升，尤其是在国资委的政策推动下，央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 一领域向体系化发展，监管机构逐步将可持续性纳入强制性 披露要求，并引入“双重重要性”原则，使ESG报告与财务 报告同等重要。资本市场对ESG披露的重视程度日益加深。 上市公司ESG信息披露正从“自愿”转向“强制”，绿色金 融市场（如绿色基金、绿色债券）的发展进一步强化了ESG 表现作为投资决策的核心依据。战略新兴行业如新能源表现 榜单评选流程和方法论：评分维度解析与成 功标尺介绍 • 能源行业ESG重要议题实践 能源行业ESG最佳企业实践榜单十强 能源行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 消费与零售行业ESG重要议题实践 消费与零售行业ESG最佳企业实践榜 单十强 消费与零售行业ESG最佳企业实践案 例介绍 • 游戏文娱行业ESG重要议题实践 游戏文娱行业ESG最佳企业实践榜单十强 游戏文娱行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 工业制造行业ESG重要议题实践 工业制造行业ESG最佳企业实践榜单十强 工业制造行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 医疗健康行业ESG重要议题实践 医疗健康行业ESG最佳企业实践榜单十强 医疗健康行业ESG最佳企业实践案例介绍 • 金融行业ESG重要议题实践 金融行业ESG最佳企业实践榜单十强

各项业务工作很好地融合在一起，需要以精细 化的运营管理做支撑，才能最终实现数字化的 价值变现。 当数字经济发展到新的阶段，众多企业基 本完成数字化基建的布局，来到数字化的中局 战场，企业就要更加意识到思维转变的重要性。 通过扎实系统的数字化运营设计，让技术创新 与具体的业务场景融合，从而将技术转化为真 正的数字生产力，驱动企业实现高质量发展。 那么，如何进行体系化的运营管理设计？ 如何提升数字化运营能力？需要掌握哪些新的 当数字经济发展到新的阶段， 众多企业基本完成数字化基 建的布局，来到数字化的中局 战场，企业就要更加意识到思 维转变的重要性。 同时，我们也发现，仅凭企业自身的力量 无法有效覆盖数字化转型的方方面面，很多企 业数字化转型面临最大挑战之一是没有专业的 技术和知识提供有力支撑。选择合适的合作伙 伴至关重要。在这个连接与共生成为主流趋势 的时代，一个优秀的合作伙伴，可以有效帮助 企业提升数字化转型的成功率。 平台的交易额，提升了平台的知名度和客户粘 6 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 性，而且通过不断的压力测试和迭代创新，也 充分优化了数字系统的整体能力。 运营能力欠缺是数字化变现的一大障碍 纵然数字化运营对企业来说如此重要，但 现实情况是，很多企业并不具备扎实完整的数 字化运营能力，需要更多的时间来培养。 在数字化时代环境下，企业的业务模式并 不是过往那种稳态的存在，它会跟着顾客的需 求、市场的要求迭代向前发展，而组织一定是

改善-技术进步使⼈们摆脱了单调的任务，增加了休闲时间。继续这⼀趋势，⼈⼯智能机 器⼈将为⼈们提供机器⼈清洁⼯、管家、司机、助⼿和护理⼈员等服务 通过分析这些动因，本报告分为3个主要部分： 1 技术-我们在第1章突出了9个变⾰。其中最重要的变⾰来⾃⼈⼯智能的进步，使 机器⼈可以看、学、动、说话、将指令转化为代码然后执⾏。最近才有了多模 式⼈⼯智能使所有这些元素相互配合。⼈⼯智能逐渐具有具体形体和物理⾝体 。在此过程中，灵巧性也在不断 PT-4和Google的Gemini等先进模型的开发。 早期的⾃然语⾔处理（NLP）模型经常在上下⽂⽅⾯遇到困难，导致句⼦缺乏 连贯性和微妙之处。这在开发能够理解并回应复杂指令或进⾏有意义互动的机 器⼈时是⼀个重要障碍。 2020年，OpenAI的GPT-3在各种语⾔任务中的⼈类⽔平表现上取得了22%的改进 ，包括阅读理解和⽂本补全。这⼀重⼤⻜跃之后是GPT-4的开发，⽐如现在在回答 医学考试问题⽅⾯优于⼈类。 鲁棒性。 除了利⽤现实世界视频数据外，机器⼈产业越来越多地转向合成数据，以克服 稀缺或不完整数据集的限制。合成数据是⼈⼯⽣成的，通常通过计算机模拟⽣ 成，⽽不是从现实世界事件中收集。 合成数据最重要的好处之⼀是其可扩展性。例如，最新的启⽤物理仿真的三维 环境使得如家庭助⼿等机器⼈系统能以惊⼈的速度进⾏训练。 © 2024花旗集团 15 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉

关的国家监管机构和法律顾问寻求指导。需要注意的是，这些陈述是作者和云 安全联盟基于当前的知识和预期所做，受固有风险、不确定性和假设的影响， 部分陈述可能与实际结果存在差异。 以下是可能影响人工智能领域未来发展和相关监管环境的一些重要因素， 也是可能影响本文件中前瞻性陈述准确性的因素所在： ● 技术的快速进步：人工智能领域不断发展，新的技术和应用层出不穷， 很难预测这些技术进步的确切轨迹及其对人工智能监管各方面的影响。 ● 状并确定负责任和合规的使用生成式人工智能应该考虑哪些关键因素的起点。 由于技术的不断进步以及法律和政策环境的演变，提供一份完整的概述是 具有挑战性的。因此，我们建议将这些信息作为了解不断演变的人工智能法规 和监管机构的基础。重要的是要意识到，人工智能法规来自全球各级政府和司 法管辖区。此外，尽管数据隐私和反歧视法规等法律不是专门为人工智能设计， 但这些法律将决定人工智能的使用范围和方式。例如，在美国，人工智能将受 到 弥合人工智能的无限潜力与负责任开发需求之间的差距，我们需要一种三管齐 下的合作方法：所有科技公司对负责任的人工智能做出承诺，政策制定者提供 明确的指导，立法机构制定有效的法规。 本文以立法和法规为重点，开启了关于人工智能治理的重要论述。它为涉 足人工智能领域的从业者和企业提供了对当前人工智能治理环境及其不足之 处的基础理解。旨在通过强调这些不足，促进一场关于负责任人工智能开发和 应用所需法律框架的公开讨论。 引 言

1 “十五五”时期我国制造业发展形势研判及思路建议 “十五五”时期是深入贯彻习近平总书记关于新型工业化 的重要指示和重要论述精神，全面落实全国新型工业化推进 大会部署的关键时期，也是我国乘势而上开启全面建设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势，加快推进新型工业化，大力发展新 质生产力，推动制造强国建设取得新的更大成效，为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 入实体经济，加快生产范式演进升级。人工智能是引领这一 轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强 的“头雁”效应。以人工智能为代表的数字技术快速发展、广 泛渗透到制造业各个领域，逐渐成为制造业发展的重要推动 力。从生产方式看，数字技术实现生产各环节的全面链接， 以数据驱动生产效率、要素使用效率提升，提高产业核心竞 争力。从生产模式看，数字技术在供需两端广泛渗透，驱动 生产端与消费端全方位融合，推动制造业从传统的提供产品 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，要把产业发展的 基点放在创新上，围绕推进新型工业化和加快建设制造强国、 网络强国等战略任务，加快建设以科技创新为引领、先进制 CCID

子有自旋向上和向下两种状态，可以表示为  和  。甚至一只猫的 死和活的状态，都可以表达为 死 和 活 。量子力学中的概念有很多， 为简单起见，我们只在这里介绍几个后续内容涉及到的重要概念。下 面我们重点介绍两个非常重要的基本概念：叠加态和纠缠态。 图 2. 经典物理的态和量子力学中的态。抛硬币为例，白色向上为 0， 黑色向上为 1。量子力学区域最右侧为 0 和 1 的叠加态。 叠加态是指一 并不是一个孤立系统，周围有很多物体和其相互作用，这就导致了量 子态的退相干，很难处于量子世界中的叠加态，也就解释了为什么我 们无法在经典世界中看到这类现象。 图 3. 纠缠态及其测量后的状态。p 为该测量结果出现的概率。 另一个重要的概念是纠缠态。纠缠态是两个或多个系统的状态不 能表示为各个系统量子态直积形式的态。以两个物体为例，通常在没 有任何关联的情况下，物体 1 的状态为 1 ，物体 2 的状态为  2 。 将他们看成一个复合体系来表达，其状态为 门，也称为相位翻转操作。（d）Hadamard 门。 （e）两比特 CNOT 门，上侧带黑色点的量子比特为控制位，下侧带 圆圈的量子比特为靶位。 更详细的介绍可参考书籍[5]。 1.1.4 量子测量 测量是量子力学中一个非常重要的概念和过程。因为量子力学中， 系统的状态都是由波函数 来描述。但是波函数并不是一个可观测量， 无法直接被观测到。所以要想实验上确切知道一个系统的状态，必须 通过测量一个可观测量去获取状态信息。对于量子测量的基本假设是

展驱动、 人民生活需求以及世界科技发展趋势入手，深入分析卫星互联网承载 网在各领域的重要作用与发展契机。 1.1 国家重大战略需求 随着我国综合国力的不断提升，在经济、安全、外交等多领域对 信息技术的依赖程度日益加深，数字化转型成为国家发展的核心任务 之一。卫星互联网承载网作为新一代信息技术的重要基础设施，其重 要性日益显著，我国也在大力推动卫星互联网承载网基础设施的建设 和布局。 能力的持续提升等。这些问题的解决不仅需要通信、航天、信息安全 等多个领域的协同创新，也需要在国际范围内形成技术标准与合作机 制。 总体而言，卫星互联网承载网作为空天地一体化通信体系的战略 中枢，是全球通信基础设施的重要组成部分。它不仅将突破地面网络 的物理和地域限制，为全球用户提供高速、稳定、低时延的通信服务， 还将在应急救援、海洋开发、极地科考、空中交通管理、全球物联网 等领域发挥不可替代的作用。随着卫星通信技术、星座部署规模和智 体系架构可能会朝着更加灵活、智能、融合的方向发展，以更好地满 足全球通信、军事应用、科学研究等领域对卫星互联网网络的高性能 要求。 12 四、卫星互联网承载网关键技术 卫星互联网承载网作为卫星通信网络的重要组成部分，其性能的 优劣直接关系到整个卫星通信系统的效能。为了实现高效、可靠、灵 活的卫星互联网承载网，需要一系列关键技术的支持。本章将详细介 绍星间/星地链路技术、路由技术、交换技术、移动切换技术、网络

提供机遇，帮助他们实现数字化价 值、提升员工生产力并创新运营模式。在这些新兴机遇中，有名的研究咨询公司 Gartner 于 2025 年 2 月发布了《2025 年最重要的供应链技术趋势》的研究报告【1】。列出了 2025 年 最重要的供应链技术趋势，旨在帮助领导者实现这些目标。Gartner 在【1】 已经确定了未 来几年最具影响力的供应链技术趋势，这些趋势与供应链职能相关并跨越供应链职能。跟踪 人机交互。正在进行的数字 化转型以及对集成和协作的日益重视支撑了其重要性。  智能 — 集成先进技术以优化流程、提高成本效益、改进决策，并在快速变化的业务环 境中创建更敏捷、适应性更强的供应链。 Gartner 对主要战略供应链技术趋势的描述并不是一个趋势比其他趋势更重要的排名列表 （见图 1）。相反，趋势是相互关联的，其重要性不仅因组织成熟度而异，还因行业、业务 需求和先前制定的战略计划而异。 理边缘资产”。它还包括利用技术来支持环境、社会和治理 （ESG） 以 及可持续性，是前 10 名资助的供应链技术投资。此外，由于近年来产 品质量的提高、安全意识的提高和政府法规的激增，可追溯性变得越来 越重要。 智能标签和传感器将有助于更实时地了解端到端供应链，从而更快地响 应可能的偏差并能够避免中断，从而实现更高的质量和更及时的决策。 部署将为产品认证、库存和资产可见性或货物跟踪提供值得信赖的嵌入 式来源和身份

行业首部《算网能一体化白皮书》，为行业发展提供了重要规范指导。 依托国家重大科技基础设施“未来网络试验设施”（CENI），团队构建 了覆盖全国 40 个城市的试验环境，为算力网络创新研究搭建了重要 平台。与此同时，紫金山实验室团队在算网融合基础理论研究方面取 得突破性进展，其研发的支持大规模异构算力调度的核心技术，以及 建设的国家级算力网络试验平台，为行业提供了重要的技术支撑和验 证环境。两个团队通 融合）逐 步恢复尺寸并生成结果。在此用于实现高质量图像生成，有效融合多 级特征处理不同目标，具有强鲁棒性。 2.2.6 全周期高实时数字孪生 在算电协同的控制阶段，数字孪生技术的应用至关重要，能有效 提升网络管理效率、优化资源调度。其应用主要体现在孪生体的生命 周期管理、实时监控与反馈、自适应控制策略等方面。 （1）生命周期管理涵盖从创建、运行、优化到维护的全过程。 ⚫ 创 织方向发展。在 此背景下，传统依赖中心化平台的资源交易模式难以满足系统对透明 性、公平性与可追溯性的需求。因此，构建基于区块链的算电资源可 信交易机制，是推动算电协同迈向开放协同与高可信自治的重要路径。 交易机制将算力供应商、电力供应商、任务需求方、调度平台等 多方纳入统一的可信网络中，通过分布式账本技术实现资源状态、价 格、交易等信息的同步共享与共识记录。系统引入智能合约机制，支

本白皮书的编撰工作紧密围绕《人形机器人创新发展指导意见》 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等一系列国家政策对人形 机器人产业的战略规划与具体要求，旨在深入贯彻《十四五机器人产 2 业发展规划》中关于机器人标准化工作的重要部署。其核心目标在于 充分发挥标准化在支撑产业发展中的关键作用，着重强化产业链上下 游的协同创新能力，推动科技成果向实际应用的高效转化，构建完备 的产业技术创新生态链，推动软硬件系统的标准化与模块化设计，大 思想不断碰撞交融，产生丰硕的理论成果。但在产业化过程中，没有 一个准确的、界限明确的定义，将会造成产业界的混淆甚至混乱。因 此，对标准化工作而言，明确人形机器人概念的内涵与外延，已然成 为一项极为紧迫且重要的任务。 首先，人形机器人属于机器人范畴。机器人是具有一定程度自主 5 能力的，可以执行移动、操控或定位任务，可编程的机械致动机构 （programmed actuated mechanism ， 形成机器人元宇宙，未来人形机器人将广泛应用于工业生产、社会服 务、救援救灾等领域。伴随着人形机器人的多场景实地应用，为确保 机器人能够在多样化环境中安全、高效地运行，安全测评的需求愈发 重要。未来人形机器人技术的发展不仅需要持续的技术创新，更需要 系统的安全保障技术与标准化支持，以满足不同交互环境下对机器人 安全性、互操作性和环境适应性的需求。提升人机交互的安全性，不 仅能够推动