技术密集性 智能安防摄像头行业具有显著的技术密集特性。随着图像处理技术、人工智能（AI）、物联网（IoT）以及云计算等前沿技术的发展，智能 安防摄像头不仅实现了高清视频监控，还能进行复杂的行为分析、人脸识别和异常行为检测等功能。例如，通过深度学习算法的不断优 化，智能安防摄像头能够更准确地识别不同场景下的个体特征，提高安全防范能力。此外，技术的进步也推动了产品向小型化、低功耗方 向发展，进一步拓展了其应用场景。 城市、家庭、交通、银行、港口等。 室外监控摄像头正加速向智能化与集成化转型，驱动智能安防摄像头企业的技术创新发展。 室外监控摄像头行业智能化与集成化转型的进程不仅彰显于摄像头内置的高级视频分析、人脸识别、行为检测等智能特性，更体现在其与物联 网、大数据、云计算技术的紧密融合，打造出集监控、预警、分析及管理功能于一体的综合性安防方案。尤为瞩目的是，双目及多目摄像头产品 凭借先进的多镜头组合与 度智能解析与实时动态追踪。截至2024年11月，此类产品在室外场景的应用占比 已攀升至44.8%，年度增幅高达15.7%。面对此趋势，智能安防摄像头企业亟需紧贴技术发展脉搏，特别是在高级视频分析、人脸识别、行为检 测等核心技术，以及双目及多目产品的多镜头技术创新上持续深耕，以确保在激烈的市场竞争中保持领先。 中国智能安防摄像头行业不仅提升了社会安全管理水平，还为后续智能化发展积累了技术和人才储备。

CMNET MEP+UPF CN NFVO+ RAN UME UPF2 5G CMNET 视频监控中心 核心路由交换 VPN 专线 车站运营管理 5G+智能客服 节约客服人力 5G+人脸识别闸机 加快通行速度 5G+智慧安检 提升安检效率 5G+边门监控 无需现场值守 5G+AR安防 减少巡查人员 5G+列车维修 提升检修效率和成本 乘客出行服务 列车基地维修 06 05 04

打造高效智能的建筑运营系统。数据表明，5G 支持的智慧建筑平台可降低建筑 能耗 20-35%，减少设备故障率 30-50%，提升运维效率 25-45%。应用案例包括： 5G+智能安防，通过高清摄像头和 AI 分析，实现人脸识别和异常行为检测；5G+ 智能环控，通过密集部署的传感器网络，实现对建筑环境的精细化感知和控制； 5G+AR 远程维修，通过 AR 眼镜和远程专家指导，提高设备维修效率和准确性。 5G 技 在用户体验和服务创新方面，智能建筑生态围绕用户需求，提供个性化、 智能化的空间体验和服务。数据显示，综合智能技术应用可提升用户满意度 30-50%，增强空间使用效率 20-40%，创造新的服务价值链。例如，某智能商业 中心通过整合人脸识别、室内定位、大数据分析等技术，为消费者提供个性化 的购物导航、智能停车引导、无感支付等服务，同时为商户提供客流分析、营 销决策支持等增值服务，实现了商业空间的智能化转型，客流量增加 28%，商

控制，特别是涉及多基站下多个终端承载的多流协同，以便多个数据流 QoS 实时需求同时 得到满足，保障用户的沉浸式业务体验。 6. 安全性 沉浸式业务在网络中会传输更多前所未有的数据形式，传输的信息可能涉及用户人脸、 声音等生物特征以及行为数据等其他敏感信息和个人隐私。因此，需要确保这些数据在传输 和处理过程中不被未经授权的人获取和篡改，避免隐私泄露风险。因此，安全性是沉浸式通 信的重要需求。 6G

控日志等 各类日志并进行关联分析，提供精准的溯源支持，实现快速威胁处置。 语料数据安全：保障训练数据的合规性。一是隐私合规，实现多模态训练语料数据自动化隐私检测、脱敏，尤 其对于图像数据，通过人脸、身份证号、车牌号等个人隐私信息的识别和脱敏技术，严格保护用户隐私。二是版权合 规，根据元数据和内容特征，检查其版权来源，对于未经授权的语料数据作出识别并清理，从源头上保障训练数据的 版权合规性

Environment）进行安全通信，可以保护TEE中的安全内容 不能被非安全环境的任何软件，包括操作系统底层软件等所访问，窃取，篡改和伪造等。因此一些安全的私密 数据，比如一些安全密钥，密码，指纹以及人脸数据等都是可以放在安全世界的数据区中进行保护。当前， Trustzone机制已经非常成熟稳定，并得到大规模的应用，并以开源的方式给业界提供实现参考。可以访问 https://www.trustedfirmware