人形机器人标准化白皮书(2024版)-全国机器人标准化技术委员会1 人形机器人标准化白皮书 (2024 版) 3 目 录 前 言................................................................................................................................................................... ........1 一、人形机器人概述...............................................................................................................................................4 1.1 概念............................ ........................................................................................ 4 1.1.2 人形机器人与其他相关概念的关系..................................................................................7 1.1.310 积分 | 89 页 | 3.98 MB | 5 月前3
人形机器人行业:由“外”到“内”,智能革命-2025年3月6日 人形机器人:由“外”到“内”,智能革命 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 证券研究报告|行业深度研究报告 核心观点 2 资料来源:华西证券研究所 人形机器人:承载AI未来 人形机器人的外观和行为与人高度相似,能够适应人类的生存环境、使用人类的生产工具,形态更易令人产生共鸣,是具身智能最理想的载体。受政 策出台、技术成熟、需求高涨和供给竞争等因素的推动,人形机器人正处于 产业链:国产替代趋势明显 人形机器人产业链中价值占比最高的零部件是传感器、电机、丝杠和减速器。随着机器人工作向复杂、多类型任务转变,灵巧手和柔性皮肤配合成为 人形机器人的“手”,使更精细、自主、安全的末端交互成为可能,可能成为未来人形机器人竞争的关键领域。随着国产机器人硬件迭代升级和逐步 量产化,成本和供应链优势将逐渐显现,预计国产替代将加速。 代表性厂商:巨头跨界,初创涌现 近年来多方入局人形机器人市场,特 imus点燃了行业热潮。国外机器人厂商主要探索应用场景,国内机器人厂商以量产和普及为 目标,跨界厂商则利用人形机器人满足主业在生产、销售等方面的需求。宇树科技发布Unitree G1 ,定价仅9.9万元起,有望推动人形机器人进入千 家万户。Figure AI率先探索人形机器人实际应用, Figure 01已在宝马美国斯帕坦堡工厂进入试点环节,还与OpenAI合作推进机器人具身智能。 计算机领域:控制与感知0 积分 | 49 页 | 3.78 MB | 5 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启⼈⼯智能机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 花旗全球展望与解决⽅案 2024年12⽉ 花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀,在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上,我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息,分析数据,制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品,花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题,并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和 GPS:全球展望与解决⽅案 AI机器⼈的崛起 物理⼈⼯智能即将到来 我们正在进⼊⼀个新时代,⼈⼯智能机器⼈和⼈形机器⼈将在我们周围移动。我们的分析 表明,到2035年,可能会有13亿个⼈⼯智能机器⼈,到2050年将达到40亿个。 英伟达CEO⻩仁勋最近表⽰“⼈⼯智能的下⼀波浪潮已经到来。 受物理⼈⼯智能驱动,机器⼈将彻底改变产业。1” 特斯拉CEO埃隆·⻢斯克表⽰,某种形式 的机器⼈市场——⼈形机器⼈——可能每年 的机器⼈市场——⼈形机器⼈——可能每年超过10亿台,我们最终将拥有的机器⼈数量将超过 ⼈类。2 这个新市场有3个主要推动因素: 1. 技术-多项技术进步,特别是⼈⼯智能(AI)的发展,已经显著改变了机器 ⼈的前景 2 经济-机器⼈可以解决劳动⼒短缺问题。随着⼈⼝⽼龄化和更为严格的移⺠政策加剧,短 缺问题变得更加棘⼿ 此外,对于功能强⼤的机器⼈来说,投资回报周期相对于⼈类的吸引⼒越来越⼤。劳动 ⼒在全球国内⽣产总值中占⽐超过50%。因此,市场机会可能是巨⼤的0 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 5 月前3
信通院:“机器人+人工智能”工业应用研究报告2025技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展,机器人作为 AI 技术的理想载体,凭借其高度的灵活性 和强大的适应性,正在迅速发展并广泛应用于各个行业,成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大,成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著优势,“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 材料等关键行业加速落地,展现出广阔的应用前景。 本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器学习、深度学习等人工智能技术应用于机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次,一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用,二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备,在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 四个部分。首先,从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度,分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景;其次,从技术趋势的角 度,回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向,分析在人工智能大 模型推动下,以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展;接着, 从应用场景的角度,通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况;最后,从技术、产品和应用三个方面, 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。0 积分 | 37 页 | 2.06 MB | 5 月前3
2025全球人形机器人企业能力画像整机能力评估模型V2.026页北京 2025全球人形机器人企业能力画像 [人形机器人整机企业能力评估模型2.0] M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 目录 2 1. 出海启示:人形机器人产业链出海现状与启示 2. 回顾更新:2025全球人形机器人量产现状 & 2030展望 3. 聚焦思考:2025全球人形机器人企业能力评估模型 4 模式 5. M2具身智能研究院 - 赋能具身智能全产业链企业持续增长 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业链出海现状(上游零部件) 无框力矩电机、谐波减速器等国产化优势品牌进“T链”;短板环节近3年加速突破-空心杯电机、行星滚柱丝杠、六维力传感器等2025有望破40% 3 部件 硬件Bom价值量占比 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. 人形机器人产业链出海现状(中游整机) 人形机器人整机出海加速,当前主流企业以设立海外销售主体为主,出海产品以服务/康复/教育机器人为主,2024人形机器人加速。 4 中国具身智能机器人整机企业全球布局 北美 东南亚 欧洲 • 2022、2025,设2家香港子公司,计划辐射 东南亚、欧洲10 积分 | 26 页 | 2.74 MB | 1 天前3
世界互联网大会&联通:2025人形机器人应用与发展前瞻报告中国联合网络通信有限公司研究院 金砖国家未来网络研究院 (中国·深圳) 人形机器人 应用与发展前瞻 2025年7月 世界互联网大会智库合作计划系列成果 目 录 前 言.........................................................................................Ⅰ 编 组............. .............Ⅱ 一、 人形机器人发展新态势............................................................1 (一) 人形机器人发展现状............................................................1 (二) 全球人形机器人市场前景广阔............... .................................3 二、 人形机器人的技术演进............................................................6 (一) 整机“智能化感知决策水平”不断提升...................................6 (二) 多模态模型算法赋能“大脑”层级进步 .......5 积分 | 24 页 | 5.42 MB | 19 天前3
AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱智慧药房 及药店分销 2 安必平 AI 医 疗 影 像 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 美年健康 万东医疗 AI 医 疗 机 器 人 天智航 微创机器人-B CD SS 与 病 种 质 控 金域医学 医渡科技 久远银海 润达医疗 朗玛信息 AI 健 康 管 理 乐心医疗 九安医疗 AI 智 慧 药 房 益丰药房 们未来更为智能时 代的全新信息系统入口。此前,Meta 在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型 Segment Anything Model(SAM)及其训练数据集 Segment Anything 1-Billion(SA-1B),并将其开源于 GitHub。该模型的推出促进了机器视觉通用基础大模型的进一步研究,为图像分割领域的研究和应用提供更加完备 的解决方案, 在可能。 因此如下我们做了三方面的梳理。 AI 医疗器械:AI促进医疗器械创新,降本增效成果显著。 1) AI 医疗影像:进入发展快车道,辅助诊断为主 2) AI 医疗机器人:手术、辅助、康复机器人皆具备较高临床价值 3) CDSS与病种质控:临床决策支持服务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率 4) AI 健康管理:智能设备监测及分析个人数据,医疗科技乘风而起 10 积分 | 50 页 | 5.74 MB | 5 月前3
罗戈网:2025年值得关注的供应链技术的主要趋势报告通过建立明确的治理流程来吸引利益相关者并验证机会,征求有关使用创新技术并确定 其优先级以改善和转变供应链的建议。 通过不断评估和采用数字技术,例如环境隐形智能、增强的互联劳动力、多模式用户界 面 (UI) 和多功能机器人,帮助扩展连接。 2 确定培养“智能”的机会,其中对规模和效率和适应性有很大的需求。这包括代理 AI、 自主数据收集、决策智能 (DI) 和智能仿真。 默认情况下,通过使用严格的治理方法(包括将风险管理作为 环境隐形智能(Ambient Invisible Intelligence) 增强互联劳动力(Augmented Connected Workforce (ACWF)) 多模式用户界面(Multimodal UI) 多功能机器人(Polyfunctional Robots) 2.1.1 环境隐形智能(Ambient Invisible Intelligence) 技术趋势 环境隐形智能 分析师 Christian Titze (AI) 和机器学习 (ML) 技术的兴起已成为市场变革 的动力。这些先进的算法可以分析和处理来自语音、触觉、手势甚至面部识别等多种模态的 数据。AI 模型使设备能够更准确地解读人类行为,从而实现更流畅、更直观的交互 图 4:多模式 UI 市场规模(来源:GMI【6】) 【7】列举了 7 个新兴生成式 AI 用户界面,并指出这些新兴用户界面如何改变交互: 1. 聊天机器人:聊天机器人彻底改变了0 积分 | 33 页 | 2.27 MB | 3 月前3
从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 AI 手术机器人:重点在手术机器人和AI的融合。相关标的:微创机器人、天智航等。 风险提示:行业竞争加剧风险、政策风险政策风险、市场需求变动风险、宏观经济增速大幅下滑等风险。 2 目录 CONTENTS 01 AI 医学影 像辅助诊断 AI 基因测序 AI 医疗信息化 CDSS辅助临床决策 AI 制药 AI 健康管理 AI 手术机器人 05 02 3 01 AI 医学影像辅 助诊断 AI 基因测序 02 AI 医疗信息化 辅助临床决策 03 AI 健康管理 04 AI 制药 05 AI 手术机器人 06 如何看待这些应用方向之间的关系 资料来源:西南证券 诊断 药物治疗 手术治疗 AND/OR 终极理想是个人医 疗大数据包,所有 医疗数据/临床数据 /检验数据/体检数 :病种质控,专家 知识库辅助决策, 流程效率提升,互 联互通,利好医生 ,也利好病人 日常个人健康数据 的管理和监测,也 可预警。收集到的 数据也可反哺到个 人医疗大数据包 药物研发 重点在手术 机器人和AI 的融合 01 AI 医学影像 辅助诊断 4 安必平 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 一脉阳光 万东医疗 祥生医疗 理邦仪器 乐普医疗 东软医疗10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 5 月前3
华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页技术融合将如何推动变革,造福人类和社会。 Joseph Sifakis 序言 为实现上述愿景,我们仍面临诸多超越通用人工智能范畴的技术挑战。我们的目标不仅是创造 一种“能够理解、学习任何人类所能完成的智力任务的机器”,更在于让机器能够整合自身能力, 自主行动,感知现实环境,并以自适应且可靠的方式追求其目标。 智能系统的构建正在颠覆传统的系统工程,需要将基于传统 ICT 模型的开发与数据驱动的 AI 技 术相结合 用。我们需要超越当前随机测试和仿真的方法, 开发更严格的验证技术。同时,我们还必须通过基于知识的监测技术弥补可靠性降低的影响。 报告中提到的愿景既广泛又宏大,与科技巨头截然不同。科技巨头通常依赖机器学习并推崇超 大规模化发展,需要对高耗能基础设施进行巨额投资。 这一愿景的实现需要前所未有的技术突破,还需要全球范围的努力。在该愿景的推动下,相关 领域可以形成合力,共同开发特定的基础设施和数据平台,进而发展出可信的行业 为持续学习提供有形资源。云边协同共 生将推动 AI 民主化,而能源领域的突破,特别是高密度电池和可持续发电,将消除认知和实现之间 的最后障碍。在这些基础设施的加持下,具身智能将成为可能,促进制造机器人、家庭助手等物理 实体以自主性、适应性和目标导向的方式行动。 这将对我们的星球产生深远积极的影响。以道德框架为指导、以清洁能源为动力的智能体将在 农业、物流和电网中发挥积极作用,优化资源配置并大幅减少浪费和碳排放。在20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 1 天前3
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