势 (一) 概念原理/关键技术 变分量子特征求解器（variational quantum eigensolver，VQE）： VQE 是一种经典-量子混合算法，如图 8 所示。VQE 算法主要应用 量子信息技术应用案例集（2024） 提供单位：北京玻色量子科技有限公司 量子信息技术应用案例集（2024） 23 一、 应用背景与需求 (一) 行业及应用背景 分子对接是药物设计领域中的一项关键技术，它通过计算配体 与受体之间的空间互补性和能量匹配来预测两者之间的结合模式。 这项技术在基于结构的药物设计、前导优化、生化途径和药物设计 等方面具有极强的实用性，并被视为一个充满活力的研究领域。然

通信网络的快速发展，负责数据转发和处理的核心功能模块用户面面临着多样化服务场景、 超高吞吐量、超低延迟和动态资源调度带来的前所未有的挑战。本白皮书重点介绍了可编程技术支 持的 6G 用户面，系统地探讨了其需求、架构设计和关键技术，旨在为未来的 6G 网络提供灵活、智 能、高效的用户面解决方案。 白皮书首先分析了 6G 移动通信网络对可编程用户平面的核心要求，包括支持多种服务场景（如智 能交互、全息通信和工业互联网） 的深度集成。在此基础上，它提出了可编程用户面架构的设计原则，强调开放性、面向服务的设计、 软硬件协同和智能编排能力。本文进一步构建了一个具有协议可定义性和功能可扩展性的分层解耦 架构系统。 关于关键技术，白皮书强调了四个关键方向： 1、在网络计算中：通过将计算能力深度嵌入用户平面，实现了近边缘数据处理和实时响应。 2、 动态协议可编程性：支持按需定制和动态加载协议栈，以满足垂直行业的异构需求。 ....... 12 2.2 可编程用户面架构 ............................................................ 13 3 可编程用户面关键技术 ............................................................. 16 3.1 用户面协议动态可编程技术 ..............

总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 提供了重要视角。 中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及 成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结 合 知服务。 低空通感安全管理体系建设：安全是发展低空经济的底线，电信运营商需要在看得见、管得住、能追溯的基础上，寻 找低空经济的核心应用场景。为了应对低空飞行器的安全性能问题，运营商需要提升关键技术的自主能力，以确保产 业安全和信息安全。同时，运营商必须在“放”和“管”之间寻找平衡，即在释放低空经济活力的同时，确保低空区域的 安全，这涉及到用户信息登记、飞行许可发放平台的建设，以及低空空域管制系统的完善。 中准确地提取异构数据中有价值的 信息。 随着网络向高阶自智阶段的迈进，运营商对运营网络自动化智能化水平要求进一步提高，经营行为更加注重商业价值 变现，未来数字孪生将持续成为实现高阶自智网络的关键技术理念。 12 自智网络发展趋势 网元内生孪生：通过在网元内生设备中嵌入数字孪生体，实现对设备状态、性能和运行环境的实时监控与分析，快速响 应网络变化与预警，再结合集中式平台整合不同网元的孪

变数据中心的 技术架构和产业格局。 本报告引用和发扬了来自全球计算领域的众多专家学者、技术领军者、优 秀企业的经验总结和著作，深入探讨液冷整机柜设计、液冷智算中心架构优化 及多算力兼容等关键技术，并提出了一套开放、灵活且高效的液冷智算架构解 决方案。该方案兼顾技术创新和工程实践，在提升计算密度的同时有效降低了 能耗，为数据中心的绿色化转型提供了有力的技术支撑。 从政策层面来看，近 ....................................................................................... 5 第二章 产业关键技术与创新动态 ............................................................................................ 设计与管理、智算架构设计以及 多算力统一架构底座等关键技术领域，提出了一套开放、灵活且高效的液冷智算架构解决方 案。该方案不仅能够兼容多种 AI 加速器，优化 AI 服务器的部署流程，还能显著提升运维 效率，有效降低液冷系统漏液带来的潜在风险，为行业发展提供创新的技术路径和实践指导。 7 第二章 产业关键技术与创新动态 2.1 液冷散热技术 随着人工智能

“井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 风云涌动下的能源安全与信息安全 智慧园区篇 可持续发展，绿色矿山的关键技术与应用 “十四五”及碳达峰碳中和背景下，煤炭高质量发展之路 零碳矿山，矿山数字能源应用 综合方案篇 数字化驱动流程再造，矿山企业的数字化转型之路 云边协同，构建四位一体的政府监管平台 智慧灵动，“云桌面+AR”安全教培中心 龄已达到45岁，越来越多的矿山企业正面临无工可找的尴尬局面。 无人化关键场景及发展现状 在智能化技术的大力推进下，全国智能化煤矿建设投资已完成约460亿元，目前已掌握5类 智能化采煤、5类智能掘进、3类卡车无人驾驶、5类机器人等关键技术，应用机器人200余 套，代替850余名操作人员，煤矿少人无人取得初步成果，但是距离无人矿山的终极愿景还 有很长的路要走。智能矿山目前主要聚焦在以下一些场景：  露天矿卡无人驾驶——我国约 实现井下无人需要建设近百个子系统，不同系统之间实现业务兼容、数据兼容、网络兼容、 应用兼容的难度大。 未来无人工作面关键技术描绘 煤矿行业现在只是做到一定程度的少人无人作业，距离无人矿山的终极目标还差距很远，煤 矿的无人作业系统必然是多类技术高度发展融合支撑下的复杂巨系统，为实现前篇提到的矿 山无人作业的美好蓝图，需要以下关键技术的支撑： 44 1、精准全域感知 未来的无人矿山中，感知体系已经相当完备，设备的行走部零件都可以达到厘米级自主精准

管理以及智能化网络管理，确保网络的高效、灵活与安全运行。新增的四类功能 单元——业务单元、联盟单元、可信单元和智能体单元，协同工作，共同实现联 盟网络的核心功能与价值。 在支撑技术方面，白皮书全面阐述了联盟网络的关键技术体系，涵盖跨域管 理技术、开放解耦技术、安全可信技术以及 AI 与智能体技术。这些技术相互配 合，共同确保联盟网络的高效运行、智能化管理与安全性。跨域管理技术实现不 同主体网络之间的无缝对接 性，同时与法律体 系相结合，确保智能合约的合法性和有效性。 18 / 25 3.4 AI 与智能体技术 3.4.1 网络数字孪生体 网络数字孪生体是联盟网络中实现网络状态实时映射和优化的关键技术， 它通过构建与物理网络一一对应的虚拟模型，实时采集和分析网络中的各类 数据，从而实现对网络状态的精准监控和预测。在大型的工业互联网场景中， 网络数字孪生体可以对工厂内的各种设备和生产流程进行建模和仿真，通过 资源共享，构建跨行业生态的新型网络范式。它在 6G 时代将发挥重要作用，推 动通信技术的发展和应用创新。联盟网络通过引入多主体核心网互联、共享计算 和存储资源、跨域安全和身份管理以及智能化网络管理等关键技术，实现了网络 资源的高效利用和网络性能的显著提升。它不仅提高了网络的可靠性、安全性、 可扩展性和智能化水平，还促进了数据的安全共享和协同处理，为各行业提供了 更加灵活、高效的网络解决方案。