基于区块链和区块链服务网络（BSN） 的可信数据空间建设指引 国家信息中心 2025 年 4 月 1 报告研究编写组成员 组长： 单志广 国家信息中心信息化和产业发展部主任、区块链 服务网络（BSN）发展联盟理事长 副组长： 张延强 国家信息中心信息化和产业发展部未来产业（区 块链技术与应用）处副处长 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间 发展行动计划（2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号）， 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。区块链是构建分布式可信数据空间的基础技术底座， 通过不可篡改特性，为数据提供了确权机制，对数据的使用进 行追踪和记录，为数据的贡献者提供合理的利益分配。 为引导各地方、各行业和重点企业有序推进可信数据空间 建设，国家信息中心联合有关单位开展专门研究，通过分析可 信数据空间的概念、特征和功能定位，提出“1+5+N+1”总体架

生成上取得了重大成就，但其认知模式仍困于基于多重线性统计关联的框架内，因此，普遍认为它 仍缺乏对复杂物理现象以及因果关系的深层次抽象与推理的能力。真正的突破或将源于一种使数据 空间和物理空间深度融合的超越现有范式的新架构，这个新架构应能够将数理原理或知识内嵌到数 据空间中，使其能完整准确认知数据系统中的复杂性，这是我们研究和经常讲到的精准智能或 SCI for AI。这是一个复杂系统自组织、自适应、不断逼近真理的过程，其数学基础与实现路径是未来 测我们的健康需 求，并在症状显现之前提供个性化的治疗干预。教育将转向自适应、沉浸式平台，根据每个学习者 的进度和兴趣定制课程，在高度互联的世界中促进终身学习。家庭将成为一个虚实融合的全息生活 空间，能够响应情绪、健康和生产力需求。在交通行业，AI 驱动的网络将使能安全、高效和零碳的 出行方案，重塑人们对距离和时间的体验。 然而，智能世界 2035 的愿景要建立在 AI 向善的基础上。需建立道德准则来指导每一个算法， 互，并在视觉 汪涛 与听觉的基础上，逐步融合五感，实现沉浸式的空间多模态交互模式，用户体验将在镜像世界中升 维。移动互联网中的百万 App 不再是信息孤岛，而是 Agent 相互连接的智能服务，形成多智能体 协同的新生态。同时，随着世界模型等关键技术突破，全新的 L4+ 自动驾驶汽车将会走入人们的生 活，成为“移动第三空间”。 与前几次工业革命“单点技术突破”不同，AI 时代将展现出“共生乘数效应”，AI

益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 研究等典型应用场景，并深入剖析了集中式、分布式、混合式三种卫 星互联网承载网体系架构及星间/星地链路、路由、交换等七大关键 技术；同时，本白皮书分析了全球主要卫星互联网的产业现状与标准 II 化进展，探讨了轨道/频谱资源紧张、空间环境复杂等特殊问题及应 对策略，最后对未来发展方向进行了总结与展望。 本白皮书期望为业界提供对卫星互联网承载网的全面认知，促进 技术交流与创新协作，推动相关技术在国防安全、应急通信、智慧农 .................................. 63 8.1 轨道/频谱资源紧张导致承载网容量瓶颈..............................63 8.2 空间环境复杂导致承载网链路可靠性下降...........................64 8.3 卫星互联网安全风险的承载网级联效应...............................65

英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了 AI 与机器进一步融合的想象空间。另外，近期 Open AI 扩大开源插件数量，有望快速开启 GPT 在垂直领域的大模型应用。 从 AI 产业链视角来看，半导体与通信行业是底层基础，电子硬件是终端载体，传 媒与计算机侧重于落地应用。基础设施层核心的 工作负载可以更加高效，让小巧轻薄的 设备也能支持终端侧 AI。根据 STL Partners 统计，2030 年全球边缘潜在市场将达 4450 亿美元，10 年 CARG 为 48%。根据亿欧智库，2025 年我国边缘计算市场空间达 1988 亿元，具备较大发展潜力。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 9 / 28 图9：全球边缘计算潜在市场规模（亿元） 正式进入空间计算时代。 图11：Vision Pro 实物图 图12：内设苹果 M2 芯片以及 R1 全新芯片 数据来源：纽约时报，东吴证券研究所 数据来源：纽约时报，东吴证券研究所 Vision OS 提供了多项应用场景： ⚫ 高效办公，打破远程办公地域限制。Vision OS 可以允许应用程序在任何比例 下并排显示，并提供无限屏幕空间。Vision

化解决方案，构建基于自主可控基础平台的应用软件开发和服 务生态。（责任单位：省科技厅、省经信厅、省发展改革委） （三）消费场景提升行动 1. 打造“元零售”消费空间。推进线上商城和线下消费融合 发展，支持零售企业建设 AR 购物、元宇宙商城等虚实融合购 物空间，探索打造元宇宙智慧商圈。大力发展 3D 虚拟会展， 探索构建“万人同屏、实时互动、精准触达”营销模式。推进 虚 拟 数 字 人 在 消 费 领 计—研发 —制造—销售—管理’全生命周期和全要素虚实共生，构建可 视、可管、可预测的数字孪生工厂。打造研发设计、生产优化、 设备运维、产品测试、技能培训等工业元宇宙应用场景，通过 虚拟空间和现实空间的协同联动，促进企业内部和企业之间高 效协同，助力制造业高质量发展。（责任单位：省经信厅、省 发展改革委、省科技厅） 2.探索“元医疗”场景应用。探索构建药物开发试验、手术 预演、心理 提升作用，构建虚拟空间和现实世界全面连接和高度协同的数 字孪生城市，提升厘米级空间计算、多场景大规模用户实时交 互能力，形成城市可视化管理解决方案。加快元宇宙在未来社 区、数字乡村等领域综合应用，打造政务服务、城市治理、应 急处置、规划建设等功能模块，全面提升城市治理科学性。（责 任单位：省建设厅、省农业农村厅、省发展改革委、省科技厅、 省经信厅） （五）数字空间治理行动 1.

079 2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年，全球网络空间治理将 呈现合作深化与竞争加剧并存的复杂态势，技术革新与安全风险同步升 级，我国网络安全发展需在变局中把握机遇，在挑战中强化核心能力， 推动安全保障与数字经济发展深度融合。 080 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）多边合作与大国博弈并行重塑我国网络安全治理格局 2025年，全球网络空间治理呈现“多极化”发展态势。65个国家 数字契约》确立了开放、包容、安全和以人为本等共通原则，为数据跨 境、人工智能、平台责任等领域提供了最低共识与后续协同框架。然 而，地缘政治博弈导致网络空间出现“两个市场、两套标准、两条供应 链”的割裂风险，全球数字治理规则碎片化倾向明显。 展望2026年，全球网络空间治理将呈现多边合作深化与大国竞争 加剧的复杂格局。一方面，联合国主导的多边治理机制将进一步完善， 预计将有更多国家加入《联合国打击网络犯罪公约》，建立全天候联络

全球人形机器人 – 年销售空间预测（亿元） 全球电动汽车产业由“千亿级”成长为“万亿级”赛道，历时10年，人形机器人预计将在5年内实现突破。 ~10年 ~5年 Pre-03 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人将在工业场景优先落地，未来5年，国内新能源汽车制造场景市场空间将破百亿。 10 Source: 2025-2030E 中国人形机器人理论市场空间&潜在渗透规模（新能源汽车场景） 0 2024 ~0.8 2025E ~1.7 2026E ~5.5 2027E ~15 2028E ~40 2029E ~100 2030E NA 1,687 1,745 1,816 1,873 1,968 1,991 B. 理论市场空间（亿元） b. 潜在渗透规模（亿元） 0 2030E NA 48 54 61 69 78 90 市场培育期 A. 理论市场空间（万台） a. 潜在渗透规模（万台） 0.05% 5% 人形机器人 潜在渗透率 人形机器人 潜在渗透率 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 数据来源 按数量 A. 人形机器人理论市场空间（万台） 48 54 61 69 78 90 计算值，A = ①全国新能源车产线数

业长期趋势。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化 能够形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 核心逻辑 降低，将有望形成进一步的产品竞争力输出；②AI 智能化升级再次为行业提供长生命周期的筛选机会，没有投入 产出比优势的或者难以达到行业门槛的企业将再次面临淘汰；③AI 智能化或将带动能耗、碳排等先期较难落实的 政策形成可尝试空间，进一步影响现有的竞争格局。 风险提示 AI 或将改变行业格局，导致阶段性的竞争加剧；AI 智能化的应用在研发、生产和工程落地等的推进需要时间；信息 保密性和可行性等问题需要更完整的方案体系 和影响。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我 们从几个维度进行了方向性梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的 优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先形成赛道赋能的方向；③从未来的 发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI 智能化能够 形成的行业赋能和重点关注的行业机会。 一、Deepseek

15 任务二结果排名（ 2019.07.15 ） 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Dialogue ） 开放域聊天（聊天） （ Open 典型应用：智能助手 17 VS 开放域聊天（聊天） （ Open Domain Chatting ） 典型应 聊 机 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Dialogue ） 典型应用：智能助手 18 对话状态跟踪 42 VS 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Dialogue ） 典型应 能助手 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 开放域聊天（聊天） （ Open Domain Chatting ） 典型应用：聊天机器人 43 对话状态

.........37 6.1.1新兴应用场景机会 ........................................................ 37 6.1.2区域市场发展空间 ........................................................ 39 6.2可持续发展转型路径 ........................ 模型，在晴好天气下语义理解更优(如识别交通锥含义而非仅点云轮廓),但在强 眩光、逆光、浓雾场景下易出现漏检[2];在距离测量方面，毫米波雷达具备全天 候测速测距能力，但角分辨率低、难以区分相邻车辆；激光雷达提供厘米级三 维空间定位，但成本仍高于视觉方案；在动态预测方面，BEV+Transformer架 构可联合时序帧生成轨迹热力图，支持6秒内多目标交互预测，而传统多传感器 融合方案需依赖独立跟踪模块，时延更高、耦合度低[1]。感知系统在整车智能 统集成 效率提升 单域控替代多ECU可减少30%以上布线重量与20%以上开发周期； 其二，维护便利性增强 基于SOA（面向服务架构）的模块化设计使功能更 新与故障诊断更精准高效；其三，功能拓展空间扩大 BEV+Transformer模 型广泛应用倒逼域控算力跃升与结构重构，高阶智驾功能（如无图城市NOA、 自动泊车代客泊车）持续拓宽域控价值边界。据测算，2024年国内智驾域控前 装搭载