数据管理 数据资产 数据 数据业务化 基础设施 应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 数字化供应链 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 设备管理 数字化生产 仓储配送 服务产品 服务交付 服务能力 数字化服务 服务运行 - 7 成熟度要求 7.1 组织 组织能力域包括组织建设、转型战略、流程管理、变革 应响应数字化需求，识别相关 数据资源并形成数据资产 目录 a) 应明确局部业务的数据 资产管理目标，建立数据 资产管理制度和过程； 示 例 ：如数据权属保护、数据 属性定义、数据质量考 核等。 b) 应制定局部业务的数据 资产管理实施方案，开展 数据资产盘点，更新数据 资产目录，形成数据资产 成果： c) 应建立数据的授权使用 机制，确保数据使用合法 合规 数据资产的自动提供和 价值度量，具备实时响应 新需求的能力 a) 应将数据资产作为生产 要素纳入资产负债表， 开展数据资产的业务价 值评估 ； 示 例 ：如业务贡献度、业务 价值比重、经营质量和 效率等。 b)应建立数据资产服务运 营相关的收益分配机 制，将自身数据资产融 入生态，支撑生态可持 续发展 数据 业务化 应具备数据业务化意识 应初步识别数据业务化需求 应制定数据业务化的战略、目

行业，成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 材料等关键行业加速落地，展现出广阔的应用前景。 本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器 （一）应用场景：从生产操作向其他高附加值场景拓展 ..... 10 1、生产操作：从操作精度提升到自适应学习 .............. 11 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 .............. 13 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 2、半导体：重点在质量管理和柔性操作 .................. 18 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 ...................... 20 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 ..................... 22

应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变 化的应用场景和服务需求能够通过自学习、自演进来不断提升自身业 务服务质量和智能化能力。 本白皮书阐述了服务生成算力网络的发展背景、目标愿景、体系 架构、使能技术、应用场景和机遇挑战等，旨在为那些有兴趣了解服 务生成算力网络概念和技术的研究人员提供介绍和指导，并期望借此 算力网络面临新的机遇及挑战 随着 5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的结合 发展，工业互联网、车联网、AR/VR 等新型业务正逐渐落地推广。为 了满足复杂多元业务场景中的不同服务质量需求，新一代信息网络基 础设施正向着通信、存储、计算等多要素深度融合的一体化服务方向 发展。算力网络作为实现算网基础设施化的一个重要载体，旨在将泛 在的算力资源依托网络进行打通互联、协同调度，并将不同的应用业 入“智能”， 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 7 利用前沿技术实现自动化的算力感知、算力评估、服务编排和调度、 算力路由、算力交易等，让算网“自治”，提升业务服务质量和用户 的服务体验。服务生成算力网络的本质是通过数据驱动进行自学习、 自演进，对算力网络不同层面进行注智赋能，最大限度地解除算网功 能实现对人力的依赖。从理论概念方面来说，服务生成算力网络是算

度学习技术，通过对大量文本数据进行训练，从而具备了强大的语言理解 和生成能力。它能够理解自然语言，并能够生成自然语言文本 n 字节跳动豆包 豆包是字节跳动基于云雀模型开发的 AI，能理解你的需求并生成高质量回 应。它知识储备丰富，涵盖历史、科学、技术等众多领域，无论是日常问 题咨询，还是深入学术探讨，都能提供准确全面的信息。同时，具备出色 的文本创作能力，能撰写故事、诗歌、文案等各类体裁。并且擅长语言交 风控、工业制造、 生物信息学、自动驾驶、气候研究等多个领域 （1）自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用，可以用于文本生成 （如文章、小说、新闻等的创作）、翻译系统（能够实现高质量的 跨语言翻译）、问答系统（能够回答用户提出的问题）、情感分析 （用于判断文本中的情感倾向）、语言生成（如聊天机器人）等 （2）计算机视觉 大模型在计算机视觉领域也有广泛应用，可以用于图像分类（识别图 于安全验证和身份识别）、医学影像分析（辅助医生诊断疾病）等 3.1 大模型的行业应用领域 （3）语音识别 大模型在语音识别领域也有应用，如语音识别、语音合成等。通过 学习大量的语音数据，大模型可以实现高质量的跨语言翻译和语音 识别以及生成自然语音 （4）推荐系统 大模型可以用于个性化推荐、广告推荐等任务。通过分析用户的历史 行为和兴趣偏好，大模型可以为用户提供个性化的推荐服务，提高用 户满意度和转化率

运维等新业态新模式。 （三）动力调整：强国建设步入新阶段，加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，要把产业发展的 的 新型生产关系，推动制造业质量变革、效率变革、动力变革。 二、“十五五”时期制造业发展的思路和目标 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,深入学习领会习 近平总书记关于推进新型工业化、建设制造强国的系列重要 论述，完整、准确、全面贯彻新发展理念，遵循新时代新征 程推进新型工业化的基本规律，坚持以高质量发展为主题， 以科技创新推动产业创新，以人工智能推进数实融合，加快 构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，坚定不移推进 制造强国建设，推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现 代化同步发展，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。实 践中把握三个基本原则： 一是统筹高质量发展和高水平安全。以科技创新推动产 业创新，创新成果应用到具体产业和产业链上，提高全要素 生产率，塑造发展新动能新优势。围绕发展新质生产力布局 产业链，提升产业链供应链韧性和安全水平，保证产业体系

绿色企业上市融资，并推动建立上市公司强制性环境信 息披露制度；绿色基金与绿色债券的发行也将ESG表现 作为重要评估指标。500强企业及头部机构投资更将 ESG表现作为投资决策的核心依据，推动企业通过专业 合规服务提升披露质量。 ➢ 超越单一 ESG 整合，国家政策和资本市场的需求推动ESG发展 ESG合规及披露 Achievements & Impact 参与流程及评价维度说明 04 根据综合评审结 果，主办方将召 家获行业表彰。这既体现 ESG 理念在华加速普及，也 反映各行业在环境、社会及治理维度的差异化发展路径。 • 央企上市公司在ESG披露上发挥引领作用。2022年5月，国务院国资委发布《提高央企 控股上市公司质量工作方案》，推动更多央企控股上市公司披露ESG专项报告，力争到 2023年相关专项报告披露“全覆盖”。这一政策成效显著，2022年至2024年，央企上 市公司ESG报告披露率大幅提升，2024年达到95 沪深北三大 交易所 规定上证180、科创50、深证100、创业板等指 数成分公司及境内外同时上市者必须于 2026 年披露 2025 年 ESG 报告。鼓励其他上市公 司自愿披露，并强调报告质量不可走“广告” 路线。证监会还推动交易所和上市公司协会开 展培训、发布相关指南。 ESG 相关政策体系 12 ➢ 政策体系 中国ESG生态体系多元主体构成，是ESG理念在中国推广的基础条件。

从赋能数据要素流通环节看，可信数据空间能够提高数据 资源供给质量、提升数据资源流通效率、推动数据要素价值共 创、加强数据开发可信管控。 一是提高数据资源供给质量。数据资源的高质量供给是数 字经济发展的基础。可信数据空间通过数据资源汇聚融合、智 8 能治理技术等创新手段，实现数据的高效整合和智能化管理。 这不仅能够提升数据资源供给数量，还能显著提高数据质量。 例如，通过数据清洗、数据标注等技术，可去除数据中的噪声 通与合作，为数字经济的发展提供强大的数据支撑。 1．企业可信数据空间 一是构建数据流通环境。通过国有企业和龙头企业建设企 业可信数据空间，广泛联合合作的中小企业，构建多方互信的 数据流通利用环境，协同上下游企业开放共享高质量数据资源， 打造数字化供应链。例如，大型制造企业通过与多家中小供应 商合作，构建企业可信数据空间，可实现供应链数据的实时共 享和协同管理，提高了供应链的稳定性和效率。 二是提升业务协同效率。企业可信数据空间可以更加便捷 城市治理提供科学依据和决策支持，提升城市治理的精细化、 智能化水平，支撑城市建设、运营、治理体制改革。例如，通 过数据融合和智能分析技术，可以实现交通流量的实时监测和 优化调度，提高交通出行效率。 二是推动城市经济高质量发展。建设城市可信数据空间可 以为数字经济发展提供丰富的数据资源和创新应用场景，促进 数字技术与实体经济的深度融合，推动数字产业化和产业数字 化进程，培育新的经济增长点和竞争优势。例如，通过数据匹

Unified Vision 模型架构，并在此基础上进行了优化和改进。该模型采用了多尺度特征 融合和深度监督等技术，具有更好的图像分割效果和更高的鲁棒性。SA-1B 数据集是 Meta 开源的一个大规模的、高质量的图 像分割数据集，包含 10 万张图像和 100 万个标注，涵盖了人、动物、车辆、建筑等多种类别。  开源 SAM 模型和 SA-1B 数据集将为机器视觉领域的学术研究和产业应用提供更加丰富的资源和技术支持。通过更加广泛地应 文件从深度学习技术的特点和风险出发，对医疗器械软件的全生命周期管理方法进行了考虑，并制定了相应的软件技术审评要求。该文件的目 的是帮助医疗器械企业了解审批要求，加快软件注册审批的进程，保证医疗器械软件的质量和安全性，促进医疗器械行业的健康发展。 2019.10.18 药监局《关于成立人工智能等3个医疗器械标准化技术归口单位的公告》  根据《医疗器械监督管理条例》和国家标准化管理委员会的有关规 药监局《关于进一步促进医疗器械标准化工作高质量发展的意见》  在优化医疗器械重点任务的标准体系内容时，其中的第三项任务是要加快推进医用机器人、人工智能、有源植入物、医用软件、5G+工业互 联网以及多技术融合等新兴领域的共性技术研究和标准制定工作。 2021.7.8 药监局《关于发布人工智能医用软件产品分类界定指导原则的通告》  加强对人工智能医疗软件类产品的监管管理，促进该产业的高质量发展。该指导原则对人

2025年是《金融科技发展规划（2022-2025年）》的收官之年，标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 年建成“数字金融强国”的路线图—— 念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 算法瓶 颈，提升金融服务并发处理能力和智能运算效率，节省 能源消耗和设备空间，逐步培育一批有价值、可落地的 金融应用场景”。2024 年 11 月，人民银行等七部门联 合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》也强调“探 索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈，为金融 数字化转型提供精准高效的算力支持”。在此背景下， 以商业银行为代表的金融机构纷纷将“量子科技”引入 “金融科技”，“量子金融科技”应运而生。

架构 以渠道为中心 | 中后台服务前台 机制 结果导向 | 鼓励做长期正确的事 文化 简单 | 专注 | 开放 | 平等 www.top100summit.com 建设科技华农，赋能公司高质量发展 2年9个月 完成核心系统自主能力建设 行业最快速度 22个 自研数字化系统 33项 知识产权许可 5代 天网智能风险预警体系 大中台小前台 科技架构 符合华农模式 “ “全部外包”到“自主可控”的蜕变 • 目标：实现科技能力由全部外包到自主可控的蜕变 • 路径：在线化-数字化-核心-相融-智能化，阶段性目标+长期主义 • 成效：实现成本和效率最优，引领公司高质量发展，持续巩固轻资产优势 www.top100summit.com 数 智 华 农 2 . 0 经营决策 数字化 客户经营 互联化 销售运营 智能化 管理流程 精细化 产品风控线上化 top100summit.com 共建共生-发布华农科技三年白皮书 为行业科技破局实现差异化高质量发展，提供生动详实的参考样板 • 联合分子实验室发布华农保险科技三年白皮书 • 首次实现对保司的科技能力输出 www.top100summit.com “天仪”全流程数字化管理协作平台 显著提升研发管理质量效能 全流程数字化闭环管理 • 实时采集：监控研发流程中需求、开发、测试、验收、上线等14个关键节点