2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南-南京审计大学工程审计学院(45页 WORD)资金规模与来源 - 潜在风险点 3. 目标:全过程审计的总体目标与分阶段目标 4. 计划:详细的审计实施方案: - 立项阶段审计要点 - 设计阶段审计要点 - 招标采购审计要点 - 施工阶段审计要点 - 验收结算审计要点 5. 评估:审计评估体系设计: - 合规性评估指标 - 效益性评估指标 - 风险评估指标 - 创新性评估指标 SCOPE DeepSeek 拥有丰富的工 程审计 知识。知识越多,生成结果就越准确。 (2)反复修改和完善提问字词:向 DeepSeek 提问是一项非常重要的且有技 巧的工作。第四章的提示工程虽然给出了提问的方法和要点,但一次问答的结果, 未必就能满足应用的需要。此时, 可以通过反复修改问题的方式,来得到满足条 件的答案。同时,也可以在提问时,提交答案的方式,来提高正确率。 (3)人工审核结果:对于10 积分 | 59 页 | 1.06 MB | 1 月前3
电子:DeepSeek-R1加速AI进程,看好AI应用端潜力释放PE(倍) EPS(元) PE( 倍 ) 水晶光电 0.43 54.03 0.72 32.30 0.87 26.91 增持 资料来源:iFinD,财信证券 投资要点: 事件:《科创板日报》2 月 8 日消息称,据 QuestMobile 数据显示, DeepSeek 在 1 月 28 日的日活跃用户数首次超越豆包,随后在 2 月 1 日突破 300010 积分 | 4 页 | 269.47 KB | 7 月前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域S0340520060001 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源:东莞证券研究所,Wind 相关报告 投资要点: DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 iKKO ActiveBuds 2024 年 2 月 1,799 接入 OpenAI 的 GPT-4o 模型,能够回答用户提出问题;支持 62 种 语言同声传译,57 种语言录音转笔记,提炼内容要点、优化语法、 精准翻译等。续航时间 7.5 小时,搭配充电仓可达 30 小时 Cleer ARC3 2024 年 4 月 1,399 通过 AI 语音控制实现切换歌曲、接听电话等操作,具备 AI10 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 7 月前3
DeepSeek大模型及其企业应用实践(1)高质量的标注数据:标注数据 的质量直接影响微调的效果,需要确 保数据标注的准确性和一致性。 (2)合理的微调策略:选择合适的 微调算法和超参数,避免过拟合或欠 拟合问题。 模型微调技术要点 模型微调还是本地知识库? 4.10 大模型构建的技术方案选择 模型微调主要是指令微调,指令微调包括两个阶段:监督微调和强化学习 在监督微调阶段,模型会学习一个 指令-响应(Instruct AI大模型应用专业顾问服务,类似于教练 式服务。与客户企业一起对AI+行动规划 进行市场趋势、方法论和内容体系等指导 和讨论,提供相关主题讲座,提供主题研 讨交流,提供过程中的疑难咨询、方法讨 论。帮助界定内容,指导把控要点,促进 甲方项目组成员数字化专业水平的提升 监理式 AI大模型应用专业顾问服务,也类似于项 目监理服务。通过服务,保障企业AI+创 新应用项目的全过程得到专业化的质量管 控。协助组织和参与实施项目前期方案评 文件类型包括文本类(PDF、DOCX、TX T、 Markdown)、数据类(CSV、XLSX)和图像类(JPG、PNG)。然后,就可以在对话框中输入提示词,比如, 可以输入“总结这份年报的三个核⼼要点”、“提取合同中的责任条款制成表格”、“对比文档A和文档B的市场 策略差异”、“从实验报告中整理所有温度数据”、“请识别图片中的文字”等。也可以使用一些指令来处理文档, 如表所示。 功能 指令模板10 积分 | 147 页 | 16.82 MB | 7 月前3
基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年).. 14 (二)发展定位 ........................................................................ 15 (三)建设要点 ........................................................................ 16 1.技术平台体系 ........... 有权和经营权,实现权益确认、权益实现和权益分配,更大程 度推进数据价值共创和共享,数据空间运营者基于共识规则不 断提升运营服务能力,构建动态数据价值评估模型,实现市场 评价贡献、贡献决定报酬。 (三)建设要点 可信数据空间建设要点包括单个空间的共识规则体系、技 术平台体系、基础资源体系、应用场景体系建设,多个空间的 互联互通,实现联接多方主体、保障安全可信、促进高效流通、 激发数据价值等目标,为构建全国一体化数据要素市场提供有0 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 6 月前3
2025年智能化时代数据库自主可靠运维白皮书-腾讯云架构;Set 内主备延迟需低于预设阈值,若超阈值则禁止启用; 当 Set 为一主一备架构时,需支持可退化模式或单主可写能力。 引擎兼容性:目前仅支持 Proxy 计算引擎。 DCN Standby操作要点 �� 组件监控是数据库运维的“神经系统”,通过实时采集、分析、预警和优化,实现从被动响应到主动 预防的转变。 大体来看,常用的监控组件主要包括以下�个: �)ZooKeeper监控 Z 通过流量管理平台,实时监控主中心健康状态。当主中心计算节点、网络或存储出现故障时,流量 自动切换至同城备中心,切换过程对业务透明。 �� �.从连接池到硬件负载的细节优化技术实现 �)连接池配置要点 通过超时时间设计,设置合理的连接获取超时(如�秒)和重试次数(如�次),避免因短暂网络波动 导致业务中断。 �)硬件负载均衡器选型 硬件负载采用L�快速转发策略。 �)Proxy层高可用 失误、权限滥用、数据泄露、系统故障 等。因此,构建一套科学化、系统化、高可控的运维风险管理体系,对于保障业务连续性和系统稳 定性具有重要意义。 大体来看,数据库运维能力风险可控实践主要包括以下要点: �.数据库运维风险的识别与评估 在数据库运维过程中,风险识别和评估是风险控制的第一步。企业应通过业务判断、风险评估和 威胁分析,识别潜在的风险源和威胁。例如,通过建立风险数据库、隐患数据库等,实现风险的可20 积分 | 89 页 | 2.06 MB | 1 月前3
清华大学:DeepSeek赋能家庭教育、孩子与智能工具共同参与的教育生态系统 。它不是 取代 A I 家庭教育特点 什么是 AI 家庭教育? A I 家庭教育与传统家庭教育的区别 家长的角色, 而是通过多方协同, 为家庭教育带来新的可能性 。 要点 具体内容 对家长角色转变的影响 知识不再是 稀缺资源 • 互联网的普及使得知识获取变得极为便 捷,孩子可以通过网络 、在线课程 、 电 子书籍等多种渠道获取信息。 互动:鼓励孩子对 AI 的解释提出 更深入的问题 • 实践:提示 AI 设计一个相关的简 单实验或观察活动 • 总结:请孩子用自己的话总结学 到的 3 个要点 创 意 激 发 型 对 话 • 开场:提出一个开放性问题, 如 " 我 们能想出多少种方法来 [ 任 务 ] ? " • 头脑风暴:请 AI 帮助引导孩子提出 不 同想法,每个都给予积极反馈10 积分 | 89 页 | 9.10 MB | 7 月前3
AIGC+教育行业报告2024大纲 涵盖21个主题 4种 作业添加方式 问答形式,答案通常较为简短 制定 评分规则 支持打字和手写两种形式,其中手写形式需 要几天时间给出反馈 即为论文撰写提纲 要求:简明扼要,要点全面,层级结构清晰 13门 AP课程 8门 通识课 生物学 西班牙语 美国历史 世界历史 英语 公民学 流程 流程 • 老师检查学生 作业完成情况 • 回答学生提出 的质疑 Elicit 高等教育 从丰富的论文数据库中检索论文,归纳主题和概念,总结论文要点,给出相应回答及答案来源。 Explainpaper Explainpaper 高等教育 论文阅读工具,能够上传论文、高亮显示标记文字、帮助用户理解论文中复杂内容等。 宾夕法尼亚 州立大学 PyrEval 高等教育 用于学术科研,能够阅读文章并提取关键要点。 ChatDOC ChatDOC 高等教育 文件阅读工具,可以快10 积分 | 55 页 | 3.32 MB | 7 月前3
AI+医疗:提质增效,全面赋能2025-02-16 《计算机行业一季度投资策略:全面 科技自信》 2025-02-11 增持(维持) [Table_Tag] [Table_Summary] 投资要点 ◼ AI 有望颠覆诊断、药物研发和治疗流程。近期,Tempus.AI、Doximity 等美股 AI 医疗公司涨幅显著,木头姐近期发布的《Big Ideas 2025》中 指出,人工智能将颠覆诊断、药物发现和治疗,到10 积分 | 14 页 | 1.28 MB | 7 月前3
AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱5年,在智能医疗等领域广泛应用新一代人工智能技术。 2019.6.28 药监局技术器械审评中心《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点及相关说明》 旨在为相应医疗器械软件的注册申报提供专业建议。该文件主要介绍了深度学习技术带来的监管挑战以及相应的审批要点说明。 文件从深度学习技术的特点和风险出发,对医疗器械软件的全生命周期管理方法进行了考虑,并制定了相应的软件技术审评要求。该文件的目10 积分 | 50 页 | 5.74 MB | 7 月前3
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