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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展,助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果,提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 本报告所有图、表、文字中的数据均源自弗若 斯特沙利文(北京)咨询有限公司,数据均采 用四舍五入。 报告指出,随着“双碳”目标的推进,中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 理)方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 个行业中ESG表现突出的企业进行深度剖析,展示其具体的 实践案例,为其他企业提供可参考的方法论和路径。 最佳实践评价维度与案例 研究安排 研究对象 本市场报告研究课题为2025年中国ESG最佳实践报告,以企业的 ESG实践和成果为核心研究对象,研究周期为2024年至2025年第二 季度。 本研究项目将对E 任、 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例,评选旨在树立可持续发展标杆 企业,激励责任创新行动,推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展,助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。 研究时间计划 课题立项:2025年7月 市场研究及行业专家交流:2025年7-8月 专家评审:2025年8月上旬 报告撰写:2025年7月- 2025年8月 报告发布(预计):2025年8月27日
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 4 月前
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  • pdf文档 AIGC+教育行业报告2024

    现有的教育框架。 在教学主体方面,AIGC带来人机协同教学和师资强化的期待,也引发AI挑战教师主体地位的思考; 在教学载体方面,AIGC有望赋能教师并实现规模化的因材施教,但也挑战传统学习模式和评价工 具;在教学内容方面,高阶通识能力、跨学科复合能力的重要性被重提,并辅以AIGC技术素养要 求;在学习主体方面,引发近乎科幻但并不遥远的哲学思辩:教育人类还是训练大模型,二者可 能存在着广义上教育资源的竞争。 计加速了10年。与此同时,具有创造力、深度思考等高阶智力的人才,将享受到AIGC带来的效率优势,成为AI的驾驭者,相应的工作 需求也会增加,并同时在教育领域创造出大量专业和学科,对教育课程和专业设置、人才素养评价提出新要求。据世界经济论坛发 布的《未来就业报告2023》显示,未来5年内,人工智能、商业智能分析师、数据科学等大数据相关职位的需求增长最快,且创造性 思维、技术素养、好奇心和学习能力等通识素养是未 为各类模型、算法,由此人类认识世界、改造世界的能力通过机器得到了放大、倍增和质变。大语言模型作为最新的技术突变成果, 在发现、认识、运用规律上相较于人类有着明显的优势,人造工具突破人类认知和能力的边界,推动教育内容和评价、教学方法的 革新。 来源:原教育部部长陈宝生《从ChatGPT看教育的未来和未来的教育》,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工具 关系 群体 理论 经验 能力 感觉 自然 社会 … … …
    10 积分 | 55 页 | 3.32 MB | 10 月前
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  • ppt文档 人机对话技术及动态(57页PPT)

    任务一结果排名( 2019.07.15 ) SMP-ECDT III • 个性化对话生成评测 • 给定特定用户属性,生成符 合 该属性的个性化对话回复 • 特点 • 百万级数据集 • 客观 + 主观评价 • BLEU 、 Perplexity 、 Distinct • Fluency 、 Personality 、 Appropriateness http://conference 个性化回复生成 自由文本描述的个性信息 显式建模个性化信息 客观评价个性化属性回复准确率 给定带有个性化属性信息的 结构化数据 隐式建模个性化信息 人工评价回复是否包含个性 给定带有个性化偏好信息的 自然语言描述性段落 VS 结构化个性信息表示 33 VS 显式建模个性化信息 客观评价个性化属性回复准确率 给定带有个性化属性信息的 结构化数据 结构化数据 给定带有个性化偏好信息的 自然语言描述性段落 人工评价回复是否包含个性 隐式建模个性化信息 个性化回复生成代表性工作 自由文本描述的个性信息 结构化个性信息表示 Zhang et al. (2018) ACL Qian et al. (2018) IJCAI 34 NIPS ConvAI2 个性化聊天回复生 成 35 • 聊天机器人的目标是“像” 人 •
    20 积分 | 56 页 | 4.34 MB | 4 月前
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  • pdf文档 华为:2025年华为混合云现代化运维体系核心能力及最佳实践报告

    系最关键的衡量标准就是可落地性。运维体系在落 地过程中,需要各个部门密切配合,相互磨合并且 持续改进,最终形成最符合政企现状的运维体系, 持续保障业务稳定运行,支撑业务持续健康发展。 表2.3 运维体系成熟度评估标准 评价维度 评价标准 指标举例 业务感知能力 应用请求成功率 应用请求平均时延 运维人效比率 平台资源使用率 运维自动化率 变更成功率 资源统计报表 运维可视化程度 通过云上业务系统经营指标、运维指标 度推荐,系统可以根据问题自动推荐相关的案 例和解决方案,帮助运维人员快速解决问题。 经验推送:创建问题时系统根据问题类型、影 响级别、解决方法等信息,自动推送相关的案 例经验以及历史变更问题。 案例评价和标签: 支持对案例的质量进行评价和对案例内容打标 签,如是否为重大问题、是否影响业务、是否为 产品问题、是否为共性问题等,系统支持对相似 问题进行合并和归纳,形成更通用的问题描述和 解决方案。 2、变更单 转,效率低下,体验不佳。平台注重故障监控和 资源管理,工单功能比较单薄,且无在线度量与 评价,自动化能力不足,运维工作不可视。 流程规范:流程未进行体系化梳理,相关流程模 板不完备,无法支撑流程高效流转;流程设计缺 乏系统性审视,导致部分环节缺少关键管控节 点。 度量体系:缺乏运维相关度量评价指标,运维工 作质量难以衡量;未建立考核激励体系,运维人 员缺乏积极性。 4.3 运维体系规划设计
    20 积分 | 53 页 | 8.80 MB | 4 月前
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  • pdf文档 人形机器人标准化白皮书(2024版)-全国机器人标准化技术委员会

    行走、抓放 物品、搬运 物品 25 产品形态 当前,我国人形机器人产业在国际上处于领先并跑阶段。未来, 可通过制定人形机器人本体整机系统相关标准,涵盖模块化设计、接 口兼容性、整机性能评价和安全规范等核心要素,进一步提升我国产 品在性能、可靠性、互操作性等方面的竞争力,加速产业链协同,推 动产业升级,同时助力国内企业在全球市场中打造技术优势和品牌效 应,实现从并跑到领跑的跨越。 1.3.4 下游:应用场景 人形机器人下游产业链是推动商业化应用的关键环节。随着技术 进步和市场需求的不断增长,下游产业链正迅速扩展,成为人形机器 人普及的重要驱动力。未来可通过制定不同应用下的评价标准、场景 互联互通标准、应用安全标准、交互标准等,形成人形机器人标准化 应用,推动产业链各环节高效协同与资源共享,为商业化普及和产业 规模化发展提供坚实的基础。 1)工业制造场景 人形机 化能优化人机交互界面的设计规范和操作流程,提升用户体验和满意 度;定位导航模块的标准化则能确保机器人在各种环境中准确定位和 导航,提高机器人的实用性和应用范围;检验检测模块的标准化则能 统一评价标准和方法,提高人形机器人的评价准确性和可信度等。 三、标准化现状与需求 3.1 国内外标准化现状 国际方面,国际标准化组织 ISO 是最早进行机器人标准化研究的 国际标准化组织,于 1983 年首次创建 ISO/TC
    10 积分 | 89 页 | 3.98 MB | 10 月前
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  • pdf文档 2026年我国工业绿色发展形势展望

    色低碳产业竞争力 2026年,我国将正式实施以强度控制为主、总量控制为辅的碳排放 双控制度,加快建立健全地方碳考核、行业碳管控、企业碳管理、项目 碳评价、产品碳足迹等政策制度和管理机制。这意味着碳排放将成为各 类主体绿色低碳发展的重要评价指标。从地方来看,2026年,我国将把 碳排放双控指标合理分解到各省份,各省份将进一步细化分解,压实地 071 市及重点企业控排减排责任。绿色能源资源禀赋、产业碳排放强度等低 碳市场建设的意见》,到2027年将基本覆盖工业领域重点排放行业,意 味着将进一步覆盖石油、化工、造纸等行业企业。这将倒逼企业加强碳 排放报告与核查,推进节能减排。从项目来看,碳排放情况将有关审查 评价意见作为固定资产投资项目开工建设以及竣工验收和运营管理的重 要依据。从产品来看,我国已在25个省份开展锂电池、光伏、钢铁等10 种重点产品的碳足迹标识认证试点,正在积极拓展产品碳足迹在企业供 化能碳管理、人工智能赋能精细化管理等数字化绿色化协同标准支撑。 三是推动标准提升更新。着力推进工业节能节水标准制修订,不断扩大 覆盖范围。推动绿色制造标准迭代升级,加快完成绿色工厂、绿色工业 园区、绿色供应链等评价通则标准制修订,持续完善重点行业绿色工厂 建设指南,实现重点行业全覆盖。 本文作者:工业绿色发展形势分析课题组 15210961152 zhaoweidong@ccidthinktank
    10 积分 | 12 页 | 6.00 MB | 1 月前
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  • pdf文档 【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估

    应识别信息技术及其服 务创新人才、数字化转型 治理与管理人才等需求, 并有意识地吸纳和培养 相关人才 a) 应结合数字化转型战 略,建立岗位数字化评 价优化机制,持续优化 岗位数字化评价模型; b) 应基于数字化转型优 化调整战略,适时优化 调整组织结构与岗位 职 能 ; c) 应持续推进数字化转 型生态文化建设; d) 应建立专门的专家团 队、研究团队、执行团 开展评估、指导、监督组 织的数字化转型活动 a) 应基于数字化转型战略 形成具体的实施路径及 计划,并采用数字化技术 对计划执行进行监控; b) 应分别对数字化转型各 方面成效评估评价,如业 务、管理创新、技术、产品 和服务等 a) 应具备顶层战略规划设 计,形成对外输出的规 划 策 略 ; b) 应具备利用数字化技术 进行转型决策的能力; c) 应基于转型活动的历史 模板的版本管理和迭代 优 化 ; b) 应评估部门间的流程协 同效果,开展流程改进, 以消除流程间的冲突与 矛盾 a) 应建立常见的流程设计 评测模型,对流程设计 成果进行模拟和评价; b) 应基于流程管理与各业 务管理系统的集成,实 现流程发布、执行、反 馈、监控的闭环管理; c) 应建立主要流程改进影 响因素模型,结合流程 全局图谱和历史数据 等,预测流程改进面临
    0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 5 月前
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  • pdf文档 2026年我国制造业数字化转型发展形势展望 (1)

    换算关 系,为政府、企业、服务商提供统一的评估对话框架,将不同来源的评 估数据有效汇聚应用,降低企业评估诊断成本。加快建立以投入产出为 核心的数字化转型综合评价模型,明确可量化、可考核、可评价的关键 041 绩效指标,科学评价转型投入带来的经济效益与社会价值。基于评估结 果,引导企业优先在数据采集、视觉检测、能耗管理等见效快、集成度 低的环节部署轻量化解决方案,快速获得转型收益,增强持续转型的信
    10 积分 | 12 页 | 5.08 MB | 1 月前
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  • pdf文档 加速数字化智能马:BDM数字化成熟度评估模型2.0实践

    从部门级出发初步制定相关规划。 银行尚未建设数字化能力,缺少相关 规划。 银行已具备完善的、数字化能力,达 到行业领先水平。 数字化能力 (二级) 解决的问题 ✓ 什么是转型 ✓ 如何度量转型 ✓ 如何评价转型效能及结果 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 银行数字化成熟度评估模型 1.0 行业数字化转型理论基础 各银行数字化转型实践 行业发展趋势与挑战 银行数字化成熟度评估模型 指标的构成 维度 汇总 方式 量度 指从哪些角度衡量,是看待事物的 视角与方向 用哪些方法衡量,是统计汇总数据 的方式 明确事物的具体目标是什么,是对 一个物理量的测定 通过销售情况评价业务效果 销售量的总数 单位:元 指标的分类 不能再拆解的指标,通常由基础数据汇总得到,如交易笔数、交易金额等 基本指标与一个或多个维度相结合产生的指标。如日活跃用户数等。 基本指标:客户活跃度 策略库 www.top100summit.com 03 案例复盘及启示 www.top100summit.com 案例复盘与启示 解决的问题 ✓ 什么是转型 ✓ 如何度量转型 ✓ 如何评价转型效能及结果 解决的问题 ✓ 什么是的关键要素 ✓ 如何驱动转型 ✓ 如何实现转型的效能和结果 • 融合了行业指引、实践以及TOGAF等理 论模型; • 涵盖了从框架到方法、到策略、到能力、
    0 积分 | 32 页 | 2.83 MB | 9 月前
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  • pdf文档 全国内部审计数智化转型发展研究报告

    ,以发挥调 全国内部审计数智化转型发展研究报告(2025) 6 研成果的实际价值: 支撑审计机关对内部审计工作的指导和监督。为审计署及相关 主管部门制定行业发展规划、出台指导意见、完善监管评价体系提 供客观的数据支撑与决策参考。 赋能内部审计机构提升审计监督质效。助力中国内部审计协会 等行业组织开展标准化建设,完善人才培养,为搭建行业服务平台 等行业支撑工作提供借鉴。 助力被审 为明显,数字化基础相对薄弱,转型的起步阻力更大。 (三) 人才培养与激励机制缺失 各行业内大多未建立起贯穿“选、用、育、留”全周期的数智 化审计人才发展体系,培训内容往往侧重于基础技能,与前沿技术 实践脱节。同时,绩效评价与晋升机制未能有效纳入数智化贡献维 度,如模型开发成效、数据洞察价值等,难以有效激励审计人员主 全国内部审计数智化转型发展研究报告(2025) 75 动拥抱变革。内部审计机构在组织内部,其职业发展通道和薪酬激 营与价值挖掘。为实现此目标,首先应推进完成“数据资源整合”, 全国内部审计数智化转型发展研究报告(2025) 84 按“应采尽采”原则打破数据壁垒,完成必要的内外部数据归集; 进而落实“数据资产治理”,通过建立数据质量评价体系、分级分 类制度与安全保障机制,实现数据“可用、可信、安全”;最终达 到“数据价值挖掘”,对内通过数据建模为企业创造直接价值。 审计数据资产的形成和价值挖掘的过程,就是审计价值再提升 的
    20 积分 | 99 页 | 22.28 MB | 1 月前
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