益指数化） （6 “ ）如何设计 价值贡献度 ”量化指标（如风险损失规避值、流程优化收 益），推动审计功能从被动合规检查向主动价值创造转型？（如需构建风险损 失 规避值（RLAV）、流程优化收益乘数（POE）等指标，建立投入产出比审 计模 型） 2 、审计组织再造 （7）如何基于受托责任理论，构建金融机构内部审计对董事会、高管层及 业务条线的分层监督机制，确保权责边界清晰化与履职透明化？（如通过权责 客 户风险 评估报告及回访记录进行验证，重点关注高风险产品（如结构性存款、 私募类产 品）的销售话术，确认是否存在隐瞒关键信息或过度营销行为。） （15）结构性产品收益测算模型是否包含压力情景，销售人员是否混淆预 期 收益与保底承诺？（复核产品说明书精算参数，暗访抽查销售话术合规性） （16）代销保险产品犹豫期电话回访是否由非销售团队执行，客户放弃声 明 是否强制录音？（调取回访录音与放弃声明签署记录，核验执行主体独立 审批人员实施岗位轮换。 5 、案例启示：需建立智能股权穿透系统，实时监控关联客户授信总额， 并 在贷后管理中引入资金流水智能分析工具。 案例三：银行员工理财飞单审计案例 背景： “ 某城商行客户投诉购买的 高收益理财产品 ”到期无法兑付，审计部 门排查发现涉事产品未纳入总行备案名录，疑似员工私自销售外部飞单，随即启 动专项调查。 审计方法：调取涉事员工名下客户理财销售记录，与总行系统数据比对，锁

是可信数据空间的基本属性，可信数据空间建设要为社会生产 和居民生活提供公共数据流通利用服务，属于数据基础设施范 畴。 “可信”是可信数据空间的关键特征，分别体现为用户身份可 信、数据流通可信、收益机制可信。 “用户身份可信”是整个体系的基石，通过严格的身份验证与 信用评估机制，确保参与可信数据空间活动的用户身份真实、 行为合规，营造安全可靠的数据交互环境，让用户放心参与数 据的共享与协作。 的合规使用与安全监管。 “收益机制可信”关乎参与各方的经济利益，借助透明、公正 1 建设可信数据空间，打造新型数据基础设施——专家解读《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》，科技日报 2024-11-28 02 版。 4 且不可篡改的智能合约与结算体系，对参与者的贡献进行量化 评估，确保参与者获得与其贡献相匹配的经济回报，让数据的 使用、交易等所产生的收益分配清晰可查、准确无误。 各类企业和机构入驻，可为有关企业和机构提供一系列的增值 服务。 三是作为数据收益共创平台。可信数据空间汇聚了个人、 企业、公共数据资源，吸引各类数据服务商开展第三方数据服 6 务和产品打造，推动数据利用场景挖掘和价值释放，是践行数 据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行 的有效载体，打造数据资源“共同使用、共享收益”数据收益新 模式。基于区块链技术，如需使用用户数据必须先获得授权，

天的理财产品 收益率最高的是多少？ 投资金额 1 万起 投资收益 5% 可视化数据关系 图谱问答 多结构知识整合 投资周期 60 天 投资金额 2 万起 理财产品 1 、理财产品 2 、理财产 品 3 哪些理财产品收益大于 6% ？ 理财产品 2 、理财产品 3 有什么理财产品？ 8% 投资周期 30 天 投资收益 7% 投资收益 8% A A A

第三方并从中获 利。在Web 1.0和Web 2.0时代，用户虽然可以免费使用平台提供的 服务，且在早期平台引流时还会得到优惠券和消费红包之类的福 利，但其作为互联网价值的源头却享受不到互联网的价值收益。由 生态沉淀出的用户数据也被互联网平台占有，用户作为生态的重要 参与者和贡献者无法从中获益。 Web 3.0将重构互联网经济的组织形式和商业模式。Web 1.0和 Web 2.0以互联网平台为核心，由互联网平台组织开展信息生产与收 在智能合约中自由定义所有权规则和交易方式，以此发展出各类分 布式商业应用，从而构建新型的可编程金融、可编程经济。一个智 能合约可能就是一种商业模式，它可以具有无限的想象空间，用户 将共同分享各类可编程商业项目发展壮大带来的收益。 如前述所言，Web 3.0还赋予用户真正的数据自主权。个人信息 将成为用户自主掌控的数据资产，他们可以在数据流转和交易中真 正获益，使自己的数据不再是互联网平台的免费资源。 Web 3.0是立体的智能全息互联网 被固定为1美元。无论STEEM的价值如何变化，用户都可以用1单位 SBD兑换价值1美元的STEEM。在这种设计下，风险回避型的用户就可 以选择持有SBD来保值，而风险爱好型的用户则可以选择持有STEEM 来获取价值波动带来的收益。此外，用户还可以直接使用SBD在一些 网站购物。 Steemit系统每3秒就会产生一个新的区块，每个区块生产一定 数量以STEEM计价的通证。新增发通证的分配方式如下： 其中的75%将分配给内容激励池，随后系统再将这部分通证按照

类别 投资评级 评级说明 股票投资评级 买入 投资收益率超越沪深 300 指数 15%以上 增持 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为 5%－15% 持有 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为-10%－5% 卖出 投资收益率落后沪深 300 指数 10%以上 行业投资评级 领先大市 行业指数涨跌幅超越沪深

光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化 缺乏低成本节能减排方案，传统节能项目成本 高、周期长、影响生产 各下属企业上报数据质量低， 统计维度混乱，难以进行统一 的分析和展示 能耗和碳排放KPI下发流程繁 琐，时效性差 和运行提示 西门子智能基础设施集团 客户案例 MOBO协同创新产业园 作为第一个老旧工业区改造试点园区和示范基地，希 望体现“高起点谋划、高标准规划、高质量建设、高水 平管理” 客户挑战 客户收益 从投运开始，实现园区各项碳排数据和能源数据的完 整性，真实性，透明性； 助力实现双碳目标+数字化转型； 为低碳智慧园区的综合调度管理提供数据基础 低碳管理 运维管理 碳中和路径规划 减排项目管理 展现充电站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 表计列表和状态查看，提供表计层级树 支持批量手动补录数据 西门子智能基础设施集团 西门子线路保护系统有限公司(低压电气工厂) 客户挑战： 客户收益： 对多租户，多业态办公园区实现有差异化的精细能源管理； 园区历史设备与系统情况复杂，各建筑的智能化设备拥有 多个管理平台； 希望通过能源管理系统，寻找节能降碳的潜力和空间。 实现各项碳排数据和能源数据的完整性，真实性，透明性；

性收入、转移性收入和财产性收入四个方面。近年来，从中央到地方 都注重以就业创业为重心，推动农业适度规模经营、农村劳动力转移 就业和乡村产业振兴，注重健全完善现代农业产业链、乡村新产业新 业态的利益联结和收益分享机制，千方百计促进农民增收。 2023-2024 乡村振兴十大关键词 农民增收 农民增收 关键词—— 36 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 2024 年 1 月 1 日 绿色高产高效技术提单产。2024 年早、晚稻大面 积示范平均亩产分别为 562.18 公斤、543.5 公斤，均较 2022 年增产 30% 以上。中稻较 2022 年增产 19.4%。水 稻种植收益较 2022 年亩均增效 210 元。单位产量肥料、 农药用量比 2022 年平均下降了 10.2% 和 29.73%。 优良新品种展示促推广，指导当地高产、稳产、优 质品种筛选，助力农业“芯片”推广落地。 同时，学校将农家庭院经济与传统农业消费相融合，让当地名优土特产品走出大山，带动当地民宿、 农家乐消费市场 不 断 增 长。“ 品 菊季”等活动的 开展，促进当地 接待游客 300 万人 次，带动综合收益 超过 3 亿元。 浙江大学深化“1+1+N”农推模式 共谱乡村振兴协奏曲 “金菊花”造就“金银谷” 南农助力麻江产业振兴 推荐单位：浙江大学 推荐单位：南京农业大学 57 农业增效益

台还可 依据区域算力布局与电力结构，形成城市级或园区级的绿色算力部署 策略，提高资源利用率的同时支持区域能源系统平衡。具体场景与预 期收益如下表所示： 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 42 表 4-2 场景与预期收益说明表 应用场景 场景说明 预期效益 高能耗任务分流 将可延迟任务迁移至绿电丰 富或电价低区域执行 降低碳排放与电网运行 压力 常通过本地能源管 理系统或边缘智能平台完成，具备高响应性和良好的可扩展性。资源 调度策略则需综合考虑任务延迟容忍度、设备能效、储能状态、电价 趋势等多因素进行动态优化，以确保资源匹配效率与经济收益最大化。 该模式有效推动用户从能源消费者转变为灵活调节参与者，同时也为 构建基于负荷聚合与资源交易的算网能互动平台提供了坚实基础。 4.4.2 创新算力能源交易模式 （1）虚拟电厂参与电力现货市场 、电价预 测曲线与碳强度变化趋势，动态选择最佳的算力节点与能源路径，并 通过智能合约完成服务部署与清算结算。用户不仅能够获得算力服务， 还能同步享受绿色能源激励、电力成本优化及碳足迹减免等附加收益。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 47 五、技术挑战与未来方向 在充分认识算电协同发展背景和应用场景的基础上，本章将深入 剖析当前面临的核心技

提供个性化的投资建议，利用图像识别技术分析卫星 图像等非传统数据源，为投资决策提供新的视角。此 外，强化学习在交易策略优化方面的应用也逐渐受到 关注，通过不断试错和学习，优化交易策略，提高交 易效率和收益；值得一提的是，2024 年图灵奖更是授 予了强化学习领域的奠基人安德鲁·巴托（Andrew G. Barto）和理查德·萨顿（Richard S. Sutton）。随着 DeepSeek 等大模型的火爆出圈，证券行业迎来了新的 科技、工信、数据、国资等机构沟通合作，在人工智能 技术快速迭代下，在传统证券服务体系上研究规划多个 智能化创新场景，如在投资管理服务场景中，为机构客 户提供精准的投资组合构建和优化建议，根据市场动态 实时调整投资策略，提高投资收益，同时对投资风险进 行实时监控和预警，保障投资组合的安全性。在融资保 荐服务场景中，对企业的财务状况、信用风险等进行全 面评估，提高融资保荐的效率和准确性，并通过对企业 的经营数据和市场数据的深度挖掘，为企业提供个性化 先进制造”类企业，由于科技创 新活动研发投入大、技术迭代快、经营不确定性高，同 时具有高智力、轻资产的特点，传统金融机构往往“不 敢投”、“不愿投”、“不能投”。相比而言，资本市 场特有的风险共担、收益共享机制，在支持科技创新方 面具有天然优势。针对上述背景，中小券商可聚集经纪、 投行、投资等业务资源和内外部数据，以构建综合对接 科技平台为抓手，有机结合投资、融资、保荐、研究， 为企业发展

性，在高收入国家中数据处理与存储的能力是推动 数据应用的另一个关键因素。这些都是基础设施底 层能力，能够支持大规模的高级数据分析、自动化 和人工智能的落地应用。相比之下，数据传输对进 一步提升应用收益的贡献有限，这是因为电信和云 标准已经高度标准化，这类国家的数据传输速度和 质量相对一致。 未来数据规模化应用面临的挑战 这揭示了高收入国家面临的一个关键制约因素 ：尽 管数据应用与数据生成呈协同发展趋势，但未来的 了相邻行业的销售和价值创造。最后，生产力影响 源于联接所带来的信息获取改善、效率提升、创新 驱动和新商机等革命性变化。生产力影响反映了移 动技术给电信行业之外的其他领域带来的不可量化 的增长收益，如技术进步，管理优化及环境影响。 数智化转型的效益在企业层面最为显著，5G 将成 为新收入来源，为流程创新和重大生产力提升奠定 基石。通过支撑实时响应和自动化，5G 重新定义 了联接的价值，从后台支持转变为竞争力提升的核 缆助力实现无缝跨境能源传输。同时，摩洛哥还对 能源储存和智能电网解决方案进行了大量投资，以 应对可再生能源的间歇性波动，从而确保向欧洲提 供稳定可靠的电力。 过剩电力出口已为摩洛哥创造了经济收益，带来了 新的收入来源，并在可再生能源领域创造了更多就 业机会。这也有助于减少其国内及邻国的碳排放。 61 全球数智化指数（GDII）2025 人才循环 ：让人才与生态实现良性 自我循环