黎协定》气候目标，所有经济活动和行业 都需加速脱碳行动，其中高碳排放行业 对于全球低碳进程至关重要。 资本需为 高碳排放行业提供融资支持，协助其快 速转向低碳的生产经营模式。一个灵活、 包容且可信的转型金融市场可有效支持 各类经济活动转型。 制订可信的转型计划（Transition Plan）是企业开展低碳转型融资的关键 环节 。 完善的转型计划可助力企业融 资，吸引投资机构支持企业中长期的低 碳转型，并协助投资机构评估转型进度 助维护市场诚信，减少或避免洗绿、碳锁 定和延迟气候行动相关的风险，也可促 进处于萌芽阶段的转型金融市场发展。 电力行业是最重要的温室气体排放源 之一。电力系统脱碳和通过电气化协助 其他行业脱碳是实现气候目标的关键 要素。 在日益严峻的气候风险的驱动 下，全球的电力企业都亟需减少对化石 能源的依赖，转向低碳的发电模式。 在“双碳”目标下，电力行业需要采取多 源协同的电气化发展路径来实现低碳 转型。在此过程中，绿色金融和转型金 阶段的特点，聚焦电力行业和双碳目标 背景，介绍了转型计划的角色和其关键 要素，为转型金融市场的进一步发展和 电力企业开展低碳融资提供指引。 本报 告主要讨论了以下几个方面： • 在进一步构建完善的转型金融体系工 作方面，转型计划的重要性已获得广 泛共识，进一步推动企业和金融机构 制定具体可信的转型计划也将成为转 型金融市场发展的下一步重点。 • 转型计划可协助电力企业吸引多元的 低碳融资。转型计划可指引企业的融

环经济实践， 助力企业三年内实现 2-3 倍投资回报。同时报告预测了技术与人文融合将 成为制造业低碳、敏捷转型的核心路径，为可持续产业生态提供可复制方 案。赛迪智库信息化与软件产业研究所对该报告进行了编译，期望对我国 有关部门有所帮助。 【关键词】数字化转型 全球灯塔网络 人工智能 低碳 - 2 - 一、概述 全球灯塔网络成立六年来，通过表彰制造业中推动数字化转 型的领军企业，构建了覆盖 25%-50%、准时 交货率提高 15%-30%）、资源效率提升（材料浪费降 30%、能耗 与水耗减 25%）。灯塔工厂通过循环经营模式、材料科学优化及 - 7 - 环保设计，系统性降低价值链碳足迹，实现经济与生态效益双赢。 （三）技术趋势：人工智能热潮和灯塔工厂的应用 当前，人工智能在制造业的应用面临预期与现实的鸿沟。尽 管 96%的高管期望 AI 提升效率，但 77%的员工认为其增加了工 设计以人为本的流程 - 投资一线 - 制定推广计划以巩固数字化成果 通过资产化实现规模化 在整个网络范围内推广解决方案需 要什么？ - 部署可组合资产（模块化、可重复 使用的组件，以实现可扩展性） - 为员工提供低代码或无代码工具 采用 规模化推广 创新能力 内部技术路线图 “流程债务” 对于灯塔工厂而言 ，应用案例与可持续投资的区别在于一份明确界定优先事项的内部技术路线图 。 工厂能够借此同时在各个卓越中心

智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 风云涌动下的能源安全与信息安全 智慧园区篇 可持续发展，绿色矿山的关键技术与应用 “十四五”及碳达峰碳中和背景下，煤炭高质量发展之路 零碳矿山，矿山数字能源应用 综合方案篇 数字化驱动流程再造，矿山企业的数字化转型之路 云边协同，构建四位一体的政府监管平台 智慧灵动，“云桌面+AR”安全教培中心 74 80 120 126 127 131 136 139 140 147 153 3 158 160 163 167 170 某集团以数据治理驱动多产业融合 黄陵矿业集团矿区零碳智慧园区建设 云锡华联锌铟数字化转型整体规划咨询实践 矿山AI大脑，助力陕煤集团柠条塔煤矿安全生产“少人化” 立足煤矿安全实际，提高安全监察手段，降低事故风险 03 洞蕴意，践行数字转型 157 企业复合竞争力进一步加强。 煤炭与“双碳”的辩证关系 在“双碳”大背景下，为达到“碳达峰”和“碳中和”目标，从供给层面，国家有弱化煤炭 生产的趋势，然而因为缺乏对基本国情和发展阶段的认识，出现“运动式”减碳行为，”一 刀切”、“去煤化”倾向严重。例如，部分控煤政策未充分考虑煤炭既是燃料又是原料的双 重属性，不分开统计煤炭作为燃料和原料分别造成的碳排放，一律予以控制，导致煤化工产 业面临

率方面稳步 提高，新型数据中心逐步向绿色低碳、集约高效、智能运维方向发展： 1） 绿色低碳：随着能源消耗和碳排放问题受到越来越多的关注，更先进的制冷和供电技术被普遍采用，比 如冷板式液冷方案，可降低制冷能耗，支持更高的服务器功率密度，显著优化数据中心PUE（电能利用效率）数 值；同时加大对太阳能、风能、水能等可再生能源的利用，降低数据中心整体碳排放。 2） 集约高效：随着人工智能对算 发展、普惠共享的新阶段。在国家“碳达峰、碳中和” 战略目标的引领下，新兴产业加速布局，算力基础设施作为新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，为实现“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出的“加快构建 全国一体化大数据中心体系，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群”，实现“新基建”、“东数西算”以及 “双碳”等系列目标，国家及地方出台了一 备节能降碳改造， 推广液冷等先进散热技术，加强全链条节能管理，提升数据中心能源利用 效率和可再生能源利用率。（2023年12月） 工信部 《算力基础设施高质量发展行动 计划》 结合算力基础设施产业现状和发展趋势，提出坚持多元发展路线，调 动各类市场主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系。 通过对算力中心的设计建设、技术选型和设备选择等方面的引导，提升算 力碳效水平，推

........19 5.2 设备互联互通，助力公路机电设备智能化升级 ...............................................22 5.3 高效联接，打造低时延、高可靠、易运维的网络环境 ...................................23 5.4 智能边缘计算，计算更实时，前端更智能 ...................... 智能中枢，实现实时预测、精准管控 ...............................................................27 5.6 数字能源，使能智慧公路绿色低碳转型 ...........................................................30 关键技术 /19 6.1 以成就客户为使命，共创共赢的生态合作理念 见稿，意图在欧洲推进合作式智能交通运输系统的部署，其重要的特点是通过新一代通信将各种交通要素和终端 连接 , 在共同的目标下协作解决交通的各种问题并实现集成服务。欧盟制定了《可持续及智能交通战略》, 以数字 技术作为引导 , 把减碳、减排作为考核目标 , 把新能源汽车的发展与能源转换效率结合在一起。欧洲 Easyway 项目， 智慧公路技术白皮书 04 针对全部路网开展网络化管理，根据统一规则进行关键路段的判别；通过跨国数据交换构建同步管理体系，覆盖

训练框架 .....................................14 2.5.2.1 训练并行优化 .......................... 14 2.5.2.2 低精度训练 ............................ 14 2.5.2.3 故障容错 .............................. 15 2.5.2.4 异构混训 . 5.5.1 向量数据库 ............................ 18 2.5.5.2 多模数据库 ............................ 19 2.5.5.3 低代码模型开发 ........................ 19 2.6 模型服务 .......................................... 19 2.6.1 模型汇聚 战，云 计算进入深水区：在算力方面，十万卡级超大规模 GPU 集群的异构算力需求已远 超现有资源池化的调度能力；在网络层面，AI 训练中 TB 级参数同步对时延极为 敏感，传统网络架构难以满足低时延、高吞吐的传输要求；在服务形态上，单一 的 IaaS/PaaS 服务无法全面覆盖数据处理、模型训练、推理部署等 AI 开发全链 路的需求，迫切需要构建适应智能时代的云计算新范式。 1.2 云智算的内涵

电信运营商在支持这些新兴业务时面临诸多挑战。网络稳定接入是基础，而实时画面传输的清晰度和流畅性则直接影 响用户体验。在元宇宙方面，根据中国信息通信研究院发布的《元宇宙白皮书（2023年）》，元宇宙的传输网络需要聚 焦低延迟、高稳定、高流畅的全球跨域确定性通信能力。 应对建议 加强网络基础设施建设 应对流量快速增长，加大5G业务和终端创新，推进超 高清、云VR、云AR、云游戏等生态合作。 构建算力网络 依 特别是无人机物流和巡检 市场，市场规模巨大，有望为运营商带来显著的收入增长。 随着无线网络从传统地面覆盖向地面与低空的三维立体覆盖转变，低空运维能力面临新的挑战。由于低空目标体积 小、飞行高度低，加之电磁环境复杂，这些因素对网络规划和维护提出了更高要求。因此，需要发展更加精准的仿真， 更实时、更智能化的网络优化技术来应对这些挑战。 9 自智网络发展趋势 低空经济的发展对电信运营商而言，意味着新的商业机遇和挑战： 专线 云互联 专线 互联网 专线 数据 专线 … … … … 中兴通讯高阶自智网络演进方案 20 方案基于全要素AI新范式，构建数智引擎，聚焦价值场景，实现网络变现、网络提质，运维提效，绿色低碳的自智网络 核心目标。简要说明如下： 数据引擎负责数据采集、治理、存储与处理； AI大模型引擎通过大模型训推工具链、大小模型协同、模型库和智能体开发框架推动智能化应用；

企业微电网市场广阔、容量极大，新型电力系统背景下需求有望爆发。 空间：根据我们的推算，企业微电网存量改造项目空间将不少于 8000 亿元；每年新增项目业务空间达到 150 亿元以上。 趋势：“双碳”目标 + 电价浮动，趋势进一步催生企业的节能控耗、节省电费需求；分布式电源 / 储能 / 充电桩加入使得企业微电网更加复 杂 化，进一步催生可靠用电、运维管理需求；用户侧参与电力市场并可进行上网卖电，催生市场化交易、数据管理需求。 其中公 司占 标的公司 95% 的股权。 根据公告，投资设立控股子公司旨在培育企业虚拟电厂产业生态，实现企业“源网荷储充”一体化，解决有序用电、调频调峰、需求侧相应、 绿色消纳和碳交易，打通与大电网的界限，有助于完善公司产业布局。 资料来源： 36 氪研究院，科陆电子，华西证券研究所 • 电力智能化运维：源网荷储协同，合理参与电力市场等。 • 智能分析与策略管理：能源流智能化管理，并与智能制造 系 统、财务运维系统及设备维护管理等协同，对电能数据 的精 准管理；电力市场、碳交易策略管理。 • 电能供需耦合：提高电能信息化管理水平，“源网荷储”一体化 智能调节，扩大电力需求侧和供给侧的双向互动。 • 管理节电：电能数据库、强化数据分析、与管理系 统 （ ERP/MES/APS/SCM

+ 车 + 生活 - 停车 ■ 人 + 车 + 停车 + 智慧 城市 + 智慧城市 ■ 分散化制造 ■ 模块化分 工 采购物流 制造组装 附 加 值 低 ■ 金融服 务 ■ 维修服 务 ■ 品牌推广 ■ 精准营销 ■ 众筹众 包 ■ 软硬分 离 ■ 汽车共 享 ■ 自动驾 驶 未来移动出行 ■ C2B ■ B2B 价值链拓展 提 氢能补给站配套： 氢燃料电池汽车增长推动停车场增设加 氢设施，形成“电 + 氢”双能源补给网络。 · 停车楼综合能源与零碳运营： 包括能源供 应、停车场运营、可再生能源汽车等。并可通过使用绿色能源或共享车位的停车场，获得碳积分，用于 抵扣税 费或参与碳交易。 行业整合将成为趋势 · 伴随全市“停车一张网”、“车路云一体化”的发展趋势， 一二线城市的停车业务将持续由 ，主要解决停车场车辆进出场异 常及杜绝人工收费漏洞，提高通行效率，降低 人工 管理成本，专注于车辆进出和停车收费 系统通过在停车场出入口设置道闸识别一体机、无人值守机器人设备，采用无岗亭、无值守、低 人力的 方式对停车场进行管理 集多功能于一体 高清话质拾音器 远距离智能扫描器 远程呼叫协助管理系统 协助接受服务和 主动介入式服务 机芯控制系统 车牌识别核心技术 车牌识别核心算法