益指数化） （6 “ ）如何设计 价值贡献度 ”量化指标（如风险损失规避值、流程优化收 益），推动审计功能从被动合规检查向主动价值创造转型？（如需构建风险损 失 规避值（RLAV）、流程优化收益乘数（POE）等指标，建立投入产出比审 计模 型） 2 、审计组织再造 （7）如何基于受托责任理论，构建金融机构内部审计对董事会、高管层及 业务条线的分层监督机制，确保权责边界清晰化与履职透明化？（如通过权责 客 户风险 评估报告及回访记录进行验证，重点关注高风险产品（如结构性存款、 私募类产 品）的销售话术，确认是否存在隐瞒关键信息或过度营销行为。） （15）结构性产品收益测算模型是否包含压力情景，销售人员是否混淆预 期 收益与保底承诺？（复核产品说明书精算参数，暗访抽查销售话术合规性） （16）代销保险产品犹豫期电话回访是否由非销售团队执行，客户放弃声 明 是否强制录音？（调取回访录音与放弃声明签署记录，核验执行主体独立 审批人员实施岗位轮换。 5 、案例启示：需建立智能股权穿透系统，实时监控关联客户授信总额， 并 在贷后管理中引入资金流水智能分析工具。 案例三：银行员工理财飞单审计案例 背景： “ 某城商行客户投诉购买的 高收益理财产品 ”到期无法兑付，审计部 门排查发现涉事产品未纳入总行备案名录，疑似员工私自销售外部飞单，随即启 动专项调查。 审计方法：调取涉事员工名下客户理财销售记录，与总行系统数据比对，锁

是可信数据空间的基本属性，可信数据空间建设要为社会生产 和居民生活提供公共数据流通利用服务，属于数据基础设施范 畴。 “可信”是可信数据空间的关键特征，分别体现为用户身份可 信、数据流通可信、收益机制可信。 “用户身份可信”是整个体系的基石，通过严格的身份验证与 信用评估机制，确保参与可信数据空间活动的用户身份真实、 行为合规，营造安全可靠的数据交互环境，让用户放心参与数 据的共享与协作。 的合规使用与安全监管。 “收益机制可信”关乎参与各方的经济利益，借助透明、公正 1 建设可信数据空间，打造新型数据基础设施——专家解读《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》，科技日报 2024-11-28 02 版。 4 且不可篡改的智能合约与结算体系，对参与者的贡献进行量化 评估，确保参与者获得与其贡献相匹配的经济回报，让数据的 使用、交易等所产生的收益分配清晰可查、准确无误。 各类企业和机构入驻，可为有关企业和机构提供一系列的增值 服务。 三是作为数据收益共创平台。可信数据空间汇聚了个人、 企业、公共数据资源，吸引各类数据服务商开展第三方数据服 6 务和产品打造，推动数据利用场景挖掘和价值释放，是践行数 据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行 的有效载体，打造数据资源“共同使用、共享收益”数据收益新 模式。基于区块链技术，如需使用用户数据必须先获得授权，

天的理财产品 收益率最高的是多少？ 投资金额 1 万起 投资收益 5% 可视化数据关系 图谱问答 多结构知识整合 投资周期 60 天 投资金额 2 万起 理财产品 1 、理财产品 2 、理财产 品 3 哪些理财产品收益大于 6% ？ 理财产品 2 、理财产品 3 有什么理财产品？ 8% 投资周期 30 天 投资收益 7% 投资收益 8% A A A

第三方并从中获 利。在Web 1.0和Web 2.0时代，用户虽然可以免费使用平台提供的 服务，且在早期平台引流时还会得到优惠券和消费红包之类的福 利，但其作为互联网价值的源头却享受不到互联网的价值收益。由 生态沉淀出的用户数据也被互联网平台占有，用户作为生态的重要 参与者和贡献者无法从中获益。 Web 3.0将重构互联网经济的组织形式和商业模式。Web 1.0和 Web 2.0以互联网平台为核心，由互联网平台组织开展信息生产与收 在智能合约中自由定义所有权规则和交易方式，以此发展出各类分 布式商业应用，从而构建新型的可编程金融、可编程经济。一个智 能合约可能就是一种商业模式，它可以具有无限的想象空间，用户 将共同分享各类可编程商业项目发展壮大带来的收益。 如前述所言，Web 3.0还赋予用户真正的数据自主权。个人信息 将成为用户自主掌控的数据资产，他们可以在数据流转和交易中真 正获益，使自己的数据不再是互联网平台的免费资源。 Web 3.0是立体的智能全息互联网 被固定为1美元。无论STEEM的价值如何变化，用户都可以用1单位 SBD兑换价值1美元的STEEM。在这种设计下，风险回避型的用户就可 以选择持有SBD来保值，而风险爱好型的用户则可以选择持有STEEM 来获取价值波动带来的收益。此外，用户还可以直接使用SBD在一些 网站购物。 Steemit系统每3秒就会产生一个新的区块，每个区块生产一定 数量以STEEM计价的通证。新增发通证的分配方式如下： 其中的75%将分配给内容激励池，随后系统再将这部分通证按照

类别 投资评级 评级说明 股票投资评级 买入 投资收益率超越沪深 300 指数 15%以上 增持 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为 5%－15% 持有 投资收益率相对沪深 300 指数变动幅度为-10%－5% 卖出 投资收益率落后沪深 300 指数 10%以上 行业投资评级 领先大市 行业指数涨跌幅超越沪深

光伏、储能、汽车充电桩等新型能源设备没有统 一的SCADA监控系统，运维管理难 能源管理者对碳管理缺乏经验，需要一套能源管 理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化 缺乏低成本节能减排方案，传统节能项目成本 高、周期长、影响生产 各下属企业上报数据质量低， 统计维度混乱，难以进行统一 的分析和展示 能耗和碳排放KPI下发流程繁 琐，时效性差 和运行提示 西门子智能基础设施集团 客户案例 MOBO协同创新产业园 作为第一个老旧工业区改造试点园区和示范基地，希 望体现“高起点谋划、高标准规划、高质量建设、高水 平管理” 客户挑战 客户收益 从投运开始，实现园区各项碳排数据和能源数据的完 整性，真实性，透明性； 助力实现双碳目标+数字化转型； 为低碳智慧园区的综合调度管理提供数据基础 低碳管理 运维管理 碳中和路径规划 减排项目管理 展现充电站的主要运行数据，对运行情况进行提示 和管理 表计列表和状态查看，提供表计层级树 支持批量手动补录数据 西门子智能基础设施集团 西门子线路保护系统有限公司(低压电气工厂) 客户挑战： 客户收益： 对多租户，多业态办公园区实现有差异化的精细能源管理； 园区历史设备与系统情况复杂，各建筑的智能化设备拥有 多个管理平台； 希望通过能源管理系统，寻找节能降碳的潜力和空间。 实现各项碳排数据和能源数据的完整性，真实性，透明性；

性收入、转移性收入和财产性收入四个方面。近年来，从中央到地方 都注重以就业创业为重心，推动农业适度规模经营、农村劳动力转移 就业和乡村产业振兴，注重健全完善现代农业产业链、乡村新产业新 业态的利益联结和收益分享机制，千方百计促进农民增收。 2023-2024 乡村振兴十大关键词 农民增收 农民增收 关键词—— 36 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 2024 年 1 月 1 日 绿色高产高效技术提单产。2024 年早、晚稻大面 积示范平均亩产分别为 562.18 公斤、543.5 公斤，均较 2022 年增产 30% 以上。中稻较 2022 年增产 19.4%。水 稻种植收益较 2022 年亩均增效 210 元。单位产量肥料、 农药用量比 2022 年平均下降了 10.2% 和 29.73%。 优良新品种展示促推广，指导当地高产、稳产、优 质品种筛选，助力农业“芯片”推广落地。 同时，学校将农家庭院经济与传统农业消费相融合，让当地名优土特产品走出大山，带动当地民宿、 农家乐消费市场 不 断 增 长。“ 品 菊季”等活动的 开展，促进当地 接待游客 300 万人 次，带动综合收益 超过 3 亿元。 浙江大学深化“1+1+N”农推模式 共谱乡村振兴协奏曲 “金菊花”造就“金银谷” 南农助力麻江产业振兴 推荐单位：浙江大学 推荐单位：南京农业大学 57 农业增效益

适的管道、建立清晰的公司级数据管理方法，并使数据高度可用且尽可能 接近实时，代表着最佳的回报率举措 人工智能应用层次 人工智能应用层次 对于任何公司。从那里开始，实施分析和人工智能解决方案可以创造巨大 的财务收益。 公司对其云计算平台的投资正在推动当前最显著的业务成果。这是因为这 些项目能够对企业产生影响的成熟度和规模——在这一点上，人工智能尚 未能够匹敌这种规模。 真正的转型发生在技术真正改变决策方式、人们的工作方式以及顾客体验 是人工智能目前无法匹敌的。具备明确边界条件的数据平台，以支持自助式 分析，仍然是优先事项。技术已经存在，因此公司需要先实施它，再去追求 更奇特的性能。 软件开发代表AI最大的成功和最大的复杂性。编码助手的效率收益因开发者 的经验水平及项目背景而差异显著。当工程师缺乏成熟度或高级经验时， 使用编码助手的结果可能不一。 数据治理需要特别关注。多个组织已在内部分别实施了微软Copilot等工具 ，但缺乏适当的访 足以在大多数行业实现商业成果。 人工智能可以极大地促 进软件开发，但大多数 团队难以有效利用它。 有时，营销宣传超出了 人工智能实际所能交付 的内容，因此团队必须 谨慎选择应用它的地方 。但正确的方法能带来 巨大的收益。” 人工智能在精确、受限的应用中创造真实的商业价值。在广泛、未定义的使 用场景中，它仍然处于实验阶段。最清晰的胜利来自于智能自动化。对于大 多数组织来说，通往真实商业价值的最短路径是训练人工智能代理来处理完

益，难以通过传统的投资回报率模型进行精准量化。三是价值回报周期 漫长，数字化转型成效需要通过生产、管理、营销等多环节的协同优化 038 中国工业和信息化 发展形势展望系列 才能逐步显现，远长于一般技术改造项目。这种成本显性、收益隐性、 周期漫长的特点，使得许多企业，特别是中小企业，陷入“不敢转、不 愿转”的困境。 （二）核心技术存在短板，安全风险隐患突出 在技术方面，我国制造业在数字化关键环节的自主可控能力仍然不 可评价的关键 041 绩效指标，科学评价转型投入带来的经济效益与社会价值。基于评估结 果，引导企业优先在数据采集、视觉检测、能耗管理等见效快、集成度 低的环节部署轻量化解决方案，快速获得转型收益，增强持续转型的信 心与动力。 （三）强化关键技术攻关，筑牢安全发展基座 组织实施工业软件、工业控制芯片、实时工业网络等关键环节的攻 关计划，开发一批通用型数字化转型工具，围绕数据采集、边缘计算、

台还可 依据区域算力布局与电力结构，形成城市级或园区级的绿色算力部署 策略，提高资源利用率的同时支持区域能源系统平衡。具体场景与预 期收益如下表所示： 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 42 表 4-2 场景与预期收益说明表 应用场景 场景说明 预期效益 高能耗任务分流 将可延迟任务迁移至绿电丰 富或电价低区域执行 降低碳排放与电网运行 压力 常通过本地能源管 理系统或边缘智能平台完成，具备高响应性和良好的可扩展性。资源 调度策略则需综合考虑任务延迟容忍度、设备能效、储能状态、电价 趋势等多因素进行动态优化，以确保资源匹配效率与经济收益最大化。 该模式有效推动用户从能源消费者转变为灵活调节参与者，同时也为 构建基于负荷聚合与资源交易的算网能互动平台提供了坚实基础。 4.4.2 创新算力能源交易模式 （1）虚拟电厂参与电力现货市场 、电价预 测曲线与碳强度变化趋势，动态选择最佳的算力节点与能源路径，并 通过智能合约完成服务部署与清算结算。用户不仅能够获得算力服务， 还能同步享受绿色能源激励、电力成本优化及碳足迹减免等附加收益。 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 47 五、技术挑战与未来方向 在充分认识算电协同发展背景和应用场景的基础上，本章将深入 剖析当前面临的核心技