中国RFID无源物联网 产业白皮书 20 25 发布单位： 参编单位： AIoT 星图研究院 深圳市物联网产业协会 深圳市物联传媒有限公司 世界人工智能与物联网创新联盟（WAIA 联盟） IOTE 物联网展 发布单位： 参编单位： 保点贸易（上海）有限公司 四川凯路威科技有限公司 福建新大陆自动识别技术有限公司 HANA 深圳市先施科技股份有限公司 全球独创的超级X 全球独创的超级X-RFID®标签芯⽚及物联⽹精准识别解决⽅案提供商 助⼒全球数字化转型和智慧⽣活 ◎海量抛弃型应⽤����������◎复杂场景应⽤ 凯路威是国内最早⾃主研发⽆源�RFID�标签芯⽚的企业之⼀。公司全⾃主研发的�XLPM（Super�Low-power� Permanent�Memory，超�功耗永久性�储器）技术，助⼒⾃研�X-RFID®��⽚具有极致性能和极致成本双属性优 势。⾯向海 版权与免责声明 关于 AIoT 星图研究院 联系我们 前言 PART 01 RFID 无源物联网介绍 ····························01 1.1 什么是无源物联网 ��������������������������������� 01 1.2 什么是 RFID 无源物联网 ��������������������������� 04 1.2.1、RFID

技术积累和创新，致力于科学的、系统的“双碳”顶层设计，通过提供先进 的能源和数字化解决方案，助力各行各业高效减碳。 双碳目标大趋势和不同客户面对的挑战 用能侧企业 能源管理平台部署复杂，成本高；缺乏专业的能 源、碳排放对标和诊断 已安装有部分子系统，历史子系统改进难，数据 难以对接 光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 从分析到减排帮助企业达成碳中和 碳中和咨询 碳排放盘查和对标 减排方案设计 方案执行和管理 碳排源运行管理 楼宇系统排放能效模型 新能源管理 碳排趋势预测 碳中和路径规划 碳排基线管理 碳排放目标管理 碳排因子配置 碳排放强度和结构 碳排放报告 行业对标与排名 企业现状评估 边界确认 确定减排基线 历史数据导入 跟踪能源价格，对接能 源市场和碳市场 分布式能源、能源转换现场级能源调度 高效能源利用 能源交易 大需量等策略选择 低碳驾驶舱 （大屏应用） 用户可配置不同的低碳管理组件，形成易于展示的 低碳驾驶舱大屏应用 碳排放分析 碳排放对标 碳排放基准和参照国家标准的碳排放对标 排放源管理 根据排放源类型，对每个排放源的排放量进行监控 和运行提示 西门子智能基础设施集团 客户案例 MOBO协同创新产业园 作为第一个老旧工业区改造试点园区和示范基地，希 望体现“高起点谋划、高标准规划、高质量建设、高水

刚、 蒋翔宇、陈申捷、安淑荻、任婷、张世强、孙宏飞、赵岩、冯跃群、王颖舒、郑伟波、周斐、马建强、董晓健、 赵晨光、刘学峰、李超、李勇、樊志海、石秀芳、邱硕涵、王振鹏、宋敏、栗卓越、伍志韬、王溪、刘华、陈进宝、 袁玮伟、郑方航、宋雨伦、张淑忠、曲家兴、张澄宇、门美龄、王川、王瑞敏、陈宏峰、潘纯峰、贾莉娟、 雷润林、夏秀燕、袁婷婷、申屠祖斌、汪航舰、邱中勋、唐小林。 1 GB/T 43439—2023 43439—2023 表 3 技术的成熟度要求 一 ] 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 研发管理 应确保研发管理体系能够响 应数字化需求 a) 应部署专门的团队和资 源响应数字化需求； b) 应在研发绩效管理中鼓 励数字化价值创造 a) 应建立数字化研发治理 与管理体系； b) 应建立研发管理绩效指 标体系，并将其纳入组织 绩效考核； c) 及多种展现方式，便于应 用扩展 ； c) 应支持集群部署、分布式 服务、横向扩展等 a) 应具备应用支撑资源的 动态、敏捷、安全扩展 能力： b) 应基于资源服务进行资 源量化管理，建立资源 应用和管理模型，并持 续优化 ； c) 应建立应用支撑资源的 上下游生态协同，引领 应用支撑资源平台和服 务发展 资金 应安排专项资金计划支持数 字化转型需求的实现

................................. 29 微软&OpenAI：闭源模型全球领先，大模型产品化处于前沿 ...................................................................... 29 谷歌：闭源模型全球领先，自有业务生态及 AI 潜在落地空间广阔 ....................... ................................................................................. 31 国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度：文心大模型持续迭代，B/C ................................................................................ 33 阿里巴巴：通义大模型开源闭源兼具，落地行业广泛 ................................................................................. 34 腾讯：

存 储、网络等多维度的应用需求。平台将基于全域算力资源池， 4 精准调度匹配需求的算力及网络资源，完成用户任务的部署 与执行。  资源供方入口：资源供应方可通过该入口向平台注册算力资 源，同时登记账户信息等相关内容，实现资源发布、调度、 使用、计量、计费及结算的全业务流程闭环。  协同调度模块：通过协同任务调度、流量调度与数据调度， 满足算力消费者对系统在算力、网络、存储等多维度的使用 自主经营， 构建独立的运维、管理、结算系统。 3.1.2 目标效果 算力使用者在使用算网资源时，能够通过算网协同调度平台为统 一平台，实现对所有算网资源的无差别调度使用。这意味着，无论资 源的属性和管理方式如何，用户只需关注自身的业务需求，无需了解 资源的复杂细节，即可便捷、高效地获取所需算力、网络和存储资源， 享受一体化的优质服务体验。这种无差别调度模式极大地简化了资源 获取流程 获取流程，提高了用户的使用便利性，降低了用户的使用门槛，有助 于吸引更多潜在用户进入算力市场。 3.1.3 业务流程 步骤一：资源注册登记与纳管 6 算力提供者积极响应市场需求，主动向算网协同调度平台进行资 源注册登记。这一过程如同企业在市场中进行合法合规的商业注册， 通过详细、准确地提交自身算网资源的各项参数和特性，如 CPU 核 心数量、内存容量、GPU 性能、存储类型及容量等关键信息，将自 身资

跃进期 ·Llama2 开 源 ，极 大 助 力 全 球 大 模 型 开发者生态 。 ·GPT-4 Turbo 、 Gemini 等 海 外 大 模 型 发 布， 继 续提 升 模型 性 能。 ·Midjourney 发布 5.2 Stable Diffusion XL 发布 国内闭源大模型快速发展。 豆包、混元、 商量 3.0 、盘古 、盘古 3.0 、 AndesGPT 、 BlueLM 、 星火 3.0 、 Kimi Chat 等陆续发布。 · 国 内 开 源 生 态 爆 发 。 Balchuan 、 Qwen 、 InternLM 、 ChatGLM3 、 YI-34B 等系列模型引领开源热潮。 的 准 备 期 ·ChatGPT 发 布 ，全 球 范 围 内 迅 速 形 国际竞争力对标：模型综合性能跃居全球第一梯队，技术指标与国际顶尖水平 ( 如 GPT 系列、 Claude 等 ) 直接对标，奠定国产大模型的行业标杆地位。 · 加 分 项 ：开 源、低成本、国产化 nature nature>news>article NEWS| 23January 2025 China's cheap,open Al model DeepSeek thrills

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东数西算”工程已 明确要求 2025 年国家枢纽节点数据中心绿电占比超 80%， 《加快构建 新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》更将算电协同列为新型基 础设施建设的战略抓手，通过源网荷储一体化项目推动“大”“小” 电网与算力节点的双向赋能。产业实践中，青海柴达木 100%绿电算 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 3 力中心、阿里云张北液冷数据中心等标杆项目已验证“算力随能源跑” 索为算电协同的商业化推广积累了宝贵经验。2025 年，国家电网联合 中国移动、阿里云等企业发起“算力电力协同创新推进计划”，推动 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 7 “源网荷储”一体化项目落地，如青海柴达木建成全球首个 100%绿 电微电网算力中心，通过“自发自用”模式实现绿电消纳率超 95%。 学术界则聚焦技术融合创新，清华大学团队提出“算-电-热-碳”协同 理论框架，北京理工大学团队开发出基于 绿色计算的算网能一体化创新架构。该团队不仅发表了多篇发表于 IEEE JSAC、IEEE TMC 等顶级期刊的高水平论文，还成功研发了绿 色算力枢纽一体化调度平台，这一成果已实际应用于中国能建“东数 西算”项目，为甘肃庆阳源网荷储一体化智慧零碳大数据产业园建设 提供了关键技术支撑。团队牵头制定的 9 项团体标准以及联合发布的 行业首部《算网能一体化白皮书》，为行业发展提供了重要规范指导。 依托国家重大科技基础设施“

算 力资源，通过构建一张计算资源可感知、可分配、可调度的新型网络 来实现计算任务的统筹分配和灵活调度，算力资源云边端跨域分布和 算网深度融合是其典型特征，为多元用户按需提供优质高效的算力资 源服务是其最终目标。目前，算力网络在 VR 互动、新媒体直播、智 慧医疗、车联网、跨域算力共享等场景中发挥着重要作用，各行业数 智化转型的加速为其带来大量新的机遇。 然而，爆炸式的业务需求增长、日益增加的算网复杂度、以及用 略，并通过对基础设施进行自动配置来进行功能实现。因此，需要实 现意图驱动的算网融合，如图 2-2 所示。 图 2-2 意图驱动的算网融合 为实现上述目标，一方面需要基于算力网络现有的研究，包括资 源感知、算力节点协同机制、任务调度机制等，实现算网的深度融合。 另一方面，结合意图网络相关技术，将用户的意图进行转译成网络可 理解、可执行的指令，并根据当前算网状态进行策略验证、执行和结 果反馈， 服务生成算力网络参考架构 基础设施层是服务生成算力网络的基石，由各类硬件设施、软件 系统、数据等构成，对全网的算力资源、网络资源、存储资源及数据 资源等进行统一感知管理，并能够根据业务需求对各类计算、存储资 源进行高质量传递和流动。而作为基础设施层在数字环境中的虚拟化 表示，数字孪生通过利用数字技术和模拟方法，在虚拟环境中对现实 世界的实体、系统或过程进行建模、仿真和分析的过程，能够提供更 好的算网基

号）， 提出分类施策推进企业、行业、城市、个人、跨境可信数据空 间建设和应用，到 2028 年，建成 100 个以上可信数据空间，形 成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资 源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 阶式三类。区块链是构建分布式可信数据空间的基础技术底座， 丰富了可信数据空间的数据资源，为数据的深度挖掘与创新应 用提供了广阔的空间。 “空间”凸显了可信数据空间的载体功能，作为数据资源流通 的载体，可信数据空间具备“数据不出域”的能力；作为创新资 源集聚的载体，可信数据空间具备“多主体共创”的特性。 在当今数据安全形势严峻的背景下，各个数据持有主体对 数据安全高度重视，数据不出域是保障数据安全与隐私的关键 原则。在可信数据空间中，不同主体的数据无需离开本地存储 二是作为数据应用服务平台。数据已成为企业和社会发展 的重要战略资源，如何充分挖掘数据的价值，为企业和社会的 发展提供有力的支持，已成为数据应用领域的研究热点和发展 趋势。可信数据空间作为一种创新的数据治理与运营模式，通 过整合多源异构数据，运用先进的数据分析技术和人工智能算 法，为用户提供全方位、多层次、个性化的数据应用服务。围 绕数据资源的流通、共享和应用，可信数据空间将吸引众多数 据服务商、技术供应商、应用开发商、数据安全服务提供商等