传 输、操作、计算或测量信息。量子信息技术主要包括量子计算、量 子通信和量子精密测量三大领域，原理特性和发展目标如图 1 所示， 在提高计算复杂问题运算处理能力、增强信息安全保护能力、提升 传感测量精度等方面，具备远超经典计算范式的潜力，有望成为推 动前沿科技探索、信息技术演进和数字经济产业发展的重要引擎和 加速器。 图 1 量子信息技术三大领域概况 量子计算以量子比特为基本单元，利用量子叠加和干涉等原理 展，距离实用化仍有较远差距。此外，量子密码作为一种基于量子 力学原理的加密技术，是理论上安全的密码技术，有望应用于诸多 行业领域。 量子精密测量对外界物理量变化导致的微观系统量子态变化进 行调控和观测，实现精密传感测量，精度、灵敏度和稳定性等核心 指标相较传统测量方式具有数量级提升。量子精密测量具有多种技 术方向，不同方向的技术成熟度各有差异，微波原子钟、冷原子重 力仪、光量子雷达、量子磁力仪等多种类型产品已初步实现商用， 等多个部门，战略部署围绕顶层设计、 组织机制、专项计划、生态建设等多个维度展开，在基础科研、工 程研发、应用探索、人力资源、产业生态和供应链等方面实现体系 化布局，技术方向涵盖了量子计算、量子通信和量子传感等多个领 域，投资规模冠绝全球。NQI 法案第一阶段于 2023 财年结束，法 案实施以来，美国已在机构平台建设、技术研发突破、产业生态培 育与国际合作等方面取得一系列重要进展。 2024

大数据分析技术是指利用先进的数据采集、存储、处理和分析技术，从海 量、多源、异构的数据中提取有价值信息的过程和方法。在建筑业中，大数据 分析主要处理来自设计文档、BIM 模型、施工记录、设备传感器、市场调研等 多种渠道的结构化和非结构化数据。这些数据具有数量庞大（Volume）、类型 多样（Variety）、生成速度快（Velocity）、真实性要求高（Veracity）和价 值密度低（Value）等"5V"特性。 在中国，建筑业大数据分析起步较晚，但随着数字化转型加速，发展势头 迅猛。中国建筑、中铁建等大型企业纷纷建立企业级数据中心，开发定制化的 大数据分析系统。如中国建筑"智慧工地"平台整合项目管理数据、传感器数据 和视频数据，实现全方位监测和智能分析；中国中铁"铁路建设大数据平台"通 过对历史项目数据的挖掘，形成标准化工期和成本预测模型。 目前，建筑业大数据分析面临的主要挑战包括：数据收集标准不统一、数 IoT）技术是一种通过传感设备、通信 网络和数据处理平台，实现物理世界与数字世界深度融合的新一代信息技术。 其核心理念是将各种物理对象通过嵌入式传感器、控制器和通信模块连接到互 联网，实现信息的感知、传输、处理和应用。在建筑业中，物联网构建了建筑 环境、设备、材料与人之间的连接网络，形成了建筑全生命周期的数据感知与 控制系统。 建筑物联网的技术架构通常由四层组成：感知层（各类传感器和数据采集

从智能三要素、普及便捷度、经济性出发，自动驾驶和3D⽣成是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼ • 融合感知、规划、控制的 端到端⼤模型已经成为业 界共识 算法成熟度 技术前沿开始从模仿学习转向强化学习，以保持性能增长 10 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附 加激光雷达等其他 传感器数据 • 在驾驶数据的基础 上增加针对尾部场 景的模拟仿真数据 算⼒支撑 • 端侧的低算⼒ECU/ 嵌⼊式芯片 • 云侧需要万卡集群 • 端侧需要⾼端推理 芯片，如特斯拉 HW3或者英伟达 模拟⾏驶里程已 经达到了150亿英里，累计⾏驶里程超2千万英里 数据分布 多样性 数据闭环 成熟度 • 精简度中：视觉驾驶数据最关键，纯视觉之外的技术路线也 会采用激光雷达、毫米波雷达等传感器，但纯视觉的精简路 线已被证明有效 • 地图数据和定位数据相对简单，不构成瓶颈 • 多样性中：地域范围包括不同国家/地域，城市/乡村，频次 分布来看包括不同⾼频日常和长尾场景，时间范围包括白天

合作模式 合作模式 监管部门 移动公司 企事业单 位 出资进行能耗 在线监测系统 平台的搭建和 管理。 支付能耗在线监测系 统平台账号服务费， 专线费用（可选）。 支付传感终端采购费， 传感终端服务费，专 线费用（可选）。 三、解决方案 - 效益分析（针对政府部门） 所得效果： 对于政府节能减排职能部门而言，通过技术手段代 替了过去低效的人工信息收集，使得对企业客户的生产 据，是实现对能源消耗情况及监督管理的有效手段，从 而降低单位产品的能源消耗、提高能源的利用效率，降 低生产和运营成本，提高经济效益，支持国家相关政策。 所付成本： 传感终端采购费用： 1000 元 / 套（一次性支付） 平台服务费用：传感终端服务费 100 元 / 月（包 50M 的 GPRS 流量和管理账号） 平台专线费用：每条 800 元 /2M/ 月（可选） 三、解决方案 -

安科瑞：聚焦微电网，产品三级跳 01 3 u 安科瑞是企业微电网综合能效管理及用电安全解决方案提供商。 “ 云 - 边 - 端”完整产品生态体系：公司产品包括企业微电网能效管理系统及产品和电量传感器等，从电量传感器、电力测控与保护装置到 边 缘计算网关、云平台，具备从云平台软件到终端元器件的一站式服务能力，形成了“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。截止目前，公司拥 有 27 个产品线，包含 / 研发 / 生产四维度 抢跑 03 2 2 对比 代表性竞争对手 微电网行业解决方案 能效管理系统 变电站综合自动化 电力监控 电力质量检测 消防系统 充电桩管理系统 电量传感器 电力监控与保护 电能计量 智能网关 u 用户侧电力监控、能效系统市场格局分散，参与者众多，与主要竞争对手相比，安科瑞具备专精用电侧多年、一定品牌认可度、技术能力强、 产品矩阵完善、柔性生产能力、性价比优势。 u 企业微电网产品及系统收入占比达 90% 。 企业微电网产品和系统包含电力监控及变电站综合监控产品及系统、能效管理产品及系统、消防及用电安全产品及系统以及企业微 电网 的其他产品和系统；电量传感器的销售为单一的硬件产品销售。 u 50% 以上营业收入来自华东地区。 近两年公司销售地域拓展成效明显，华东地区销售收入占比有所下降，华北、华南等地区销售收入增速明显。 u 客户分散： 2021

Gbps 500 km/h 100 Mbps 350 km/h µs 1 ms 21 Mbps 10 ms 50Kbps 100 ms 300ms 机器人和人手的握手 自动生成说明 即时体积传感 1G 2G 3G 4G 5G 6G 0.01 x LTA 无人机 设备 / km 空间连通性 Mbps / m 1 x 1 x 3 x ≥10 x ≥15 x ≥100 x 全自动驾驶汽车 业中创建独立网络的趋势。 Under 6G, 这种趋势将持续 更多特殊用途网络的应用 和 较小的子网络 ， 例如在无人机群网络中 • 更高的数据速率技术 paves the 更多创新之路: 即时体积传感 （ 即时扫描和虚拟化 3D 对象) ， 需要 6G 数据传输能力。同样 ， 全自 动驾驶汽车 or 智能互联基础设施 还有更多的数 据需求领域 ， 6G 是必不可少的 受益于 6G 技术的精 选用例 2023 年和 2033 [ m] 互联网上 60 秒后会发生什么 2) • 不断增加的数据量 通过互联网的使用也越来越多而产生 有助于启 用物联网 (互联网 事物) ， 物理对象网络 配备数字传感器 ， 软件 和其他技术 ； 所有对象都通过能够传输数据的 服务器互连 5.3 人类与机器 • IoT 连接的设备和服务器 经常有 安全漏洞 这 使得他们很容易成为目标 攻击; 他们也 缺乏可扩展性

TxV 之间的车辆）也同时发送了 V2X 消息，则 RxV 应同时 使用这些消息进行核对，以确保是否确实需要对驾驶员预警  PSFR-FC1-4（对 RxV 的要求）：RxV 应尽可能地同时使用自身的传感器信 息（摄像头、毫米波雷达、激光雷达）对 TxV 的 V2X 消息进行核对，用 V2X 与 ADAS 的融合结果对是否预警进行确认 RxV 或 TxV FC2：TxV 发出的消息 未能被 RxV TxV 之间的车辆）也同时发送了 V2X 消息，则 RxV 应 同时使用这些消息进行核对，以确保是否确实需要对驾驶员预警  PSFR-FC6-3（对 RxV 的要求）：RxV 应尽可能地同时使用自身的传感器 信息（摄像头、毫米波雷达、激光雷达）对 TxV 的 V2X 消息进行核 对，用 V2X 与 ADAS 的融合结果对是否预警进行确认 故障探测或过渡到安全状态策略：  PSFR-FC6-4（对 PSFR-FC7-1（对 RxV 及 TxV 的要求）：应在系统层面确保 RxV 与 TxV 的消息兼容性（V2X 功能商用上市前加入 message conformance 准入测 试） RxV FC8：RxV 自身传感器错 误（例如定位错误），产生 误报警 故障避免策略：  PSFR-FC8-1（对 RxV 的要求）：向 RxV V2X 模块提供信息的模块（定 位、CAN 信息等）应一直可用，且信息准确 RxV

价指标。 指标名称 评价指标 智能掘进 设备 1.巷道掘进过程实现全机械化作业，掘进速度满足矿井采掘接替要求 2. 采用智能地质探测技术与设备智能掘进 3、掘进、锚护及运输等设备具备完善的传感器、执行器及控制器，能实现单系 统或单设备的自动控制设备 4.掘进机具备自动定位与导向功能，能够进行自适应截割与行走 5. 采用全自动钻架和锚杆钻车，实现整个锚杆作业流程的全自动化 6.具备 54个无人值守水泵房，大量节省了巡检作业人员。  露天矿无人巡检——露天矿生产场景具备开放型、面积大的特点，对巡检工作存在较大 的消耗，矿山无人机技术被使用在露天矿巡逻场景，配置视频、五轴摄像仪、气体传感器、 激光雷达等不同探测器，用于矿山地质持续性勘测、矿山边坡巡检、关键设备巡检、排土 场巡检、煤堆发火监测、尾矿库监测，极大的节省人工。  无人洗煤厂——选煤厂相对采矿作业，其自动化程度较高，实现无人化的可行性更大， 一些关键工序如掘进作业需要掘-支-锚- 运-钻各工序协同配合，平均机械化程度仅达到60%（采煤作业可达到95%以上），现有技 术很难支撑连续作业。 4、感知信息的有效利用问题 工作面通过各类传感器、摄像头能够对开采环境进行一定条件的感知，但相关感知信息的有 效性利用率较低，不同类型的感知信息融合利用的价值低，尚未形成有效的“感知-分析-决 策-执行”的闭环信息处理链。 5、装备的可靠性和自适应控制技术有待突破

或基于真实地点的数字环境中，营造临场感。逼真 的图形、3D模型、空间音频和交互元素共同营造出 这种沉浸感。 耳机（HMD-头戴式显示器）：VR 头戴设备 是体验虚拟现实的主要硬件。它们由显示屏、镜头、 运动传感器、音频系统和控制器组成,让用户身临其 境地感受虚拟空间。 内容和软件：VR 体验是使用专门的软件和内 容开发工具创建的，包括3D模型、游戏引擎、交互 式体验以及360度视频和照片。 用户交互：VR中的交互对于参与至关重要， Development Trend Report 2025 2 5 增强现实 (AR) 是指将数字信息实时融入用户环境。AR 技 术将内容叠加到现实世界中，丰富用户对现实的感知，而非取 代现实。AR设备配备摄像头、传感器和显示器。这包括打造 移动 AR 体验的智能手机和平板电脑，以及智能眼镜和耳机等 “可穿戴设备”。这些设备捕捉物理世界，然后将数字内容 （例如3D模型、图像或视频）集成到场景中，从而将数字世 就内置了GPS、加速度计和传感器等技术，因此与增强现实应 用高度兼容，可以让这项技术更容易被普通消费者所接受。近 年来，一些科技公司发布了Apple的ARKit和Google的ARcore等 API，这些API促进了Android和iOS移动 AR应用程序的开发。 尽管特定AR软件可能利用的数据类型和传感器类型各不相同， 但 AR 流程的基本步骤如下： 传感和追踪 • AR 设备从用

三年的5G赋能智造创新计划，以确保机器人手臂、自动导引车（AGV）及其他工作站设备之间的通信畅通。5G LAN增强了超 可靠低延迟通信（URLLC）的性能。在URLLC的支持下，无需传统布线，思博伦Landslide就能够实现传感器、PLC、仪表板 与ERP系统之间的无缝数据交换，从而使工厂能够在无人干预的情况下自主运行⸺这是实现“黑灯工厂”（lights-out）的关 键要素。最新的专用网络基础设施引入了由AI和机器学 NR模组的成本 降低80%以上，同时还可以将功耗降低30%以上。在对RedCap进行试验或 实施的15个国家中，中国是其中的佼佼者，国内三家最大的运营商已经部署了 第一批设备，其中包括用于物联网传感器聚合的适配器（dongle）与终端等。 为支持大规模部署做好准备，抓住有利的经济条件以满足智能电网、智能城市与智能制造领域的需求。 在消费者可穿戴电子设备及数字化医疗（eHealth）领域寻找有利可图的发展机会。 Sidelink多跳中继 FRMCS第5阶段 智能车站（研究项目） 为元宇宙强化的XR+M 对无人机的架构支持（安全性） 为NG-RAN强化的AI/ML （波束管理、定位） R20 Q1 2027 集成的传感与通信 5G Femto蜂窝 环境物联网 NTN的进一步增强 （存储与转发，UE-SAT-UE） XR+M的强化（多模态、UP 延迟减少） 无人机的强化（为C2、无通讯区域等 服务的NEF）