储备甚至超过部分从业人员。 1. 受高德开放 MCP 服务引发的思考： l 主动开放 MCP 服务接口 ，迎接 AI l 由科技主导 ，每产生的 1 块钱保费都是科技赋能的结果 挑战 • 接口标准化设计 • 数据安全防护机制 • 第三方开发者激励计划 • 用户接受程度 • 投入产出比 2. 内部应用及数据 MCP 改造 流量入口在哪里？ 大模型探索及实践过程中的困惑与思考 大模型探索及实践过程中的困惑与思考 思考 2 ： mcp 的开放及引入 2024 年底全国网民已经达到 11.08 亿人 ，普及率达 78.6% 。再加上 AI 崛起 ，这 些理 性客户在购买保险之前都会去问 AI 。 AI 带来的营销机会？ 随着量化技术的不断发展 ，端侧小模型有着惊人的快速发展 ，基于阿 里 开源的 MNN 框架 ，在端侧模型使用场景进行探索。 • MNN-TaoAvatar

略也可以 补上数据治理的短板。 MCP（模型上下文协议）的推出为智能体的协同提 供了一种标准。这一协议涵盖了智能体之间的通信协议、 数据格式、操作流程等多个方面，确保了不同智能体之 间能够无缝对接、高效协同。通过 MCP 的标准化，智 能体之间的信息交流变得更加顺畅，数据共享更加便捷， 从而有效提升了整个系统的运行效率和协同能力。同时， MCP 的推出也为智能体的进一步优化和升级奠定了基

、Multi-agent、Workflow 等多种智能体开发框架，支持智能体配置 - 评测 - 发布 - 调优一站式工具链，助力企业降低 智能体构建门槛。 丰富的智能体开发资源库 预置精选官方插件及 MCP 插件，支持含智能文档解析、多轮改写、embedding 等多项原子能力灵活接入，提供 Agent 开发所需的全部核 心技术。 助力客户构建“发展驱动”的数字安全体系 云是企业数字化的核心载体，

机构客户经理、信贷经理、管理人员和运营人 员，结合 AI 开展流程和组织重塑，提升金融服 务与业务运营质效。 迈 向 2035， 金 融 将 支 付 结 算、 财 富 管 理、智能风控、身份认证等金融能力通过 MCP （Model Context Protocol）开放嵌入各类三方 智能生态，金融智能体也会和医疗、出行、教 育智能体自主协作，开展任务动态规划，走向 无处不在、无处不智的金融服务。 金融：AI