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  • pdf文档 “Deepseek”即将带来的化工变革-国金证券

    市场。此前 AI 高算 力带来的高成本使得很多 AI 应用领域受困于高壁垒和高成本,无论是经济性还是落地对 接上在化工传统制造业领域的影响都需要较长时间。然而 Deepseek 的出现将有望明显降 低 AI 升级的经济门槛,能够有企业开始尝试进行升级优化,且能够在短期内有效提升投 入产出比,在周期行业位于相对底部的阶段,仍有能力形成推动和应用。 图表1:Deepseek 将助力降低应用门槛,加速化工智能化升级 资本密集+劳动力密集 低成本优势+政策带来 的资本优势 规模效应 充分挖掘市场潜力 产业链优势:上下游 互为赋能 工艺设计、生产设备、 安装建造、原材料配 套、催化辅材等 人力成本低、 政策驱动 产业链配套、 综合性市场 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 8 扫码获取更多服务 图表5:我国的 PCT 专利申请量自 2019 年开始位居全球第一位(千件) 图表6:近两年欧洲化工品产能关停与退出梳理(不完全统计) 企业 关停产能 所在国家 产能关停情况 相关产品国内产能 部分相关 上市公司 巴斯夫 德国 公司将停止在路德维希港工厂生产己二酸、环十二酮(CDon)和环戊酮 (CPon),其中 CDon 和 CPon 的生产工厂将于 2025 年上半年关闭;己 二酸则在 2023 年启动的结构调整战略下已经减产,剩余产能主要保障
    10 积分 | 22 页 | 1.90 MB | 6 月前
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  • ppt文档 DeepSeek如何加速金融业数字化转型?

    不改变前台业务的 KPI 体系,局部建立业务中台,分发业务线索,为一线业务人员赋能,单点业务场景跑 通 盈利模式再批量复制。 Deepseek 出现的意义恰恰是加速 单点业务场景跑通盈利模式 的时间,大幅降 低转 型成本 主观层面 : 战略层面数字化 转型目标 与具体岗位层面价值目标存 在差异,拉 平不同的部门的认知与节 奏成本太高, 使得数字化转型难以推 进。 客观层面 : 各细分业务数字 资料来源 : 华为数字化转型之道,中信建 投 从金融机构的数字营销场景谈起 金融机构视角 : 人数扩张面临瓶颈的背景下,如何指数级提高代理人人均产能的上限 ? 金融产品同质化,单纯依靠低 价竞争无法形成比较优势,需要 提高服务价值 ; 金融服务模式非标准化,批量 资…… 华润信托、五矿信 托、光大信托 …… 基础设施 供应商 鉴证中介 交易所 评级机构 Nasdaq 、 London Stock Exchange … … 上交所、深交所、港交所 …… AIA 、 Metlife 、 AIG 、 AIIianz … … 百 融 云 、 京 东 科 技 、 金 融 壹 账 通 … … 机构资金 中国人寿、中国平 安、中国人保……
    10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 6 月前
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  • pdf文档 基于区块链和区块链服务网络(bsn)的可信数据空间建设指引(2025年)

    的价值回馈公平透明。 同时,通过整合第三方服务能力,形成覆盖开发、流通、 确权、清算的全流程分布式协作网络,最终构建起责权清晰、 生态联动的可信服务体系,为产业链协同、跨境贸易及科研、 智慧医疗、低碳供应链等多元场景提供可扩展的技术赋能与商 业闭环支撑。 (二)海南城市可信数据空间 城市可信数据空间是基于区块链、隐私计算等可信控制技 术,建立共识规则,联接城市政务服务、社会治理和产业经济 用,涵盖政务服务类、产业经济类、惠民服务类、职业教育类、 数据治理类、新型基础设施类 6 个类别,为海南打造国际一流 营商环境,进一步提升开放发展水平,高标准高质量推进自贸 试验区、自由贸易港建设构筑起安全可靠的隐形“防火墙”。其 中,海南省数据产品超市,基于海南省“七个一”大数据能力支 撑底座,实行“前店后厂”模式,利用“数据产品化”实现数据共 享流动、融合利用,构建“大中台、微服务”架构,保障数据产 空间交互体系。并循序渐进推广汽车行业数据空间应用场景, 从碳足迹追踪、循环经济、供应链尽调,逐步扩展到质量管理 和供需管理,最终期望实现模块化制造和数字孪生等先进数字 化功能。 围绕汽车行业对绿色低碳可持续数据要素流通、共享、开 发、利用等各个环节关心的痛点,可信数据空间技术能起到技 45 术保障的赋能的作用。一是具备可信管控能力,即首要保障各 环节信息安全与可信度,由行业权威第三方机构作为运营与管
    0 积分 | 70 页 | 2.43 MB | 5 月前
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  • word文档 2025年DeepSeek金融审计应用场景1000问-南京审计大学金融学院(124页 WORD)

    整,需要建立政策库定期比对审计要点) (23)抽样方法是否匹配业务复杂度?(如对高频交易仍采用简单随机抽 样, 需要对高频交易使用分层抽样,按交易金额或渠道划分样本层级) (24)审计资源分配是否科学?(如资深审计师被分配至低风险业务线,需 要根据风险评级分配人力,高风险领域(如理财产品销售)配置经验丰富人员) (25)数据采集范围是否完整?(如忽略非结构化数据中的风险线索,需 要 整合客服录音、邮件等非结构化数据) 如何让各部门按时提供完整数据?(比如用共享平台设定数据提交截 止 日期,自动检查数据质量(如是否缺漏关键字段),未按时提交的部门会自 动收 到提醒,并影响绩效考核) 6 、如何解决多源数据清洗效率低?(如不同系统数据格式混乱,制定统 一 “ 数据标准(如日期格式 YYYY-MM-DD ”),开发自动化清洗工具) 7 、如何实现风险实时监控?(如事后审计无法拦截正在发生的违规交 易, 部署流数据处理引擎,对异常交易(如同一 , 验证控制措施在业务系统中的刚性控制(如自动阻断超权限操作)。 (四)典型案例分析 案例一:反洗钱交易监测失效风险 1 、背景:某分行跨境大额交易量激增,但反洗钱系统预警率连续 6 个月低 于同业均值,监管罚单风险上升。审计组针对可疑交易监测机制开展专项检查。 2 、审计方法:一是大数据穿透分析:提取近 1 年交易流水,构建资金网络 图谱,识别高频跨行转账、夜间整数交易等异常模式;二是系统规则验证:比对
    10 积分 | 168 页 | 547.00 KB | 2 天前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025算电协同技术白皮书

    型训练的能耗相当于数百个家庭年用电量。与此同时,我国电力系 统正在经历深刻变革,新能源装机占比已突破 50%,但“弃风弃 光”与东部电力短缺并存的结构性矛盾日益凸显。这种算力需求激 增与能源转型的双重压力,使得构建高效、低碳的算电协同体系成 为实现“双碳”目标的关键路径。 当前算电协同发展面临诸多现实挑战。在资源匹配方面,算力 基础设施主要集中在东部负荷中心,依赖化石能源供电,而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题,影响了绿电的消纳。在系 ........ 1 1.1 技术业务发展,驱动算力电力协同变革 .......................................... 1 1.2 国家政策规划,推动算力绿色低碳转型 .......................................... 3 1.3 行业实践进展,加速算力电力协同创新 ........................... 字化转型的 “中国方案”。本节通过详实的数据分析,揭示了算力产业爆发式增 长带来的能源挑战与电力系统新能源消纳困境,为算电协同的必要性 提供了量化依据。 1.2 国家政策规划,推动算力绿色低碳转型 在技术业务需求驱动的同时,国家层面的政策引导为算电协同提 供了制度保障和发展方向。国家层面已构建起较为完善的算电协同政 策体系。2021 年 5 月,国家发改委等四部委联合印发《全国一体化大
    10 积分 | 66 页 | 1.70 MB | 2 天前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025卫星互联网承载网技术白皮书

    益 凸显。与此同时,碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求,以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求,为卫星互联网技术创新 与产业演进提出了更高标准。因此,如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题,构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系,成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题,难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 向智能化、 低碳化跃迁,为区域经济联动注入新动能。产业链协同推动卫星制造 与火箭技术突破,如蓝箭航天完成火箭垂直起降回收验证,银河航天 发射 48Gbps 低轨宽带通信卫星,构建星地融合 5G 试验网络。海洋 经济领域,海卫通以“卫星+5G+AI”构建船岸云平台,提升船舶智 能化水平。青岛“星海互联”项目建设低轨卫星互联网海洋数据枢纽, 推动海洋产业升级。跨境经济中,低轨卫星互联网改善“一带一路” 3 南偏远山村电商销售额增长 200%,农民收入显著提升。生态环保领 域,承载网支撑三江源国家公园生态监测、长江经济带水污染防控, 实现全域动态监管。大众消费场景中,无人机配送时效提升 50%,低 空旅游与户外探险通过卫星通信保障安全,遇险救援响应时间缩至 15 分钟内。 1.4 世界科技引领 卫星互联网承载网正成为大国科技博弈的制高点。据国际电信联 盟(ITU)预测,2028 年全球天基网络市场规模将突破
    20 积分 | 85 页 | 3.37 MB | 2 天前
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  • pdf文档 新华网&腾讯云:2025年国产数字化升级标杆实践报告

    增长的生产力。 在金融领域,TDSQL目前已服务于国内前十大银行中的七家,助力100余家金融机构完成了核心系统替换,推动金融核心数据库国产 数字化升级进入规模化复制阶段。基于TDSQL打造的张家港农商银行新一代核心业务系统,是国内银行首次在传统核心业务系统场景 下采用国产分布式数据库,打破了该领域对国外数据库的长期依赖。 腾讯云大数据平台TBDS在金融领域市场份额位列第一,服务一千多家金融 大型混合业务(HTAP)查询场景 Oracle兼容迁移和替换 金融核心交易场景 与底层硬件解耦 可以基于已有基础设施进行构建,如物理机、虚拟机、超融合或第三方云平台 灵活独立 统一管理易维护,应用改造成本低 降本增效 TCS FinOps 能力可帮助客户提升资源使用 率达 50% 开放兼容 国产软硬件生态兼容不绑定 稳定可靠 支持容灾与故障演练 极简交付 复三步快速构建云原生基础设施 轻量起步 带宽消耗;专网会议媒体流 本地闭环节省出口带宽。 节省带宽 低成本 腾讯会议公有云不储存企业组织架构等关键信息,管理员可在腾讯会议中配 置权限,仅允许成员通过企业内网接入会议。 创新编码 低风险 六大核心优势 连接企业内外:融合多种入会方式 连接线下:融合线上线下会议室 连接4亿用户 覆盖220+国家及地区 打造高融合的本地部署方式 - 22 国产数字化升级标杆实践报告
    20 积分 | 45 页 | 20.65 MB | 2 天前
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  • pdf文档 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会

    基因测序:罕见病大模型优化基因测序筛查,AI助力多助学数据分析。涉及收集样本基因测序、罕见病遗传病分析解读、以及多组学风险 预测和评估。企业端可明显降低成本,但商业化落地进度较慢。合作模式和医院正在探索中。整体数据获取成本低,基因测序一次能获取较 大量基因组数据。相关标的:华大智造、贝瑞基因、华大基因。  AI 医疗信息化CDSS辅助临床决策:优化电子病历质控、临床决策支持与智能分诊流程, AIGC大幅拉升效率。包括AI辅助报告解读、推荐检 包括可穿戴类产品,定制化干预方 案。AI系统实时监测并预警。在复杂医疗场景中,AI 对疾病风险评估、诊断辅助等的准确性仍有提升空间。医疗机构、保险机构等数据分散 ,出于利益、安全等考虑,数据共享意愿低,限制了 AI 健康管理数据来源和应用范围,难以形成全面的健康管理方案。且目前消费者付费 意愿较低,尚处于早期阶段。相关标的:美年健康、鱼跃医疗、智云健康、九安医疗、乐心医疗、三诺生物。  AI 非辅助决策(数据处理和测量等提供临床 参考信息) 二类证 是 低 辅助决策(提供病灶特征识别、病变性质 判定、用药指导、治疗计划制定等临床诊 疗建议) 三类证 是 高 辅助决策 《医疗器械分类目录》和分类界定文件等执行 否 / / 非医疗器械范围 结合2019年《要点》与2022年《原则》对第二类、第三类AI医疗器械产品的用途描述来看,成熟度低、用于实时性辅助决策的AI医 疗器械产品更适合申报第三类注册证。
    10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 6 月前
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  • pdf文档 华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页

    从流水线到代理化SDLC 入口重构 从代码到自然语言 角色重构 从程序员到设计师 架构重构 从微服务到Agent工作流 组织重构 人机共生团队 语言与工具重构 迈向Agent原生 协作重构 低代码+AI+专业开发 质量与成本重构 从补救到前置内生 平台重构 IDP与供应链治理 生态重构 从App到Agent 随着大模型与智能体的兴起,软件开发正迎来一场全面重构。不仅是工具升级,而且是入口、 塑软件”。专业软件开发,如操作系统、金融 核心系统、工业控制,仍由专业开发者主导, 但工具链深度嵌入 AI 以提升效率和验证能力。 未来软件将由确定性程序逻辑、神经网络模型、 Agent 编排共同构成,多范式并存,低代码与 专业开发协作模式并重。 生态重构:从 App 到 AI Agent。移动互 联网时代以 App 为核心,未来则是 Agent 生态 主导。用户通过智能体调用服务,而非逐个使 用 App。软件开发重心将转向接口与服务化设 调用),基于委托任务成功的支付(按 任务成功率而非时长付费)等。 商业模式:从注意力经济(广告)转向直接价值交换 云侧智能体适合复杂长时间任务,算力更 强,易于跨平台适配;端侧智能体可以快速响 应简单的任务,实现低时延、低成本、高隐私 安全。端云协同可以最大化发挥“端侧快”和 “云侧强”的优势,同时解决信息安全隐患、 云端算力成本过高等问题。 部署策略:端云协同是新生态的最优解 18 具身智能跨越鸿沟,形成多个万亿产业
    20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 2 天前
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  • pdf文档 AI+制药:AI技术蓬勃发展,AI+制药行业潜力巨大

    请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 5 1. AI 制药领域蓬勃发展,有望成为下一个黄金赛道 1.1 AI 技术发展迅速,引领制药领域创新变革 药物开发过程因其周期长、成本高、效率低而成为该行业长期关注的问题。平均而 言,药物开发需要 2 亿美元的投资,需要 10-15 年才能完成开发创新药物的整个过程, 从研发到营销。AI 制药是以医药大数据为基础,通过运用机器学习、深度学习等 ratings or target prices or fundamental values and are for information only. 海通国际 A 股覆盖:海通国际可能会就沪港通及深港通的中国 A 股进行覆盖及评级。海通证券(600837.CH),海通国际于上海的母公司,也会于中国发布中国 A 股的研究报告。但 是,海通国际使用与海通证券不同的评级系统,所以海通国际与海通证券的中国
    10 积分 | 29 页 | 3.43 MB | 6 月前
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