相干光模块直接部署于路由器等分组设备，消除 独立光转发设备，降低功耗与空间占用。 光电融合技术从最开始的 IP over WDM 方案，已有十余年历史， 近年因开放解耦架构的普及和光模块技术进步（如微型化光电集成、 相干容量提升）重获关注。消除独立光转发设备不仅降低 CAPEX， 其扩展传输距离还可绕过汇聚节点，进一步节省成本。 光电融合网络技术是通过光层传输与 IP 层控制的深度协同，构 建的统一 处理前移至光层边缘，利用低功耗相干模块（如 400G/800G ZR+）实现 IP 业务直接出彩光进入波分系统，减少两级 OEO 过程，大幅减少中间设备和机房能耗。在架构层面，通过 CPO （共封装光学）、硅光集成、动态光层调度等新技术，推动网络走向“极 简转发+按需编排”的绿色形态。最终目标是在保障高性能承载的同时， 实现每比特传输能耗最小化，构建面向 AI 时代的低碳智联网络。 （4）切片保障 带 AI，实现“人算”到“智算”。此外，光电 融合网络需要根据用户的业务 SLA 需求做到动态智能选路，保障客 户的业务情况。 二、 光电融合网络技术 2.1 技术体系架构 光电融合技术通过将 IP 路由和光网络功能集成在一个统一的架 构中，减少了中间设备的数量和复杂性，减少了网络层级，使得网络 管理更加简便，调度更加灵活，优化了资源利用率，提升了业务发放 速度。 图 1. 光电融合网络系统架构图 光电融

二级：组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划，完成局部业务的数据收集、整 合与应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。 c) 三级：组织应具备数字化转型总体规划并有序实施，完成关键业务的系统集成和数据交互，在 运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。 d) 四级：组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素，构建 算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。 应评估部门间的流程协 同效果，开展流程改进， 以消除流程间的冲突与 矛盾 a) 应建立常见的流程设计 评测模型，对流程设计 成果进行模拟和评价； b) 应基于流程管理与各业 务管理系统的集成，实 现流程发布、执行、反 馈、监控的闭环管理； c) 应建立主要流程改进影 响因素模型，结合流程 全局图谱和历史数据 等，预测流程改进面临 的问题，基于知识库给 出解决方案 应对数字化转型信息系统建 设所需的应用支撑资源进行 系统性规划 a) 应满足功能性、易用性、 可靠性、可移植性、可维 护性等要求； b) 应支持为组织应用和系 统提供开发、运行和管理 服务及基础能力和集成 环境 a) 应提供从数据库访问到 界面展现的全过程的封 装，并提供高效研发所需 的功能组件； b) 应支持多种类型数据库 的访问，支持多种缓存以 及多种展现方式，便于应 用扩展

第三阶段 ：加速期（2027 年及以后）——人工 智能驱动业务发展 ：人工智能将成为许多企业 DNA 中不可或缺的一部分。通过建立统一的治 理、面向人工智能的数据以及专项基础设施， 实现端到端集成。从人工智能加持的工作流程 到借助人工智能洞察塑造的战略，人工智能将 从单纯的辅助工具转变为企业的核心竞争力。 GDII 概览 11 全球数智化指数（GDII）2025 2. 人工智能正在重塑人们的生活方式和企业运作 乌兹别克斯坦 越南 国家 国家 6 《世界银行国家分组和贷款分类》，世界银行 21 全球数智化指数（GDII）2025 高收入国家 ：数字领导力及挑战不断升级 42 个高收入国家均展现出成熟且高度集成的数字生态，依托强有力的政策框架支持（政策得分 ：平均 73.5 分），鼓励创新与持续投资。这些国家在以下几个方面也处于领先地位 ： » 数据生成（63.1 分）：得益于广泛的宽带接入、物联网部署和智能系统。 5G 覆盖。通过大力投资人工智能和数据 基础设施，沙特正致力于弥合数字鸿沟，推动智能 价值创造。该国积极推出有效政策，并与人才发展 相结合，为 2025 年到 2026 年实现可扩展的人工 智能集成奠定了坚实基础。 26 全球数智化指数（GDII）2025 中高收入国家 中国 作为全球数智大国，中国在数据应用（90 分）和 数据生成（84 分）方面表现尤为突出。该国政策 得分为 58

能够确定哪些单一趋势或战略组合将对组织及其运营所在的生态系统产生最重大的影响。 今年的主要趋势分为两大主题：  连接 — 在不同领域中发挥关键作用，推动创新、效率以及人机交互。正在进行的数字 化转型以及对集成和协作的日益重视支撑了其重要性。  智能 — 集成先进技术以优化流程、提高成本效益、改进决策，并在快速变化的业务环 境中创建更敏捷、适应性更强的供应链。 Gartner 对主要战略供应链技术趋势的描述并不是一个趋势比其他趋势更重要的排名列表 跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的问题。 趋势基本描述 环境隐形智能由超低成本的小型智能标签和传感器实现，将提供大规 模、经济实惠的跟踪和传感。从长远来看，这将使传感和智能更深入地 集成到供应链运营中。环境隐形智能由三项关键技术驱动：  低功耗无线  能量收集（尤其是来自环境射频能量）  低成本、低能耗的电子产品。 4 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应 500 强制造商将通过增强互联劳动力 （ACWF） 战略支持的新参与模式创造 15% 的新职位。 分析师 Simon Jacobson 趋势基本描述 互联工厂工人利用数字工具和数据管理技术来改进和集成他们与物理 和虚拟环境的交互。这提高了决策准确性，增加了知识并减少了可变性 为何成为趋势 当今的劳动力存在巨大的技能差距。以制造为中心的组织的需求正在迅 速变化。增强互联劳动力的趋势由六个相辅相成的主题驱动：

库、虚拟化和 ARM 原生等场景 进行了深度优化鲲鹏架构特性，如内存管理、计算调度等方面的技术优势，通过预置的高性能库和框架，赋能开 发者轻松构建适应鲲鹏架构的高性能应用。在同一个构建流程中，当集成 BoostKit 后，基于鲲鹏架构的目标软件 包能够获益较大的性能提升。 ---- 结束 步骤 2 通过代码编辑区右上角的 （放大镜），在搜索框输入关键字，可实现函数搜索。 图 3-12 进行二次开发， 实现在移动终端上进行操控应用和游戏等操作。云端采用专业显卡进行渲染，可以获取高画质的业务体验；对终 端的要求极低，只要求有视频解码能力即可；提供统一 API，降低二次开发难度，易集成。 指令流引擎 指令流云手机方案采用业界独创的端云分离渲染技术，可实现云侧免 GPU 部署，整机硬件成本下降 10%，其实 现原理是云手机利用云端强大的算力，通过引擎实现云端复制应用和游戏的渲染指令，并进行渲染指令和纹理数 1、Hive 3.1.0（Tez 0.10.0），是一种将大 数据引擎的算子下推到存储节点或卸载节点的服务，从而实现了近数据计算，减少了网络带宽，将该特性集成 到 Spark 后，基于 TPC-H 测试用例 12 条算子下推的 SQL 性能平均提升 40%。集成到 Hive 后，基于 TPC-H 测 试用例 4 条算子下推 SQL 性能平均提升 20%。 » OmniOperator 算子加速 适用于虚拟化场景，支持

训课程 在线考试监控：教育机构使用DeepSeek监控在线 考试，防止作弊 来自对网络资料的整理 3.2 DeepSeek大模型的应用场景 n 医疗与健康（中频应用） 初步医疗建议：健康应用集成DeepSeek，为用户提供 症状分析和就医建议 药物提醒：健康应用使用DeepSeek提醒用户按时服药 医疗数据分析：医院使用DeepSeek分析患者数据，提 供个性化治疗方案 疾病预测 1 企业大模型如何为企业赋能 4.2 企业大模型的七大落地场景 4.3 企业大模型的部署方式 4.4 为什么需要本地部署大模型 4.5 企业部署大模型规划路线 4.6 企业级应用集成AI大模型的关键步骤 4.7 企业级应用集成大模型的技术架构设计 4.8 大模型应用落地总体“四维认知”框架 4.9 大模型应用落地策略建议 4.10 大模型构建的技术方案选择 4.11本地部署大模型初级方法 4.12 数据隐私：需在保护数据隐私的前提下进行数据共享 n 分布式计算：需要在多个节点上分布式处理数据，如 联邦学习 联邦部署 4.3 企业大模型的部署方式 硅基流动推出一站式大模型 API 云服务平台 SiliconCloud， 集成了阿里通义大模型 Qwen2、智谱 AI 的 GLM - 4、幻 方量化的 DeepSeek - R1 系列开源模型等众多主流大模型， 为开发者提供高效能、低成本的多品类 AI 模型服务，开发

目前通常被用于汽车、 电子等生产线上的装 配、操作、维护和检测 等 1.2 人形机器人发展历程 人形机器人的探索始于 20 世纪 70 年代，经历了早期发展阶段 （1970—2000 年）、集成发展阶段（2001—2011 年）、高动态运动与 交互能力提升阶段（2012—2020 年）、智能化发展阶段（2020 年至今） 等四个阶段（如图 3），人形机器人从最初以模仿人类外观和基本动作 ASIMO，能够行走、跑步、跳跃并上下楼梯，最高运动 速度可达 9 公里/小时。自 2006 年起，ASIMO 逐步融合视觉识别等技术， 具备了基本的交互能力，能够完成如拧瓶、倒水、端茶和踢球等任务， 标志着人形机器人进入了集成的发展阶段。然而，ASIMO 在应对不平整 地面和未知扰动方面的适应性仍然较为有限。 2013年，波士顿动力公司发布了更具影响力的由液压驱动的Atlas 人形机器人，能够推开房门、在各种复杂地形中行走，并具备自我恢 并且能够通过二维码进行物体识别，但复杂的搬运任务依然容易导致 机器人失稳，且其智能性仍较为薄弱。 2020 年伊始，以特斯拉 Optimus、Optimus 二代人形机器人为代表， 人形机器人进入了智能化的发展阶段，朝着高度集成、感知环境、运 动自如、精细操作的方向迈进。人形机器人能够自主执行更复杂的任 务，如从传送带上捡起电池单元并精确放入托盘中。Optimus 配备五指 灵巧型机器人手，具备触觉感知和 11 个自由度，展现出强大的稳健性，

等异构计算芯片研发及应用，探索研发基 于 RISC-V 开源指令集等架构的元宇宙专用芯片。优化智能算 法、大模型在元宇宙领域的集成应用，探索研发多感知多模态 预训练大模型。（责任单位：省科技厅、省发展改革委、省经 信厅、省委网信办） 3.创新“元企业”梯队培育。构建产品集成度、生产协作度 较高的元宇宙产业链，加快培育“链主型”企业，招引全球性 行业总部或研发总部落地。制定完善元宇宙新兴企业评价标准， 标杆产品与服务。（责任单位：省经信厅、省科技厅、省发展 改革委、省商务厅） 4.开发“元教育”应用服务。以元宇宙创新性重塑教育体验， 探索开发 VR 全景课堂、虚拟人教师、虚拟仿真教学平台、定 制化学习资源推送平台等集成应用，建设虚实共生和跨界探索 的未来教育形态。面向实验性与联想性教学内容，打造以资源 生态、自主探究、协作学习和评价系统等为关键环节的“元”教 育解决方案，强化学员与各类虚拟物品、复杂现象与抽象概念 线下相结合的数字化、智能化、沉浸化的临床诊治、康复护理、 体育运动解决方案，推动健康理念由“事后治疗”向“事前预防” 转变。（责任单位：省卫生健康委、省发展改革委、省科技厅、 省经信厅） 3.集成“元城市”综合应用。强化元宇宙对城市大脑的赋能 提升作用，构建虚拟空间和现实世界全面连接和高度协同的数 字孪生城市，提升厘米级空间计算、多场景大规模用户实时交 互能力，形成城市可视化管理解决方案。加快元宇宙在未来社

基础设施：计算服务器、存储、网络等硬件设备 基础服务：计算、存储、网络等基础云服务 数据库服务：云数据库、文档数据库、分布式数据 库中间件等服务 应用服务：分布式缓存、应用性能、应用运维、应 用与数据集成、消息队列、应用运维中间件等服务 智能数据：数据湖、数据仓库、智能中枢、AI平 台、大模型等服务 18 安全服务：计算安全、漏洞扫描、日志审计、堡垒 机、应用防火墙等服务 云管系统：统一资源管理、用户和账号管理、日志 性、稳定性和安全性。随着企业越来越依赖云计算 服务，CMDB需要能够管理和跟踪云环境中的资源 和配置，确保云部署的透明性和可控性。此外， CMDB还应与其他IT管理工具和系统（监控、部 署、自动化运维、巡检等）进行集成，以实现更全 面的IT服务管理。 CMDB通常包含以下信息： 资产清单：记录企业拥有的所有的IT资产，如： 服务器、网络设备，应用软件等 配置信息：包括硬件配置，软件版本、网络设 置、用户权限等 者风险问题，汇集成风险管理系统信息 指运维流程中积累的运维经验、运维案例库、运维方 案等知识管理系统信息 运维案例、运维方案 共性风险、预警风险、整改信息 问题单、变更单 指运维流程中的票据，记录每一个操作的处理过程、 处理结果、处理人等相关信息 对接方式 API对接 Kafka推送 SNMP对接 优点 缺点 简单易用，适用性广泛，通用的方式可用于各种类型的系统 集成 可自定义模块和属性字段，获取想要的模型信息

指代抽象 • 统一聚类标注 训练 • 语料生成与训练方法 • 知识图谱可视化 运营工具提高效率一倍以上 系统复杂 • 话务系统和架构复杂 性 • 后台业务复杂集成 • 异地双活部署架构 • 能力开放 严苛环境下 SLA 99.99% 系统外围高度可定制 金 融 行 业 垂 直 解 决 方 案 建 立 服 务 壁 垒 客 辅助工具 词云组件（基于意图 实体识别生成） 敏感词辅助提示 前端集成定制 主题及 logo 定制 菜单可配置 子路由及页面替换 后端 API 会话中控 API 知识管理类 API WEBHOOK JS 组件 人机协作助手 聊天对话组件 NLU 分析 系统日志 会话日志 系统操作日志 系统集成合作伙伴 合 作 伙 伴 生 态 圈 互 联