混元深度思考模型 T1 ； 混元通用模型 Turbo 普通用户建议通过微信九宫格下载元宝 App ，功能更完整且支持多轮对话 支付宝百宝箱 支付宝 App 搜索“百宝 箱 ”→选择 DeepSeek-R1 满血版 R1 （ 671B 参数） 无需注册 ，免费接入满血版模型；支持联网插件和工作流功能 DeepSeek 的使用入 口 官方入口： https://chat.deepseek 如 果 [ 情境 ] 发生了 ，我们 该怎么办？ " • 分析： 引导孩子与 AI 一起分析 问 题的不同方面 • 方案：请 AI 提供几种可能的解 决 方案，让孩子选择并说明理 由 • 验证：讨论方案可能产生的结果 • 实践：设计一个小活动来模拟问 题解决过程 知 识 探 索 型 对 话 • 开场：提出好奇问题，如 " 今天 我 开场：提出一个开放性问题， 如 " 我 们能想出多少种方法来 [ 任 务 ] ？ " • 头脑风暴：请 AI 帮助引导孩子提出 不 同想法，每个都给予积极反馈 • 筛选：帮助孩子选择 1-2 个最感兴 趣 的想法深入探讨 • 完善：让 AI 协助孩子完善想法的细 节 • 展示：鼓励孩子将想法通过绘画 、 讲 述或其他方式展示出来 场景化聊法模版 01 )

大模型的分类 在应用方面二者各有擅长的领域，而不是简单的谁强谁弱问题 n 如果你需要完成数据分析、逻辑推理、代码生成等逻辑性较强且较为复杂的任务，请选择推理大模型 n 如果你面临创意写作、文本生成、意图识别等发散性较强且较为创意多样的任务，请选择通用大模型 特性 推理大模型 通用大模型 适用场景 复杂推理、解谜、数学、编码难题 文本生成、翻译、摘要、基础知识问答 复杂问题解决能力 优秀，能进行深度思考和逻辑推理 节或人物；在进行科学知识讲解时，给出错误的 理论或数据。 其产生原因主要包括：模型训练数据存在偏差、 不完整或错误，导致在学习过程中引入了不准确 的信息；模型基于概率分布生成内容，在某些情 况下会选择一些看似合理但实际错误的路径。大 模型幻觉会影响信息的准确性和可靠性，在信息 传播、学术研究等领域可能带来不良影响。因此， 在使用大模型时，需要对其输出内容进行仔细验 证和甄别。 3. 大模型的行业应用 企业部署大模型规划路线 4.6 企业级应用集成AI大模型的关键步骤 4.7 企业级应用集成大模型的技术架构设计 4.8 大模型应用落地总体“四维认知”框架 4.9 大模型应用落地策略建议 4.10 大模型构建的技术方案选择 4.11本地部署大模型初级方法 4.12 本地部署大模型的成本 4.13 企业部署大模型当前关注的问题 4.14 企业部署大模型面临的挑战 厦门大学大数据教学团队作品 4.1 企业大模型如何为企业赋能

协议示意图。 BB84 协议具体的内容如下[7]：如图 5 所示发送方 Alice 随机地 选择基矢＋（Z 基）或×（X 基）来制备单光子的偏振态。然后将光 15 子发送给 Bob。Bob 也随机地选择基矢＋或×来测量其接收到的光子 偏振态，保留测量结果，并公布其所用的测量基。此时 Alice 也公布 其所选择的基矢。Alice 和 Bob 通过经典通信共同比对双方公布的基 矢，保留相同基矢所对应的结果。表格 Alice 和 Bob 的基矢选择一致时，比特序列被保留。然 后通过窃听检测、纠错和隐私放大生成最终的安全密钥。 表 1. BB84 协议密钥协商过程。 E91 协议为第一个基于纠缠的 QKD 协议，由 A. K. Ekert 在 1991 年提出[8]。和 BB84 不同的是，通信双方需要事先共享纠缠对，也就 是 EPR 对。然后双方随机地从三个测量基矢中选择一个对各自持有 的量子比特 的量子比特进行独立测量。随后双方将多次测量的测量基矢通过经典 Alice 比 特序列 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 Alice 基 矢选择 ＋ ＋ × ＋ × × × ＋ ＋ × 光子偏振 H V +45° H +45° -45° -45° H V +45° Bob 测量 基矢 × ＋ ＋ ＋ × ＋ × ＋ × × Bob 测量 结果 45° V V H +45° V -45°

SQL注入的风险，威胁数据库安全。另一方面在需求设计上，常因无设计、业务人员设计、非专业 开发人员设计，误解需求或设计不合理，没有考虑实现路径和实现代价，导致慢SQL，增加数据库 负担。 此外，逻辑实现上有较大差异，能否选择合适的算法和实现路径，降低逻辑实现复杂度提升性能 面临挑战。 企业业务变得复杂多元，引入了新的数据技术，伴随着云、AI等新技术快速发展，以及国产化逐渐 深入，企业技术栈变得复杂多元，增加了数据库可靠运维的复杂度、难度和成本。 ，包括实例列表展示、新建 实例、告警监控、节点管理、账号管理、参数配置、备份恢复、日志管理、性能分析、会话管理、任务 管理、数据同步。 在新建实例过程中，用户既可以选择Oracle模式，也可以选择MySQL模式，还可以选择MySQL、 Oracle双模式部署，同时每种模式形态又可分集中式、分布式。企业可根据业务需求设置实例状 态，比如：运行中、流程处理中、隔离中、已隔离、解除隔离中、销毁中、已销毁、异常等。 具体部署方案为：将部署在IDC�主机房与IDC�备机房的两个TDSQL集群建立DCN同步关系，利 用主从复制技术完成跨地域数据同步。 数据同步 �� �）自动同步策略 备机房的TDSQL实例会动态选择主机房中延迟较低的节点建立同步链路，形成主从复制关系；当主 机房中该同步节点发生故障时，系统将自动切换至其他健康节点重新建立同步，保障链路连续性。 �）读写分离实现 同步关系建立后，主机房主实

大语言模型经过大量文本数据的学习，能够理解人类的语言，并 根据问题或指令生成相应的回答。 DeepSeek 采用了一些独特的架构设计，其中比较关键的是混合专家（MoE） 架构。混合专家模型（MoE）的核心思想是通过选择性激活子模型（专家模型） 3 来提高模型的计算效率和表达能力。 简单来说，MoE 架构就像是一个大型的专家团队，这个团队里有很多不同 “ ” 领域的 专家 （每个专家都是一个小的神经网络）。当人们提出一个问题时，会 ai . com 。 图 3-1 DeepSeek 主页 打开上述官网链接，在首页中找到 “开始对话” 按钮，点击进入注册页面。 图 3-2 注册页面 10 选择验证码登录或密码登录，填写完上述信息后，点击 “登录” 按钮。此时， 10 您注册的手机号会收到一封包含验证码的信息，将验证码填入注册页面相应位 置， 完成验证后即注册成功。 在正式上手使 登录已注册的账号后，进入 DeepSeek 的问答界面，找到文件上传相关区 域， “ 点击 上传附件 ”按钮。在上传附件时，确保数据隐私不被泄露。 点击 “ ” 上传附件 按钮，从本地文件系统选择要上传的文件。DeepSeek 支 持的文件格式依功能和设置而定，常见的有 txt、pdf、docx 等文本类文件。工 程 审计场景中，可上传工程预算书、结算报告、合同文件等。 图 3-5

匹配的计算节点进行高效处理，需要算网具备实时精确、灵活智能的 决策能力，能够根据任务需求和算网状态信息实现资源编排、路由选 择、任务调度等功能。传统的策略生成通常基于人为设定的规则和经 验数据，如基于链路基础度量值的路由选择、基于分时的计算节点选 择、基于加权代价函数的任务调度等。然而，随着算网规模和业务类 型的飞速扩增，上述的算网策略生成方式成本越来越高，而且无法保 证最优的服务质量和用户体验。 为此，基于 19 动化地对资源配置、业务流程、服务质量等进行改进，从而为用户提 供更好的体验。同时，算网还需要利用自主学习能力不断的扩展和改 善自身能力水平。在不受外界支配与干扰的情况下，能够自动地完成 选择学习目标、制定学习计划、构建学习方法、评价学习结果等，从 而获得应对新业务需求的能力。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 20 三、服务生成算力网络使能技术 延、抖动、带宽等指标，以支持最优路径选择。IETF 架构草案将资源 感知能力集成于控制平面，通过扩展 BGP/IGP 协议实现节点间 SID 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 21 及计算负载信息的动态通告。计算负载基于 CPU、会话数、QPS 等多 维度加权计算，采用阈值触发或定时更新机制减少网络波动。入口节 点需综合计算负载与网络成本选择出口节点，避免单一负载最低策略

药石科技一站式先导化合物计算筛选平台 .............................................................. 21 图 25 药石科技化合物激酶选择性预测平台 ...................................................................... 21 表 3 “十四五”期间中国部分省份 AI 新药研发发展目标 ........................................................... 6 表 4 靶点选择标准 ................................................................................................ 基于靶点的药物发现是药物研发的主流手段，治疗靶点的选择仍具有挑战性。截止 于 2021 年 9 月，FDA 批准的 1619 个药物中，共涉及靶点 893 个，其中 667 个为人体靶 点，药物靶点对整个新药研发项目起到决定性的作用。尽管许多候选药物在临床前阶段 进行了广泛的优化，但 2009 年至 2018 年临床试验的平均失败率达到了 84.6%。用于选 择药物靶点的标准可以大大地影响药物开发的成功，靶点选择标准主要包括因果关系、

分调度场景中一样，实现对系统内所有算网资源的无差别调度使用， 享受统一、便捷的资源服务。另一方面，算力使用者还可以通过自治 系统业务入口，同样实现对其他系统内所有算网资源的无差别调度使 用。这一创新模式为用户提供了更多的选择和灵活性，满足了不同用 ●户在不同场景下的多样化需求 ，进一步提升了用户的使用体验和满意 度。 3.2.3 业务流程 步骤一：资源注册登记与纳管 同总分调度场景类似，算力提供者首先向算网协同调度平台进行 问请求做负载分担处理，所以需要在调度请求中携带自治系统中部署 的推理应用信息如<应用 ID、位置、域名、IP 地址>等。  调度方案返回 算网协同调度平台将可选的调度方案返回给自治系统，自治系统 进行人工或者自动的选择，确定调度方案。  请求发送与部署 根据确定的调度方案，算网协同调度平台将请求发送给目标资源， 完成业务部署，确保任务能够在最合适的资源上高效执行。  调度结果返回 调度完成后，算网协同调度平台将调度结果返回给源自治系统， 分总调度-算网资源调度使用-东->北->西方式调度 3.3 混合调度架构 3.3.1 背景描述 在复杂的分布式计算架构体系下，针对具有自治能力的的资源提 供方而言，其在承担算力使用方角色时，具备多样化且灵活的算力需 求调度策略选择。 当资源提供方在自治系统内进行算力需求调度处理时，可凭借系 统内部自有的资源管理与调度机制，独立开展算力资源的调配工作， 这种方式能够充分利用自治系统内部资源的局部优势，实现快速、自 主的资源调配，降低对外部系统的依赖。

网络安全供应链和整体可持续性是需要考虑的进一步趋势，因为它们解决了生态系统中 多个维度的更广泛影响。 1.2 Gartner 对供应链领导的建议 供应链技术领导者和其他高管在制定供应链技术战略和选择以及创新的中长期计划时，必须：  根据明确映射到业务成果的需求和使用案例，识别和评估创新技术。  通过建立明确的治理流程来吸引利益相关者并验证机会，征求有关使用创新技术并确定 其优先级以改善和转变供应链的建议。 3 多模式用户界面（Multimodal UI） 技术趋势 多模式用户界面 分析师 Federica Stufano 战略规划假设 到 2028 年，四分之三的公司将在选择新技术时将用户体验 （UX） 视 为首要标准，在选择新技术时将仅次于功能，这迫使供应商专注于增强 技术和功能能力的 UX。 趋势基本描述 多模式 UI 是一种界面，使用户能够通过多种通信模式同时或互换地与 系统进行交互。这 并适应用户偏好和上下文，创建更自然、直观和高效的交互体验。 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户愿望和需求调查的洞察表明，除了功 能和满足财务目标之外，可用性是影响供应链组织选择新兴技术的两个 首要标准之一。多模式 UI 往往是供应链软件和硬件高级细分市场的默 认界面。眼动追踪、手势、语音识别和生物传感技术的创新，以及它们 在供应链解决方案中的采用，正在加速多模态 UI 的采用。

美元 XXXXX 元 X 角 X 分，总手续费 XXXXX 元 X 角 X 分，手续费支付方式 为 指代消解 按月支付 B ：请问您需要办理的分期期数，可选择 12 期或 者 24 期。 B ：好的，您选择的是 24 期。请选择手续费支付 方 式，一次性支付还是按月支付？ B ：分期按月支付手续费费率是 0.72 ％ ，分期一 次 性支付手续费费率是 15.6 ％ 智 能 对 话