Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 7 1. 出海启示：人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新：2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考：2025全球人形机器人企业能力评估模型 4. 假设展望：未来3-5年各类画像企业成长曲线、商业模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业进程加速，2025年头部企业已提前达成百台~千台小批量产，预计2026开 启行业量产元年、2027标杆企业商业化冲刺、2030步入商业化元年。 8 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；转载引用内容请标明来源 Progress(2025) 验证测试阶段 工程试制阶段 小批量产落地 ✓ 产品：研发验证机

演讲 2 彭博科技 - 伊隆·⻢斯克表⽰，到2040年机器⼈的数量将超过⼈类 © 2024 花旗集团 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 ，到2050年将达到40亿台。这其中的三个主要推动因素将是技术、经济和改善。以下是⼀些关于机器⼈崛 起的数字。 机器人单位数量（以百万计）按类型预测 来源：花旗经济研究部 2024 2025 2030 2035 2050 CAGR ⾃动驾驶汽⻋ 27 34 126 380 1,858 17.4% 国内清洁机器⼈ 286 326 541 793 1,188 5.3% ⼈形 0 0 1 13 练。 © 2024花旗集团 15 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 每秒25,000次模拟步骤 这代表与当前模拟⽅法相⽐加速100倍。 根据Gartner的数据，到2030年，预计合成数据在⼈⼯智能模型中完全取代真实数据。 5. 边缘计算 为了使机器⼈能够在现实环境中⾃主有效地运⾏，它们必须能够实时分析数据并做 出决策，⽽不依赖于集中式基于云的服务器。这种需求促使了边缘计算的⽇益重要

有望颠覆诊断、药物研发和治疗流程。近期，Tempus.AI、Doximity 等美股 AI 医疗公司涨幅显著，木头姐近期发布的《Big Ideas 2025》中 指出，人工智能将颠覆诊断、药物发现和治疗，到 2030 年，整个行业 的表现将提升几个数量级。世界经济论坛发布报告认为，预计 2024 年 —2032 年，AI 医疗市场将以每年 43% 的速度增长，市场规模有望达 到 4910 亿美元（约合人民币 3 ................ 13 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 3 / 14 图表目录 图 1： 2030 年 AI 将促进诊断、药物发现、治疗环节等环节表现提升几个数量级 ....................... 4 图 2： AI 病理诊断流程 ...................... 全面赋能医疗，降本增效 近期，Tempus.AI、Doximity 等美股 AI 医疗公司涨幅显著，木头姐近期发布的《Big Ideas 2025》中指出，人工智能将颠覆诊断、药物发现和治疗，到 2030 年，整个行业的 表现将提升几个数量级。如：AI 将使 DNA 等生物信息的读取和写入成本分别降低 100 倍和 1000 倍；AI 将使药物开发成本降低 4 倍，并将研发投入的回报提高 5 倍；AI

AI ◼ AI AI Epoch AI 2028 2032 [1] Synthetic Data Gartner 2024 60% 2030 [2] 42 3.1 AI ◼ • ✓ • ✓ • • • ✓ ✓ • ✓ • ✓ ✓ • • • • • AI • AI Artificial Intelligence -2019 2020 *ABeam - 78 - 79 Robotaxi Robotaxi Robotaxi Robotaxi Robotaxi Robotaxi 2030 Robotaxi 50%[1] Robotaxi Robotaxi Robotaxi ◼ Robotaxi Robotaxi Robotaxi [1]. [ ]:Robotaxi2024 eVTOL eVTOL eVTOL UAM eVTOL eVTOL 1 2 3 * ABeam 2021.2 2023.10 2023-2035 2024.3 2024-2030 • eVTOL 2023.6 2023.12 • eVTOL eVTOL - eVTOL 82 eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL eVTOL

附录 131 序言 量化数智化发展进程 当今世界，正经历一场以人工智能为核心驱动力的 深刻变革。新一轮科技革命正在重塑全球经济格 局，并持续为数字经济的发展注入强劲动能。据预 测，到 2030 年，人工智能对全球经济的贡献将突 破 22.3 万亿美元，约占全球 GDP 的 3.7%。随着 全球超过 70 个国家和地区陆续推出人工智能相关 战略，全面智能化已不再只是一道“可选项”，而 再是遥远的愿景。这项技术正在迅速重塑人们的生 活、工作和交互方式，推动全球产业、经济和社会 转型。人工智能的影响力有望超越前面几次技术革 命，促进生产力提升，重新定义竞争力，开启全新 的经济与社会价值增长路径。IDC 预测到 2030 年， 人工智能将累积为全球带来近 22.3 万亿美元的经 济收入，占全球 GDP 的 3.7%。 为帮助政策制定者、商业领袖和社会各界有效应 对这场重大变革，IDC 与华为开展长期合作，共 3. 利用数据传输基础架构，释放算力潜能 ：解决 结构性挑战，实现数据流无缝传输，释放数据 计算基础设施潜力。 4. 移动产业规模增长 ：预计 2025 年至 2030 年间， 移动经济的复合年均增长率将达 9%。2030 年， 以 5G/5G-A 为代表的移动技术将为全球经济贡 献 11 万亿美元，占全球 GDP 的 8.4%。 5. 缩小存储规模差距 ：数智经济的优势将不仅在

跃迁都源自人类对未知的不断探索。没有探索，就没有创造；没有创造，就不会有文明的进步。这 份深植于人类基因的探索精神，推动我们不断突破认知与技术的边界，走向更加繁荣的智能文明。 2021 年，华为发布了《智能世界 2030》报告，从医、食、住、行和企业数字化转型等领域做 了展望。这些年我们欣喜地看到一些展望逐步变成了现实，比如：智能和宽带正在普及每个人、每 个家庭、每个组织，甚至每辆车。 今天，我们正处在一个 中国工商银行大数据与人工智能实验室 资深经理 马敏象 云南省科学技术院副院长 刘建明 工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任 国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘 典 清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观研究项目主任 李瑞龙 腾讯研究院创新研究中心副主任，资深研究员 武连峰 IDC 中国副总裁兼首席分析师 王晓宁 赛迪顾问业务总监、 架构夺冠 ImageNet AlphaGo 击败围棋 冠军 蛋白质 结构预测 ChatGPT 上线 Bert在 NLP任务 刷新纪录 1995 2005 2010 2020 2022 2030 2035 LSTM DBN DQB 强化 学习 Transf ormer 架构 AlexNet GAN GPT3 RLHF Beyond Transformer 空间 计算 领域专家

生产率，塑造发展新动能新优势。围绕发展新质生产力布局 产业链，提升产业链供应链韧性和安全水平，保证产业体系 自主可控、安全可靠。 二是协同推进经济发展与生态保护。积极稳妥推进工业 领域碳减排，实现 2030 年前碳达峰目标。牢固树立绿水青 山就是金山银山的理念，把生态优势变成经济优势，将低消 耗、低排放、低污染与高效率、高收益、高循环深度结合， CCID D CCID CCID CCID 系。加快发展新质生产力的同时，必须进一步全面深化改革， 完善新发展阶段产业政策，推动各类先进优质生产要素向发 展新质生产力顺畅流动。推进高水平对外开放，深化产业国 际合作，打好扩内需稳外贸的政策“组合拳”。 到 2030 年，产业科技创新能力大幅提高，重点产业链 自主可控水平显著增强，优势行业形成全球创新引领能力， 在世界制造业强国第二方阵中的地位更加巩固，新型工业化 支撑构建新发展格局、引领带动经济社会高质量发展的作用

气候变化是人类社会面临的共同挑战，正日益威胁人类生存和发展。中国 经济在过去几十年中一直保持着高速增长，而应对气候变化也已成为中 国可持续发展的内在需求。中国政府在2020年明确提出了力争于2030年 碳达峰、2060年碳中和的战略目标；同时，也面临着能源结构不尽合理，单 位GDP能耗较高等一系列重大现实挑战，使得实现双碳目标的任务紧迫而 艰巨。 西门子作为全球率先宣布碳中和目标的大型科技企业之一，凭借深厚的 园区历史设备与系统情况复杂，各建筑的智能化设备拥有 多个管理平台； 希望通过能源管理系统，寻找节能降碳的潜力和空间。 实现各项碳排数据和能源数据的完整性，真实性，透明性； 降低运维管理成本； 助力实现西门子2030碳中和目标。 客户挑战： 对多场景（厂房，办公，实验室，食堂等）实现有差异化的精 细能源管理; 希望通过能源管理，了解工厂用能结构，寻找节能降碳的潜 力和空间; 希望对重点能耗设备进行参数监控和分析，为节能技改项

2024-2025年中国ESG政策近况概览 11 ➢ 政策概览 由虚向实，构建规范体系。 年份 文件名称 颁发机构 主要内容 2025年8月 《健康中国行动—健康环境 促进行动实施方案（2025— 2030年）》 国家疾控局 联合多部门 提出以健康环境护航全民健康，通过改善人居 环境、加强污染治理、推动绿色消费等措施， 将健康环境建设与 ESG 社会维度深度融合， 体现 “大健康” 理念制度化落地。 披露质量与形式提升 E S G 1 政策框架逐步完善 2 披露形式与内容深化 3 • 中国正加速构建与国际接轨的可持续披露准则体系。财 政部计划到 2027 年出台基本准则、气候准则及鉴证准 则，2030 年形成统一体系。2024 年沪深北交易所发布 《上市公司可持续发展报告指引》，明确环境、社会、 治理三大维度 21 项议题，要求重点指数成分股企业 2026 年前强制披露。截至 2025 年 5 在可持续发展趋势及监管政策的 双重影响下，评级较低的企业的 ESG绩效在加速改善。 整体水平稳步提升 中国企业ESG发展趋势分析 • 中国企业 ESG 发展呈现三大趋势：一是政策强制化与标准国际化， 2030 年前将形成统一披露准则体系，并与国际标准接轨，强制披露范围 持续扩大；二是绿色金融与供应链责任深化，ESG 表现与融资成本挂钩 愈发紧密，企业需向供应链上下游延伸 ESG 管理，推动全链条可持续发

万亿元，较 2023 年增 长 6.2% 。 l AI 技术将产生巨大的经济影响，其投入产出效益显著。据 IDC 数据，预计到 2030 年，人工智能对全球经济的累计影响将达到 19.9 万亿美元，占到预计 2030 年全 球 GDP 的 3.5% 。到 2030 年，每在 AI 解决方案和服务上花费 1 美元，将产生 4.6 美元的经济效益，包括直接影响和间接影响。 l 生成式 AI 市场将成为当前最热门的 算力：由超级 计算机等高性能计算集群提供算力，主要用于尖端科学领域的计算。早期通用算力占整体算力的比重达 90% 以上，随着人工智能技术的发展，智能算力规模 迅速增长。据中 国信息通信研究院预期， 2030 年全球智能算力规模将达 52.5ZFLOPS 。据 IDC 预期， 2023 年中国智能算力规模达 414.1EFLOPS ，至 2027 年将达 1117.4EFLOPS 。 EFLOPS