基于区块链和区块链服务网络（BSN） 的可信数据空间建设指引 国家信息中心 2025 年 4 月 1 报告研究编写组成员 组长： 单志广 国家信息中心信息化和产业发展部主任、区块链 服务网络（BSN）发展联盟理事长 副组长： 张延强 国家信息中心信息化和产业发展部未来产业（区 块链技术与应用）处副处长 络 （BSN）发展联盟常务理事 张炎炎 中国移动通信集团设计院有限公司规划所副所长 杨 林 中关村安信网络身份认证产业联盟副理事长兼秘 书长 姚辉亚 深圳前海微众银行股份有限公司数字金融发展部 负责人 成员： 国家信息中心：马潮江、王丹丹、陈栩、戴彧、涂菲菲、 徐凌验、张岳 中国移动通信集团设计院有限公司：郎晓夫、尚茹南、洪 子鸣 北京红枣科技有限公司：刘国栋、马晓军 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号）， 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为，

在构建智能系统时，如果需要整合一些不可信的 AI 组件，则为了确保系统可靠性，需要可扩 展、可演进的混合解决方案，特别是要将符号和非符号知识（如用于决策的感官信息和模型）结合 起来。在开发智能系统时，我们需要在系统设计的正确性和运行阶段的韧性之间实现平衡，并通过 定期或针对性的更新，实现系统的持续演进。 此外，系统验证目前正从理性主义向经验主义转变。传统的基于模型的技术虽能保证高可靠 性，但由于系统固有的复 生成上取得了重大成就，但其认知模式仍困于基于多重线性统计关联的框架内，因此，普遍认为它 仍缺乏对复杂物理现象以及因果关系的深层次抽象与推理的能力。真正的突破或将源于一种使数据 空间和物理空间深度融合的超越现有范式的新架构，这个新架构应能够将数理原理或知识内嵌到数 据空间中，使其能完整准确认知数据系统中的复杂性，这是我们研究和经常讲到的精准智能或 SCI for AI。这是一个复杂系统自组织、自适应、不断逼近真理的过程，其数学基础与实现路径是未来 塑上。《智能世界 2035》不仅 聚焦于技术本身的跃迁，更用大量篇幅深入剖析了智能体将如何作为新质生产力的核心，驱动医 疗、教育、制造、金融、能源等关键领域发生范式革命。从“AI 协同诊疗”到“设计即制造”，从 “超个性化金融”到“智慧能源网络”，我们看到的不是一个简单的“+AI”过程，而是一场深刻 的“AI 原生”化重构。其核心在于，智能体能够深入行业机理，将海量数据、专业知识与物理模型

益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承载网体系架构及星间/星地链路、路由、交换等七大关键 技术；同时，本白皮书分析了全球主要卫星互联网的产业现状与标准 II 化进展，探讨了轨道/频谱资源紧张、空间环境复杂等特殊问题及应 对策略，最后对未来发展方向进行了总结与展望。 本白皮书期望为业界提供对卫星互联网承载网的全面认知，促进 技术交流与创新协作，推动相关技术在国防安全、应急通信、智慧农 .................................. 63 8.1 轨道/频谱资源紧张导致承载网容量瓶颈..............................63 8.2 空间环境复杂导致承载网链路可靠性下降...........................64 8.3 卫星互联网安全风险的承载网级联效应...............................65

业长期趋势。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化 能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 降低，将有望形成进一步的产品竞争力输出；②AI 智能化升级再次为行业提供长生命周期的筛选机会，没有投入 产出比优势的或者难以达到行业门槛的企业将再次面临淘汰；③AI 智能化或将带动能耗、碳排等先期较难落实的 政策形成可尝试空间，进一步影响现有的竞争格局。 风险提示 AI 或将改变行业格局，导致阶段性的竞争加剧；AI 智能化的应用在研发、生产和工程落地等的推进需要时间；信息 保密性和可行性等问题需要更完整的方案体系 和影响。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我 们从几个维度进行了方向性梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的 优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先形成赛道赋能的方向；③从未来的 发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化能够 形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 一、Deepseek

等模块迭代升级，提升终端产品的舒适度、易用性与安全性。 支持 AR 设备云化、轻量化发展，推进全息衍射光波导技术研 发及量产，在细分行业形成全栈式解决方案。积极布局高性能 MR 头显等整机产品研发制造，加速 MR 产品在工业、设计、 展览、医药和建筑等领域的推广渗透，鼓励 MR 技术与“5G+8K” 技术融合创新。（责任单位：省经信厅、省科技厅、省发展改 革委、省教育厅、省商务厅、省文化和旅游厅、省卫生健康委、 省广电局） 化解决方案，构建基于自主可控基础平台的应用软件开发和服 务生态。（责任单位：省科技厅、省经信厅、省发展改革委） （三）消费场景提升行动 1. 打造“元零售”消费空间。推进线上商城和线下消费融合 发展，支持零售企业建设 AR 购物、元宇宙商城等虚实融合购 物空间，探索打造元宇宙智慧商圈。大力发展 3D 虚拟会展， 探索构建“万人同屏、实时互动、精准触达”营销模式。推进 虚 拟 数 字 人 在 消 费 领 实施“元制造”融合赋能。围绕“产业大脑+未来工厂”，加 快元宇宙技术与先进制造技术的融合应用，推进‘设计—研发 —制造—销售—管理’全生命周期和全要素虚实共生，构建可 视、可管、可预测的数字孪生工厂。打造研发设计、生产优化、 设备运维、产品测试、技能培训等工业元宇宙应用场景，通过 虚拟空间和现实空间的协同联动，促进企业内部和企业之间高 效协同，助力制造业高质量发展。（责任单位：省经信厅、省

✓ 产品：研发验证机 ✓ 产线：手工组装线 ✓ 规模：<10台 ✓ 产品：工程试制机 ✓ 产线：小批量试制线 ✓ 规模：数十台 × 设计：SOP设计未冻结 ✓ 产品：商品机 ✓ 产线：量产线 ✓ 规模：百台~千台 ✓ 设计：SOP设计冻结 ✓ 交付：部分商业化交付 硬件型企业 全栈能力型企业 软件型企业 2025 头部企业小批量测试 2027 2026 行业小批量产元年 全球人形机器人 – 年销售空间预测（亿元） 全球电动汽车产业由“千亿级”成长为“万亿级”赛道，历时10年，人形机器人预计将在5年内实现突破。 ~10年 ~5年 Pre-03 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人将在工业场景优先落地，未来5年，国内新能源汽车制造场景市场空间将破百亿。 10 Source: 2025-2030E 中国人形机器人理论市场空间&潜在渗透规模（新能源汽车场景） 0 2024 ~0.8 2025E ~1.7 2026E ~5.5 2027E ~15 2028E ~40 2029E ~100 2030E NA 1,687 1,745 1,816 1,873 1,968 1,991 B. 理论市场空间（亿元） b. 潜在渗透规模（亿元） 0

�监控告警与可观测性的体系建设 第六章：智能运维交付能力实践 第七章：结语 �.�数据智能管家DBbrain �.� 一站式迁移解决方案DBbridge 第四章：高可用运维构建实战指南 �.�高可用性的设计原则 �.�基础设施的高可用建设 �.�如何实现数据库�个�的SLA �� ---------------------------------------------------------- 上，可能存在多个需求互斥、 技术无法实现或不合理等问题，无效以及不合理需求会让数据库高负荷运行，还可能引发类似 SQL注入的风险，威胁数据库安全。另一方面在需求设计上，常因无设计、业务人员设计、非专业 开发人员设计，误解需求或设计不合理，没有考虑实现路径和实现代价，导致慢SQL，增加数据库 负担。 此外，逻辑实现上有较大差异，能否选择合适的算法和实现路径，降低逻辑实现复杂度提升性能 面临挑战。 第三章 随着IT技术栈越来越复杂，AI等新技术快速发展，运维复杂度显著提升，如今的可靠数据库运维 不再是安全备份等简单的运维操作，需要运维人员既懂运维，又要懂开发、协调业务，能指导开发 人员设计和试用数据库，又能引导业务人员指导业务流程。与此同时需要与时俱进，有云与AI的 技能，还要对硬件和中间件有所涉猎。要打造这样一支自主可控的运维团队，需要有一定的预算 支持。 �.� 建设自主可控的运维团队

英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了 AI 与机器进一步融合的想象空间。另外，近期 Open AI 扩大开源插件数量，有望快速开启 GPT 在垂直领域的大模型应用。 从 AI 产业链视角来看，半导体与通信行业是底层基础，电子硬件是终端载体，传 媒与计算机侧重于落地应用。基础设施层核心的 工作负载可以更加高效，让小巧轻薄的 设备也能支持终端侧 AI。根据 STL Partners 统计，2030 年全球边缘潜在市场将达 4450 亿美元，10 年 CARG 为 48%。根据亿欧智库，2025 年我国边缘计算市场空间达 1988 亿元，具备较大发展潜力。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 9 / 28 图9：全球边缘计算潜在市场规模（亿元） 传感器+6 麦克风、沉浸式声学系统、双向透视、虹膜识别、瞳距调节等，仅依赖于 语音、视觉、手感等即可高效实时交互。Vision Pro 聚焦游戏、工作、交流，在工业、医 疗、设计等多领域，有望成为增强生产力的工具，也意味着正式进入空间计算时代。 图11：Vision Pro 实物图 图12：内设苹果 M2 芯片以及 R1 全新芯片 数据来源：纽约时报，东吴证券研究所

望缩短药物研发周期，降低成本，提高研发成功率。AI 技术使得从药物设计到 临床试验的全流程更加高效，为传统药物研发带来创新变革，并展现出在药物 研发领域的广阔前景和巨大潜力。  CRO 公司加速布局 AI+制药应用技术。CRO 药物研发外包公司的 AI 技术应用正 逐步深化，涵盖药物发现的各个环节，从靶点识别、化合物筛选、结构预测到 药物设计等。维亚生物建立纵向 AI 应用技术平台加速先导化合物发现；泓博医 应用技术平台加速先导化合物发现；泓博医 药持续推进 PR-GPT 多模态大型语言模型的应用；成都先导依托 DNA 编码化合物 库技术与 AI 技术结合，优化苗头化合物的识别过程；药石科技利用其分子砌块 库结合 AI 技术，开发动态化学空间，并通过一站式计算筛选平台，提供全面的 活性化合物筛选服务。随着 AI 技术的不断进步和 CRO 公司专业能力的增强，我 们预计未来药物研发领域将迎来更多创新突破。  风险提示。AI+制药技术 ........................................................................ 20 图 21 成都先导 DNA 编码化合物库设计的逻辑 ................................................................ 20 图 22 骨架跃迁移技术路径概念图 ......

Verge，华西证券研究所 高动态及高智能发展阶段 （2015-2022年） 高度集成发展阶段 （2000-2015年） 1973年早稻田大学研制出世界上 第1个仿人机器人WABOT-1。早期 研究重点聚焦于机械外形设计及 初步的控制算法。1986-1993年， 本田公司开发了ASIMO原型机，只 有腿部结构，主要用于研究行走 功能，平衡性与智能化程度较 差。 该阶段参与企业逐渐增加，主要 攻克特定场景下的人形机器人。 2 具身智能应用场景：商用及家用服务 资料来源：达闼机器人，星动纪元，IT之家，前沿制造，华西证券研究所  人形机器人的互动能力使其在商用及家用服务中具有较好的应用前景，人形机器人可以支持现实空间中的学习，用面部表情、肢体 语言、声音和语音与人类交流，使互动更具吸引力，也可以通过编程来促进机器人与人类的互动。  商业服务人形机器人主要应用在封闭环境下的室内场景中，迎宾接待、导览讲解等 核废料 处理、核设施维护、危险品处理等； 灾害救援：救援人员定位、废墟坍塌等危险建筑环境救援、物 资运输等； 水下、太空作业：水下/深海资源勘探、维修卫星、空间作业 等； 军事作业：侦查、排爆、反恐、安防巡逻等； 国家级重大工程：核电站、空间站、探月工程等。 汽车制造：车身外观检测、零件翻转、个性化零件组装、装 配质量检测、零件搬运等； 3C电子制造：智能分拣、精密装配与操作、质量检测、电路 检测等；