............................... 14 1.2 通用数据保护条例(GDPR）（欧盟） ........................... 14 1.3 《加州消费者隐私法案》/《加州隐私权法案》(CCPA/CPRA) ...... 17 1.4 欧盟人工智能法案(EU AI Act/EIAA) .......................... 22 1 自愿行业协议甚至普通法的监管。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 10 在准备人工智能项目时，需要考虑到人工智能法规的起源并不总是直观的，因 此需要细致分析。首个具有深远影响的法律框架是欧盟《人工智能法案》，因 为它保障了个人和企业的安全及基本权利。如果某些人工智能应用干扰或威胁 到公民权利，则会遭到禁止。如大语言模型等高风险人工智能系统可能会对健 康、安全、基本权利、环境、民主和法治造成重大损害，预计将出台相关法规 ○ 行政令 （例如，维持美国在人工智能领域的领导 地位，以及关于安全、可靠和值得信赖的开发 与部署人工智能技术的行政令） ○ 国会法案 （例如，2023年算法责任法案（提案） ● 欧盟: ○ 欧盟委员会政策文件 （例如，《可信人工智能伦理指南》） ○ 法规 （例如，《人工智能法案》） 国家层面: ● 亚太地区的一些规定： 中国（已颁布）（科学技术部）、日本（内阁 府）、韩国（科学技术信息通信部）、新加坡

能基础研究，保持具身智能领域的前沿领先地位。先后出台《国家机 器人计划3.0》和《国防部人工智能战略》，将AI技术竞争上升至国家 战略层面。欧盟方面，积极推进具身智能发展，强调具身智能的安全 与透明度，先后推出《欧盟机器人研发计划》、《欧洲人工智能战略 》和《人工智能驱动机器人战略》等。欧盟还以《人工智能法案》为 基础，构建了具身智能发展的伦理框架与产业规范。亚洲地区，日本 正在将机器人纳入社会并使机器人成为其社会基础的关键部分。2022

物资分发。例如 ，ZENA RX机器⼈安全地送达药房、实验室和其他临床材料。  目前正在进行试验。 欧盟的旗舰研究计划Horizon为探索⼈⼯智能、数据、机器⼈技术以及⽀持与护理机 器⼈相关的具体项⽬，贡献了13亿欧元⽤于公私合作伙伴关系。在2015年⾄2020年 间，欧盟为“⽼龄化福祉机器⼈”倡议拨款8500万欧元，旨在将机器⼈解决⽅案整 合到⽼年照护环境中，以减轻⼈类护理者的负担。类似地，英国政府于2019年投资3 数量在2050年可能⾼于我们4.1亿的估计。 同样，超出本报告的范围，读者可能想要思考⼏个相关问题： 1. 除了⼤规模资本⽀出外，可能存在什么其他限制 国家正在建⽴军队的军事机器⼈？ 2.鉴于许多AI法规范围之外，包括欧盟的AI法案，这⼀领域将如何在全球范围内受到管理？ ⼈⼯智能驱动的机器⼈在国家间移动可能带来什么⽹络安全⻛险和解决⽅案？ 3.⼈⼯智能⻛险考虑事项在本报告的挑战章节中有涵盖。 机器⼈在国家间移动会产⽣哪些⽹络安全⻛险和解决⽅案？ 更新更加困难。许多机器⼈设计有特殊部件，这些部件是特定制造商或型号独有 的。这使得维修或升级机器⼈更加困难和昂贵，因为替代部件可能难以获得或价 格⾼昂。 针对不断增⻓的电⼦废料问题，“维修权”运动和相关法律在欧盟等地区已经获得 了强劲的势头。这些倡议主张消费者有权维修其设备，⽽⾮被迫更换设备。 对于机器⼈⾏业⽽⾔，秉承“维修权”的原则可以延⻓产品寿命并减少电⼦废料对环境 的影响。 7. 信任 信任是任

sellschaft）于 2014 年提出“工 业数据空间（Industrial Data Space, IDS）”建设构想，旨在解决 工业领域数据安全共享与互操作性问题。2020 年 2 月，欧盟委 员会发布《欧洲数据战略》，其核心目标是构建一个统一、安全 且跨行业的数据共享框架，创建一系列的欧洲共同数据空间以 推动单一数据市场的形成，并强化欧洲在全球数字经济中的竞 争力与数字主权。这一战略的提出，旨在解决数据碎片化和大 年发起的“产业数据空间”项目（后发 展为国际数据空间协会 IDSA），以及后续的盖亚-X（Gaia-X） 跨领域数据平台，为欧盟数据空间的技术架构和治理模式奠定 了基础。例如，工业数据空间（IDS）通过标准化接口促进供应 链协作，欧洲健康数据空间（EHDS）整合跨境医疗数据以加速 科研。此外，欧盟通过《数据治理法》（DGA）、《通用数据保护 条例》（GDPR）等法规，进一步规范数据共享的合法性、隐私 保护与互操作性，确保数据空间在技术、法律和协同机制上的 2 系统性推进。 我国在欧盟等国际先进实践的基础上，结合自身国情和发 展实际需求，创新性地提出了“可信数据空间”的发展理念。 2024 年 11 月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方

求——例如，欧盟碳边境调整机制 （EU CBAM） 需要 2025 年的实际数据。准确性要求不 断提高，监管部门对保证和财务影响的期望与测量挂钩。 领先的组织通过实施数据驱动的可持续发展战略来取得成功，这些战略使他们能够监控可持 续发展并将其嵌入其决策和运营流程中。法规正在加速可持续性数据的成熟度，同时部署 AI 来改进数据管理和计算活动。 强制性披露变得越来越细化，范围也越来越大：欧盟企业可持续发展报告指令 发展报告指令 （EU CSRD） 有 1,000 多个参数（定性和定量）。从 2025 年起，欧盟 CBAM 等法规将要求对产品层面 的碳排放量进行实际值。 许多公司还没有为这种粒度级别做好准备。数据可追溯性和审计是许多此类法规的要求，并 且选定的方法适用于需要为特定法规计算和报告某些指标的方式。所有这些因素都促使公司 愿意投资解决方案，以实现更准确的可持续性参数测量。 为了满足对保真度和效率日益增长的需求，SaaS

推动全球制造业格局区域化发展。一方面，力推制造业回流， 美国对光伏、锂电池等部分产品设置本地化指标，推动企业 在美国本土布局设厂，并将逐年提升本地化要求。另一方面， 拓展打压范围，2023 年 10 月欧盟委员会正式对从中国进口 的电动汽车展开反补贴调查；2024 年初美国再次对中国采取 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID

支撑。 2 （二）“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 全球各国纷纷出台相关政策，抢滩布局“机器人+人工智能”产 业。美国、欧盟国家、日本、韩国等国家和地区都在积极制定国家层 面的“机器人+人工智能”战略。2024 年 2 月以来，欧盟启动新一轮 “地平线”计划，持续加大对人工智能和机器人技术的投资：2024 年 4 月，美国发布第五版《美国机器人路线图：机器人让明天更美好》，

来源：中央人民政府网、中国教育部官网，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 AIGC+教育的时代瞩目-政策 全球关注AIGC在教育领域的应用，中国技术监管、教育政策合力推动落地 国际上，UNSECO、欧盟等组织，美国、日本、英国、澳大利亚等国家均已关注到AIGC将对教育产生的一系列变化及影响，并发布 相关政策及倡议，以为其应用提供指导建议。聚焦到中国场景，在技术侧，23年7月发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》在 其道德、安全、公平和有意义的使用。 UNESCO 2023.09 区 域 国 家 《人工智能法案》草案 将用于包含教育和职业培训在内的8个领域的人工智 能系统归入高风险范围，并要求其必须在欧盟数据库 中注册、在整个生命周期都需被评估。此外，生成式 人工智能必须遵守透明度要求。 欧洲议会 2023.06 《人工智能与教与学的未来：见解与建议》 描述了利用人工智能改善教育的机会、以及将出现的 场，文件包含生成式人工智能为教育部门带来的机遇 及挑战、有效利用人工智能的建议，注重数据隐私和 知识产权、倡导培养面向未来的知识和技能等内容。 教育部 2023.10 全球 美国 澳洲 欧盟 日本 英国 《澳大利亚学校生成式人工智能框架》 该框架基于6项指导原则：教与学、人类和社会福祉、 透明度、公平、问责、隐私和安全，支持学校领导、 教师、支持人员、服务提供者、家长、监护人、学生

5、在“其他”市场上，未来的预期增长是最快的，主要原因是，根据我们的调研了解，未来有几个潜在量很大的市场正在逐渐突破，第一个是“食品 与药品”，主要驱动力来自于美国食品药品监督管理局的监管政策，第二个是欧盟的 DPP（数字产品护照），这样的政策落地对于 RFID 标签的普 及都是很利好的，未来当这些市场达到一定的使用量了，我们会单独分拆分析。 当然，在其他市场中还包括了大量的定制型的标签市场，这些市场零散加起来的量也值得关注。 技术支持。我们在本文中为大家着重介绍保点今年针对食品行业的部分创新产品和项目。 1. 保点 RFID 在食品 / 餐饮及循环经济领域的深入应用 包装废弃物是全球面临的一项重大环境挑战，世界各国都在出台相应的法规及措施。欧盟已经通过推出包装法规在这 一领域发挥引领角色，该法规要求到 2030 年市场上所有包装都可重复使用或可回收。此外，从 2030 年 1 月起，某些类 型的包装将禁止使用一次性塑料包装。在此背景下 标签可回收的标准，但保点早在 2022 年便与第三方公司合作并对保点的标签产品在不同包装材料上的回收率进行了 测试。测试显示综合回收率超过 94%。这项研究结果的重要性随着欧洲市场率先颁布和执行《欧盟包装和包装废弃物法规 （PPWR）》而愈受重视。 更多保点 RFID 解决方案 除了在 RFID 标签领域的创新突破，保点作为高度垂直集成的 RFID 解决方案供应商，在硬件设备、软件平台等方面

CGM开启第二成长曲线。公司自2009年开始布局CGM，采用第三代传感器技术路线，具有低电位、不依赖氧气、干扰物质少、准确度 高及稳定性好等特点。公司CGM产品i6/H6于2023年3月取得NMPA注册证、9月获得欧盟MDR认证，测试精度业内领先；2024年12月， 公司新一代CGM产品i6/H6获得NMPA注册证，产品持续迭代升级。同时，公司CGM产品在美国的临床试验也在稳步推进中。 资料来源：iFind，国联民生证券研究所 认证，13 款应用获批 CE 认证，提供多场景、多疾病、全流程、一体化智能解决方案。 ➢ 秉持高举高打全球化策略，持续突破海外高端市场。截至2024H1，公司已向市场推出120余款产品，其中40款通过了欧盟CE认证，47款 通过了美国 FDA 510(k)认证，获得其他海外市场认证的产品数量为67款。凭借强劲的创新能力、比肩全球一流水平的产品力，公司各类高 端机型已成功在全球超40个国家签单或装机。同