....................... 29 （二） 数据安全与隐私保护 ......................................... 29 （三） 技术更新与人员培训 ......................................... 30 二、 管理挑战 ......................................... ............................. 31 （二） 数据孤岛与信息共享的困难 ................................... 32 （三） 管理人员的数字化领导能力不足 ............................... 32 中国建筑业企业数字化研究报告 iv 三、 人才挑战 ............. 从信息化向智能化加速迈 进。数字化施工管理平台借助物联网、人工智能、机器学习算法和大数据分析 等前沿技术，实时采集现场数据，对项目进度、质量、安全等关键指标进行动 态监控。通过对建筑材料消耗、人员分配、工程质量等数据的深度分析，施工 中国建筑业企业数字化研究报告 3 管理系统能够实现精准调度和优化，提升施工效率和质量。 （二）市政建设的数字化应用 市政建设项目涵

工与消费大国。这一切成就 都离不开煤炭工业发展的承载体——煤炭企业。随着我国煤炭工业的发展，煤炭企业在煤炭 开采、经营管理及科技创新等方面获得了巨大进步，它们保障了我国的能源供应，解决了社 会人员就业，为国家经济社会的发展作出了巨大贡献。 自1978年改革开放以来，随着宏观经济变化和国家政策的调整，煤炭企业也在不断变革， 从改革发展进程来说，总体经历了四个阶段： 第一阶段，经营改革（1 损失。2021年3月1号的刑法修正案将隐患不整改行为造成事故纳入刑法，煤矿智能化实现 作业人员的减少，以及作业人员从危险地点到安全地点的转移，从而构建本质安全矿井。 4、是解决煤矿企业招工难的技术途径 当前煤矿企业普遍存在招工难问题，煤矿从业者平均年龄达到40+，大量机器人、自动化与 智能化技术、无人巡检技术极大降低用工量和工人劳动强度，提升煤炭一线生产人员的幸福 感，解决煤炭一线用工荒等重大难题。 11 总结 工业化、自动化的控制矿山远程采掘 工作。 未来可以在生产危险作业场景可以通过部署本安级融合基站（包括：矿用本安级WIFI + 矿 用本安级万兆工业交换机+本安级4/5G融合基站 + 矿用UWB人员精准定位 ），保障矿山 生产业务的移动化和连续性传输的需求，并同时满足矿山危险环境生产装置的本安化部署 要求。 伴随信息化技术的不断发展未来还可以为矿山行业选择的无线通信技术也更加多种多样，

...................................................................................... 12 5 安全组织和人员................................................................................................... .. 13 5.2 安全与隐私保护人员 ............................................................................................................................................... 13 5.3 内部审计人员 .................. ⚫ 从租户、生态伙伴和社区到互联网用户 ⚫ 从大中小型企业客户到个人用户 ⚫ 从决策层、管理层到 IT、安全和隐私保护等云服务相关的技术岗位人员，以及其 他相关岗位人员 (主要包括营销、采购/合同、合规审计等云服务相关人员)。 说明 1. DevOps 和 DevSecOps 目前尚没有很好的统一中文译名。DevOps 是随着云服务 发展而由高科技公司的实践派而非理论派创造并逐渐成熟的从研发到运营的全线

围绕数据采集、存储、分析、应用等 全流程开展建设。 搭建湖仓一体化平台，实现全行数 据的高效汇聚和统一管理 • 升级数据平台原有查询服务，提高数 据查询效率和稳定性； • 引入新组件，为业务人员开展BI自助 分析和交互式分析场景提供平台支撑。 提升数据服务能力，丰富数据场 景应用 • 实现批处理、流式计算及流批一体数 据处理； • 提供多样的数据分析能力，满足海量、 复杂且多样化的数据处理需求。 基础数据区 外部数据 数据门户 数据消费 行内数据 日志文件 埋点数据 XML/JSON数据 源系统文件数据 源系统数据库数据 交易中台 运营中台 数据使用者 业务人员 分析人员 管理人员 运维人员 数据模型管理 资产盘点 数据地图 数据标准 数据质量 数据安全 资产目录 指标 标签 其他数据 应用系统 明细数据 数据 集市层 报送 集市 外部/法 制定预防、规避措施及应急方案等； • 持续监控风险状态，及时识别、发现新的风险； ——项目经理、PMO、 科室负责人、部门领导 质量管理 ——项目经理、SQA、 项目成员、架构科、PMO 涉及人员 分类 措施 计划管理 • 制定可操作性的项目计划（总体计划、详细计划）； • 建立项目沟通机制（定期会议、邮件）； • 加强进度监控（晨会、周会、评审会议）； ——项目经理、PMO •

塔工厂还会在提升技术能力的同时，培养员工领导能力，61%的 灯塔工厂将转型办公室（TO）列为推动其转型的前两大助力因素 之一。而后，全球灯塔网络内的领导层会分享经验教训，并加速 扩大规模。灯塔工厂在人员能力方面进行投入，既将其视为绩效 转型的一个投入要素，也将其作为绩效转型的一个成果。 在可持续性方面。数字化转型驱动可持续发展，助力循环经 济与脱碳创新，带来供应链韧性增强（库存减少 25%-50%、准时 物料搬运、 配送及物流 供应商和 客户的连接 分析型人工智能 生成式人工智能 增加了 19个 百分点 三、坚持数字化转型的心态 在不断变化的技术环境中竞争，需要一种专注于赋能转型一 线人员的思维模式和投资策略。 灯塔工厂摒弃盲目技术堆砌，以 2:3:5 的比例分配技术、流 程优化与规模化投入（普通企业仅 1-2 倍）。其核心策略为：预 防流程债务、夯实人/流程/技术能力、资产化推广（如模块化工 在整个工厂范围内要进行哪些流程 变革并采用哪些解决方案？ - 了解“流程债务” - 优化信息流 - 设计数据流以支持人员和物料 投资自身能力 需要哪些人将数字化带到一线？ - 选择正确的开发方法 - 以数字化为驱动力，但不只是 依靠技术专家 当地一线人员采用解决方案 如何为一线人员提供推动数字化变 革的工具？ - 设计以人为本的流程 - 投资一线 - 制定推广计划以巩固数字化成果 通过资产化实现规模化

万元至 2000 万元 之间，占比 48%。投资金额通常包括软件投入、硬件投入、网络 投入、人力资源投入等，投资金额较大的企业通常本身体量较大， 无论是在设备的采购、升级，还是在组织架构的调整、人员培训 等方面，都需要较为庞大的资金支持。 结合投资的时间区间进行分析，项目持续时间如上图所示。 不同投资金额的数字化转型项目周期差距不大，平均都是在 3 年 左右。数字化转型是一个持续不断的过程，而非一蹴而就的项目。 创新的企业文化， 为企业的长期发展奠定坚实基础。 （三）转型成效分析 报告从设备数控化率、关键设备联网率、生产效率提升、资 源综合利用率、研发周期缩短、运营成本下降、产品不良率下降、 优化人员比例、设备综合利用率、库存周转率提升、订单准时肩 负率提升、订单完成周期缩短，12 个方面进行分析统计。 对关键设备数控化率进行统计分析，平均数控化率为 86.16%，表明绝大多数生产设施已实现较高水平的自动化和数控 质量管理软件实时监控生产数据，应用大数据分析技术，建立端 到端的产品追溯链条，快速定位问题来源；通过虚拟模型模拟生 产过程，提前优化流程，减少因参数不稳定导致的不良品等。 对优化人员的比例进行统计分析，平均优化比例为 24.25%， 有 83%的企业优化人员比例超过 10%。通过自动化工具替代重复 性、规则化的工作，例如数据录入、报表生成等，如供应链优化、 生产计划排程等，减少手动分析的需求；构建统一的数据平台，

2020 2021 销售费用 ( 亿元） YoY u 直销 + 代理 + 线上，销售渠道全铺开： （ 1 ）全国布局，销售团队下沉：加速推进二三线城市的销售布局，将销售人员、技术团队逐步下沉， 深 入开拓当地客户，通过全国布局来降低单一地区受疫情影响业务停滞的风险。 （ 2 ）培育优质系统代理商：一 方面可满足各地最后一公里服务的需要，另一方面能够同系统代理商 【生产】柔性化生产能力，保证交付速度 / 毛利 率 智能微电网产业园项目 规划 柔性产线快速换产流程示意图 u 重视创新带动发展，持续加大研发投入，提升核心竞争力。 截至 2021 年底，公司拥有研发人员 403 人，同比增长 21% ，占公司总人数的比例达到 51% ； 2021 年研发投入 1.12 元，同比增长 49% 。 u 根据公司公告的投资者交流记录，公司目前的研发重点包括： 1. 200 100 0 403 333 51% 279 30% 23% 17% 1% 2017 2018 2019 2020 2021 研发人员 YoY 占比 资料来源： Wind ，公司公告，华西证券研究所

CITY 发展研究报告 图 5 AI模型平台示意图 图 6 AI原生应用平台示意图 （3）AI原生应用平台 AI原生应用平台是一站式的城市专属AI原生应用开发平台，该平台面向城市应用的研发和技术人员，提供专属大 模型开发和应用开发的整套工具链，包括数据准备、知识工程、模型编排、应用部署、应用集成等能力，从而降低智 能应用开发门槛、提升开发效率。AI原生应用平台助力城市应用开发者将专属大模型能力融入内部业务应用链路或对 动进行合规性管理，保障现网质量。二是人员与工具管理，从人员、工具、流程规范等方面在安全预防、过程监控、 结果稽查等维度进行管理。三是安全生产管理，通过对安全生产相关维度的衡量指标设定及考核，持续提升安全生产 合规性。 图 12 AI运维保障体系示意图 风险识别和治理 运维合规 故障快恢 高可用架构 配置管理要求 版本一致性 监控能力 故障管理 运维活动合规性管理 人员与工具管理 安全生产管理 的实际运营工作。该公司致力 于高效整合政企资源和技术力量，充分发挥人工智能大模型中心作为创新载体的作用，促进科技成果转化应用，带动 产业链上下游企业协同发展。其具体工作内容涵盖以下几个方面： 人员招聘与培训：从企业赋能、联合创新、生态汇聚、品牌打造和人才培养五个维度出发，招募并培养一支高 素质的专业团队，推动国产化人工智能生态系统发展壮大。 基础设施建设：完成大模型中心实验室、办公场所及

25%的复合增长 率高速增长；云原生建设及AI与大数据的融合应用备受行业期待 随着银行业数字化转型的推进与科技岗位的扩充，近年银行科技团队建设与人员薪酬成本占据科技投入的较高比例，但随着后续市 场的逐步稳定与团队建设的成熟，预计未来3-5年银行科技人员的人力成本将以此为基础呈现动态调整、小幅增长的态势。此外，随 着银行信创建设的逐步推进，银行在维持软、硬件产品正常更新换代的同时还要逐步达成国产化产品的替代，预计未来传统IT建设的 3 773.4 868.0 1022.0 1159.1 565.6 685.8 868.0 1107.1 1388.4 2023e 2024e 2025e 2026e 2027e 科技人员投入（亿元） 传统IT建设投入（亿元） 前沿技术应用投入（亿元） 2023-2027年中国银行业科技投入规模拆分 131.51 158.17 198.56 251.18 312.38 63.63 在《保险科技“十四五”发展规划》科技人才团队建设要求的指导下，未来3-5年保险行业用于科技团队建设的资金投入将稳步提升， 考虑到后疫情时代市场经济的发展现状，推测未来保险行业的科技团队将以稳健发展为主，短时间内不会出现大规模的人员扩充。 在金融科技的软、硬件设施方面，传统的IT系统建设仍是保险科技投资中占比最高的部分，随着信创建设的要求，头部保险机构已逐 步实现外围系统的国产替代化升级，伴随着正常的核心业务需求与IT设备的更

数据业务化，数据反哺业务，促进数字化 运营 业务对象、规则、过程数字 化 • 对准需求，驱动业务数字化 • 数据采集 / 处理自动化 • 持续数据治理，提升数据质量 内部数据 cloudscope 人员 Esee … 机房建设 CMDB 资产配置 存货主题 事务数据 云服务发布 记录 故障信息 客服投诉 营销活动 主题联接（数据模型、标签、图谱） 员工主题 合同主题 信息 开票触发 计划 业务 主题 发票信息 收入触发 开票计划 回款核销 阶段一 ： 数据实时可视 阶段二： 诊断预警 阶段三： 智能决策 A 血 业务人员 管理者 数据科学家 IT 开发人员 数据消费的不同用户类型 自愈 系统自我控制解决问题。 人工判断和采取措施 中台数据消费解码：包含不同层次和阶段的数字化运营 • 智能分析问题根因 • 洞察趋势推荐方案 CNBG 销售 企业运营 消费者运营 研发主题 HR 主题 行政主题 交付主题 ITR 主题 供应主题 采购主题 人员主题库 园区主题库 车辆主题库 设备主题库 资产主题库 组织主题库 时空主题库 资源主题库 事件主题库 智能数据湖运营平台 DAYU 数据 ETL 可视化开发 任务调度管理