华为 ASG2000 上网行为管理产品 技术白皮书 华为技术有限公司 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 2 页, 共 23 页 版权所有 © 华为技术有限公司 2012。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 3 页, 共 23 页 目 录 1 技术背景 ................................................................. 4 2 上网行为管理给用户带来的价值 ............ ......... 7 3 ASG技术简介 .............................................................. 7 3.1 用户管理 ..................................................................................................

能分析需求和库存，发现资源浪费的环节，虚拟化模拟资源流转 过程，优化利用策略，最终减少资源浪费；实施能耗管理平台， 通过数据分析优化生产过程中能源使用效率，降低能耗。 对研发周期缩短进行统计分析，平均缩短 25.21%，有 92% 的企业研发周期缩短超过 10%。缩短研发周期是数字化转型的重 要目标，涉及技术、流程和管理等多方面：通过数字孪生技术， 建立研发过程中的虚拟模型，实现产品性能的实时仿真与优化， 减少物理原型的迭代次数，加速验证和试验环节；利用 PLM（产 品生命周期管理）或 PDM（产品数据管理）平台，整合设计、开 发、测试和管理环节的数据流；开发模块化设计工具和知识库， 将标准件和模块化设计直接应用于新产品研发。 —10— 对运营成本的下降进行统计分析，平均下降 19.74%，有 84% 的企业运营成本下降超过 10%。“节流”是企业运营的核心策略 和重要手段。数字化转型可以在多个方面直接或间接降低企业运 —11— 的企业产品不良率下降超过 10%。通过数字化手段降低产品不良 率的常见措施是：实时采集设备和产品状态数据，应用机器视觉 和自动检测设备替代人工质检，提升检测精度并减少漏检；通过 质量管理软件实时监控生产数据，应用大数据分析技术，建立端 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为

导致市场推广缓慢，制约行业快速发展。 能源效率提升需求 能源效率续航不足4小时，需提升功率密度，以满足 长时间作业需求，如工业巡检机器人需频繁充电，影 响工作效率。 能源效率问题限制机器人在物流仓储等需要长时间连 续作业场景的应用，增加运营成本。 硬件技术突破 具身智能算法环境感知与决策能力相当于GPT- 2水平，依赖大量数据训练，如星海图机器人需人工干预才能完成复杂任务。 具身智能算 宇树Unitree H1成功案例为教育市场推广提供经验，吸引 更多企业布局教育领域。 星海图仓储机器人顺丰华南仓分拣效率提升40%，投资回 收期18个月，展现商业价值。 星海图仓储机器人案例证明机器人在物流领域应用潜力， 推动物流行业智能化升级。 宇树Unitree H1教育市场成功 星海图仓储机器人效率提升 典型商业化案例提升市场信心，吸引投资，促进技术创新 与产品优化，推动行业发展。 规模化生产BOM成本年均下降18%，2027年工业级人形机器人单价降至$3万，推动市场普及。 规模化生产降本将降低企业采购成本，提高市场竞争力，促进机器人在更多领域应用。 成本控制策略 企业通过优化设计、供应链管理等措施降低成本，如采用新材料新工艺，提升产品性价比，增强市场竞 争力。 成本控制策略将使企业在市场竞争中占据优势，推动行业健康发展，提升产业竞争力。 国产化替代降本 国产化替代谐波减速器国产化

应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 / 智能诊断， 装备维护，大数据云调度 制造数据 可视化 订单全流程可视 制造测试网络监控可视 质量管控数据可视 生产运营可视化 质量管控 质量大数据（ 事后） | 质量预测模型（事前） 智能制造 资产管理 | AGV 厂区物流 厂区物流 | 产线预防性维护 | 智能安全监控 | 工厂能耗管理 | 设备虚拟化 | 设计 生产一体化 智能供应链管理 第三方风控 | 全球供应量可视化 | 质量控制前置 | 智能供应链 （订单、仓储、物流） 业务场景：智慧工厂全球运营指挥中心 智能物流 智能仓储 | 智能装箱 | 物流 可 视化追踪 | 智能清 关 C2M 动态供应链 | 柔性生产线 智慧工厂 连接 规划 WMS&TMS 能力规划 业务场景：智慧物流与智能仓储数字化运营 客户需求、风险、外部运力等信息及时感知，自动给出预 测性方案 智能化 料 卸货 by Trailer Skate Dock 实时的物流信息驱动精 准的资源计划管理 智能化 承运商执行过程与结果 可视，绩效自动生成 智能化 基于云端的与内外部高

灵活化、定制化提供了有力的技术保障。5G 专网需要根据不同的应用场景进行定制化设计， 以实现网络时延、安全隔离度、网络可靠性、网络带宽、上下行配比、峰值速率等重点因 素的差异化能力，满足行业用户生产、办公、管理等应用的通信服务需求。 专网模式的选择需要充分考虑公网专网隔离度、部署成本、部署时间、运维模式等各方面 因素。其中专网需要使用独立硬件，独立载波资源时一般称作物理专网；公网专网可以共 享硬件或共享载波（包括基站 上述三种切片资源除静态配置以外，还可以针对有明显业务周期性特征的情况，采用日历化的切片资源预留方式来提升整体 资源利用率。 针对不同切片组之间差异化的保障需求，系统通过切片组的接纳控制和资源调度来进行细化管理。 无线资源精准分配及管理 无线资源一般按照用户数、DRB、PRB 等方式来划分，系统按照各切片的业务资源需求来划分相应的无线资源，从而优先保 障切片的业务需求，同时也进一步提高切片网络的安全性。除了常规的 速率、安全性、可靠性等多方面的差异化需求。 在一个物理网络承载多个逻辑切片的环境下，怎样精准地分配、管理和调度系统资源，以便更好地满足各切片不同需求是 实现规模商用的关键。 无线网络切片的资源管理涉及切片所需资源的精确计算和相应的无线资源的分配及管理。 1 2 精准切片 切片资源管理 精准无线解决方案 10 5G 切片网络承载了大量不同种类的业务，各种业务的性能指标要求差异较大

全实践， 加速向云服务迁移，提升整个联邦政府的网络安全态势。2024 年 2 月，美国云安全工作组发布安全策略文件，提出优化政府云安全性 的措施，建议国会通过立法进一步规范云服务安全，提倡白宫管理 和预算办公室将其云智能指南更新为“云安全”指南，并增强网络 指标。另一方面，美国持续关注云服务的安全管控。2024 年 1 月， 美国商务部产业安全局发布关于《“采取额外措施应对重大恶意网络 术架构方面， 云计算蓝皮书（2024 年） 7 分布式云原生有力支撑多云应用的一体化管理诉求。出于对数据产 权、安全合规与业务稳定等因素的考量，多云策略成为应用部署的 重要选择。分布式云原生方案具备统一的资源纳管、运维管理、安 全保障、算力调度与成本控制能力，为多云环境下应用的全生命周 期管理提供底层架构支持。二是应用架构方面，事件驱动为应用提 供高效灵活的架构模式。传统应用架构的“请求-响应”模式已难以 等云原生大数据产品能够快速部署、 管理和扩展 Hadoop、Spark 集群，满足各类数据处理需求。 “云+管理”方面，云成本治理与云原生、大数据、SaaS 等技 术结合，引领企业迈向精细化运营管理阶段。Flexera《2024 年云现 状调查报告》显示，84%以上的企业面临云成本管理挑战，管理云 支出已经连续两年成为企业用云面临的最大挑战。FinOps 可提供有 效应对复杂云环境的成本管理框架，同时提升业务敏捷性与成本效

促进数据的开放流通与深度应用、加速全国算力一体化体系建设等方面进行了 全方位的规划，为数字经济的高质量发展明确了方向和路径。数字行业产业集 群作为提升新质生产力的重要途径，其核心优势在于空间集中、资源共享、平 台协同及高效管理。与此同时形成数字行业产业集群需要建立共融数字可信生 态，在共同的生态当中引入不局限于国内的创新竞争力，反向促进关键领域的 技术瓶颈突破，打破生态间互不可信壁垒，开创可信产业赛道，形成可持续发 用等 环节提出了具体措施，还明确了一系列数据管理的标准和规范，确保数据的流 通和使用过程中的安全和合规。同年，中华人民共和国国家发展和改革委员会 发布的《关于加快培育发展数据要素市场的指导意见》进一步细化了数据市场 的培育措施，旨在建立安全、有序、高效的数据要素市场体系。通过这些政策 的实施，数据市场的规范化程度显著提高，企业的数据资产管理能力得到了提 升，数据资源的高效利用和价值转化成为可能，从而为数字经济的发展提供了 的基本原则、数据分类管理、 数据安全保护义务、数据安全风险评估和应急处置机制等内容，为数据的采集、 存储、传输、处理等环节提供了法律依据。2022 年，国家市场监督管理总局发 布的《网络交易监督管理办法》进一步规范了网络交易行为，保护了消费者的 合法权益，维护了市场秩序。2023 年，工信部发布的《工业和信息化领域数据 安全管理规定》对工业和信息化领域的数据安全管理提出了具体要求，明确了

..................................................................................... 14 5.4 人力资源管理 .................................................................................................. ................................................................................... 15 5.4.3 重点岗位管理 .................................................................................................. 6.1.1 身份管理 ................................................................................................................................................................ 17 6.1.2 权限管理 ..........

二、 管理挑战 ........................................................ 31 （一） 传统管理模式的转型困难 ..................................... 31 （二） 数据孤岛与信息共享的困难 ................................... 32 （三） 管理人员的数字化领导能力不足 ........................ 35 （二） 内部协作与跨部门沟通 ....................................... 35 （三） 组织结构与管理方式的适应性 ................................. 36 五、 法规与政策挑战 .......................................... ..................... 37 （二） 数据保护与隐私问题 ......................................... 37 （三） 智能合约与合同管理 ......................................... 38 第四章 建筑业数字化的主要应用场景 .................................