华为混合云现代化运维体系 核心能力及最佳实践 政企而言，IT架构建设作为组织战略目标实现和业务创新发展的核心引擎，是一项战略 性、系统性工程，然而IT架构的建设往往不会一蹴而就，而是会随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 不仅增加了运维人员的工作难度，自动化运维工具的推行也变得举步维艰，使得运维工作变得极 为复杂和繁琐。 随着政企数智化进程的加速，混合云作为一种灵活、可扩展且安全的云平台解决方案，已逐渐成 为政企用户数智化转型的首选IT架构。然而，随着云上业务需求不断增加，云服务资源类型日益 丰富，传统的IT运维体系已经难以应对混合云环境下复杂的技术架构和多变的业务需求。 为了应对这些挑战，对混合云运维系统架 级势在必行。华为混合云基于自身云平 台运维经验，以及服务数千家政企客户的数字化转型实践，持续积累面向现代化的核心运维能 力，并沉淀构筑了一套全面构建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法。通过运维现代化核心 能力，期望能够帮助政企客户从传统架构运维到云化架构运维转型，以数字化和智能化为驱动， 构筑混合云现代化运维新体验。 其中，运维体系作为混合云运维能力建设的基础性、系统性工程，面临着对技术、组织、制度需

智能化时代数据库自主可靠运维 白皮书 编制委员会 编委会成员（排名不分先后顺序） 朱正珊（福建海峡银行） 王义成（腾讯云数据库） 陈璐（福建海峡银行） 陈琢（腾讯云数据库） 张秀云（腾讯云数据库） 罗晓程（腾讯云数据库） 刘亚琼（腾讯云数据库） 编写组成员 李代丽 任朝阳 参编单位 COMMITTEE 第一章：智能化时代可靠运维发展趋势 �� �� �� �� �.� AI对传统运维的影响 �.� AI在运维实践中的挑战 �.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 �.� � 建设自主可控的运维团队 �.�.� 具有团队建设预算 �.�.� 运维团队建设 �.�.� 运维团队能力可持续发展 �.� 制定对等的权责制度 �.� 构建完善的可观测体系 �.� 建立数据库和应急流程标准化 �.� 制定完善的应急预案 �.� 打造运维知识库体系 目录 CATALOGUE ---------------------

.........35 3.2 光电融合网络的解耦和融合趋势.......................................... 44 3.3 光电协同的 SDN 控制与 AI 运维..........................................49 四、 光电融合网络技术相关标准...................................... 率和管理效 能，促进产业升级。 突破传统网络瓶颈：突破传统网络架构中光电信号分离以及高成 本、高能耗、低效率等瓶颈，实现长距离无电中继无损承载、高性能、 跨层调度、业务驱动、自适应修复等高级运维能力，为网络技术发展 开辟新路径。 降低部署与运营成本：统一架构减少设备种类和中继节点，显著 降低 CAPEX 与 OPEX； 促进算力与数据融合：为算力的传输、交易、应用打造优质平台， 子载波、光通道数据单 元、光业务单元、光交叉最小颗粒度等技术，在数据层有信道化子接 口、FlexE 等，在光电融合网络架构下，这些功能将协同发挥更加高 效作用。 （5）智能运维 光电融合网络需要改善传统的运维方式，从“人治”到“自愈”， 实现自动驾驶，充分利用 AI，实现“人算”到“智算”。此外，光电 融合网络需要根据用户的业务 SLA 需求做到动态智能选路，保障客 户的业务情况。

伴，这大幅压缩了项目实施交付周期，提升整体交 付与服务能力。 三、从功能兼容到性能可靠，国产软件从“可用”迈向“好用”新时代 在央国企领域，国产数字化升级项目优化企业内部管理、业务流程乃至生产运维流程，实现了协同办公、运营效率、生产效率的提升。 这些实践表明，国产数字化升级不仅是技术的替代，更是业务流程的优化和模式创新，为各领域的高质量转型发展提供了强大动力。 数字化转型为信息技术融合创 够很好地满足甚至超越业务需求，推进融合 创新已成为关乎企业发展的战略抉择。在实 际应用过程中，实现了从传统系统到国产平 台的平滑过渡，能够保障业务的连续性与稳 定性。国产实践的成效显著体现在多个维 度，不仅筑牢了数字底座的安全韧性，更通 过技术赋能驱动了业务效率的提升、成本的 优化与模式的创新。 国产数字化升级 技术路径与应用 - 08 国产数字化升级标杆实践报告 国产数字化升级标杆实践报告 统到协同办公的自主创新支撑。 比如能源领域，南方电网基于elink+企业微信+腾讯会议搭建协同办公平台，服务34万+员工，日活达到90%，实现“简洁、规范、 务实、高效”的协同移动办公愿景，加速组织数字化转型。 成都城运和政务服务管理办基于政务微信、腾讯会议、腾讯文档、安全网关、里约网关等移动底座能力，利用密码软模块满足融合创 新和国密要求，实现即时通讯、文档和会议的深度融合，提升在线协作效率，采用零信任技术，提升用户访问体验和安全性。同时，

技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 技术使能算网深度融合与智能服务的新范式，也是智能算力网络构建 的终极目标。 第九届未来网络发展大会白皮书 从行业应用角度来说，随着各种新技术、新应用、新场景和新模 式等不断涌现，多元业务的不同服务需求对算力网络的自动化和智能 化提出了更迫切的要求。而且算力网络本身也面临着需求碎片化和多 样化、日益增加的系统规模和复杂度大大增加运维难度、算网资源协 同调度等诸多挑战。通过引入 AI（Artifical Intelligence）技术加快算 网智能化已经成为发展趋势和行业共识。新一代智能算力网络正以实 现“L5 等级”的自治为目标进行演进发展。 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变 化的应用场景和服务需求能够通过自学习、自演进来不断提升自身业

湖北农信：智能运维平台 四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 台 大家保险集团：消保管理数字化平台 数智领航，金融技术架构的革新与飞跃——基础设施优秀案例奖概述 构筑金融安全防线：数智时代的创新实践——信息安全优秀案例奖概述 智驭运维新纪元：金融数智化的深度实践——智能运维优秀案例奖概述 科技赋能，金融数智化管理的领航之路——科技管理优秀案例奖概述 智启新程，大模型引领金融数智化变革浪潮——大模型创新优秀案例奖概述 数智浪潮下，数据管理引领金融新航向——数据管理优秀案例奖概述 数字化转型提供精准高效的算力支持”。在此背景下， 以商业银行为代表的金融机构纷纷将“量子科技”引入 “金融科技”，“量子金融科技”应运而生。 格夫提出了一种新方案，将 Shor 算法的周期函数问题 从一维推广到多维形式，该算法通过减少所需步骤的数 量来加快量子部分的运算速度，有望使其更容易付诸实 践。总体来看，学界一般认为 Shor 相关算法实现对非 对称密码算法 RSA-2048 位的破解，至少需要数百万个

用，实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 划，轻松完成日常能源系统运维工作。平台搭载多种先 进的能源系统优化算法，也支持与客户共同开发专属 优化策略，是客户身边的能源和低碳专家。 身边的专业能源和低碳管理专家 西门子智慧能碳管理平台 气候变化是人类社会面临的 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化 缺乏低成本节能减排方案，传统节能项目成本 可集成异构能源系统SCADA数据，利用组态工具快速搭建2.5D能源系统拓扑图，在运行管理界面提供实时数据监控、告警 和推送，打造数字孪生能源系统。实现能源资产全数字化管理，提高企业能源管理者日常能源系统运维监管、能源和碳目 标管理效率。 开放，易用，您身边的能碳管理专家 西门子智能基础设施集团 整合西门子中压、低压、用能侧设备的行业经验，基于物联数据、数据模型和AI算法，为用户提供面向能源站、各类用能系

跨越，行业模型落地需求专业化。 传统的服务器集群架构在这场变革中瓶颈愈发明显。千亿级模型一次梯度同步产生的 TB 级数据 让传统以太网带宽难以承受；同时，伴随算力规模扩大，万级处理器带来的故障常态化，对自动化 运维与 RAS 能力提出了更高要求。在这样的背景下，超节点的出现成为了面向大模型未来发展的必 然趋势。 超节点并非简单的硬件堆砌，它的实现离不开基础技术、系统能力与可落地性的三方协同。基础 技术是 在此背景下，超节点应运而生。它并非偶然的技术产品迭代，而是智算需求与系统创新深度共振 的结果，具有划时代的重要意义。超节点超越简单的硬件集成，代表一种全新的构建哲学：以系统化、 一体化的设计思维，将计算、存储、网络与运维管理深度融合，锻造出高性能、高效率、高可靠的 单一逻辑实体。它标志着一个全新时代的开启——智算基础设施正从松散组合的算力堆叠阶段，迈 入软硬协同、全局优化的超节点阶段，旨在有效破解超大规模 AI 万亿美元（Noffsinger et al., 2025） 。计算范式正从通用数据中 心转向专为 AI 设计的“超节点”，这正在彻底改变数字基础设施的经济模型与设计理念：资本开支、 能耗曲线、网络与内存比重、运维与可靠性能力，都会被重新定价与重构。 本报告提出并论证：“超节点”将成为 AI 时代的核心计算单元。它通过近乎无阻塞的高带宽互联， 把数十到数百乃至数千个 AI 处理器（本文中提及的 AI 处理器泛指用于人工智能计算的加速器，如

灵活架构以及城域 Spine-Leaf 的 Full-Mesh 组网优势，实现了云边/边边高效协同和算网快速对接。面 向算力业务的长期演进，中国电信通过引入算力灵活调度、算力无损 传输、精准流级调度、网络智能运维等能力，打造以算力为中心、算 网一体的城域网新业态——算力城域网2。当前，中国电信在上海、 浙江、广东等地围绕海量数据弹性高效入算、存算分离百公里拉远训 练、百公里分布式推理等新型智算业务开展算力城域网现网验证，实 参数面突发流量峰值高达 2000Tbps），需按照最优收敛比建网，平 衡算效与建网成本。此外，在大模型训练过程中，一旦发生网络故障 引发训练任务卡死等问题会严重影响训练效率，网络须具备高精仿真、 网络自愈等智能运维能力。 综上，跨集群协同训练服务对算力城域网的需求是：采用 400G/800G 高速链路，支撑 100km-500km 跨集群协同训练。基于 RDMA 无损数据传输保障跨集群训练的算效下降小于 基于大象流自动识别与智能调度，实现网络级智能负载均衡， 达到全网资源利用率最优，提升投资收益比。  通过算力业务应用感知和流级精细化调度，支撑差异化算网产 品和服务的商业创新。 （4）智能运维、安全可靠  实现高精仿真，消除因配置差错导致的网络事故。  打造精细化业务监测能力，实现全网资源与业务实时可视。  基于网络实时监测和故障快速感知，实现故障自动定界定位。  按用户

Ubuntu 分布式/并行文件系统 系 统 层 动态拓展、镜像存储、 隔离策略、高可用、 单机多卡、多机多卡 容 器 层 管理功能：任务、资源、 镜像、存储、数据、 用户、运维 业 务 层 动态监控 资源监控 集群监控 全景大屏 状态信息 资源使用 任务运行 监 控 层 模型训推 自然语言 图像处理 语言识别 文字识别 硬 件 层 管理节点 存储节点 网络节点 GPTJ-6B LLAMA2-7B ChatGLM3-6B BLOOM-7B QWEN-14B LLAMA2-70B • 轻运维设计 • 开箱即用，动态资源分配，可视 化算力调整 • 可扩展，企业级安全加密 NovaAI开放平台 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术，用户通过 文字，图片、语音等进行深度交互， Python程序设计 数据库技术应用 计算机网络技术 Linux操作系统 人工智能数据服务 深度学习应用开发 计算机视觉应用开发 NLP应用开发 智能机器人应用开发 AI系统部署与运维 人工智能伦理 语音识别技术与应用 大数据技术应用 数据分析与可视化 智能设备应用开发 AI工程师认证课程 Python程序设计综合实训 数据库综合实训 计算机视觉综合实训