7.5 数字化运营 .......................................................................11 7.6 数字化生产 .......................................................................13 7.7 数字化服务 .......... 一级：组织应具备转型意识，开始对实施数字化转型的基础和条件进行规划，在运营、生产、服 务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。 b) 二级：组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划，完成局部业务的数据收集、整 合与应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。 c) 三级：组织应具备数字化转型总体规划并有序实施，完成关键业务的系统集成和数据交互，在 运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。 d) d) 四级：组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素，构建 算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。 e) 五级：组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新，实现内外部能力、资源和市场等多要 素融合，构建独特生态价值。 服 务 运 行 服 务 交 付 服 务 能 力 服 务 心 品 仓 備 配 逃 设 备 管

次面临淘汰；③AI 智能化或将带动能耗、碳排等先期较难落实的 政策形成可尝试空间，进一步影响现有的竞争格局。 风险提示 AI 或将改变行业格局，导致阶段性的竞争加剧；AI 智能化的应用在研发、生产和工程落地等的推进需要时间；信息 保密性和可行性等问题需要更完整的方案体系；效率的提升带来人员培养和再分配等问题的解决仍需考虑。 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 Deepseek 大模型算力，充分提高企业研发效率.......................................... 10 3.2 借助 Deepseek 大模型数据库分析，提高企业各环节生产效率.................................. 11 四、行业变革及时解决技术痛点，关注技术智能化升级的机会.............................. 4.3、Deepseek 赋能新材料研发，或将加速关键材料国产化进程 ................................... 15 4.4、Deepseek 赋能化工智能化与自动化生产，或将带动相关设备需求 ............................. 18 五、投资建议..............................................

方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 材料等关键行业加速落地，展现出广阔的应用前景。 本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器学习、深度学习等人工智能技术应用于机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 8 三、“机器人+人工智能”在工业领域的应用 ................. 10 （一）应用场景：从生产操作向其他高附加值场景拓展 ..... 10 1、生产操作：从操作精度提升到自适应学习 .............. 11 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 2、半导体：重点在质量管理和柔性操作 .................. 18 3、钢铁：聚焦质量管理和安全管理 ...................... 20 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 ..................... 22 （一）具身智能机器人将进一步变革工业生产形态 .......

的重要指示和重要论述精神，全面落实全国新型工业化推进 大会部署的关键时期，也是我国乘势而上开启全面建设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势，加快推进新型工业化，大力发展新 质生产力，推动制造强国建设取得新的更大成效，为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 “十五五”时期，大国战略竞争和博弈加剧，人工智能的 冲击和影响扩大，我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 入实体经济，加快生产范式演进升级。人工智能是引领这一 轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强 的“头雁”效应。以人工智能为代表的数字技术快速发展、广 泛渗透到制造业各个领域，逐渐成为制造业发展的重要推动 力。从生产方式看，数字技术实现生产各环节的全面链接， 以数据驱动生产效率、要素使用效率提升，提高产业核心竞 争力。从生产模式看，数字技术在供需两端广泛渗透，驱动 生产端与消费端全方位融合，推动制造业从传统的提供产品 （三）动力调整：强国建设步入新阶段，加快形成新质 生产力成为推动制造业高质量发展的内在要求。“十五五”时 期是制造强国“三步走”战略目标的第二阶段，即由“缩小差距、 重点突破”升级为“巩固地位、提升层次”。习近平总书记在二 十届中央政治局第十一次集体学习时强调，发展新质生产力 是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。明确新阶段要 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，要把产业发展的 基点放在创新

请对案例内容进行概括介绍，突出案例的亮点和独特性，以便在开场能迅速让听众感知到案例价值。 数字化转型深层含义 数据作为新的生产要素，软件/数据平台 作为生产资料，而与数字化转型相适应的 组织、流程、文化氛围和人才机制属于新 的生产关系，生产力和生产关系需要相互 匹配、相互促进，才能发挥出新的生产力 的效果。 数字化转型是以价值创新为目的、用数字技 术驱动业务变革的企业发展战略。 创造新的价值 数字技术 数字技术 实现业务变革 企业发展战略 目标 本质 手段 定位 价值创造：降本增效 | 产品服务数字化升级 | 商业模式创新 数字化转型是建立新的生产力和生产关系 的过程。 www.top100summit.com 企业数字化转型面临众多挑战 据麦肯锡数据，数字化转型失败率高达80% 01 02 03 04 05 06 07 08 09 01 02 03 04 工作，保证 相关投入满足战略要求，保证工作不偏离方向。 围绕数字化战略，采用企业架构方法设计架构蓝图。以架构蓝图作为纲 领，统筹开展数字化转型各项工作。 数字化转型本质上是引入新的生产力，数据是新的生产要素。要充分重 视建设数据资产并在业务中应用，发挥数据驱动业务发展的效用。 数字化转型要落在实处，必须找到有真实需求的业务场景。以场景来牵 引数字化工作，通过业务场景明确业务需求、用户需求和数据需求，以

：上海市奉贤区农业农村委员会 发展家庭农场 筑牢粮食“安全线”促进农民增收…………………………………………………………66 推荐单位 ：上海市松江区农业农村委员会 嘉定无人农场——科技赋能 引领农业生产从机械化走向智慧化…………………………………………66 推荐单位 ：上海市嘉定区农业农村委员会 以花为媒发展“芳香经济”打造农旅产业综合体……………………………………………………………67 ：新疆维吾尔自治区巴州库尔勒市人民政府 自主数智技术赋能产业发展 铸就可信新质生产力…………………………………………………………79 推荐单位 ：中国移动通信集团有限公司 华宝证券绿色金融赋能生态产品价值实现机制……………………………………………………………79 推荐单位 ：中国宝武钢铁集团有限公司 胡萝卜全程无人化生产技术成果……………………………………………………………………………80 ：中信农业科技股份有限公司 光伏板下种出“绿色银行”毛乌素沙漠 80% 植被覆盖率背后的生态密码………………………………81 推荐单位 ：陕西华电新能源发电有限公司 京东“奔富计划”探索新质生产力助力乡村全面振兴新路径………………………………………………81 推荐单位 ：京东集团 中国飞鹤以产业集群生态循环筑牢黑土地根基……………………………………………………………82 推荐单位

构， 设备集成了在半导体芯片封测技术的积累，最高 UPH 每小时可超过 30000 以上，可以处理 0.2*0.2mm 芯片。 全球领先的半导体集成电路先进制程装备服务商 物联网芯片电子标签封测生产线 iDB-RT 技术规格 iDB-RT 晶圆尺寸 8 寸、12 寸 芯片尺寸 0.2mm * 0.2mm ~ 1.3mm * 1.3mm 芯片厚度 0.05mm ~ 0.15mm 天线基材类型 ························ 38 8 医疗 ······················································ 40 9 工业生产制造 ·············································· 42 10 酒类 ····················································· 无源物联网辅助产业链篇 ··············· 93 5.1 RFID 标签天线 ������������������������������������ 93 5.2 RFID 生产设备产业 ������������������������������� 95 5.2.1 封装设备 ·················································95

志着人工智能从处理信息的工具转变为能够主动规 划、协作并作用于环境的认知主体。这不仅是技术的升级，更是生产力和生产关系的范式革命。 智能革命的真正价值，最终要体现在对千行百业的赋能乃至重塑上。《智能世界 2035》不仅 聚焦于技术本身的跃迁，更用大量篇幅深入剖析了智能体将如何作为新质生产力的核心，驱动医 疗、教育、制造、金融、能源等关键领域发生范式革命。从“AI 协同诊疗”到“设计即制造”，从 开启零碳城市生态系统的时代。此外， 基于 AI 的气候建模将提供前所未有的预测能力，帮助决策者采取预防措施，应对极端天气事件和海 平面上升，这对像香港这样易受影响的沿海地区来说至关重要。 人类生产将经历场景跃升，重塑工作的本质和创造力。在制造业，具身智能将催生出自我优 化的工厂，机器不仅能执行任务，还可在运行过程中实时优化流程设计，形成一个持续创新的良性 循环。在金融服务业，智能体在风险 求，并在症状显现之前提供个性化的治疗干预。教育将转向自适应、沉浸式平台，根据每个学习者 的进度和兴趣定制课程，在高度互联的世界中促进终身学习。家庭将成为一个虚实融合的全息生活 空间，能够响应情绪、健康和生产力需求。在交通行业，AI 驱动的网络将使能安全、高效和零碳的 出行方案，重塑人们对距离和时间的体验。 然而，智能世界 2035 的愿景要建立在 AI 向善的基础上。需建立道德准则来指导每一个算法，

融入供应商管理，推动绿色供应链建设。这些举措形成了兼具本土特色 与行业个性的实践路径，为行业可持续发展提供了新思路。 17 政策驱动与 市场导向并行 行业差异化显著 • 国企：聚焦国家战略，重点披露社会责 任、环境管理和安全生产。例如，华润 万象生活将 ESG 与社区治理结合，采 用《央企控股上市公司 ESG 专项报告 指标体系》。 • 民企：强调市场化与国际化对标，通过 技术创新推动可持续发展。如京东在物 流领域推广绿色包装和新能源车辆，S ESG 管理 体系坚持长期价值导向，向市场呈现公司可持续发展的理念和成果，让“绿色、营养、健康”的使命共鸣 时代脉搏。 华宝股份数字化转型 ESG实践分析——华宝股份 SAP 系统实现采购、生产、销售、财 务等模块的无缝连接，统一和规范业 务流程，实现数据的标准化与集成化， 覆盖端到端的业务价值链，为公司战 略推进、业务增长和关键决策提供数 据的支持。 公司建立法务合同模板库，并在合同 审批中加入风控功能，提升合同审查 升数据共享、知识积累和检索效 率，实现自动化法规判定，增强 研发效率和合规性。同时，研发 配方可无缝对接生产工厂，支持 全球研发协同， 推动产品数据管理一体化。 与SAP系统实现无缝对接，涵 盖采购、质检、生产、仓库 和销售等关键业务流程，确 保生产过程的透明化，优化 库存管理和生产计划执行， 推动生产过程的数字化和无 纸化管理。 BPC 系 统 优 化 公 司 总部及下属单位对账、 合并与报告流程的关键