国架构本地化工作组专家，DAMA中国会员。 • 具有近20年金融信息化领域工作经验，对数字化转型有深入研究和实践。 • 毕业于北京大学，曾就职于某中央金融企业，负责牵头公司数字化战略规划、企 业架构设计、数字化转型实施等方面工作。 • 《企业架构驱动数字化转型：以架构为中心的端到端转型方法论》专著作者，微 信公众号“金融IT那些事儿”主理人， 《商业银行数字化成熟度评估模型“Bank Digital SABOE数字化转型五环法 1.数字化战略 Strategy 2.数字化架构设计 Architecture 3.数字化建设 Build 4.数字化运营 Operation 5.数字化评估 Evaluation 数字化评估 数字化战略 数字化运营 数字化建设 数字化 架构设计 引领方向 绘制蓝图 构建能力 实现价值 评价效果 SABOE SABOE方法论框架 一张蓝图 4A架构 战略高度 推动业务变革 三个建设 三个运营 评估衡量 两个循环周期 全 局 规 划 周 期 建 设 运 营 迭 代 周 期 S-数字化战略 A-数字化架构设计 B-数字化建设 O-数字化运营 E-数字化评估 内外协同一体化运营 ①业务运营 ②科技运营 ③数据运营 ①数字化组织、文化和人才建设 ②信息系统建设 ③数据能力建设 数据

等标准学习曲线 陡峭，且逻辑推理存在性能瓶颈，难以满足实时需求。生态建设方面，数据标注 与应用开发陷入"先有鸡还是先有蛋"的困境，加之现有 Web 内容缺乏平滑迁移 路径，导致采用率低迷。架构设计上，过度集中的标准体系难以适应领域需求， 且网络基础设施无法利用语义信息，形成应用层与传输层的割裂。这些系统性缺 陷严重制约了语义网的规模化落地。 （二）Web3 与公链：构建信任原生的网络结构 交互方式 用户通过加密钱包自主控制 典型应用 去中心化金融 DeFi、不可替代货币 NFT、去中心化自治组织 DAO 侧重点 去中心化、安全性 2. 实现思路 Web3 的技术实现路径采用分层架构设计，各层协同构建去中心化网络生态。 在基础层，区块链网络（如以太坊、Solana）通过分布式账本技术建立不可篡 改的数据层，IPFS/Arweave 等去中心化存储系统采用内容寻址（CID）替代传 仍面临显著局限。技术层面存在"不可能三角"约束，主流公链的 TPS 难以支撑大规模商用，且私钥管理和 Gas 费用等设计抬高了用户门槛。经济治 理方面，通证经济易受投机影响，DAO 治理普遍存在参与度不足问题。架构设 计上，链上链下数据协同效率低下，跨链互操作性不足又形成了新的生态割裂。 这些系统性挑战制约着 Web3 从金融创新向更广泛场景的拓展。 三、数字实体互联网络 （一）概念与内涵 在传统互联

发、实时交易场景下的高可用性，需要从数据库的顶层设计以及IT基础设施层面确保源头上的稳 健性。 至于，到底什么是高可用的数据库兜底解决方案？业界没有统一答案! 从腾讯云TDSQL的实践经验来看，有几个关键指标可以衡量：首先是架构设计上的高度成熟；其 次在技术能力上要达到可靠性指标；其三，经历过金融级实际场景的验证；其四，要有完善的运维 工具和解决方案支持能力。 TDSQL 是一款企业级数据库产品，在分布式计算、存储、元数据及管控方面实现 数据可靠性：经过腾讯核心业务��余年 验证，数据可靠性达到��.�����%。 服务可用性：支持��.���%以上的高可 用性，即使节点故障也能快速恢复服务。 分布式架构设计 �个�以上的可靠性 提供强大的智能化管控、运维系统，凭借 DBbrain 数 据 库 自 治 云 服 务 体 系、 DBbridge 一 站 式 迁 移 解 决 方 案，以 及 T-Sec TDSQL管理平台 就架构设计来看，TDSQL采用模块化分层设计，支持多引擎兼容、智能运维管理及高可用性服务。 其核心架构由TDSQL管理平台及TDSQL引擎组成，各模块通过标准化接口协同工作，提供安全、 稳定、弹性的数据库服务。 提供多样化的用户接入方式，可灵活对接业务，统一调度资源与权限，保障系统安全与高效运行， 同时支持全链路监控、故障自愈与性能优化。 腾讯云数据库TDSQL架构设计 ��

被广泛研究，具有自适应、自学习、自演进能力的新型网络范式也逐 渐成为新的研究热点。 图 2-4 网-算-智协同自适演进 2.3 服务生成算力网络参考架构 服务生成算力网络的系统架构设计采用分层策略，根据各层的功 能抽象程度和业务逻辑，自下而上包括基础设施层、算网管理层和业 务应用层，同时，内生智能模块跨越所有层级，为各个流程环节进行 赋能，如图 2-5 所示。 第九届未来网络发展大会白皮书 但直接将其用于网络拓扑设计这类高度结构化、需要精确计算和优化 的工程问题，缺乏精确计算和优化能力，难以保证结果的可验证性和 可靠性。为此，可以通过一种基于两阶段的网络拓扑设计方法，该方 法包含一个迭代模块级联，包括全局架构设计（Global Architecture Design, GAD）和局部连接搜索（Local Connectivity Search, LCS）。 如图 4-2 所示，该框架采用交替优化的方式运行：GAD 设计定制化的测试方案，考虑到智能能力的提升应该来自于系自身的 内部发展和学习，而非受到关联节点的影响所致，还需要对各单点的 边界定义、因果关联、局部与整体的关系等具有清晰的认识。而这需 要在服务生成算网架构设计之初就对相关内容进行明确定义和准则 制定。在构建服务生成算网过程中，需要同时考虑单点智能和全域智 能的培养和提升，以实现更全面、更广泛的智能表现。 5.4 自演进可控性 自演进学习不仅

本增效与差异化价值创造，锻造在特定领域的“小而精” 竞争力：一是敏捷迭代，快速试点验证，小步快跑，降 低试错成本；二是价值优先，严格筛选高 ROI、高频、 易落地的业务场景，确保资源精准投放；三是安全筑基， 从架构设计到数据管理，严守合规与安全底线，构建可 信赖的技术底座。 面对算力瓶颈，福建海峡银行的技术选型体现了鲜 明的资源集约导向。 选定 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 供服务。该模型在核心语义理解与生成能力、本地算力 适配性及部署成本之间实现了最佳平衡。 摒弃对超大参数模型的盲目追求，经过严格评估， 福建海峡银行的 AI 大模型实践是资源约束下追求实效的积极探索。通过精准的技术选型、 创新的架构设计、高效的价值闭环以及有力的组织保障，不仅有效解决了具体业务痛点、 提升了运营效率，更强化了服务区域实体经济的核心能力。其“轻量化、场景化”的落地 范式，为面临相似挑战的中小金融机构提供了可借鉴的实施经验，生动展现了中小城商行 商行 在智能化浪潮中的独特价值与蓬勃活力。 一、挑战定位：资源约束下的务实选择 二、技术路径：轻量化架构与效能优化 福建海峡银行信息技术部 刘泓滔 卓剑航 1. 模型选择 2. 架构设计 3. 效能优化 10 析，赋予模型精确理解用户意图的能力。 ③高效 RAG 技术应用：将行内结构化知识库向量 化处理后，与模型生成能力无缝结合，弥补通用模型在 特定知识领域的不足。

企业大模型的七大落地场景 4.3 企业大模型的部署方式 4.4 为什么需要本地部署大模型 4.5 企业部署大模型规划路线 4.6 企业级应用集成AI大模型的关键步骤 4.7 企业级应用集成大模型的技术架构设计 4.8 大模型应用落地总体“四维认知”框架 4.9 大模型应用落地策略建议 4.10 大模型构建的技术方案选择 4.11本地部署大模型初级方法 4.12 本地部署大模型的成本 4.13 企业部署大模型当前关注的问题 如云端、边缘计算或本地服务器等。这要求 企业具备强大的技术实力和丰富的运维经验 模型部署 4.7 企业级应用集成AI大模型的技术架构设计 企业级应用集成AI大模型的技术架构设计，需要综合考虑业务需求、数据安全、模型性能等多方面因素。以下是 一个典型的技术架构设计框架： 包括内部数据库、公共数据集、第三 方数据服务等，为AI大模型提供丰富 的数据支持 数据源层 使用爬虫、API、IoT设备等手段收集

视觉传感器、惯性传感器和力矩传感器，用于采集外部环境信息和机 器人的自身状态数据； 运动器件——包括减速器、丝杠、电机及运动控制器等，负责驱 动机器人完成精确、稳定的动作； 灵巧手——作为精细操作的关键部件，对结构设计、反馈系统和 尺寸规格要求极高； 芯片——主要涵盖 CPU、GPU、NPU 等计算芯片和各类控制芯片， 是机器人执行复杂算法和智能决策的“大脑”； 动力模块——包括电池、充电装置等，为整机提供可靠的能量支 提高人形机器人足部的缓冲能力，能够为降低人形机器人高动态运动 中的地面冲击力提供一个有效的解决方案。参考生物足功能开发仿生 足也是提高机器人运动能力常见的解决方法。基于执行器的选择与布 置，腿足结构设计与加工技术对人形机器人的运动能力、稳定性和效 率起着关键作用。早期的大框架、大重量设计经过运动学、动力学分 析和拓扑优化等技术的改进，现已成为可在保证腿足强度的同时达到 轻量化与可靠性的平衡 、高效的运动和 适应性，从而更好地应对各种复杂环境和任务要求。 人形机器人的骨架躯干部分是人形机器人的“支撑系统”，类似 于人类的骨骼结构，为机器人提供整体的支撑、运动能力和稳定性。 骨骼结构设计涉及仿生学、动力学、机械工程、材料科学等多个领域， 其设计要求具备高强度、轻质和高韧性，目的在于模仿人类骨骼的结 构，实现灵活自然的运动，同时确保在执行运动时的稳定性与机动性。 为实现这些要

7 四、算力城域网总体架构.......................................................................13 4.1 算力城域网架构设计目标....................................................... 13 4.2 算力城域网总体架构....................... 云”和“网”在逻辑架构、资源管理和服务调度方面的逐渐融合，支 撑云网融合的算网产品和服务的持续创新。算力城域网依托新型城域 网的架构优势，构建以算力为中心、算网一体的新服务、新平台、新 形态。 4.1 算力城域网架构设计目标 （1）凝聚算力，共筑生态  联接智算、通算、超算、量子、安全等数字能力，实现算网多 要素融合、多能力一体化服务。  联接 DC、自有云、三方云、社会算力、IT 生态，构筑丰富的

标与信号质量要 求 《 城 域 N × 800Gbit/s WDM 系统技术要求》 中国通信标准化 协会（CCSA）TC6 WG1 面向 800G 及以上 容 量 城 域 WDM 系统的结构设计、 接口协议及调制 格式适配规范 起草阶段，重点支 持 C+L 波段应用 场景 《 WDM/TAP-PD 光电混合光组件 技术规范》 中国通信标准化 协会（CCSA）TC6 WG4 规 定 FEC 等关键技术集成。与此同时，封装形 态也将进一步演进，以支撑 1.6T 在超长距传输和超大带宽集群互联 中的广泛应用。QSFP-DD 和 OSFP 作为面向未来演进的两种主流封 装，在结构设计、功能支持及部署场景方面均展现出各自的优势与局 限。 QSFP-DD（Quad Small Form Factor Pluggable - Double Density） 封装是一种高密度光模块设计，其主要优势在于能在传统 制器作为这一体系的“大脑”，其智能化、开放性和跨层能力成为推 动网络自动化、智能化演进的关键。以下将从架构、控制能力、运维 能力、开放性、业务能力五大维度，系统分析各类光电融合网络管控 系统。 1.架构维度 在架构设计中，灵活性和扩展性至关重要，因此统一控制器通常 采用集中式与分布式架构相结合的方式，以适应不同网络规划和不同 网络域资源协调和业务编排的需求。控制层不仅承载传统 IP 网络与 光传送网络的控

极简管理决策 预见性 风险治理 风险预防管理 变更风控管理 混沌工程演练 确定性 故障恢复 可用性指标构建 全链路可观测 故障感知与快恢 云网定位定界 应用运维现代化 高可用 架构设计 高可用SLA规划 应用高可用设计 高可用治理 端到端 应用运维 应用数据治理 运维故障分析 安全运维现代化 无死角 安全管控 用户授权可控制 作业过程可信赖 合规遵从高等级 √ 机房管理制度 √ 配额管理制度 ··· √ 服务履行时长 √ 资源使用率 √ 内存分配率 ··· 图4.1 运维体系规划设计 4.3.1 组织岗责 4.3.1.1 设计原则 运维组织架构设计以保障业务稳定、提升运维效率为核心，遵循以下六大原则： 1、职责清晰：按技术领域细分岗位，组建安全运维、网络运维、云平台运维等专业组织，确保各领域专人负 责。 39 2、层次分明：建立分层 依赖。 5、弹性扩展：组织架构应具备弹性，能够快速适配业务的增长和变化。 6、安全合规：设置安全运维岗位，负责安全策略制定、执行和监控，确保符合相关法律法规和行业标准。 4.3.1.2 组织架构设计 针对运维体系存在的管理分散、响应滞后等痛点，通过设立运维经理、服务台、云底座运维、网络运维、安全 运维等关键运维岗位，形成“集中调度、专业支撑、协同保障”的运维架构，为该集团数字平台的安全稳定运