●1.4 本文内容结构.................................................................................. 2 二、整体架构.............................................................................................3 三、调度架构 优化升级，为经济增长注入新动力。在资源利用方面，充分发挥了西 部地区的能源优势，提高了能源利用效率，实现了东西部资源的优势 互补。同时，有助于缩小东西部数字经济发展差距，推动区域协调发 展，提升我国整体数字经济竞争力，为数字中国建设提供坚实支撑。 2 1.3 发展历程及现状 2021 年，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国 家能源局联合印发《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实 交付参 考与决策依据，加速“东数西算”从战略规划向工程落地的转化进程。 二、整体架构 ●系统整体架构 如图 2-1 所示：异地、异构、异属的各类算力资源 通过网关实现物理与逻辑层面的并网，构建起“全域可达、动态可控、 高效可用”的算力资源池，为算网协同调度平台提供标准化的资源服 务支撑。 图 2-1 整体架构图 算网协同调度平台包含两大用户入口及四个调度模块，功能如下：  资源

通过低秩联合压缩技术，大幅削减了注意力键 (keys) 和值 (values) 的存储空间，显著降低了内存需求。 DeepSeekMoE 架构采 用了更为精细粒度 的专家设置，能够更加灵活且高效地调配资源，进一步提升了整体的运行效率和表现。 DeepSeek 模型对跨节点的全对全通信机制进行优化， 充分利用 InfiniBand 和 NVLink 提供的高带宽。创新性提出了 DualPipe 算法，通过优化计算与 得 出 ， 即 token-to-expert affinity) 来 决 定 是 否被激活。这种独特的设计，使得模型在处理不同类型的输入时， 能够更 加灵活且高效地调配资源，进一步提升了整体的运行效率和表现。 DeepSeek-V3 通过 MLA 和 DeepSeekMoE 实现高效的推理和低 成本训练 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图： DeepSeek-V3 模型技术架构 缓存激活值和优化器状态压缩至低精度格式，进一步减少了内存占用和通信负载。 DeepSeek-V3 构建 DualPipe 算法和混合精度训练优化计算与通信负载 图：采用 FP8 数据格式的整体混合精度框架 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 资料来源： DeepSeek-V3 技术报告，国信证券经济研究所 整理 l DeepSeek-R1-Zero ：通过强化学习架构创新

产替代与数字化升级，既保障安全可靠，又提升业 务效率和用户体验。 三是终端设备层，作为数字化转型的用户入口和信息技术融合创新建设的终端载体，这一层面的协同确保了用户端体验的一致性和安全 性，为整体数字化转型提供了统一的入口保障。 从产业落地上，信息技术融合创新通过与政府、金融、企事业单位的数字化转型需求深度结合，显著提升各领域的运营效率、决策质量 和协同能力。这种提升主要体现在流程智能化 追求更高的“性能与可 靠性”。目前软件产品已经实现全栈自研、安全可靠，在技术领先性上取得了突破性进展，正式从"可用"迈向"好用"的新阶段。这背 后是国产软件在性能、稳定性、易用性和生态成熟度上的整体提升。 一是产品性能和技术实力的提升：我们可以看到许多国产软件通过权威认证，性能世界领先，例如腾讯云的TDSQL数据库核心代码 100%自研，性能多次刷新世界权威性能测试榜单，同时国产产品易用性 库、专有云等国产基础软硬件发展过程中，海量产品逐步实现兼容性互认证。腾讯云发起融合创新开放联盟，已在全国28个省份铺 开融合创新经销体系，发展了一大批具备私有化产品销售和服务经验的专业渠道伙伴，这大幅压缩了项目实施交付周期，提升整体交 付与服务能力。 三、从功能兼容到性能可靠，国产软件从“可用”迈向“好用”新时代 在央国企领域，国产数字化升级项目优化企业内部管理、业务流程乃至生产运维流程，实现了协同办公、运营效率、生产效率的提升。

0_r55 和 android-11.0.0_r48，用户可以基于云手机 Turbo 套件进行二次开发，从而实现云手机极致的性能和业务体验。 图 3-16 鲲鹏 BoostKit ARM 原生云手机整体架构 ExaGear AArch32 指令翻译软件 ExaGear AArch32 指令翻译软件为鲲鹏服务器提供 AArch32 特性，基于鲲鹏服务器在 ARM 原生场景下能够完全 兼容 AArch32 支持 Ceph 14.2.8 版本，适用于使用块存储或对象存储服务场景，不支持 Bcache，该特性是针对开源 Ceph 的 EC 流程进行优化，降低了数据读写流程中的 IO 放大比例，从而使得整体性能更高。相对于 Ceph 开源 EC，在均衡型 配置下，对于块存储服务，EC Turbo 性能可达到 x86 三副本 80% 以上，存储成本降低 50%；对于对象存储服务， ECTurbo（4+2）性能达到 置场景下，使用 IO 直通特性可提升存储性能 15% 以上。 数据压紧 通过消除补零对齐操作带来的数据浪费问题，结合压紧封装、空间计数分配、粒度分流、聚合提交、批量回调等 手段提升数据缩减率并提升系统整体 IOPS，实现成本性能双收益。数据压紧可将数据压缩率再提高 20% 以上， 对系统性能无损失。 元数据加速 元数据加速特性在 RocksDB 的基础上，结合华为自研算法进行了性能加速优化，在使能鲲鹏加速特性时可以获取

军标资产管理、电力资产管理、医疗、布草 洗涤等。 该区间依然以读写器厂商为主，不过部分项目标签的产 值比较大，尤其是特种型标签，也会积极关注这个市 场。 1:10000~1:100000 图书档案、机场行李、珠宝、白酒等领域 该区间整体属于标签型市场，但部分项目以读写器厂商 为主导。 1:100000 以上 鞋服与商超零售、快递物流等领域 标签型市场，这类场景最主要的硬件投入是标签，读写 器的投入占比很小。 来源：AIoT 星图研究院 以单独追踪。 南美：主要包括巴西、阿根廷、智利、哥伦比亚等国家。 其他：包括大洋洲（澳大利亚与新西兰等）与非洲等，相对来说，澳大利亚较为发达，RFID 标签也有较多的应用， 但这个市场容量有限，非洲国家因整体经济水平较低，RFID 应用较少。 图表 9 全球 UHF RFID 标签用户国家与地区市场分布（单位：亿枚） 2023 2024 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 的利用率会逐渐增加，当然，不排除中国市场有大项目的落地，会在短期内刺激需求量的提升，我们会实时关注产业动态，如有进展，会及时更 新。 6、其他的地区中，我们虽然看到了头部的 Inlay 厂商在印度、巴西等国家与地区设厂，但整体的产量还比较小，未来我们也预计保持一定的增长 稳定增长。 6 全球 UHF RFID Inlay 厂商主要国家出货量分布 上一个图表数据是将全球的 UHF RFID Inlay 的出货量按照工厂

数字化转型成熟度评估模型。 • TOGAF®企业架构：The Open Group TOGAF®标 准是一种企业架构方法，它为企业软件开发提供了高 阶框架，帮助企业将IT目标与整体业务目标相统一。 • 指标体系：指将多个指标按照一定关系构成一个整体， 借助指标体系把业务逻辑化，可以精准的定位问题分 析问题，洞见商业。 www.top100summit.com • 案例背景介绍 • 案例设计及实践 • www.top100summit.com 02 设计及实践 www.top100summit.com 2.0 模型孕育而生 模型1.0在实际应用中带来的思考和挑战 对各个金融机构 对行业整体 对转型中的个体 对服务提供方 www.top100summit.com 2.0 模型孕育而生 模型2.0应该具有的特质 内化 内生 易用 www.top100summit.com 转化成实际的业务能力和数 字化能力； • 数字化转型推进过程中存在 部门壁垒，各部门权责划分 固定，无法联动 主要矛盾 根本原因 提升方向 建立不同部门和利益相关者的紧密合作关系，确保数字化和业务需求与整体战略 目标相一致，并提供全面洞察力。 数字化转型是一个不断演化的过程，需要灵活地适应变化。 剥离独立的职能把握对市场和技术趋势的敏感度， 推动创新成果在银行内部全范围的落地。 明确定义数字

预测和评估。企业端可明显降低成本，但商业化落地进度较慢。合作模式和医院正在探索中。整体数据获取成本低，基因测序一次能获取较 大量基因组数据。相关标的：华大智造、贝瑞基因、华大基因。  AI 医疗信息化CDSS辅助临床决策：优化电子病历质控、临床决策支持与智能分诊流程, AIGC大幅拉升效率。包括AI辅助报告解读、推荐检 查项目、疾病预测等。整体商业化落地较快，数据获取成本较高。相关标的：迈瑞医疗、创业慧康、金域医学、朗玛信息、润达医疗、医渡 等方式，实现了病理科显微镜的数字化和智能化应用 拓展。这一系列的数字化措施，为医生和患者提供了更高效、更精准的诊疗服务，也为公司的数字病理业务拓展打下了坚实基础。 从源头做起，用AI赋能细胞病理整体解决方案 助力病理科自动化、标准化、数字化、智能化 宫颈细胞学AI 辅助诊断产品（系统正在三类证申报阶段）  安必平与腾讯AI Lab合作开发的宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统已完成多中心的科研 安必平积极布局全自动化仪器设备的研发与迭代，推出了涵盖多平台多型号的病理自动 化设备、数字病理切片扫描仪等创新产品和服务，提供智慧病理科解决方案。 应用  智能化整体筛查方案：安必平的 “细胞学试剂+制片染色设备+扫 描仪+AI判读”智能化整体筛查方 案已在医院病理科推广试用，可 以减轻细胞学医生的工作量，提 高诊断效率。  病理AI市场推广：安必平的子公 司医策科技在湖北省的数字化病 理服务体系中签约了70余家医院

要载体，以信息通 信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。 www.top100summit.com 中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》 数字中国建设整体布局规划 国内 国际 加强组织领导 健全体制机制 保障资金投入 强化人才支持 营造良好氛围 数字基础设施 数据资源体系 做大做强 数字经济 高效协同 数字政务 自信繁荣 数字文化 top100summit.com 转型两类周期 02 01 全局规划周期 年度/半年计划周期 • 企业一般会制定三到五年的数 字化战略规划，并在这个周期 内完成规划的整体落地。 • 在周期结束时会进行整体评估， 并在评估基础上启动下一轮数 字化战略规划。 • 全局规划周期是一个完整的 SABOE循环。 • 年度/半年计划周期是数字化 战略规划落地的周期，以半 年或一年为一个阶段进行落

分布式算力感知与调度具有如下几个显著的特征：  异构性：算力节点的硬件类型、操作系统、网络协议存在显 著差异，系统必须能够充分识别并利用这种异构性，将不同 类型的计算任务精准匹配到最适合的硬件上执行，从而实现 4 整体计算效能的最大化。感知系统需通过统一的“算力单位” 实现异构资源的归一化描述；调度系统则需针对不同类型任 务设计适应性的分配策略。  动态性：分布式环境本质上充满不确定性。资源可能随时加 与弹性扩展。例如，利用 GPU 虚拟化技术（MIG、vGPU）将单块 GPU 18 切分为多个虚拟实例，供不同任务共享使用；通过智能算力池化，对 CPU、GPU 等资源进行统一调度，降低资源碎片化，提升资源整体利 用率。 业务适配功能：系统需具备良好的业务适配能力，支持多样化应 用的快速部署与运行。通过容器化（Docker、Kubernetes）、虚拟机 （VM）等技术，实现应用的隔离与高效运行。同时，提供丰富的 资源的动态变化进行动态调配。当某一区域因突发业务需求导致算力 紧张时，上级层级可迅速协调周边区域的闲置算力资源进行支援，实 现资源的高效利用与协同优化，既保证各域在一定程度上的自主性， 以应对本地的特殊情况，又能从整体上保障资源调配的科学性与合理 性。 在技术攻坚层面，分布式算力感知与调度的发展目标聚焦于突破 异构网络与复杂环境下的重重瓶颈。边缘节点的网络接入状况极为复 杂，涵盖了互联网专线、企业宽带、4G/5G

系统行动方案》提出开展"算力+电力"协同调度试点；工信部《数据中 心绿色低碳发展专项行动计划》要求到 2025 年新建大型数据中心 PUE 降至 1.1 以下，绿电使用率超过 50%。这些政策形成了从顶层设 计到实施细则的完整体系，为算电协同发展提供了制度保障。 2025 年算电协同国家政策规划的最新进展主要体现在顶层设计 的深化与试点示范的加速落地。根据《加快构建新型电力系统行动方 案（2024—2027 年）》 算电协同功能架构是实现算力系统与电力系统深度融合的功能 支撑体系。该架构遵循分层解耦、模块协同、智能演化的设计理念， 围绕资源调度、系统感知、任务控制、能效优化等核心目标，构建涵 盖从基础设施到智能决策的完整功能闭环。整体架构划分为五个功能 层级：基础设施层、数据接入层、智能决策层、应用服务层与安全保 障层。 图 2-1 算电协同功能架构图 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 12 算电协同技术白皮书 16 （4）自治控制与边缘纳管：构建“中心+边缘”双层纳管体系， 在边缘节点部署智能代理模块，实现算力资源的状态感知、自主注册、 动态调控与异常恢复，降低系统整体运维复杂度，增强纳管系统的可 扩展性与鲁棒性。 多元异构资源适配纳管体系的建立，不仅提升了资源统一管理的 效率，也为实现弹性算力提供了必要前提，构筑算电协同系统的算力 基础设施底座。 2