2023年8月 分析师：杜向阳 执业证号：S1250520030002 电话：021-68416017 邮箱：duxy@swsc.com.cn AI医疗专题 从AIGC角度看医药产业图谱 目录 CONTENTS 01 AI 医疗器械 02 AI 制药 03 AI 智慧药房及药 店分销 1 01 AI 医疗器械 02 AI 制药

及方法 2022年7月 2022年4月 www.top100summit.com 案例背景 监管机构角度 金融机构 管理层角度 量水平，补短板，促发展 理现状，抓方向，筹规划 明手段，拓思路，促融合 审能力，找不足，筹提升 数字化 转型框架 业务部门角度 科技部门角度 商业银行数字化成熟度评估模型作用和价值 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 指标的概念 “具备业务含义，能够反映业务特征的 数据” 如：销售额 “对数据进行分析得到的一个汇总结果” “将业务单元精分和量化后的度量值” 指标的构成 维度 汇总 方式 量度 指从哪些角度衡量，是看待事物的 视角与方向 用哪些方法衡量，是统计汇总数据 的方式 明确事物的具体目标是什么，是对 一个物理量的测定 通过销售情况评价业务效果 销售量的总数 单位：元 指标的分类 指标梳 理 “自底向上”采集、梳理已有报表和指标，验证、补充指标体系 www.top100summit.com 核心实践 丰富指标体系的应用场景 1 数据分析 数据多维分析能够帮助用户进行多角度、立体化、 灵活动态、下钻上卷的分析业务数据。 2 报表管理 固定报表是指标最基础的展现方式，一般有单维 度报表和多维度报表等不同的形式。 3 战略和绩效管理 通过指标相关性展现，辅助管理层绩效追踪及跟

本篇文章是 AI 系列深度报告第一篇，着重从 AI 新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去梳理行业长期趋势。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI AI 系列深度第一篇，着重从新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去 梳理，人工智能可能带来给化工行业带来的变化和影响。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我 们从几个维度进行了方向性梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的 优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先形成赛道赋能的方向；③从未来的 发展趋势看，化工行业 要解决路径之一，从方向上，产品研发对接 AI 智能化的基础和速度或将有明显提振，同 时对于现阶段公司的稳定运行冲突较小。 化工的 AI 拓品将有望带动材料行业和大宗的基础研究领域形成明显突破。目前从技术突 破的角度看，我国在传统化工产品领域已经形成了主流供应能力，但涉及下游材料端，仅 有主品的供应能力，但在材料差异化应用、高端领域、改性材料等产品上仍然有明显差距， AI 的接入，有望通过高效模拟提升研发效率，降低实验的试错时间和成本，提升路径测

03：我们的AI教育实践 VUCA时代，AI技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代中…… 01 对AI技术的认知  AI是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。  我们从三个角度来认知AI技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向AGI之路 01 对AI技术的认知：人工智能的本质 智能（Intelligence）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释  AI教育是指AI人才的培养，也是指AI对教育的影响  我们从三个角度来思考AI教育： • AI重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养AI专业人才和AI赋能人才 • AI如何赋能教育 第一届人工智能教育大会（2019） 02 对AI教育的思考：AI重塑就业岗位和组织结构  从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一些简单的 创造新职业 • 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、AI架构师等 • AIGC设计师、AI产品经理、AI游戏策划、AI安全专家、AI伦理与法规专家  从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（AI作为Copilot） 2. Agent数字员工和人类员工共同工作 3. 以AI Agent为主、人工为辅 02 对A

业界引 起广泛讨论，人们从各自的认知和立场给出了不同的解读。从某种程 度上讲，人们对人形机器人的定义和理解，不仅会对学术研究、专业 探索以及产业发展产生影响，还与政策走向息息相关。 从标准的角度来看，纵观国内外相关资料，机器人的分类大多依 据应用场景、功能特性、控制模式以及移动方式来进行，截至目前， 尚未发现按照机器人形状进行划分的标准或文献。因此，当 “人形机 器人” 这一以模仿生 性体、超螺旋聚合物、气动仿生肌肉等柔性材料的快速发展也带来了 人形机器人的驱动器的革新，以北工大研发的气动人工肌肉驱动器、 中国计量大学设计的一种拮抗气动肌肉驱动的人形机器人为例，实现 了膝关节角度与刚度的精确控制，将为复杂任务和交互场景提供更加 灵活和仿生的解决方案。 1.2.2 国际人形机器人发展历程 国际上对人形机器人的研究起步较早，得益于 20 世纪领先的科研 水平与先进的技术 通过标准 化降低生产和维护成本、建立全产业链协助网络、激发市场活力；从 29 提升用户体验和社会接受度出发，需要通过标准化规范集成与应用要 求、规范伦理和隐私保护，进而提高用户信任度；从监管角度，需要 通过标准化，促进产业合法合规，提升市场信心。未来，人形机器人 产业将在技术创新、标准引领和市场需求的三重驱动下迅速发展，实 现商业化和全球化的突破，推动社会向更加智能化、协同化和高效化

CV 信息、语义信息、 布局信息、知识图谱 OCR 大模型应用案 例 覆盖 解决 达到 算法 优势 语义融合高精度识别 结合图像信息及语义信息 提供更高精度 角度感知文本检测 多角度、多方向、 任意文本形状 泛化准确率 98%+ 500 张样本训练准确率 99%+ 表单、回单、提单、票据、证件照、海运单据、保险许可证、托管对账单 等 检测识别

..................................... 59 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 1 一、服务生成算力网络发展背景 从战略发展角度来说，数字基础设施的发展是推动数字经济发展 的关键驱动力。随着全社会数智化转型的升级加速，对于算力的要求 也越来越紧迫。算力已成为全球技术创新竞争的焦点领域，我国正在 集中力量攻关面向未来产业发展的新一代服务生成算力网络（SG- Convergence）技术， 开展原创性、先导性的基础理论及关键技术研究，旨在形成具有自主 知识产权及产业把控力的算力网络应用体系，为我国经济社会的数字 化、网络化和智能化发展夯实底座。 从行业应用角度来说，随着各种新技术、新应用、新场景和新模 式等不断涌现，多元业务的不同服务需求对算力网络的自动化和智能 化提出了更迫切的要求。而且算力网络本身也面临着需求碎片化和多 样化、日益增加的系统规模和复杂度大大增加运维难度、算网资源协 ，有效地推 动 AI 应用的广泛落地和创新发展。为了使研究人员更直观、更深入 地理解服务生成算力网络，并提供面向新一代算力网络建设的参考方 案与灵感启发，本白皮书从 AI 技术与算力网络结合的角度入手，从 概念、架构、技术、场景、生态、挑战等多个方面对服务生成算力网 络进行系统、全面的阐述。 1.2 人工智能开启算网应用新范式 AI 在跨域特征挖掘、深度数据分析、策略动态生成、能力自动学

就会快速产生业务价值，这样经过多轮迭代就 会形成比较强大的竞争力。” 这些是友邦在数字化探索中总结出来的经 验。当企业走到数字化中局，关注的重点就不 能仅仅停留在技术层面，而要从企业经营与管 理的角度，学会充分调动内部与外部的一切力 量，来强化自身的数字化运营能力，让精细化 的运营为业绩增长赋能，最终助力企业成为数 字化中场战事上的赢家。 “建立数据中台的主要作用是为了打通这些数据 孤岛，形成一个综合的数据池，让数据能够更好 钻研的工作，正是通过数据助力商家提升运营 能力，也正是在这些年与企业、运营生态合作 伙伴的紧密协作中，天猫总结出了一套从战略 到实践再到价值评估方式的数字化运营的基础 思路。 战略：数字化运营的五层能力 从战略规划的角度上看，企业需要围绕数 字化运营的五项基础能力进行优化。并且，在 数字经济进入新阶段，众多企业基本完成数字 化基建的背景下，能力建设需要向上看，开始 注重将投入重点放在更上层的能力建设上。 沿着能力层级依次向上看，数字化运营的 景的能力，也需要看企业是否将相应的业务环 节转化为数据驱动的模式。比如最常见的广告 投放场景中，数字化运营逻辑下，企业的投放 流程就会从传统的渠道购买逻辑，转变为消费 者购买逻辑，以数据洞察消费者，根据消费者 从战略规划的角度上 看，企业需要围绕数字 化运营的五项基础能力 进行优化。并且，在数 字经济进入新阶段，众 多企业基本完成数字化 基建的背景下，能力建 设需要向上看，开始注 重将投入重点放在更上 层的能力建设上。

学生的注意力特点 低频率长互动， 适合中高年级学生 的深度学习需求 基于探究的交互， 适合项 目式学习 教学内容深度 能覆盖基础教育内容， 但深度有 限 能提供深层次解释和多角度分析， 培养思考能力 信息广度大， 但需要甄别 和整合 家长参与度 需要家长辅助判断回答准确性， 对回答进行补充 家长可参与深度讨论， 形成多方对 话 需要家长指导信息甄别能 再进行下一步的提问， 引导 我找到解题思路） 如何用 DeepSeek 辅助孩子的数学学习？ 第四步： 如果在哪一步不懂， 可以直接说， “你这样讲我不懂 ” DeepSeek 就会换一个角度来提问 将不会的问题拍照上传到 DeepSeek ， 点深度思考 R1 根据深度思考过程理清逻辑， 参考答案进行学 习 难题——解题思路拆解 第一步： 第二步： 第二步： 构建三维语法 教导孩子使用 A I 辅助工具来检查网络信息的来源 。例 如， 可以利用 A I 的交叉验证功能， 对比不同来源的 信 息， 以判断其一致性和可靠性 。 2. 通过比较多种答案培养孩子的多角度思考 • 开放式提问： 鼓励孩子提出开放式问题， 避免简单的 " 是 " 或 " 否 " 回 答 。 例如， 当学习历史事件时， 可以问： " 你认为如 果历史 人物做出不同的选择， 结果会如何？

发展相辅相成，相互促进。一方面，AI 技术可以收集 XR 设备上的各类 数据，并高效处理，另一方面 AIGC 的发展将进一步提升内容制作效率。XR 设备的发 展则反向推动 AI 技术深入和产业结合。 从数据处理角度看，近期，Meta 发布 AI 新模型 Segment Anything Model（SAM）， 可以为任何图像或者视频中的任何物体生产 mask，甚至包括在训练过程中没有遇到过 的物体和图像类型。SAM 图23：Meta SAM 可以实现图像切割 图24：SAM 的应用场景 数据来源：远瞻智库，东吴证券研究所 数据来源：远瞻智库，东吴证券研究所 从应用场景丰富和生态完善角度看，AI 与 VR/AR 技术的融合，将进一步丰富虚拟 40.5% 20.1% 8.9% 8.6% 7.7% 14.2% 游戏 视频 直播 医疗 教育 其他 请务必阅读正文之后的免责声明部分 3D 模型 图26：AI 自动生成动态的 3D 人脸模型 数据来源：WebAR，东吴证券研究所 数据来源：8th Wall，东吴证券研究所 从终端硬件接入角度看，今年 4 月 11 日，尖端智能眼镜商 Innovative Eyewear 公司 旗下 brands 宣布推出一款名为 Lucyd 的新 iOS/Android 应用程序，可支持 ChatGPT