80%？（构建违规关 键词 库（如“零风险”“刚性兑付”），统计高风险话术出现频次） 5 、通过增值税发票代码、金额与供应链融资申请数据的匹配分析，是否 存 在同一发票重复融资或发票开具日晚于放款日的异常情形？（建立发票唯一 性校 验规则，比对开票时间与融资申请时间序列） 6 、整合系统登录日志、定位数据与业务操作记录，是否发现员工在非营 业 场所 IP 地址办理大额存单、频繁冲正交易等可疑行为？（建立“异地操 （9）金融工具分类与计量是否遵循会计准则，是否存在错误归类交易性金 融资产以调节利润？（检查金融工具合同条款与分类依据） （10）审计调整事项是否全部整改，是否存在管理层凌驾于内控之上干预 财 务数据的行为？（复核审计调整台账与整改证据） 2 、资产负债管理审计问题 （11）流动性风险管理框架是否有效，压力测试是否覆盖极端情景并制定 应 急融资计划？（评估流动性覆盖率与净稳定资金比例） （12）利 估值的情况？（评估现金流覆盖率及押品折现率） （12）是否建立风险预警指标动态调整机制，如行业风险阈值、客户信用评 27 级触发条件？（检查预警系统参数设置及响应记录） （13）对交叉性金融产品（如银团贷款、供应链融资）是否实施联合风险 评 估，是否存在风险传染漏洞？（审查合作方资质及风险分担协议） （14）授信审批意见是否明确风险缓释措施，如担保增信、分期提款或资 金 封闭管理？（对比审批结论与合同条款）

大量的投资者用户，聚集丰富的流量资源。 牌照变现 : 拥有基金销售牌照和证券牌照等金融牌照。通过天天基金网开展基金代销业务，利用平台流量优势，将用户转化为 基金购买客户 ; 借助东方财富证券开展证券经纪、融资融券等业务，把平台用户引流到证券业务中，赚取经纪业务佣金及两 融 利息收入。 2023 年推出，“妙想”金融大模 型 ;2024 年，东方财富 Choice8.0 版本发布，集搜索、 问答、研报总结、文档助手、资 (31 家持 牌 ) 互金平台 ( 信 贷 科 技 ) 汽车金融公司 (25 家持 牌 ) 消费分期需求 l 消费贷资产，基于消费 场景的信贷 / 分期贷 l 汽车金融资产，针对个 人的汽车金融信贷产品 l 消费信贷资产证券化 ABS 资产端 ( 需求 : 资金需求方、消费供 给 方 ) 主要为信用卡资产和信用卡 衍生资产。包括利息收入和 账户管理费等非利息收入两 大类 资金端 ( 供给 : 资金方、消费金融服务供给主体 ) 资料来源 ÿ 官方网站，中信建投证券 Ā 资金端还 ` 在小额贷款公司、信托公 司、融资租赁公司等 w 他类型机构提供的消费贷款

会责任履行情况；2020年深圳证券交易所《上市公司信 息披露工作考核办法》将ESG披露纳入考核体系。另一 方面，绿色金融市场的发展进一步强化了ESG要求，如 2016年《关于构建绿色金融体系的指导意见》明确支持 绿色企业上市融资，并推动建立上市公司强制性环境信 息披露制度；绿色基金与绿色债券的发行也将ESG表现 作为重要评估指标。500强企业及头部机构投资更将 ESG表现作为投资决策的核心依据，推动企业通过专业 合规服务提升披露质量。 ESG 投资架构、制管理制度 。 ◼ ESG 专业服务机构： ◆ 交易所：引导 ESG 实践，助力深化资本市场改革，提供 ESG 投资指引等。如： 上交所推科创板 ESG 指数；北交所助重点产业企业融资；深交所完善披露规则、 促企业践 ESG 。 ◆ 认证机构：认证 ESG 管理体系，展现证明企业 ESG 管理能力，推进社会资本 对获证企业认可。如：中质协成首家认证机构，向兖矿能源发首张认证证书 中国企业ESG发展趋势分析 • 中国企业 ESG 发展呈现三大趋势：一是政策强制化与标准国际化， 2030 年前将形成统一披露准则体系，并与国际标准接轨，强制披露范围 持续扩大；二是绿色金融与供应链责任深化，ESG 表现与融资成本挂钩 愈发紧密，企业需向供应链上下游延伸 ESG 管理，推动全链条可持续发 展；三是数字化与动态披露普及，ESG 信息化系统成为刚需，季度更新 等动态披露方式将逐步替代传统年度报告，以更及时地响应环境与社会

教育在教学内容、师资配置、交互方式等方面有着巧妙的吻合之处，彰显着技术落地的必要性。 AI技术也由教学辅助发展到自适应学习，推动大规模因材施教逐步落地。这些共同推高了时代对 AIGC+教育的瞩目，体现在资本投融资、各国政策监管、学术研究等多个方面。澳大利亚经历的 观望—禁止—反思—放开的挣扎历程，代表了全球的态度变迁，即不断与时俱进、同时守正创新。 AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有的教育框架。 教育作为AIGC技术落地的典型场景之一，2023年间，全球AIGC+教育赛道共发生45笔投融资，其中半数项目来源于美国，且多集 中在K12教育及职业培训两个细分领域内。从项目成熟度来看，当前全球AIGC+教育投融资集中在早期阶段，全球资本普遍关注用 少量资金布局早期创业项目。虽然当前成熟项目较少，但相较种子及天使轮，VC的单笔融资金额更高。可以预见，随AIGC在教育领 域的应用发展走向成熟，资本将切入对成熟、优质项目的关注之中。 优质项目的关注之中。 来源：dealroom、IT桔子，汇率按照2023年平均汇率折算，未披露金额融资事件未纳入融资金额统计范围，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2023年全球AIGC+教育投融资情况 31.1% 24.4% 17.8% 13.3% 8.9% 2.2% 2.2% K12教育 职业培训 综合应用 语言学习 高等教育 素质教育 早幼教 细分领域 51

融，以开源大模型为引擎，探索出一条高性价比的智能 化升级之路。 福建海峡银行清醒地认识到自身在 AI 人才储备和 算力资源上的局限。同时，其服务定位决定了必须优先 解决区域经济中的结构性难题，如小微企业融资的时效 性与可得性矛盾、台胞跨境金融服务的复杂性等。因此， 我们将 AI 大模型明确定位为“业务赋能引擎”，而非 技术炫技平台。基于此，确立了三大核心策略，平衡降 本增效与差异化价值创造，锻造在特定领域的“小而精” 素展开： 人工智能从基础应用演进至深度学习、大模型阶段，广泛赋能证券业务；数据 要素从基础数据服务向数字资产交易平台探索，尚处起步阶段。中小券商依托 自身优势，按 “三性” 原则推进投资管理、融资保荐等场景智能化，聚焦 “科 技创新 + 先进制造”企业，助力区域产业升级，并在资产评估等方面寻求突破。 新型场景中，影响力推断与社会网络金融借助大模型解析社交数据，服务客户 管理、投资决策等；财务造假监测通过 智能化创新场景，如在投资管理服务场景中，为机构客 户提供精准的投资组合构建和优化建议，根据市场动态 实时调整投资策略，提高投资收益，同时对投资风险进 行实时监控和预警，保障投资组合的安全性。在融资保 荐服务场景中，对企业的财务状况、信用风险等进行全 面评估，提高融资保荐的效率和准确性，并通过对企业 的经营数据和市场数据的深度挖掘，为企业提供个性化 券商机构业务是指为机构客户提供的一系列专业化 服务，涵盖了经纪、投行、资管、两融、托管外包、产

软质物体操作 下肢运控能力 1 平整路面通过 2 固定障碍崎岖路面通过 3 动态障碍路面通过 一级指标 能力等级 指标定义 市场力 资金能力 1 2025年融资<1亿 2 2025年融资1~5亿 3 2025年融资>5亿 场景落地进展 1 实验室验证 2 场景样板间测试 3 实际工况落地应用 数据资产能力 1 暂无数据场/自有工况数据 2 具备一定数据资产（数采训练场等）

亿元；到2035年，全球人形机器人市场销量将超过500万台，市场 规模将超过4000亿元。而高盛预测，到2035年全球范围内人形机 器人市场规模有望达到1540亿美元 。 投融资方面，CB Insights公司数据显示，人形机器人市场2024 年融资金额达到了12亿美元的新高，预计今年将达到23亿美元的规 模，实现翻一番。 图2 全球人形机器人市场规模及展望 （来源：高工机器人产业研究所） 04 机器人，为教育、物流、消费及其他产业定制，是全球合作车厂最多 的人形机器人企业。杭州宇树推出的Unitree H1、Unitree G1人形 机器人性能佳、价格低，可用于工业、家庭服务等多重场景。 图3 国外企业融资情况概览 （来源：中国联通研究院） 05 来源：中金公司《具身智能：AI下一站》 二、人形机器人的技术演进 （一）整机“智能化感知决策水平”不断提升 在全球人形机器人领域，特斯拉、Figure

本 和政策风险。在试点过程中，不断改进完善监管重点、工具、手 段、规则和制度安排，实现创新与安全的平衡。探索构建以用户为 切入点、以建设者为核心、以智能合约为重点的新型监管框架，加 强反洗钱和反恐怖融资。加强Web 3.0网络治理，维护国家数字主 权，避免分布式网络沦为暗网、非法交易、洗钱的“天堂”。 三是建立通用标准，增进互操作性。TCP/IP、HTTP、SMTP、 TLS/SSL作为Web 链风险投资机构Outlier Venture发布的报告，现有的DeFi产品可以 分为三大类、九小类。 发行类产品 这类产品的功能是创造可交易、可转移并符合用户需求的金融 资产。区块链技术使金融资产的创建和验证成本大幅降低，这使发 行成为DeFi的一个重要应用。进一步来说，发行类DeFi产品还可以 分为三小类。 （1）稳定币通证。这类产品主要利用算法调节，为用户提供币 值稳定的通证。比如 Uniswap。Uniswap是一个自动做市的应用。任何用户都可以在以太 坊上使用Uniswap在任意两种数字资产之间建立交易对，并提供最初 的流动性。 所有权管理产品 这类产品的主要功能是帮助用户对金融资产进行管理。这类产 品也可以分为三个子类。 （1）钱包。现在，已经有越来越多的用户持有区块链上的资 产，因此他们对这些资产进行有效存储和转移的需求日渐突出。钱 包类产品就是主要基于这种需求产生的。目前，市场上的钱包类产

度学习等手段，已经在药物发现、临床前研究和临床试验等全流程中发挥重要 作用。从 2007 年的早期探索至今，AI 制药技术经历了技术积累、验证和快速发 展期，目前正处于一个技术创新活跃、政策扶持明显、市场前景广阔的阶段。 AI 制药投融资市场活跃，根据 Deep Pharma Intelligence 官网数据，截止 2023Q1 累积投资额达 60.2 亿美元，市场规模持续增长，预计到 2026 年全球市场规模将 达到 29.94 AI 技术的不断进步和 CRO 公司专业能力的增强，我 们预计未来药物研发领域将迎来更多创新突破。  风险提示。AI+制药技术发展不达预期风险、AI+制药研发成本导致公司亏损风险、 生物医药投融资下滑风险、地缘政治风险、数据隐私与安全风险、市场竞争加 剧风险。 行业研究·医药与健康护理行业 技术在制药行业的中的应用发展历程 ................................................................... 5 图 2 AI 制药领域投融资金额 ............................................................................................... 7

成长和产业发展的支撑保障。鼓励元宇宙龙头企业、科研机构 联合社会创业投资机构共同设立专注于早期和长期投资的元 宇宙产业发展基金。引导金融服务机构对创新性强、融合性广 的元宇宙企业给与信贷支持，开发元宇宙知识产权质押融资、 科技保险等金融产品和服务。（责任单位：省财政厅、省地方 金融监管局、浙江银保监局、省发展改革委）