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  • pdf文档 基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年)

    个可信数据服务及流通应 用,涵盖政务服务类、产业经济类、惠民服务类、职业教育类、 数据治理类、新型基础设施类 6 个类别,为海南打造国际一流 营商环境,进一步提升开放发展水平,高标准高质量推进自贸 试验区、自由贸易港建设构筑起安全可靠的隐形“防火墙”。其 中,海南省数据产品超市,基于海南省“七个一”大数据能力支 撑底座,实行“前店后厂”模式,利用“数据产品化”实现数据共 享流动、融合利用,构建“大中台、微服务”架构,保障数据产 物流和企业数据资源,是探索国际贸易数据要素创新的前沿阵 地。 广电运通集团股份有限公司综合运用区块链、大数据等技 术,打造“贸链智踪——跨境贸易大数据综合服务平台”(以下 简称“贸链智综”)。平台立足广东,辐射全球,为国际贸易提供 一站式数字化综合服务。 50 图 9 “贸链智踪”部分数据 “贸链智综”汇聚全球贸易海关数据、集装箱信息、企业征信 数据、船舶数据、物流等多维度数据,通过事前准入核验、事 面对国际贸易中数据分散和“孤岛”现象,以及核验贸易数据 真实性手段的局限性,“贸链智综”采用国产安全可控的区块链 底层开源平台飞梭链(FISCO BCOS),防止数据篡改和欺诈行 为,提升了数据互联互通能力,增强了跨境贸易的透明度和安 全性。 51 图 10 “贸链智综”技术架构 具体来看,“贸链智综”利用区块链技术不可篡改、可追溯、 分布式共识机制等特点,与全球溯源中心和国际组织对接,实
    0 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 5 月前
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  • word文档 2025年DeepSeek金融审计应用场景1000问-南京审计大学金融学院(124页 WORD)

    指数(EBAI),开发资金 流向追 踪图谱) (12)如何将内部审计的“控制机制”本质嵌入商业银行全面风险管理体 系, “ 建立 风险识别-评估-应对 ”的动态闭环联动模型?(如通过风险控制自 评估 (RCSA)与审计程序联动,建立风险事件库-控制缺陷库-整改案例库三 库贯通 机制) (13)如何运用“系统性风险穿透分析法”识别金融机构跨业务条线的关联 性 风险传导路径(如商业银行 信 息; 结果输出时加入随机干扰,防止反向推测隐私) 5 、 如何让各部门按时提供完整数据?(比如用共享平台设定数据提交截 止 日期,自动检查数据质量(如是否缺漏关键字段),未按时提交的部门会自 动收 到提醒,并影响绩效考核) 6 、如何解决多源数据清洗效率低?(如不同系统数据格式混乱,制定统 一 “ 数据标准(如日期格式 YYYY-MM-DD ”),开发自动化清洗工具) 7 、如 “ 是否动态关联客户风险评分,避免 一刀切 ”阈值。) (4)跨境汇款超过等值 1 万美元的交易是否逐笔留存资金用途证明文件, 跨境汇款业务是否已全面覆盖此规定?(抽查大额跨境汇款业务档案,核验贸 易 合同或投资协议等佐证材料) (5)高风险国家客户交易筛查名单是否与 FATF 最新公告同步更新,排除 机制是否设置合理申诉路径?(比对银行黑名单与高风险国家发布清单,审查 可 疑交易申诉处理日志)
    10 积分 | 168 页 | 547.00 KB | 2 天前
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  • pdf文档 “Deepseek”即将带来的化工变革-国金证券

    5 图表 4: 我国化工制造的竞争优势已经向产业链市场进行升级 ......................................... 7 图表 5: 我国的 PCT 专利申请量自 2019 年开始位居全球第一位(千件) ................................ 8 图表 6: 近两年欧洲化工品产能关停与退出梳理(不完全统计) ........... 提升,部分企业或者赛 道具备先期实现智能升级的基础。我国自九十年代化工行业开始加速追赶以来,先期的化 工企业受限于当时的发展条件、技术水平和装置配置要求以及对于经济性的考量,生产装 置的人员依赖性相对较大,单套装置的配套人员数量相对较多,很多生产环节以员工的经 验为主要调节方式,流程管理、工艺优化、原料采购、库存管理等决策以人为核心主导。 自 2016 年以来,我国大面积进行了供给侧改革,对部分落后产能进行了淘汰,在环保等 型企业在新的方向和技术出现时一 般具有较高的敏锐度,能够更快的了解技术的应用层次,形成先期的技术对接。Deepseek 的出现给予国内企业 AI 内生态的较好保障,带来的影响和冲击相对较高,有望带动自上 而下针对央企、国企接轨 AI 智能化的指导意见的落实。  资金实力:行业内领军企业,长期穿越周期发展,具有更为雄厚的资金实力,能够率 先尝试不同程度上的改造和优化,形成有效对接口; 
    10 积分 | 22 页 | 1.90 MB | 6 月前
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  • pdf文档 全球数智化指数(GDII)2025

    过去几年中,人工智能迅速成为全球经济增长的核 心驱动力。IDC 预测,人工智能及其衍生技术将在 2025 年至 2030 年期间累计为全球经济贡献 22.3 万亿美元,预计到 2030 年占全球 GDP 的 3.7%。 自 2022 年生成式人工智能问世以来,该技术已 成为行业快速从概念验证进入到广泛部署的典范。 2025 年已成为人工智能的转折点。许多前沿组织 已从试点阶段迈向大规模应用,并采用基于人工智 能驱动的商业模式。IDC 洲人工智能和数据基础设施,并加强该国的工业 4.0 和人工智能出口能力。 2 中国 :中国的《新一代人工智能发展规划》于 2017 年 3 发布,目标是在 2030 年使中国成为世界 主要人工智能创新中心。自 2024 年以来,中国已 在东数西算 4 等相关工程和智能计算中心等项目上 投资超过 1000 亿元人民币。地方政府还设立了数 百亿规模的人工智能产业基金,以支持制造业、能 源和交通领域的数智融合。 全球数智化指数(GDII)2025 在人工智能驱动的数智经济中,数据凭借其催化 效果在这些新要素中脱颖而出。不同于传统要素, 数据既是人工智能系统的原料,也是其运行的燃 料——用于模型训练,支持预测分析,以及使能自 适应决策。在算法推荐和自主制造等新兴商业模式 中,数据始终被视为价值创造的决定性基石,是驱 动第四次工业革命的核心力量。 数智经济正重构数据流的定义 在数智经济背景下,价值创造已超越数据收集或传
    10 积分 | 142 页 | 10.11 MB | 2 天前
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  • ppt文档 DeepSeek如何加速金融业数字化转型?

    公域到私域的获客及数据采集沉淀 l 采集每一个触点、每一次用户互动数据 ; l 创造更多触点 ; 线下拜访 / 会议 / 策略会 官网 /APP/ 小程序 /H5 上每一个行为 社交媒体、自媒体平台上的阅读、点赞、转发 电邮、 App 消息、 SMS 链接点击 内容的创造与运营 l 大 V 具有超强的带量能力 ; l 市场缺少的不是专业的投教内容,而是有趣的陪伴 ; l 内 资…… 华润信托、五矿信 托、光大信托 …… 基础设施 供应商 鉴证中介 交易所 评级机构 Nasdaq 、 London Stock Exchange … … 上交所、深交所、港交所 …… AIA 、 Metlife 、 AIG 、 AIIianz … … 百 融 云 、 京 东 科 技 、 金 融 壹 账 通 … … 机构资金 中国人寿、中国平 安、中国人保…… l 以美国为例, 随着万能、变额和指数型等投资属性较强的新型产品发展壮大,保险产品与居民资产配置体系的融合程度逐渐加深, 对代理人的金融知识、财务能力和利益一致性提出了更高要求, 独立代理人渠道自 20 世纪 80 年代开始逐渐兴起,至 2000 年已成为美 国个人寿险和个人年金市场的第一大渠道。 【独立代理人主导地位持续强化,险企控费意愿提升成本优化,技术赋能加速渠道分 化】
    10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 6 月前
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  • pdf文档 新华网&腾讯云:2025年国产数字化升级标杆实践报告

    础软件层中国产操作系统、数据库和中间件在实现自主创新的同时,不断融入云计 算、大数据等新技术架构,支撑数字化转型对数据处理和系统可靠性的更高要求。 二是业务应用层,从办公软件到行业专用系统,再到自研业务平台,都在同步实现国产替代与数字化升级,既保障安全可靠,又提升业 务效率和用户体验。 三是终端设备层,作为数字化转型的用户入口和信息技术融合创新建设的终端载体,这一层面的协同确保了用户端体验的一致性和安全 追求更高的“性能与可 靠性”。目前软件产品已经实现全栈自研、安全可靠,在技术领先性上取得了突破性进展,正式从"可用"迈向"好用"的新阶段。这背 后是国产软件在性能、稳定性、易用性和生态成熟度上的整体提升。 一是产品性能和技术实力的提升:我们可以看到许多国产软件通过权威认证,性能世界领先,例如腾讯云的TDSQL数据库核心代码 100%自研,性能多次刷新世界权威性能测试榜单,同时国产产品易用性 迁移成功率达100%,核心平 台运行稳定。 一 、奠定产业根基:自主创新的云与OS,推动数字化底座转型 国产数据库、大数据平台等核心技术不断取得新突破。以腾讯云为例,TDSQL核心代码100%自研,连续刷新TPC-C、TPC-DS世 界纪录,全面兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流协议,并广泛应用于金融、政务等领域。一方面是技术的成功替代,另一方 面通过国产数字化升级
    20 积分 | 45 页 | 20.65 MB | 2 天前
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  • pdf文档 AI+制药:AI技术蓬勃发展,AI+制药行业潜力巨大

    1.3 AI 制药市场蓝海前景广阔 AI 制药投融资市场活跃,根据 Deep Pharma Intelligence 官网数据,截止 2023 年一 季度累积投资额达 60.2 百亿美元。自 2015 年以来,投资于人工智能驱动的制药公司的 资本金额大幅增加。根据 Deep Pharma Intelligence 官网数据,在过去的九年里,800 家 公司的年投资额增加了近 27 倍(截至 25%、23%和 8%。并多兼 容上述三种模式中的 2 种或 3 种,兼容 2 种商业模式的最多,占 31%,兼容≥3 种模式的 占 13%。有较强药物研发经验的团队多以自研管线为主,而算法背景强的团队则倾向于 进行 SaaS 和研发服务。“自研+外部合作”已成为主流,以降低 liscence in 的风险。 靶点发现可跳出传统认知,不遵守预先假设,降低对人员经验的依赖度。英矽智 能于 2022 年 7 月宣布,公司与 Answer ALS 项目合作开展的肌萎缩侧索硬化症(ALS)靶 点识别项目利用英矽智能自研人工智能平台 PandaOmics 分析了来自公共数据集的中枢 神经系统(CNS)样本表达谱和由诱导性多功能干细胞分化成的运动神经元(diMN)表 达谱,成功发现 28 个经过验证的潜在靶点,其中 18
    10 积分 | 29 页 | 3.43 MB | 6 月前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025算电协同技术白皮书

    .......................................................... 51 5.2.3 边缘计算与微电网从独立部署走向深度耦合,构建区域性 能电自平衡单元 ....................................................................................... 52 5.2 率提升至 95%以上。华为在贵安建设的绿色数据中心采用“分布式光 伏+液冷”技术,年均 PUE 低至 1.12;中国电信青海数据中心实现 100%绿电供应,年减排二氧化碳 50 万吨;万国数据在上海临港试点 "算力银行"模式,通过电力现货市场套利降低用能成本 8%。这些探 索为算电协同的商业化推广积累了宝贵经验。2025 年,国家电网联合 中国移动、阿里云等企业发起“算力电力协同创新推进计划”,推动 生成与自适应优化 生成式算法(Transformer)、在线学 习与反馈机制 全周期高实 时数字孪生 构建算电系统的虚实 映射,实现实时监控 与优化 生命周期管理、实时监控与反馈、自 适应控制 多要素高可 信算电交易 构建透明、公平、可 追溯的资源交易机制 区块链、智能合约、碳排放因子与能 耗权重、多维资源组合交易 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书
    10 积分 | 66 页 | 1.70 MB | 2 天前
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  • pdf文档 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会

    8 多模型技术融合 资料来源:《AIGC: 智能创作时代》,西南证券整理  AIGC领域的技术包含了:生成对抗网络(GAN)、变微分自动编码器(VAE)、标准化流模型(NFs)、自回归模型(AR) 、能量模型和扩散模型(Diffusion Model)。总体趋势来看,大模型、大数据、大算力是未来的发展方向。目前两个最常用的 模型是GAN 和Diffusion Model。 1 自然语言处理基础 介绍自然语言处理技术的基本原理, 包括文本分析、语义理解等,探讨 其如何在医患沟通中发挥作用,提 升交流的准确性和效率。 智能问诊系统 探讨智能问诊系统的应用,通过自 然语言处理技术实现患者症状的自 动识别和初步诊断,减少医生的工 作负担并提高诊疗效率。 医疗对话管理 分析医疗对话管理系统的设计与实 现,利用自然语言处理技术优化医 患沟通流程,确保信息传递的清晰 和完整,改善患者的就医体验。 公司官网,MedBench,西南证券整理(MedBench:一家开放性中文医疗大模型评测平台) 京东卓医 京东健康成立于2019年5月,是京东集团旗下专注于医疗健康业务的子集团,2020年12月在港交所上市。公司业务范围涉及健康 商品营销与销售、医疗健康服务、企业健康解决方案、智慧医疗解决方案等领域,覆盖医药健康全产业链、医疗全流程、健康全场 景、用户全生命周期。  京医千询:行业领先的
    10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 6 月前
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  • pdf文档 华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页

    自本世纪初以来,AI 技术迅猛发展,标志着科技革命进入了新纪元,同时也成为人类历史上的 一个重要转折点——知识的创造和应用不再仅仅是人类的特权。随着生成式 AI 的出现,AI 发展取得 了令人瞩目的成就,但经过对其发展现状的冷静分析,我们可以看到,AI 的发展仍处于起步阶段。 目前,AI 应用仍主要集中在以问答功能为主的 AI 助手上。这类 AI 系统通常被视为“黑盒 子”,其属性难以像传统 走向物理世界是 AGI 形成的必由之路 站在 2025 年,预判 AI 的进化轨迹,将是 未来十年的核心命题与终极挑战。其智慧进阶 的速度与深度,不仅将重新定义技术疆界,更 将重塑未来十年的全球格局。 自 2022 年底基于 Transformer 的大语言模 型(LLM)引爆行业以来,AI 技术处于快速迭 代过程中,但依然存在较多挑战,比如神经网 络缺乏坚实的数学理论支撑,黑盒特性导致的 不可解释性,以及不确定性引发的幻觉问题仍 与符号表示来 封装知识 关注智能体 感知,缺乏 复杂决策规 划能力 关注如何让智能体 通过环境感知学习 使用多模态感知与思维 链来拥有推理规划能力 将行动加入模型 精确理解环境, 拥有多智能体自 主闭环执行能力 符号智能体 反应式智能体 基于强化学习 的智能体 基于大语言模型 的智能体 视觉-语言- 动作智能体 基于世界模型 的智能体 智能体演进路径 09 AI 智能体的五个
    20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 2 天前
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